Dữ liệu phi cấu trúc thường là dữ liệu định tính

Không đáp án nào đúng

Dữ liệu cấu trúc có thể là các con số, họ tên, ngày tháng, địa chỉ thông tin giao dịch

Dữ liệu phi cấu trúc thường là dữ liệu định lượng

Tập trung vào việc tổ chức và phân tích dữ liệu

Đảm bảo rằng dữ liệu được quản lý và sử dụng theo cách hợp pháp, và an toàn

Thực hiện các thao tác sao lưu và phục hồi dữ liệu

Tối ưu hóa việc sử dụng dữ liệu cho các hoạt động hàng ngày

Xây dựng các quy định cụ thể về quyền truy cập và phân quyền sử dụng dữ liệu

Tạo ra các chính sách quản lý dữ liệu toàn diện

Quản lý và tổ chức các quy trình bảo vệ dữ liệu

Đảm bảo dữ liệu được tổ chức một cách hợp lý và dễ dàng truy cập

Xây dựng chính sách bảo vệ về dữ liệu

Đảm bảo bảo mật dữ liệu

Xử lý, tổ chức và lưu trữ dữ liệu

Thiết lập các quy tắc truy cập dữ liệu

Quản lý dữ liệu giúp doanh nghiệp định hình được chiến lược kinh doanh

Quản lý dữ liệu giúp doanh nghiệp bảo vệ được an toàn dữ liệu

Tất cả các đáp án đúng

Quản lý dữ liệu giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về khách hàng

Bảo vệ dữ liệu khỏi các mối đe dọa bảo mật

Xác định và giảm thiểu các rủi ro liên quan đến việc sử dụng dữ liệu không chính xác hoặc mất dữ liệu

Đảm bảo tính minh bạch trong việc sử dụng và quản lý dữ liệu

Tăng cường khả năng tích hợp dữ liệu

Quản trị dữ liệu chỉ quan tâm đến việc thu thập và phân tích dữ liệu trong ngắn hạn, trong khi quản lý dữ liệu lập kế hoạch dài hạn.

Quản trị dữ liệu không quan tâm đến việc thực hiện các hoạt động hàng ngày, trong khi quản lý dữ liệu lại chỉ chú trọng vào chiến lược dài hạn.

Quản trị dữ liệu tập trung vào các công cụ và công nghệ quản lý, trong khi quản lý dữ liệu quan tâm đến kết quả ngắn hạn.

Quản trị dữ liệu cần thiết lập các chính sách và hướng đi cho tổ chức, trong khi quản lý dữ liệu chỉ cần thực hiện các hoạt động theo kế hoạch đã có

Giúp quản lý quyền truy cập và bảo mật dữ liệu

Tất cả các ý đều đúng

Giúp tăng cường hiệu quả hoạt động

Giúp đảm bảo chất lượng dữ liệu

Tăng số lượng khách hàng tiềm năng bất kỳ

Làm tăng chi phí bảo trì dữ liệu

Tăng cường độ chính xác của dữ liệu và giảm thiểu rủi ro

Giảm thiểu sự tuân thủ quy định về dữ liệu

Vì sẽ giúp giảm gánh nặng khi xử lý lượng thông tin, tài liệu.

Vì sẽ làm cho việc ra quyết định trở nên phức tạp h

Vì sẽ giúp giảm gánh nặng khi xử lý lượng thông tin, tài liệu.

Vì sẽ làm cho việc ra quyết định trở nên phức tạp hơn.

Vì sẽ tránh được sự trùng lặp khi thực hiện các công việc

Vì sẽ giảm số lượng nhân hàng làm tăng đáng kể mọi nghiệp vụ có liên quan.

Tăng khả năng sử dụng dữ liệu và đảm bảo tính nhất quán với tầm nhìn của tổ chức

Tăng chi phí liên quan đến việc quản lý dữ liệu kém chất lượng

Giảm minh bạch trong quy trình xử lý dữ liệu

Làm cho việc chia sẻ dữ liệu giữa các bộ phận trở nên khó khăn hơn

Làm cho việc phát hiện sự cố an ninh trở nên khó khăn hơn

Tăng khả năng truy cập không kiểm soát vào dữ liệu

Giảm thiểu nguy cơ rò rỉ dữ liệu và bảo vệ thông tin nhạy cảm

Giảm sự tuân thủ các quy định về bảo mật dữ liệu

Có thể bị sai sót và thiên lệch

Có chất lượng cao, chính xác và đáng tin cậy

Không đáp án nào đúng

Dữ liệu sẽ bị mất trong quá trình phân tích

Đảm bảo dữ liệu được bảo vệ khỏi các mối đe dọa bảo mật

Xây dựng các chiến lược dữ liệu cho tổ chức

Quản trị các quy tắc nghiệp vụ và đảm bảo dữ liệu được hiểu và sử dụng đúng cách

Quản lý dữ liệu cho mục đích phân tích và báo cáo

Số điện thoại khách hàng

Họ tên khách hàng

Tất cả đều đúng

Địa chỉ khách hàng

Chính sách, quy định và bảo mật dữ liệu

Quản lý cơ sở hạ tầng kỹ thu

Chính sách, quy định và bảo mật dữ liệu

Quản lý cơ sở hạ tầng kỹ thuật

Lưu trữ và sao lưu dữ liệu

Xử lý và phân tích dữ liệu

Đảm bảo rằng dữ liệu chính xác, nhất quán, đầy đủ và kịp thời

Tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau

Quản lý cách dữ liệu được tạo, lưu trữ và xóa bỏ

Bảo vệ dữ liệu khỏi các mối đe dọa bảo mật

Đảm bảo dữ liệu luôn tuân thủ các quy định của pháp luật

Tổ chức, lưu trữ và xử lý dữ liệu để phục vụ nhu cầu sử dụng

Xây dựng chính sách bảo mật dữ liệu và kiểm soát quyền truy cập

Thiết lập các chuẩn mực về bảo vệ dữ liệu

Giảm thiểu sự minh bạch trong việc sử dụng dữ liệu

Tăng số lượng dữ liệu được thu nhập mỗi ngày

Đảm bảo dữ liệu không bị thu thập từ các nguồn khác nhau

Tăng cường hiệu quả hoạt động và tiết kiệm thời gian nguồn lực

Không đáp án nào đúng

Vì nó giúp nhân viên dễ dàng tìm kiếm và truy xuất các thông tin cần thiết

Vì nó giúp nhân viên truy xuất được dữ liệu cần thiết

Vì nó giúp nhân viên tìm kiếm được dữ liệu cần thiết

Vì nhờ có quản lý dữ liệu doanh nghiệp hiểu rõ hơn được về xu hướng ngành công nghiệp

Vì nhờ có quản lý dữ liệu doanh nghiệp hiểu rõ hơn về người tiêu dùng

Vì nhờ có quản lý dữ liệu doanh nghiệp hiểu rõ hơn về đối thủ cạnh tranh

Tất cả các đáp án đúng

Ngày mua hàng

Phản

Ngày mua hàng

Phản hồi khảo sát của khách hàng

Địa chỉ

Không có đáp án nào đúng

Đảm bảo rằng dữ liệu được sử dụng đúng cách và tuân thủ các quy định về bảo mật và quyền riêng tư

Thực hiện phân tích dữ liệu cho các quyết định chiến lược

Cải thiện hiệu suất hệ thống cơ sở dữ liệu

Tối ưu hóa việc sử dụng dữ liệu trong các hoạt động hàng ngày

Ngắn hạn và các quy trình hàng ngày

Dài hạn và định hướng cho tương lai

Không đáo án nào đúng

Trung hạn

Xử lý và phân tích dữ liệu

Chính sách, quy định và bảo mật dữ liệu

Quản lý cơ sở hạ tầng kỹ thuật

Lưu trữ và sao lưu dữ liệu

Phân tích và báo cáo dữ liệu cho các nhà quản lý

Xây dựng các chính sách bảo vệ dữ liệu để đảm bảo tính hợp pháp

Đảm bảo dữ liệu được lưu trữ và sao lưu an toàn

Xử lý, tổ chức và lưu trữ dữ liệu một cách hợp lý để phục vụ các mục đích kinh doanh

Đúng.

Sai

Dữ liệu phi cấu trúc thường dữ liệu định tính

Dữ liệu phi cấu trúc thường là dữ liệu định lượng

Không đáp án nào đúng

Dữ liệu phi cấu trúc có thể là các con số, họ tên, ngày tháng, địa chỉ thông tin giao dịch

Không đáp án nào đúng

Quả

Không đáp án nào đúng

Quản trị dữ liệu đảm bảo dữ liệu chất lượng cao, nhất quán còn quản lý dữ liệu đảm bảo việc lưu trữ, xử lý và phân tích dữ liệu

Quản lý dữ liệu đảm bảo dữ liệu chất lượng cao, nhất quán còn quản trị dữ liệu đảm bảo việc lưu trữ, xử lý và phân tích dữ liệu

Quản trị dữ liệu đảm bảo dữ liệu chất lượng cao nhưng không nhất quán còn quản lý dữ liệu đảm bảo việc lưu trữ, xử lý và phân tích dữ liệu diễn ra hiệu quả

Đúng

Sai

Giảm khả năng chia sẻ dữ liệu an toàn giữa các phòng ban

Giảm sai sót trong xử lý dữ liệu và cải thiện tính kịp thời của dữ liệu

Tăng khối lượng công việc cần thiết để hợp nhất dữ liệu từ nhiều nguồn

Làm tăng số lượng dữ liệu bị lỗi cần phải chỉnh sửa

Quyết định sai lầm trong kinh doanh

Dữ liệu bị hỏng do kỹ thuật

Mất dữ liệu

Thiệt hại về tài chính và mất lòng tin của khách hàng

Để giảm chi phí lưu trữ và xử lý dữ liệu

Để phân quyền truy cập dữ liệu hiệu quả hơn

Để tăng tốc độ truy xuất dữ liệu giữa các hệ thống

Để đảm bảo dữ liệu có tính chính xác và hỗ trợ các quyết định kinh doanh đúng đắn

Tự động hóa quy trình bảo mật dữ liệu

Ngăn chặn truy cập trái phép và tăng cường kiểm soát dữ liệu

Tăng dung lượng

Tự động hóa quy trình bảo mật dữ liệu

Ngăn chặn truy cập trái phép và tăng cường kiểm soát dữ liệu

Tăng dung lượng lưu trữ hệ thống

Tăng tốc độ xử lý dữ liệu

Dữ liệu mô tả các thuộc tính của các thực thể trong doanh nghiệp

Dữ liệu không thay đổi thường xuyên và là nền tảng cho hoạt động kinh doanh

Dữ liệu tạm thời, thay đổi thường xuyên

Dữ liệu hỗ trợ phân tích và ra quyết định

Dùng để phân tích và ra quyết định

Được sử dụng trong các giao dịch hàng ngày

Thường thay đổi theo thời gian

Dữ liệu cung cấp các mã chuẩn hóa và quy tắc

Chỉ sử dụng cho các báo cáo tài chính

Làm nền tảng cho các giao dịch về quyết định trong doanh nghiệp

Hỗ trợ phân tích dữ liệu từ các giao dịch

Không có ảnh hưởng gì đến các hoạt động khác trong doanh nghiệp

Hỗ trợ phân tích các giao dịch tài chính theo thời gian

Cung cấp dữ liệu phân tích cho các quyết định tài chính

Tự động thay đổi để phù hợp với các giao dịch mới

Đảm bảo tính nhất quán và chuẩn hóa các thông tin như mã quốc gia, loại tiền tệ

Quản lý các giao dịch tài chính trong doanh nghiệp

Giúp chuẩn hóa các quy ước và tiêu chuẩn quốc tế

Cung cấp thông tin về các hành vi khách hàng trong hệ thống

Tạo ra một cấu trúc rõ ràng cho các loại dữ liệu, giúp truy xuất và quản lý dễ

Thay thế các dữ liệu phân tích trong hệ thống

Làm giảm độ chính xác của dữ liệu phân ích

Cung cấp các giá trị chuẩn để giúp phân loại và chuẩn hóa dữ liệu

Không có vai trò gì trong phân tích dữ liệu

Đảm bảo dữ liệu luôn chính xác, nhất quán và đáng tin cậy

Chỉ đảm bảo bảo mật dữ liệu

Tăng cường khả năng chia sẻ dữ liệu

Tạo ra dữ liệu mới cho hệ thống

Tạo ra các dữ liệu không đồng nhất

Loại bỏ tất cả các lỗi trong dữ liệu

Đảm bảo dữ liệu được sử dụng và quản lý theo các tiêu chuẩn chung trong tổ chức

Giảm thiểu việc sử dụng dữ liệu

Tạo ra các lỗi trong dữ liệu

Ngăn chặn mọi thay đổi trong dữ liệu

Tăng cường niềm tin, giảm thiểu rủi ro và hỗ trợ quá trình kiểm toán

Giảm thiểu lượng dữ liệu cần xử lý

Bằng cách theo dõi và kiểm soát mọi thay đổi đối với dữ liệu tham chiếu và dữ liệu gốc

Bằng cách thay đổi dữ liệu mà không cần thông báo

Bằng cách giảm số lượng thay đổi trong dữ liệu

Bằng cách không cho phép bất kỳ thay đổi nào xảy ra

Toàn vẹn

Tiêu chuẩn hóa

Tính minh bạch

Quản lý thay đổi

Tiêu chuẩn hóa

Quản lý thay đổi

Toàn vẹn

Trách nhiệm

Toàn vẹn

Quản lý thay đổi

Tính minh bạch

Tiêu chuẩn hóa

Dữ liệu giao dịch là sự thay đổi của dữ liệu chủ trong các giao dịch hàng ngày

Dữ liệu giao dịch là dữ liệu phụ trợ, không liên quan đến dữ liệu chủ

Dữ liệu giao dịch không được lưu trữ cùng với dữ liệu chủ

Dữ liệu giao dịch và dữ liệu chủ là hoàn toàn độc lập

Dữ liệu phân tích không cần tổ chức, còn dữ liệu giao dịch cần phải tổ chức để phân tích

Dữ liệu phân tích không có ứng dụng thực tế trong công ty, còn dữ liệu giao dịch là cơ sở cho hoạt động kinh doanh

Dữ liệu phân tích được sử dụng cho các hoạt động giao dịch hàng ngày, còn dữ liệu giao dịch hỗ trợ ra quyết định

Dữ liệu phân tích là dữ liệu tổng hợp và không thay đổi, trong khi dữ liệu giao dịch thay đổi thường xuyên

Chuẩn hóa các quy ước

Quản lý các thực thể trong doanh nghiệp

Hỗ trợ các giao dịch hàng ngày

Phân tích, ra quyết định và lập kế hoạch

Dữ liệu dùng để chuẩn hóa và phân loại

Dữ liệu mô tả các thực thể cốt lõi của doanh nghiệp

Dữ liệu không thay đổi và hỗ trợ phân tích

Dữ liệu thay đổi thường xuyên và ghi lại các hoạt động hàng ngày

Để tăng hiệu quả xử lý dữ liệu thời gian thực

Để đảm bảo dữ liệu liên tục và an toàn trong các trường hợp khẩn cấp

Để giảm chi phí quản lý dữ liệu

Để tăng tốc độ truy cập dữ liệu

Tăng dung lượng lưu trữ hệ thống

Tăng tốc độ xử lý dữ liệu

Tự động hóa quy trình bảo mật dữ liệu

Ngăn chặn truy cập trái phép và tăng cường kiểm soát dữ liệu

Mất thông tin khách hàng

Mất mát dữ liệu do sự cố kỹ thuật hoặc lỗi con người

Tăng chi phí đầu tư cơ sở hạ tầng

Không tuân thủ quy trình vận hành

Dữ liệu được bảo mật hoàn toàn

Tất cả dữ liệu đều được công khai

Dữ liệu chỉ có thể được truy xuất bởi người quản lý

Các quy trình và chính sách quản lý dữ liệu được thực hiện rõ ràng và có thể theo dõi được

Giảm thiểu chi phí vận hành

Đảm bảo dữ liệu chính xác, an toàn, và hiệu quả

Tăng số lượng dữ liệu được lưu trữ

Loại bỏ tất cả các lỗi do con người gây ra

Khả năng kiểm toán

Toàn vẹn

Tính minh bạch

Tiêu chuẩn hóa

Tạo các báo cáo tài chính từ dữ liệu

Quyết định quyền sử dụng và bảo vệ dữ liệu

Bảo trì và sửa chữa hệ thống dữ liệu

Thực hiện sao lưu dữ liệu định kỳ

Dữ liệu phải được chia sẻ cho tất cả các bên liên quan mà không có sự phân biệt

Các quyết định về quản lý dữ liệu phải được đưa ra mà không cần kiểm tra và đánh giá

Tất cả các dữ liệu phải được lưu trữ trên một nền tảng công khai

Quy trình quản lý dữ liệu phải được mô tả chi tiết và dễ theo dõi

Cập nhật phần mềm định kỳ

Tăng số lượng nhân viên kỹ thuật

Xây dựng kế hoạch khôi phục sau thảm họa (DRP)

Tạo các quy trình lưu trữ thủ công

Tăng tốc độ xử lý và truyền tải dữ liệu.

Giảm thiểu số lượng dữ liệu trong tổ chức.

Đảm bảo chất lượng bảo mật, chính xác và giá trị của.

Tăng khả năng lưu trữ dữ liệu và tối ưu hóa chi phí.

Chính sách và nguyên tắc.

Cơ cấu tổ chức.

Quy trình và quy định.

Công nghệ và công cụ hỗ trợ.

Quản lý cấp cao.

Chủ sở hữu dữ liệu.

Người quản lý dữ liệu.

Quản lý cấp cao.

Chủ sở hữu dữ liệu.

Người quản lý dữ liệu.

Người sử dụng dữ liệu.

Đảm bảo tuân thủ quy định.

Tăng cường giá trị dữ liệu.

Tối ưu hóa nguồn lực.

Cải thiện chất lượng dữ liệu.

Để giảm thiểu việc lưu trữ dữ liệu không cần thiết.

Để tăng số lượng người dùng dữ liệu.

Để đảm bảo tính bảo mật và hướng dẫn sử dụng dữ liệu đúng cách.

Để tăng tốc độ xử lý dữ liệu.

Quản lý việc thu thập, lưu trữ, xử lý và kiểm soát dữ liệu.

Tăng khả năng lưu trữ dữ liệu lâu dài.

Phân tích và dự đoán dữ liệu.

Đảm bảo các công cụ phân tích dữ liệu hoạt động hiệu quả.

ISACA

Data Management Association (DAMA)

Data Governance (DGI)

Boston Consulting Group (BCG)

Quản lý và duy trì dữ liệu.

Quản lý rủi ro và đo lường hiệu suất.

Hỗ trợ tối ưu hóa chi phí quản lý dữ liệu.

Xây dựng hệ thống lưu trữ dữ liệu hiện đại.

ISACA

ISO.

W3C

IEEE

Hiệp hội dữ liệu Toàn cầu (GDA), cung cấp các nguyên lý về sử dụng công nghệ thông tin.

Tổ chức quản lý thông tin ISACA cung cấp hướng dẫn chi tiết về bảo mật dữ liệu.

Hiệp hội quản lý dữ liệu (DAMA) cung cấp kiến thức toàn diện về quản trị dữ liệu.

Việc quản lý dữ liệu (DGI) tập trung vào kiểm soát dữ liệu cho các tổ chức.

các công cụ phân tích dữ liệu tiên tiến.

Quyền sở hữu dữ liệu và trách nhiệm rõ ràng.

Sự kết hợp giữa công nghệ và các quy trình vận hành.

Việc tuân thủ các quy định pháp lý về dữ lliệ.

Tăng cường sự tham gia của các bên ngoài tổ chức trong việc cải tiến quy trình.

Xác định các mục tiêu dữ liệu và đo lường các kết quả không đạt được.

Sử dụng công nghệ mới để thay đổi cách quản lý dữ liệu trong tổ chức.

Xây dựng một chiến lược quản trị dữ liệu toàn diện, phù hợp với mục tiêu kinh doanh.

Quản lý tài chính và ngân sách tổ chức.

Cung cấp công cụ phân tích miễn phí cho tất cả các bộ phận.

Quản lý chất lượng bảo mật và tuân thủ quy định của dữ liệu.

Đảm bảo dữ liệu được lưu trữ không giới hạn trong thời gian dài.

Bằng cách chỉ ra các phương pháp tối ưu hóa lợi nhuận từ việc bán phần mềm.

Bằng cách cung cấp các chỉ số và quy chuẩn đánh giá hiệu suất của các quy trình C

Bằng cách chỉ ra các phương pháp tối ưu hóa lợi nhuận từ việc bán phần mềm.

Bằng cách cung cấp các chỉ số và quy chuẩn đánh giá hiệu suất của các quy trình CNTT.

Bằng cách xác định những yêu cầu về phần mềm CNTT mới nhất.

Bằng cách hướng dẫn tổ chức giảm chi phí đầu tư vào công nghệ.

Nhà phân tích dữ liệu

Người quản lý dữ liệu

Chủ sở hữu dữ liệu

Người sử dụng dữ liệu

Hỗ trợ ra quyết định kinh doanh.

Tạo ra các bộ dữ liệu giả lập phục vụ thử nghiệm.

Tăng cường khả năng quản lý dữ liệu khoa học.

Bảo vệ dữ liệu khỏi truy cập trái phép.

Cải thiện chất lượng dữ liệu.

Tối ưu hóa nguồn lực.

Đảm bảo tuân thủ quy định.

Tăng cường giá trị dữ liệu.

Họ chỉ sử dụng dữ liệu trong các hoạt động thường ngày.

Họ xây dựng toàn bộ hệ thống phần mềm.

Họ quyết định tất cả chính sách về dữ liệu.

Họ chịu trách nhiệm giám sát và thực thi các chính sách dữ liệu.

Để loại bỏ toàn bộ dữ liệu không cần thiết.

Để đánh giá hiệu quả của dữ liệu và phát hiện vấn đề.

Để xây dựng các quy trình quản lý mới.

Để giảm chi phí triển khai phần mềm quản lý.

Quy trình vận hành và công cụ quản trị.

Các quy định và tiêu chuẩn bảo mật dữ liệu.

Cấu trúc dữ liệu, danh mục dữ liệu và mô hình dữ liệu.

Xây dựng các công cụ phân tích và dự báo dữ liệu.

Cải thiện khả năng phân tích dữ liệu mà không cần tối ưu hóa quy trình quản trị.

Đảm bảo doanh nghiệp giảm chi phí phần mềm dữ liệu.

Quản lý các công cụ dữ liệu của bên thứ ba.

Xây dựng nền tảng quản trị dữ liệu chi tiết và chuyên nghiệp để đảm bảo tính ổn định và hiệu quả dài hạn.

Công cụ dữ liệu.

Cấu trúc dữ liệu.

Quy trình quản lý dữ liệu.

Kế hoạch đào tạo nhân sự.

Hướng dẫn chi tiết về bảo mật dữ liệu.

Kiến thức về kiểm soát dữ liệu trong các tổ chức.

Các nguyên lý về sử dụng công nghệ thông tin.

Kiến thức toàn diện về quản trị dữ liệu.

COBIT

BCG

SAS

DGI

Chính sách, quy trình, tiêu chuẩn, và công cụ

Quy định pháp luật, hợp đồng và tài liệu hướng dẫn

Nhân sự, thiết bị, ngân sách và tài sản

Mô hình tài chính, kế hoạch kinh doanh và phần mềm

Giảm thời gian truy cập vào dữ liệu

Bảo vệ dữ liệu khỏi truy cập trái phép

Tạo ra dữ liệu giả lập

Đảm bảo việc mua sắm phần mềm

Xây dựng đội ngũ nhân lực chuyên trách cho quản trị dữ liệu

Tạo ra các mô hình trưởng thành Data Governance

Liên kết quản trị dữ liệu với các mục tiêu chiến lược của doanh nghiệp

Phát triển các công cụ tự động hóa quản lý dữ liệu

Xây dựng các công cụ phân tích và dự báo dữ liệu

Cấu trúc dữ liệu, danh mục dữ liệu và mô hình dữ liệu

Quy trình vận hành và công cụ quản trị

Các quy định và tiêu chuẩn bảo mật dữ liệu

Phiếu giao hàng

Hóa đơn

Cửa hàng

Không đáp án nào đúng

Không có đáp án nào đúng

Mô hình bông tuyết

Mô hình mạng

Mô hình chòm sao

Mô hình mạng

Mô hình quan hệ

Mô hình ngữ nghĩa

Mô hình phân cấp

Bản

Gia hạn

Tất cả các đáp án đúng

Đăng ký

Chỉ cần xem xét tài liệu và cơ sở vật chất

Chỉ cần quan tâm đến con người và tài liệu

Xem xét con người, tài liệu, cơ sở vật chất và các hệ thống khác

Chỉ cần khảo sát các hệ thống khác và cơ sở vật chất

Xác định khóa chính cho các thực thể

Chia bảng thành các cột đơn

Tạo bảng mới và sử dụng khóa ngoại

Kiểm tra các trường thừa và thiếu

Tên khách hàng

Đơn vị tính

Số hóa đơn

Thành tiền (tính từ đơn giá * số lượng)

1:1

1:n

n:n

0:n

1:1

1:n

n:n

0:1

Tập hợp các mối quan hệ phân cấp giữa các đối tượng.

Tập hợp các đối tượng, mỗi đối tượng có các tính năng và phương thức riêng.

Tập hợp các bảng cơ sở dữ liệu và các mối quan hệ giữa chúng.

Tập hợp các bảng dữ liệu và các chỉ mục.

Tăng tốc độ truy vấn dữ liệu.

Giảm chi phí lưu trữ dữ liệu.

Cung cấp cái nhìn sâu sắc hơn về mối quan hệ dữ liệu.

Đơn giản hóa cấu trúc dữ liệu.

Bằng cách tăng cường các biện pháp bảo mật dữ liệu.

Bằng cách đảm bảo các đối tượng dữ liệu được trình bày chính xác và tránh bỏ sót dữ liệu quan trọng.

Bằng cách giảm thiểu sự phụ thuộc vào phần mềm và hệ thống bên ngoài.

Bằng cách tăng cường việc chia sẻ thông tin không giới hạn giữa các bộ phận.

Mã khách hàng

Địa chỉ

Tất cả đều đúng

Tên khách hàng

Các cột trong bảng phải chứa giá trị nguyên tử và không có cột nào lặp lại.

Các giá trị thuộc tính phải được tính toán từ các thuộc tính khác.

Các cột trong bảng phải chứa các giá trị duy nhất và có thể chứa giá trị lặp.

Các giá trị thuộc tính có thể chứa giá trị đã tị và không cần phải là giá trị đơn.

Cấu trúc phân lớp.

Cấu trúc mạng.

Cấu trúc bảng.

Cấu trúc cây.

Mô hình phân cấp

Mô hình quan hệ

Mô hình mạng

Mô hình chòm sao

Thực thể yếu có thể tồn tại độc lập, trong khi thực thể mạnh phải kết hợp với các thực thể khác.

Thực thể mạnh có thể được xác định duy nhất tới các thuộc tính của chính nó, trong khi thực thể yếu không thể.

Thực thể yếu có khóa chính phân biệt, còn thực thể mạnh không có.

Thực thể mạnh không thể xác định được bằng các thuộc tính của chính nó, còn thực thể yếu thì có thể.

Mô hình dữ liệu giúp doanh nghiệp triển khai cơ sở dữ liệu chính xác hơn, hiệu quả hơn và logic hơn.

Mô hình dữ liệu giúp thiết kế cơ sở dữ liệu dễ dàng hơn mà không cần quan tâm đến hiệu quả.

Mô hình dữ liệu chỉ ảnh hưởng đến việc quản lý sản phẩm và khách hàng.

Mô hình dữ liệu chỉ giúp doanh nghiệp lưu trữ dữ liệu một cách hiệu quả.

Tất cả các đáp án đúng

Số hiệu đơn bán, Ngày bán, Mã KH, Tên KH, Địa chỉ, Mã MH, Tên MH, ĐVT, Số lượng, Đơn giá

Ngày bán, Mã ĐTCT, Tên ĐTCT, Địa chỉ, Mã MH, Tên MH, ĐVT, Số lượng, Đơn giá

Số hiệu đơn bán, Ngày tiên, Mã NCC, Tên NCC, Địa chỉ, Mã MH, Tên MH, ĐVT, Số lượng, Đơn giá

Mô hình Dữ liệu Khái niệm, Mô hình dữ liệu logic, Mô hình Dữ liệu Vật lý

Mô hình dữ liệu logic, Mô hình Dữ liệu Vật lý

Mô Hình Dữ liệu Khái niệm. Mô hình dữ liệu logic

Không đáp án nào đúng

Chuyển đổi các đối tượng từ thế giới thực thành các bảng trong cơ sở dữ liệu để đáp ứng yêu cầu lưu trữ và khai thác dữ liệu.

tạo ra các báo cáo phân tích dữ liệu cho hệ thống

Tối ưu hóa hiệu suất truy vấn trong cơ sở dữ liệu

Tự động hóa