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WorksheetsMetodología de la investigación
Total questions: 36
Worksheet time: 36mins
¿Qué es un análisis bibliométrico?
Un estudio cualitativo de la literatura científica.
Un análisis cuantitativo de la producción científica en un área específica.
Una revisión sistemática de artículos científicos.
Un resumen narrativo del estado del arte.
¿Cuál de los siguientes NO es un objetivo del análisis bibliométrico?
Identificar áreas de investigación relevantes.
Medir el impacto potencial del trabajo de los investigadores.
Corregir errores metodológicos en artículos publicados.
Facilitar la toma de decisiones en la planificación científica.
¿Cuándo se recomienda hacer un análisis bibliométrico según algunos investigadores?
Cuando se quiere profundizar en un solo artículo.
Solo al finalizar una tesis doctoral.
Cuando se manejan más de 200 referencias y el alcance de revisión es amplio.
Al tener acceso limitado a bases de datos científicas.
¿Qué ventaja ofrece el análisis bibliométrico cuando se tiene poco dominio del tema?
Permite evitar la búsqueda bibliográfica.
Sustituye completamente la revisión teórica.
Ayuda a definir el tema específico de investigación.
Garantiza resultados experimentales más precisos.
¿Qué es VOSviewer?
Un sistema para gestionar revistas científicas.
Un software para editar artículos académicos.
Un programa que permite crear y visualizar redes bibliométricas.
Una base de datos de artículos científicos indexados.
¿Qué tipo de redes bibliométricas se pueden crear con VOSviewer?
Solo redes de palabras clave.
Redes de revisores y comités editoriales.
Redes de paalabras clave, citas, co-citaciones, autores y publicaciones.
Redes de experimentos clínicos aleatorizados.
¿Qué función cumple el marco teórico en una investigación?
Presentar los resultados experimentales.
Redactar las conclusiones finales.
Explicar ideas y teorías que fundamentan el estudio.
Describir el cronograma del proyecto.
¿Qué pregunta responde el marco teórico?
¿Cuál es la hipótesis del estudio?
¿Qué metodología se aplicará?
¿Qué se ha dicho sobre este tema antes y cómo ayuda al estudio?
¿Qué resultados se obtuvieron?
¿Qué se debe hacer antes de construir el marco teórico?
Analizar los resultados estadísticos.
Elaborar una tabla de hipótesis.
Ordenar la información recopilada según criterios lógicos.
Aplicar encuestas al grupo de estudio.
¿Cuál es el propósito del método de mapeo para construir el marco teórico?
Dividir el marco en capítulos numéricos.
Crear un mapa conceptual que organice los conceptos clave.
Elaborar una cronología histórica del tema.
Seleccionar artículos según su fecha de publicación.
¿Qué tipo de referencias deben usarse para el marco teórico?
Cualquier referencia publicada en revistas indexadas.
Referencias generales sobre el área de estudio.
Referencias directamente vinculadas al planteamiento del problema.
Referencias secundarias que mencionan tangencialmente el tema.
¿Qué criterio es parte de una revisión adecuada de la literatura?
Consultar únicamente artículos recientes del último año
Revisar al menos cuatro revistas científicas de los últimos cinco años
Ignorar tesis y disertaciones previas
Usar solo una base de datos reconocida
¿Qué función cumplen los estudios exploratorios?
Establecer relaciones causales entre variables
Examinar temas poco estudiados y generar hipótesis futuras
Describir características observables de un fenómeno
Medir el impacto de variables en una intervención
¿Cuál es el principal objetivo de los estudios descriptivos?
Especificar propiedades y características de fenómenos
Establecer relaciones entre conceptos
Predecir resultados futuros
Formular hipótesis causales
¿Qué caracteriza a los estudios correlacionales?
Definen estructuras jerárquicas de variables
Solo analizan fenómenos nuevos sin antecedentes
Buscan conocer la relación entre dos o más variables
Se centran exclusivamente en estudios de caso
¿Qué afirmación sobre los alcances de investigación es correcta?
Los estudios siempre deben tener un único alcance
Los alcances son tipos fijos de investigación
Un estudio puede incluir elementos de más de un alcance
Los estudios exploratorios son los únicos que requieren marco teórico
¿Cuál es la utilidad principal de los estudios correlacionales?
Determinar las causas de un fenómeno.
No establecer relaciones estadísticas entre variables.
Conocer cómo se comporta una variable en función de otra.
Predecir con certeza un fenómeno futuro.
¿Qué es una correlación espuria?
Una correlación muy fuerte entre dos variables.
Una relación entre variables que ocurre solo por casualidad, pero en realidad no existe tal relación
Una relación real entre variables con causa comprobada.
Un tipo de correlación con valor negativo.
¿Qué caracteriza a los estudios explicativos?
Se centran en describir situaciones sin analizar relaciones.
Buscan conocer la relación entre dos o más variables.
Pretenden explicar por qué ocurre un fenómeno.
Exploran temas con poca información disponible.
¿Qué tipo de hipótesis afirma relaciones entre variables y propone una explicación?
Descriptiva.
Correlacional.
De diferencia de grupos.
Causal.
¿Qué función cumple una hipótesis nula?
Formular una alternativa adicional a la hipótesis principal.
Confirmar la relación entre variables.
Rechazar o negar lo planteado en la hipótesis de investigación.
Predecir el comportamiento de las variables.
¿Qué se recomienda a los investigadores principiantes respecto a los diseños de investigación?
Comenzar con estudios que utilicen múltiples diseños
Comenzar con un solo diseño y, luego, si es necesario, combinar más de uno
Comenzar con estudios que no tengan diseño experimental
Comenzar sin ningún diseño específico
¿Qué es un diseño experimental y qué se busca con él?
Un estudio observacional sin manipulación de variables
Un diseño en el que se manipulan intencionalmente variables independientes para analizar sus efectos
Un diseño descriptivo sin intervención alguna
Un diseño basado en entrevistas cualitativas
¿Qué diferencia hay entre una variable independiente y una dependiente en un experimento?
La variable dependiente se manipula y la independiente se mide
La variable independiente se manipula y la dependiente se mide
Ambas variables se manipulan por igual
Ambas variables se miden pero no se manipulan
¿Qué papel cumplen los grupos experimental y de control en un experimento?
El grupo experimental observa los efectos sin intervención
El grupo experimental recibe la manipulación de la variable independiente, mientras que el grupo de control no
El grupo de control manipula las variables y el experimental mide los efectos
Ningún grupo tiene una función específica
¿Qué ventaja tiene manipular una variable independiente en varios niveles o cantidades?
Permite evaluar si diferentes niveles de la variable independiente producen diferentes efectos
Solo se obtiene información sobre la presencia o ausencia de la variable
Permite hacer comparaciones entre diferentes grupos de control
No tiene ventajas, se utiliza solo cuando no se puede manipular en grados
¿Qué significa manipular una variable por modalidades y cómo se diferencia de hacerlo por grados?
Manipular modalidades implica cambiar cantidades, mientras que los grados se refieren a características cualitativas
Manipular grados no permite ningún cambio en las condiciones del experimento
Manipular grados y modalidades es lo mismo, solo cambia la forma de medir la variable
Manipular modalidades no implica una variación de cantidad, sino diferentes tipos o características
¿Qué se entiende por “validez interna” en un experimento?
La capacidad de un experimento para predecir resultados futuros
La capacidad de generalizar los resultados a otros contextos
El grado en que las variables independientes tienen un efecto real sobre las variables dependientes sin la influencia de factores externos
La capacidad de obtener resultados confiables sin necesidad de control
¿Cómo se logra la equivalencia inicial entre los grupos experimentales?
Asegurando que los grupos sean iguales en todo, excepto en la manipulación de la variable independiente
Realizando mediciones previas en un solo grupo
Realizando las pruebas con participantes similares pero sin control sobre las variables
Seleccionando al azar solo a los participantes con características comunes
¿Qué papel juega la asignación al azar en la validez de un experimento?
Asegura que los grupos sean equivalentes en cuanto a características desconocidas que podrían afectar el experimento
Ayuda a elegir qué participantes serán excluidos del experimento
No tiene impacto en la validez, solo en la logística del experimento
Permite manipular las variables de forma más eficiente
¿Qué caracteriza al diseño de cuatro grupos de Solomon?
Se aplica únicamente una preprueba y una posprueba a todos los grupos
Se asignan los participantes según edad y género
Combina dos grupos experimentales y dos de control, aplicando preprueba solo a uno de cada tipo
No incluye ninguna prueba antes o después del tratamiento
¿Cuál es el propósito principal de los diseños experimentales de series cronológicas múltiples?
Medir efectos solo a corto plazo
Evaluar el efecto de la variable independiente en diferentes momentos a lo largo del tiempo
Comparar únicamente entre grupos
Determinar la mejor manera de hacer encuestas
¿Cuál es el propósito del diseño en bloques?
Eliminar todos los factores externos
Utilizar solamente un tipo de tratamiento sin controlar factores externos
Controlar variables adicionales que pueden influir en los resultados
Estudiar el efecto del operador como variable principal
¿Qué diferencia a los cuasiexperimentos de los experimentos puros?
En los cuasiexperimentos no se manipulan variables
Los cuasiexperimentos no requieren hipótesis
En los cuasiexperimentos no hay asignación aleatoria de los sujetos
Los cuasiexperimentos utilizan más pruebas estadísticas
¿Cuáles son los dos tipos de diseños no experimentales?
Correlacionales y descriptivos
Experimentales y observacionales
Causales y predictivos
Transeccionales y longitudinales
¿Para qué se utiliza la estadística inferencial en una investigación cuantitativa?
Para organizar los datos en tablas y gráficas
Para calcular porcentajes y promedios
Para aceptar o rechazar hipótesis mediante pruebas estadísticas
Para recolectar datos directamente de los participantes
