WorksheetsCuestionario de Estadística - Tratamiento estadístico de la info
Total questions: 28
Worksheet time: 5mins
¿Qué es la estadística?
La estadística es una rama de las matemáticas que se encarga de recopilar, organizar, analizar e interpretar los datos, para tomar decisiones
Tipos de decisiones que se toman en el área de Logística y Aduanas en cuanto a la aplicación de estadística:
Optimización de entrega, control de calidad de las mercancías y previsión de demandas y costos de importación/exportación.
Tipos de estadística:
Estadística predictiva y variada
Estadística correlacional e inversa
Estadística experimental y monótona
¿Qué es la estadística descriptiva?
La estadística descriptiva es la parte de la estadística que resume y organiza datos por medio de tablas, realiza gráficos, encuentra la media, la mediana y la moda.
¿Qué es la estadística inferencial?
La estadística inferencial es la que utiliza datos para realizar predicciones.
Seleccione los ejemplos de estadística descriptiva:
Seleccione el ejemplo de estadística descriptiva en el área de Logística y Aduanas:
Análisis del promedio de envíos mensuales.
Análisis de tiempo de espera de un proveedor ene el mes.
Seleccione el ejemplo de estadística inferencial en el área de Logística y Aduanas:
Estimar el tiempo promedio de retrasos en los envíos.
Seleccione el ejemplo de estadística inferencial:
TERMINOLOGÍA:
¿Qué es la Población?
La población se refiere a la cantidad total de recursos en un área.
La población es el conjunto total de elementos que queremos estudiar.
TERMINOLOGÍA:
¿Qué es la Muestra?
TERMINOLOGÍA:
Seleccione el ejemplo de Población.
Una sola exportación de un país.
90 importaciones al año.
Todas las importaciones de un país.
Una importación de un país.
TERMINOLOGÍA:
Seleccione el ejemplo de Muestra en el área de Logística y Aduanas.
Todas las importaciones de hierro del último mes.
500 importaciones de hierro del último mes.
Tipos de Datos en estadística:
Cualitativos y Cuantitativos
Tipos de Datos Cuantitativos en estadística:
Los Datos Cuantitativos en estadística expresan:
Cantidades numéricas.
Los Datos Cualitativos en estadística expresan:
Los Datos Cuantitativos Discretos en estadística expresan:
Datos cualitativos y subjetivos.
Valores enteros.
Los Datos Cuantitativos Continuos en estadística expresan valores:
Valores dentro de un rango o con decimales.
Ejemplo de Datos Cualitativos en estadística:
Marcas: Nike, Reebok. Colores, tipos de frutas, preferencias de sabor.
Número de estudiantes de ITCA, La Unión.
(Electrónicos, textiles, alimentos). ¿Cómo se clasifica este tipo de datos?
Cualitativos
Cuantitativos
Si registramos el peso de paquetes en kilogramos, ¿Qué tipo de dato es?
Cuantitativos
Cualitativos
Función de las tablas de frecuencias para datos discretos:
Calcular promedios de datos continuos.
Organizan datos discretos, encontrando así razones estadísticas.
En estadística "N" representa:
La cantidad de datos no numéricos.
La cantidad de datos a analizar.
Representa la "FRECUENCIA", número de veces que se repite un dato:
Fr
f
Representa la "Frecuencia Relativa":
Fr%
fr
"fr%" representa:
Datos discretos e indiscretos
Frecuencia acumulada
Frecuencia Relativa Porcentual
Relatividad Frecuencial Porcentual
Es representada como "F" (mayúscula):
Frecuencia Acumulada
Frecuencia en Compras de Tacones verdes
Frecuencia Relativa Acumulada
Todas las anteriores
