WorksheetsÔn Tập Về Trí Tuệ Nhân Tạo
Total questions: 30
Worksheet time: 15mins
AI là gì?
Một hệ thống máy tính có thể tự suy nghĩ như con người
Khả năng của máy móc hoặc phần mềm để thực hiện các tác vụ cần trí tuệ con người
Một loại phần mềm đặc biệt dùng để lập trình robot
Một hệ thống máy tính có thể tự sửa chữa lỗi
AI có bao nhiêu loại chính?
1
2
3
4
AI hẹp (ANI) là gì?
AI có thể tự suy nghĩ và ra quyết định
AI có thể thực hiện nhiều tác vụ phức tạp giống con người
AI chỉ có thể thực hiện một số nhiệm vụ cụ thể
AI có cảm xúc như con người
Công nghệ nào giúp AI học từ dữ liệu?
Machine Learning
Deep Learning
Data Science
Cả A và B
Deep Learning là gì?
Một dạng AI tổng quát
Một nhánh của Machine Learning sử dụng mạng nơ-ron sâu
Một phương pháp lập trình AI bằng tay
Một hệ thống AI có thể tự phát triển
AI có thể làm được gì?
Nhận diện giọng nói
Phát triển ý tưởng sáng tạo mới
Dự đoán hành vi người dùng
Phân tích dữ liệu lớn
Loại dữ liệu nào dưới đây là dữ liệu phi cấu trúc?
Danh sách số lượng sản phẩm bán ra mỗi tháng
Hình ảnh chụp sản phẩm
Danh sách tên khách hàng
Bảng giá sản phẩm
AI không thể làm gì?
Hỗ trợ ra quyết định
Hiểu ngữ cảnh phức tạp
Nhận diện khuôn mặt
Phân loại âm thanh
Thuật toán học có giám sát yêu cầu gì?
Một tập dữ liệu có gán nhãn
Một hệ thống AI có khả năng tự học
Một bộ xử lý đồ họa mạnh
Một tập dữ liệu không có nhãn
AI có thể ra quyết định đạo đức không?
Có
Không
Công ty AI cần làm gì để áp dụng AI hiệu quả?
Chỉ tập trung vào phát triển phần mềm AI
Xây dựng kho dữ liệu chất lượng
Tuyển nhiều kỹ sư AI
Phát triển AI mà không cần dữ liệu
Điều gì quan trọng nhất khi triển khai AI trong doanh nghiệp?
Có công nghệ tiên tiến
Hiểu rõ cách AI có thể giúp doanh nghiệp
Có nhiều vốn đầu tư
Chạy nhiều thuật toán AI cùng lúc
Tại sao AI cần dữ liệu lớn?
Để tạo ra thuật toán tốt hơn
Để tránh lỗi trong hệ thống
Để AI có thể học và đưa ra dự đoán chính xác hơn
Cả A và C
Công nghệ AI nào phù hợp nhất để phân loại email spam?
Reinforcement Learning
Unsupervised Learning
Supervised Learning
Artificial General Intelligence
Tập dữ liệu nào sau đây là quan trọng nhất để huấn luyện AI nhận diện khuôn mặt?
Hình ảnh ngẫu nhiên từ internet
Hình ảnh có gán nhãn khuôn mặt
Dữ liệu âm thanh
Văn bản mô tả khuôn mặt
Một mạng nơ-ron cần gì để hoạt động tốt?
Một tập dữ liệu lớn
Một tập dữ liệu nhỏ nhưng chất lượng
Một thuật toán phức tạp
Tất cả các yếu tố trên
Một trong những rủi ro khi dùng AI là gì?
AI có thể thay thế hoàn toàn con người
AI có thể đưa ra quyết định không minh bạch
AI có thể tự cải tiến mà không cần con người
AI có thể hiểu cảm xúc con người
Công ty nào sử dụng AI để đề xuất sản phẩm cho người dùng?
Netflix
Amazon
Tất cả các công ty trên
Điều gì quan trọng khi tích hợp AI vào doanh nghiệp?
Chỉ cần công nghệ, không cần con người can thiệp
Xây dựng văn hóa AI trong tổ chức
Mua các hệ thống AI mạnh nhất
Để AI tự hoạt động mà không giám sát
Đạo đức AI liên quan đến vấn đề gì?
Quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu
Quyết định tự động của AI
Tính minh bạch của thuật toán AI
Cả A, B và C
Thuật ngữ nào sau đây mô tả đúng nhất loại AI được sử dụng trong bộ lọc thư rác, nhận diện giọng nói và các ứng dụng cụ thể khác hiện nay?
Trí tuệ nhân tạo hẹp (ANI)
Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI)
Công nghệ AI nào thường được sử dụng để học cách ánh xạ từ đầu vào (A) sang đầu ra (B)?
Học tăng cường (Reinforcement learning)
Học không giám sát (Unsupervised learning)
Trí tuệ nhân tạo tổng quát (Artificial General Intelligence)
Học có giám sát (Supervised learning)
Bạn muốn sử dụng học có giám sát để xây dựng hệ thống nhận diện giọng nói. Để đạt hiệu suất tốt nhất, bạn nên sử dụng: (Chọn tất cả các đáp án đúng)
Một tập dữ liệu lớn (các tệp âm thanh và bản ghi văn bản tương ứng)
Một tập dữ liệu nhỏ (các tệp âm thanh và bản ghi văn bản tương ứng)
Một mạng nơ-ron lớn
Một mạng nơ-ron nhỏ
Cách duy nhất để thu thập dữ liệu cho thuật toán học có giám sát là gán nhãn dữ liệu một cách thủ công. Tức là, với đầu vào A, một con người phải cung cấp đầu ra B.
Đúng
Sai
Bạn đồng ý với phát biểu nào dưới đây về việc thu thập dữ liệu?
Không quan trọng dữ liệu được thu thập như thế nào. Càng nhiều dữ liệu thì càng tốt.
Chỉ dữ liệu có cấu trúc mới có giá trị; AI không thể xử lý dữ liệu phi cấu trúc.
Không cần cung cấp dữ liệu cho nhóm AI, vì họ luôn có thể tự tạo ra dữ liệu mà họ cần.
Một số loại dữ liệu có giá trị hơn những loại khác; làm việc với nhóm AI có thể giúp bạn xác định nên thu thập loại dữ liệu nào.
Bạn điều hành một công ty sản xuất xe tay ga. Dữ liệu nào sau đây là dữ liệu phi cấu trúc? (Chọn tất cả đáp án đúng)
Số lượng xe tay ga được bán ra mỗi tuần trong năm qua
Các tệp âm thanh ghi lại tiếng động cơ xe tay ga
Hình ảnh của các mẫu xe tay ga
Tốc độ tối đa của từng mẫu xe tay ga
Bạn điều hành một trang web bán thức ăn cho mèo. Kết quả nào sau đây có thể là sản phẩm của một dự án khoa học dữ liệu? (Chọn tất cả đáp án đúng)
Những hiểu biết về cách tiếp thị thức ăn cho mèo hiệu quả hơn dựa trên giống mèo
Một tập dữ liệu lớn gồm các hình ảnh được gán nhãn "Mèo" và "Không phải mèo"
Một bản trình bày kế hoạch điều chỉnh giá để tăng doanh thu
Một mạng nơ-ron mô phỏng chặt chẽ cách não mèo hoạt động
Dựa trên thuật ngữ được định nghĩa trong bài học 4 "Thuật ngữ AI", bạn đồng ý với phát biểu nào dưới đây? (Chọn tất cả đáp án đúng)
Thuật ngữ "machine learning" và "data science" thường được sử dụng gần như thay thế cho nhau.
Deep learning là một dạng của machine learning. (Tức là, tất cả các thuật toán deep learning đều thuộc về machine learning.)
Thuật ngữ "deep learning" và "neural network" thường được sử dụng gần như thay thế cho nhau.
AI là một dạng của deep learning. (Tức là, tất cả các thuật toán AI đều là deep learning.)
Các công ty AI thường làm tốt điều gì?
Thu thập dữ liệu có chiến lược
Đầu tư vào kho dữ liệu thống nhất
Xác định cơ hội tự động hóa
Tất cả các điều trên
Giả sử bạn muốn đưa vào hệ thống một bức ảnh khuôn mặt của một người (A), và đầu ra là xác định xem người đó có đang cười hay không (B). Vì đây là một nhiệm vụ mà hầu hết con người có thể làm trong chưa đầy một giây, học có giám sát có thể học cách ánh xạ từ A đến B.
Đúng
Sai
