Una empresa quiere usar un modelo de lenguaje grande (LLM) en Amazon Bedrock para análisis de sentimientos. La empresa quiere clasificar el sentimiento de pasajes de texto como positivo o negativo. ¿Qué estrategia de ingeniería de aviso cumple con estos requisitos?

Una empresa de seguridad está utilizando Amazon Bedrock para ejecutar modelos base (FMS). La empresa quiere asegurarse de que solo los usuarios autorizados invoquen los modelos. La empresa necesita identificar cualquier intento de acceso no autorizado para establecer políticas y reglas adecuadas de gestión de identidad y acceso (IAM) de AWS para futuras iteraciones de los FMs. ¿Qué servicio de AWS debería usar la empresa para identificar a los usuarios no autorizados que intentan acceder a Amazon Bedrock?

Una empresa ha desarrollado un modelo de ML para clasificación de imágenes. La empresa quiere implementar el modelo en producción para que una aplicación web pueda usar el modelo. La empresa necesita implementar una solución para alojar el modelo y servir predicciones sin gestionar ninguna de la infraestructura subyacente. ¿Qué solución cumplirá con estos requisitos?

Una empresa de IA evalúa periódicamente sus sistemas y procesos con la ayuda de un proveedor de software independiente (ISVs). La empresa necesita recibir notificaciones por correo electrónico cuando los informes de cumplimiento de los ISVs estén disponibles. ¿Qué servicio de AWS puede usar la empresa para cumplir con estos requisitos?

Una empresa quiere usar un modelo de lenguaje grande (LLM) para desarrollar un agente conversacional. La empresa necesita evitar que el LLM sea manipulado con técnicas comunes de ingeniería de aviso para realizar acciones indeseables o exponer información sensible. ¿Qué acción reducirá estos riesgos?

Una empresa está utilizando la Matriz de Alcance de Seguridad de IA generativa para evaluar las responsabilidades de seguridad de sus soluciones. La empresa ha identificado 4 diferentes alcances de solución basados en la matriz. ¿Qué alcance de solución le da a la empresa la mayor propiedad de las responsabilidades de seguridad?

Un practicante de IA tiene una base de datos de fotos de animales. El practicante de IA quiere identificar y categorizar automáticamente los animales en las fotos sin esfuerzo humano manual. ¿Qué estrategia cumple con estos requisitos?

Una empresa quiere crear una aplicación utilizando Amazon Bedrock. La empresa tiene un presupuesto limitado y prefiere flexibilidad sin compromiso a largo plazo. ¿Qué modelo de precios de Amazon Bedrock cumple con estos requisitos?

¿Qué servicio o característica de AWS puede ayudar a un equipo de desarrollo de IA a desplegar y consumir rápidamente un modelo base (FM) dentro de la VPC del equipo?

¿Qué servicio o característica de AWS puede ayudar a un equipo de desarrollo de IA a implementar y consumir rápidamente un modelo base (FM) dentro de la VPC del equipo?

¿Cómo pueden las empresas utilizar modelos de lenguaje grande (LLMs) de manera segura en Amazon Bedrock?

Una empresa tiene terabytes de datos en una base de datos que puede utilizar para análisis de negocios. La empresa quiere construir una aplicación basada en IA que pueda construir una consulta SQL a partir del texto de entrada que proporcionan los empleados. Los empleados tienen experiencia mínima con tecnología. ¿Qué solución cumple con estos requisitos?

Una empresa construyó un modelo de aprendizaje profundo para la detección de objetos y desplegó el modelo en producción. ¿Qué proceso de IA ocurre cuando el modelo analiza una nueva imagen para identificar objetos?

Un practicante de IA está construyendo un modelo para generar imágenes de humanos en diversas profesiones. El practicante de IA descubrió que los datos de entrada están sesgados y que atributos específicos afectan la generación de imágenes y crean sesgos en el modelo. ¿Qué técnica resolverá el problema?

Una empresa está implementando el Modelo de Fundación Amazon Titan (FM) utilizando Amazon Bedrock. La empresa necesita complementar el modelo utilizando datos relevantes de la fuente de datos privada de la empresa. ¿Qué solución cumplirá con este requisito?

Una empresa médica está personalizando un modelo de fundación (FM) para fines de diagnóstico. La empresa necesita que el modelo sea transparente y explicable para cumplir con los requisitos regulatorios. ¿Qué solución cumplirá con estos requisitos?

Una empresa quiere desplegar un chatbot conversacional para responder preguntas de clientes. El chatbot se basa en un modelo de Amazon SageMaker JumpStart afinado. La aplicación debe cumplir con múltiples marcos regulatorios. ¿Qué capacidades puede mostrar la empresa para cumplir con la normativa? (elija dos)

Una empresa está entrenando un modelo de fundación (FM). La empresa quiere aumentar la precisión del modelo hasta un nivel de aceptación específico. ¿Qué solución cumplirá con estos requisitos?

Una empresa está construyendo un chatbot de preguntas y respuestas de modelo de lenguaje grande (LLM). La empresa quiere disminuir el número de acciones que los empleados del centro de llamadas necesitan realizar para responder a las preguntas de los clientes. ¿Qué objetivo comercial debería utilizar la empresa para evaluar el efecto del chatbot LLM?

¿Qué funcionalidad proporciona Amazon SageMaker Clarify?

Una empresa está desarrollando un nuevo modelo para predecir los precios de artículos específicos. El modelo funcionó bien en el conjunto de datos de entrenamiento. Cuando la empresa desplegó el modelo en producción, el rendimiento del modelo disminuyó significativamente. ¿Qué debería hacer la empresa para mitigar este problema?