Wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Тест по искусственному интеллекту

Total questions: 34

Worksheet time: 17mins

Name
Class
Date
1.

Жасанды интеллект дегеніміз не?

a)

Тек компьютерлік ойындарды жасау жүйесі

b)

Машиналар мен компьютерлердің адамдар сияқты ойлау және шешім қабылдау қабілеті

c)

Тек мәтіндер жазуға арналған құрал

d)

Тек мәліметтерді сақтаудың жаңа әдісі

2.

Қай әдіс жасанды интеллект жүйелерінде кеңінен қолданылады?

a)

Генетикалық алгоритмдер

b)

Сызықтық регрессия

c)

Құжаттарды өңдеу

d)

Қарапайым логикалық есептер

3.

Жасанды интеллекттің қай түрі тек адам тәрізді әрекеттерді имитациялау мақсатында дамытылған?

a)

Жабық жасанды интеллект

b)

Жалпы жасанды интеллект

c)

Тар жасанды интеллект

d)

Робот техникасы

4.

Машиналық оқыту дегеніміз не?

a)

Компьютерлерге тек мәліметтерді сақтау қабілетін беру

b)

Компьютерлерге тәжірибе мен деректер арқылы үйрену қабілетін беру

c)

Компьютерлерге адамдардың тілін түсіну

d)

Компьютерлерге тек ойындарды ойнау

5.

Қай жасанды интеллект әдісі адам сияқты қабылдау, шешім қабылдау, ойлау және оқу қабілеттерін модельдейді?

a)

Құрылымдық программалау

b)

Деректерді талдау

c)

Нейрондық желілер

d)

Сызықтық регрессия

6.

Жасанды интеллектті дамыту үшін қолданылатын негізгі тілдердің бірі қандай?

a)

Python

b)

HTML

c)

CSS

d)

SQL

7.

Бізге белгілі жасанды интеллекттің негізгі түрлерінің бірі қандай?

a)

Жабық (narrow) жасанды интеллект

b)

Бейтарап жасанды интеллект

c)

Тек визуализацияға арналған жасанды интеллект

d)

Көзге көрінетін жасанды интеллект

8.

Deep Learning (Терең оқыту) қандай бағытқа жатады?

a)

Статистикалық талдау

b)

Машиналық оқытудың бі

9.

Deep Learning (Терең оқыту) қандай бағытқа жатады?

a)

Статистикалық талдау

b)

Машиналық оқытудың бір түрі, нейрондық желілердің терең қабаттарын қолдану

c)

Қарапайым алгоритмдер қолдану

d)

Мәліметтер базасын басқару

10.

Жасанды интеллекттің қандай саласы табиғи тілді өңдеумен байланысты?

a)

Робототехника

b)

Машиналық оқыту

c)

Компьютерлік көру

d)

Табиғи тілдерді өңдеу (NLP)

11.

Жасанды интеллект жүйелерін әзірлеуде ең көп қолданылатын деректер түрлері қандай?

a)

Тек мәтіндер

b)

Мәтіндер, бейнелер, дыбыстар мен басқа да мәліметтер

c)

Тек бейнелер

d)

Тек сандар мен формулалар

12.

Генеративті жасанды интеллект дегеніміз не?

a)

Компьютерлерге тілдер арасында аударма жасау мүмкіндігін беру

b)

Компьютерлерге жаңа мазмұн мен контентті құру қабілетін беру

c)

Тек адамдардың тілін түсіну

d)

Сұрақтарға жауап беру жүйесі

13.

Табиғи тілді өңдеу (NLP) дегеніміз не?

a)

Мәтіндерден ақпарат алу

b)

Компьютерлердің барлық тілдерді түсіну қабілеті

c)

Компьютерлерге адамдардың тілін түсіну және өңдеу мүмкіндігін беру

d)

Компьютерлерге тек мәтіндерді жазу

14.

GPT дегеніміз не?

a)

Машиналық аударма жүйесі

b)

Әр түрлі тапсырмаларды орындауға арналған генеративті тілдік модель

c)

Сөйлеу тану жүйесі

d)

Қарапайым алгоритм

15.

Табиғи тілде сөздермен жұмыс істейтін нейрондық желілердің бір мысалы қандай?

a)

Генеративті нейрондық желі

b)

Рекурренттік нейрондық желі (RNN)

c)

Қарапа

16.

Табиғи тілде сөздермен жұмыс істейтін нейрондық желілердің бір мысалы қандай?

a)

Генеративті нейрондық желі

b)

Рекурренттік нейрондық желі (RNN)

c)

Қарапайым желі

d)

Генетикалық алгоритмдер

17.

Табиғи тілдегі сөздермен жұмыс істейтін нейрондық желілердің бірі болып табылатын трансформерлердің қандай артықшылығы бар?

a)

Қарапайым және жылдам есептеулер

b)

Ұзақ мәтіндерді өңдеу қабілеті

c)

Бәрі бір уақытта өңделеді, бірақ сөздер арасында тек қатаң тәртіпті сақтайды

d)

Олар тек аударма тапсырмаларын орындай алады

18.

Синтаксис пен семантика арасындағы айырмашылық неде?

a)

Синтаксис - бұл сөздер мен сөйлемдер арасындағы мағыналық қатынастар, ал семантика - тілдің құрылымы

b)

Синтаксис - тілдің құрылымын, ал семантика - тілдің мағынасын зерттейді

c)

Синтаксис пен семантика бірдей ұғымдар

d)

Синтаксис тек жеке сөздермен жұмыс істейді, ал семантика тек мәтіндермен

19.

Стоп-сөздер табиғи тілді өңдеуде не үшін жойылады?

a)

Олар ешқашан пайдалы емес

b)

Олар мәтіндерге түсініксіздік қосады

c)

Олар модельдің жұмысын жақсарту үшін жойылады, себебі мағынасы өте аз

d)

Олардың барлығы пайдалы

20.

GPT-3 моделі қандай басты қасиетімен ерекшеленеді?

a)

Ол тек сөйлеу тану үшін қолданылады

b)

Ол 175 миллиард параметрі бар және көп түрлі тапсырмаларды орындай алады

c)

Ол тек бір тілде жұмыс істейді

d)

Ол тек мәтіндер жазуға арналған

21.

Стемминг дегеніміз не?

a)

Сөздерге мағына беру процесі

b)

Сөздерді түбір түріне келтіру пр

22.

Стемминг дегеніміз не?

a)

Сөздерге мағына беру процесі

b)

Сөздерді түбір түріне келтіру процесі

c)

Сөздерді толық күйінде сақтау процесі

d)

Мәтінді толық аудару процесі

23.

Backpropagation алгоритмі не үшін қолданылады?

a)

Нейрондық желілердің бастапқы күйін жақсарту үшін

b)

Модельдің нәтижелерін тексеру үшін

c)

Нейрондық желіде қателіктерді түзету үшін

d)

Моделді өңдеудің бастапқы кезеңі үшін

24.

Жасанды интеллект платформасы дегеніміз не?

a)

Компьютерлерді интернетке қосу жүйесі

b)

Жасанды интеллект шешімдерін жасау үшін пайдаланылатын бағдарламалық құралдардың жиынтығы

c)

Тек мәтіндер жазуға арналған құрал

d)

Операциялық жүйе

25.

Google Cloud AI Platform не үшін қолданылады?

a)

Жасанды интеллект шешімдерін оңай жасау және орналастыру

b)

Күнтізбе жасау үшін

c)

Интернетте серфинг жасау үшін

d)

Видеоны өңдеу үшін

26.

Microsoft Azure AI платформасының негізгі артықшылығы қандай?

a)

Ол тек мәтіндік өңдеу үшін қолданылады

b)

Машиналық оқыту модельдерін құру, орналастыру және басқару мүмкіндігі

c)

Тек веб-сайттар жасау үшін

d)

Операциялық жүйелерді басқару үшін

27.

Amazon Web Services (AWS) AI платформасында қандай құрал қолданылады?

a)

Amazon Lex

b)

Amazon Prime

c)

Amazon Webstore

d)

Amazon Music

28.

IBM Watson қандай мақсатқа арналған?

a)

Жасанды интеллектті тек ойындарда қолдануға

b)

Табиғи тілді өңдеу, мәліметтерді талдау және бизнес шешімде

29.

IBM Watson қандай мақсатқа арналған?

a)

Жасанды интеллектті тек ойындарда қолдануға

b)

Табиғи тілді өңдеу, мәліметтерді талдау және бизнес шешімдер қабылдау үшін

c)

Тек мәтін жазу үшін

d)

Видеоконференция өткізу үшін

30.

TensorFlow платформасының негізінде қандай жасанды интеллект технологиясы бар?

a)

Генеративті алгоритмдер

b)

Графикалық нейрондық желілер

c)

Машиналық оқыту және терең оқыту

d)

Кванттық есептеулер

31.

H2O.ai платформасы не үшін кеңінен пайдаланылады?

a)

Жаңа код жазу үшін

b)

Өндірістік жұмыстарды автоматтандыру үшін

c)

Машиналық оқытуды қолдану және үлкен деректермен жұмыс жасау үшін

d)

Веб-дизайн жасау үшін

32.

OpenAI платформасы қандай негізгі қызмет ұсынады?

a)

Веб-сайт құру

b)

Табиғи тілді өңдеу және жасанды интеллект модельдерін жасау

c)

Операциялық жүйелер жасау

d)

Графика мен анимация жасау

33.

Келесі платформалардың қайсысы жасанды интеллектке негізделген құралдарды және қызметтерді ұсынады?

a)

Adobe Photoshop

b)

Google Cloud AI

c)

Facebook

d)

Microsoft Word

34.

AI платформаларының қандай жалпы мақсаты бар?

a)

Құжаттарды өңдеу

b)

Жасанды интеллект жүйелерін құру, модельдерді үйрету және оларды нақты әлемде пайдалану

c)

Қарапайым веб-беттер жасау

d)

Құжаттарды принтерге шығару