WorksheetsQuiz Analisis data bivariat
Total questions: 25
Worksheet time: 18mins
Data terbagi menjadi data univariat dan bivariat, apa itu data univariat?
Data yang hanya memiliki satu jenis variabel
Data yang memiliki berbagai macam variabel
Data yang memiliki dua macam variabel
Data yang tidak memiliki variabel
Data yang kadang memiliki satu dan dua variabel
Data terbagi menjadi data univariat dan bivariat, apa itu data bivariat?
Data yang hanya memiliki satu jenis variabel
Data yang memiliki berbagai macam variabel
Data yang memiliki dua macam variabel
Data yang tidak memiliki variabel
Data yang kadang memiliki satu dan dua variabel
Analisis data bivariat fungsinya untuk apa?
Menganalisis apakah ada hubungan antara dua variabel, yaitu variabel bebas dan variabel terikat
untuk mencari tahu apakah diagram pencar dapat dibuat dari data kelompok
tidak berfungsi apa apa
untuk mencari tahu data tersebut apakah reliabel
untuk mencari tahu validitas sebuah data
apa itu variabel bebas?
variabel yang berdiri sendiri
variabel yang dipengaruhi variabel lainnya
variabel yang mempengaruhi variabel lainnya
variabel yang free
variabel yang mempengaruhi juga dipengaruhi oleh variabel lainnya
apa itu variabel terikat?
variabel yang berdiri sendiri
variabel yang dipengaruhi variabel lainnya
variabel yang mempengaruhi variabel lainnya
variabel yang free
variabel yang mempengaruhi juga dipengaruhi oleh variabel lainnya
“Waktu yang diperlukan kendaraan untuk berkendara sejauh 30 kilometer, dan kecepatan kendaraan” manakah yang termasuk variabel bebas?
berkendara sejauh 30 kilometer
waktu yang diperlukan
30 kilometer
kecepatan kendaraaan
tidak dapt disimpulkan
“sewa penginapan dan lama menginap” manakah yang termasuk variabel terikat?
lamanya menginap dan harga sewanya
harga dan lama menginap
tidak dapt disimpulkan
lama menginap
harga sewa menginap
salah satu yang bukan fungsi diagram pencar adalah?
untuk melihat kekuatan hubungan suatu data
untuk melihat tren data
untuk menyajikan data bivariat
untuk mengetahui rata rata suatu data
untuk mengetahui apakah ada korelasi antara dua data tersebut
mana saja yang tidak termasuk arah tren data
vertikal horizontal
linear positif
linear negatif
kurva non linear
parabola non linear
Diketahui diagram pencar hubungan antara kandungan gula dalam kemasan dan banyaknya pasien diabetes, kesimpulan prediksi (hipotesis) yang mungkin muncul adalah?
semakin tinggi kadar gulanya makan kadar kolesterol pun semakin tinggi
semakin tinggi kadar kalorinya makan semakin rendah kadar gulanya
semakin tinggi kadar gulanya makan semakin tinggi kemungkinan pasien diabetes
semakin tinggi kadar gula maka akan semakin tinggi pula kdar kalorinya
tidak dapat ditentukan
tentukan hipotesis antara hubungan harga mobil dan usia mobil?
ya memiliki hubungan linear negatif
ya memiliki hubungan non linear
tidak memiliki hubungan
berhubungan tapi hubungannya membentuk kurva
ya memiliki hubungan linear positif
hitunglah nilai koefisien korelasinya x = -2, -1, 0, 1, 2 dan y = -1, 1, 0, 1, 1
0,455
0,234
0,714
0,355
0,566
tentukan tingkat korelasi antara nilai x dan nilai y, jika x = -2, -1, 0, 1, 2 dan y = -1, 1, 0, 1, 1
rendah
sedang
Tinggi
sangat tinggi
sangat rendah
tentukan nilai koefisien korelasinya jika x = -2, -1, 0, 1, 2 dan y = -2, 1, 2, 5, 6
0,455
0,234
0,690
0,355
0,566
tentukan seberapa besar tingkat korelasinya jika x = -2, -1, 0, 1, 2 dan y = -2, 1, 2, 5, 6
rendah
sedang
Tinggi
sangat tinggi
sangat rendah
Apa tujuan analisis regresi?
untuk mengetahui sejauh mana tingkat korelasi variabel satu dengan yang lainnya
untuk mengetahui jumlah dari suatu koefisien korelasiny
untuk mengetahui arah tren data
untuk mengetahui hubungan yang bersifat dua arah
untuk mengetahui besaran nilai dari variabel terikat terhadap variabel bebasnya
rumus persamaan regresi adalah?
y = a + bX
y = a - bX
y = abX
y = a + X
y = b + X
Hasil analisis regresi pemberian pupuk (x) gram dengan hasil kacang panjang (y) kilogram setiap 1 hektar dari 15 orang petani menghasilkan persamaan regresi y = 5 + 0,7x. Hal ini menandakan bahwa
jika memakai pupuk 10 gram akan menghasilkan 12 kg kacang panjang.
Jika memakai pupuk 10 gram akan menghasilkan 1,2 kg kacang panjang
jika memakai pupuk 100 gram maka akan menghasilkan 12 kg kacang panjang
jika memakai 0 gram pupuk maka akan menghasilkan 1,2 kg kacang panjang
tidak dapat disimpulkan
Persamaan regresi antara jumlah humus (x) dengan produksi tebu (y) adalah y = 2,4 + 0,3x. Bila humusnya ditambah sebanyak 50 kg, maka produksi tebu diperkirakan...
15,4
16,4
17,4
18,4
19,4
Diketahui persamaan regresi antara tinggi badan (x) dan berat badan (y) adalah y = 50 + 0,5x. Tinggi badan seorang anak laki-laki berusia 12 tahun adalah 150 cm. Berat badan anak tersebut diperkirakan adalah
60kg
65kg
70kg
75kg
75kg
Diketahui persamaan regresi hubungan antara penjualan (dalam ribuan) dengan pemasangan iklan adalah y = 343,73 + 3,22X, tentukan prediksi hasil penjualan jika pemasangan iklan sebanyak 30 kali
33.204. 318
33. 310.000
32.000.000
34.000.000
35.000.000
jika diketahui persamaan regresi dari jumlah murid yang membawa kotak bekal dengan jumlah sampah yg dihasilkan oleh sekolah adalah y = 139,42 - 0,11X, jika ada 1000 anak yang membawa kotak bekal, maka jumlah sampah yang dihasilkan sebanyak?
32,21kg
26,75kg
35,20kg
29,42kg
37,22kg
jika diketahui persamaan regresi dari jumlah murid yang membawa kotak bekal dengan jumlah sampah yg dihasilkan oleh sekolah adalah y = 139,42 - 0,11X, jika ada 1000 anak yang membawa kotak bekal, maka jumlah sampah yang dihasilkan sebanyak?
29,42
29,43
29,44
29,45
29,46
jika diketahui persamaan regresi dari jumlah murid yang membawa kotak bekal dengan jumlah sampah yg dihasilkan oleh sekolah adalah y = 139,42 - 0,11X, jika ada 1000 anak yang membawa kotak bekal, maka SAMPAH AKAN BERKURANG sebanyak?
110
120
320
240
115
tentukan nilai x bar dari data berikut ini x = -2, -1, 0, 1, 2
0
1
2
-1
