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WorksheetsQuiz final du MasterClass RSV
Total questions: 20
Worksheet time: 40mins
Qu'est-ce que l'Intelligence Artificielle ?
Quelle plateforme en ligne peut exécuter du code Python ?
Google Collab
PyCharm
VS Code
Quels sont les types de données en Python?
Entiers
Flottants
Chaînes de caractères
Aucune réponse n'est juste
Que fait l'opérateur d'affectation en Python?
Il additionne deux nombres
Il assigne une valeur à une variable
Il divise un nombre par un autre
Il multiplie deux nombres
Laquelle de ces IA est multimodal (multitâche) ?
ChatGPT
Gemini
DALL-E
Bing
L'apprentissage supervisé
Nécessite un dataset sans labels
Utilise des données labellisées pour apprendre, comme un professeur avec ses élèves
Apprend uniquement par essai-erreur
Ne nécessite aucune donnée d'entrée
L'apprentissage non supervisé est principalement utilisé pour
Prédire des valeurs précises
Reproduire exactement les données d'entrée
Découvrir des structures et patterns dans les données sans labels
Générer uniquement des classifications binaires
Dans l'apprentissage par renforcement
Les données doivent toujours être labellisées
L'algorithme ne peut pas faire d'erreurs
L'agent apprend de ses expériences et de ses erreurs
Il n'y a pas d'interaction avec l'environnement
Quelle est la première étape cruciale du pipeline Machine Learning ?
L'évaluation du modèle
La collecte des données
Le déploiement
L'optimisation
Dans la préparation des données, le nettoyage implique
La gestion des valeurs manquantes et des anomalies
Uniquement la suppression des doublons
Seulement la normalisation
Uniquement le changement de format
La séparation entraînement/test est importante car
Elle permet d'accélérer l'apprentissage
Elle simplifie le code
Elle réduit la taille des données
Elle permet d'évaluer la performance réelle du modèle
Quelle est la principale différence entre les tuples et les listes en Python ?
Les tuples sont plus rapides à parcourir
Les listes peuvent contenir plus d'éléments
Les tuples sont immuables après leur création
Les listes utilisent moins de mémoire
Dans le contexte du Deep Learning, que permet la rétropropagation ?
L'optimisation de la mémoire
L'ajustement des poids pour minimiser l'erreur de prédiction
La création de nouvelles couches de neurones
La régularisation des données d'entrée
Parmi ces bibliothèques de Deep Learning, laquelle est développée par Facebook AI Research ?
TensorFlow
Keras
PyTorch
NumPy
Qu'est-ce que le typage dynamique en Python ?
La possibilité de créer des types personnalisés
La vérification des types à la compilation
L'obligation de déclarer les types avant utilisation
La détermination du type d'une variable à l'exécution
Quelle est la principale caractéristique des générateurs en Python ?
Ils créent automatiquement des classes
Ils renvoient des valeurs une à la fois avec 'yield'
Ils permettent uniquement le traitement parallèle
Ils optimisent la mémoire en compressant les données
Que sont les biais algorithmiques dans l'IA ?
Des problèmes de sécurité informatique
Des erreurs de programmation uniquement
Des biais cognitifs des concepteurs et des biais statistiques dans les données
Des limitations techniques des algorithmes
Quel principe éthique concerne la nécessité d'expliquer les décisions prises par l'IA ?
La responsabilité
La supervision humaine
La proportionnalité
La transparence et l'explicabilité
Dans le contexte de la gouvernance de l'IA, qu'est-ce qui est considéré comme essentiel ?
L'automatisation complète des décisions
Le dialogue entre experts, décideurs et société
La maximisation des performances
La réduction des coûts
Concernant le respect de la vie privée dans l'IA, quelle affirmation est correcte ?
Le consentement éclairé des utilisateurs est nécessaire
L'anonymisation des données est optionnelle
La confidentialité n'est pas une priorité
Les données peuvent être utilisées sans restriction
