NEW
Font size
WorksheetsUAS Komputasi Berkelanjutan
Total questions: 50
Worksheet time: 25mins
Apa tujuan utama dari efisiensi energi dalam komputasi?
Meningkatkan kecepatan prosesor
Mengurangi konsumsi daya dan emisi karbon
Memperluas jaringan komputer
Menurunkan harga perangkat keras
Teknik Dynamic Voltage and Frequency Scaling (DVFS) digunakan untuk:
Meningkatkan kecepatan pemrosesan secara konstan
Menurunkan konsumsi energi dengan menyesuaikan voltase dan frekuensi prosesor
Mengatur suhu pendingin pada pusat data
Mempercepat kompilasi program
Salah satu prinsip desain sistem berkelanjutan adalah:
Menggunakan perangkat lunak dengan memori tinggi
Menyimpan data secara lokal sebanyak mungkin
Mengurangi penggunaan sumber daya tak terbarukan
Meningkatkan ukuran perangkat keras
Desain sistem berkelanjutan harus mempertimbangkan:
Warna casing perangkat
Efisiensi energi dan daur ulang
Kecepatan overclocking
Jenis font yang digunakan dalam antarmuka
Green IT bertujuan untuk:
Mengurangi penggunaan perangkat lunak open-source
Meningkatkan penggunaan server lokal
Mengurangi dampak lingkungan dari teknologi informasi
Menambah jumlah perangkat keras dalam sistem
Contoh implementasi Green IT adalah:
Menambahkan kipas tambahan pada server
Mengganti perangkat lama dengan perangkat yang hemat energi
Menggunakan kabel tembaga untuk jaringan
Mempercepat clock prosesor
Optimasi algoritma bertujuan untuk:
Menyederhanakan kode agar mudah dibaca
Mengurangi waktu eksekusi dan penggunaan energi
Meningkatkan konsumsi daya untuk performa lebih tinggi
Mengurangi jumlah baris kode
Algoritma efisien energi biasanya memiliki:
Kompleksitas waktu yang tinggi
Struktur data yang rumit
Kompleksitas ruang dan waktu rendah
Proses parallelisasi terbatas
Salah satu material ramah lingkungan dalam perangkat keras adalah:
Timbal
Plastik non-daur ulang
Bioplastik atau material daur ulang
Asbes
Teknologi ramah lingkungan dalam produksi chip mencakup:
Peningkatan konsumsi air
Penggunaan bahan kimia beracun
Pengurangan limbah elektronik
Pendinginan berbasis freon
Cloud computing dapat berkontribusi pada keberlanjutan dengan:
Menggunakan lebih banyak energi dari pusat data pribadi
Menyediakan efisiensi skala dalam penggunaan sumber daya
Mengurangi akses data pengguna
Mengurangi penggunaan teknologi virtualisasi
Pusat data ramah lingkungan biasanya dilengkapi dengan:
Pendingin diesel
Server berdaya tinggi tanpa pendinginan
Sistem pendingin efisien dan energi terbarukan
Prosesor generasi lama
Tantangan keberlanjutan dalam Big Data adalah:
Data terlalu kecil untuk diproses
Konsumsi energi yang tinggi dalam proses penyimpanan dan analisis
Tidak adanya data yang bisa diolah
Minimnya perangkat lunak analisis
Big Data dapat mendukung keberlanjutan dengan:
Menyembunyikan data yang tidak relevan
Menghasilkan informasi untuk pengambilan keputusan yang ramah lingkungan
Mengurangi kebutuhan akan pemrosesan data
Menghapus semua data lama
Dalam konteks keberlanjutan, IoT dapat digunakan untuk:
Menyalakan perangkat secara terus-menerus
Mengurangi efisiensi pemantauan lingkungan
Memonitor dan mengoptimalkan konsumsi energi
Menambah beban jaringan secara acak
Tantangan utama dalam pengembangan IoT berkelanjutan adalah:
Biaya sensor yang murah
Ketergantungan pada energi tak terbarukan
Pemrosesan data offline
Koneksi WiFi terbatas
Pemrograman ramah energi mencakup praktik seperti:
Menggunakan loop tak hingga
Mengoptimalkan
Pemrograman ramah energi mencakup praktik seperti:
Menggunakan loop tak hingga
Mengoptimalkan penggunaan CPU dan memori
Menambahkan lebih banyak dependensi
Memasukkan banyak komentar dalam kode
Bahasa pemrograman yang mendukung efisiensi energi biasanya:
Tingkat rendah dengan kontrol manajemen memori
Tidak mendukung multitasking
Hanya berbasis web
Tidak mendukung paralelisasi
Alat untuk mengukur jejak karbon dari sistem komputasi disebut:
Compiler
Carbon calculator
Load balancer
Debugger
Salah satu indikator dampak lingkungan teknologi adalah:
Ukuran layar monitor
Konsumsi energi selama siklus hidup perangkat
Jumlah pixel pada kamera
Panjang kabel power
Dalam pengembangan produk, komputasi berkelanjutan berfokus pada:
Mempercepat proses produksi
Mengurangi biaya tanpa memperhatikan lingkungan
Meminimalkan konsumsi energi dan limbah elektronik
Meningkatkan spesifikasi perangkat keras
Prinsip desain modular dalam produk teknologi mendukung keberlanjutan karena:
Mempercepat penjualan
Memungkinkan perbaikan dan upgrade tanpa mengganti seluruh unit
Membuat produk lebih mahal
Membatasi fitur produk
Contoh inovasi dalam teknologi ramah lingkungan adalah:
Prosesor overclocked
Pendingin berbasis cairan beracun
Solar-powered computing devices
Layar CRT
Inovasi teknologi dapat mempercepat keberlanjutan melalui:
Penambahan komponen energi tinggi
Penggunaan bahan tak terbarukan
Efisiensi energi dan teknologi daur ulang
Konsumsi listrik maksimum
Tujuan utama inovasi teknologi dalam konteks keberlanjutan adalah:
Meningkatkan laba semata
Menurunkan kualitas produk
Mengurangi dampak negatif terhadap lingkungan
Memperbanyak sampah elektronik
Mana dari berikut ini yang paling berkontribusi pada konsumsi energi dalam pusat data?
Keyboard dan mouse
Lampu penerangan
Server dan sistem pendingin
Printer dan scanner
Teknik virtualisasi membantu efisiensi energi dengan cara:
Menggandakan perangkat keras
Mengurangi kebutuhan perangkat fisik
Meningkatkan penggunaan listrik
Menurunkan performa sistem
Sistem berkelanjutan dirancang untuk:
Menyimpan data sebanyak mungkin
Bertahan dalam waktu lama dan mudah diperbaiki
Bergantung pada perangkat keras mahal
Menggunakan perangkat lunak versi lama
Salah satu pendekatan desain sistem berkelanjutan adalah:
Fast prototyping tanpa dokumentasi
Desain berbasis siklus hidup produk
Perancangan sistem sekali pakai
Desain tertutup dan tidak modular
Strategi Green IT meliputi hal berikut, kecuali:
Mengurangi konsumsi kertas
Menggunakan energi terbarukan
Meningkatkan konsumsi perangkat keras
Mematikan perangkat saat tidak digunakan
Kebijakan Green IT biasanya tidak mencakup:
Penggunaan perangkat hemat energi
Pengelolaan limbah elektronik
Optimalisasi jaringan
Penambahan perangkat tanpa evaluasi
Algoritma sorting mana yang paling hemat energi untuk data kecil?
Bubble Sort
Merge Sort
Quick Sort
Insertion Sort
Optimasi kode dilakukan untuk:
Meningkatkan estetika tampilan
Mengurangi waktu eksekusi dan penggunaan energi
Menambah library eksternal
Memperbanyak baris kode
Material yang tidak tergolong ramah lingkungan untuk perangkat komputer:
Aluminium daur ulang
Plastik biodegradable
Timbal dalam solder
Bambu sebagai casing
Teknologi e-waste recycling bertujuan untuk:
Menghancurkan semua limbah elektronik
Memindahkan limbah ke negara lain
Mendaur ulang dan mengurangi dampak lingkungan
Menyimpan limbah tanpa pengolahan
Cloud computing mendukung keberlanjutan melalui:
Penggandaan perangkat keras
Pemusatan sumber daya dan efisiensi skala
Peningkatan emisi dari perangkat pengguna
Penurunan penggunaan virtualisasi
Teknologi cloud yang ramah lingkungan akan meminimalkan:
Konsumsi bandwidth
Emisi karbon dari pusat data
Jumlah pengguna
Kualitas layanan
Penyimpanan data besar secara tidak efisien dapat menyebabkan:
Biaya operasional lebih murah
Konsumsi energi yang tinggi
Kecepatan akses lebih cepat
Analisis lebih akurat
Solusi keberlanjutan untuk Big Data termasuk:
Menyimpan semua data tanpa seleksi
Optimalisasi algoritma kompresi dan pemrosesan
Menambah server sebanyak mungkin
Menghapus semua data setelah analisis
Salah satu solusi IoT hemat energi adalah:
Sensor selalu aktif
Komunikasi berbasis Wi-Fi terus menerus
Sensor tidur (sleep mode) dan komunikasi berkala
Penggunaan baterai besar
Keberlanjutan dalam IoT sering dicapai melalui:
Perangkat tidak dapat di-upgrade
Penggunaan energi terbarukan dan komunikasi efisien
Jaringan yang padat dan aktif terus
Penggunaan perangkat keras berat
Ciri pemrograman ramah energi:
Banyak thread aktif tanpa kontrol
Eksekusi proses paralel yang efisien
Loop besar tanpa batas
Proses latar belakang tanpa manajemen
Teknik pemrograman hemat energi tidak termasuk:
Penggunaan lazy evaluation
Menonaktifkan proses idle
Menjalankan program terus menerus tanpa jeda
Penggunaan algoritma efisien
Analisis siklus hidup produk digunakan untuk:
Menghitung harga pasar perangkat
Menilai total dampak lingkungan dari pembuatan hingga pembuangan
Menentukan garansi produk
Menganalisis desain visual perangkat
Ukuran utama dalam evaluasi dampak lingkungan adalah:
Jumlah pemakai
Emisi karbon dan limbah elektronik
Resolusi layar
Kecepatan internet
Strategi penting dalam pengembangan produk berkelanjutan:
Menambahkan fitur sebanyak mungkin
Fokus pada performa tinggi tanpa memperhatikan efisiensi
Desain modular dan hemat energi
Menggunakan komponen mahal
Salah satu manfaat keberlanjutan dalam produk teknologi:
Harga selalu murah
Penurunan performa
Umur produk lebih lama dan ramah lingkungan
Ketergantungan pada sumber daya langka
Inovasi berkelanjutan menekankan pada:
Performa ekstrem dengan konsumsi energi tinggi
Solusi teknologi yang minim dampak lingkungan
Produk sekali pakai
Teknologi eksklusif dan mahal
Teknologi edge computing bisa mendukung keberlanjutan dengan:
Mengurangi kebutuhan perangkat lokal
Menyimpan semua data di cloud
Memproses data secara lokal, mengurangi latensi dan transfer data
Menambah koneksi ke pusat data
