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WorksheetsCuestionario sobre Investigación
Total questions: 87
Worksheet time: 49mins
¿Cuál es el propósito principal de la revisión de la literatura en el proceso de investigación?
Generar nuevas hipótesis sin apoyo empírico.
Descartar cualquier investigación previa que contradiga nuestras ideas.
Analizar y recopilar trabajos que se han desarrollado sobre un tema en particular.
Publicar resultados preliminares antes de iniciar la investigación.
¿Qué se entiende por 'marco teórico' en el contexto de la investigación?
Un conjunto de resultados empíricos sin explicación.
Un compendio de teorías, conceptos y antecedentes que sustentan la investigación.
Una lista de bibliografía utilizada para el estudio.
La presentación de datos estadísticos brutos.
Según Sampieri, ¿cuál de las siguientes es una función clave del marco teórico?
Limitar la investigación a un solo enfoque.
Ayudar a prevenir errores que se han cometido en otras investigaciones.
Hacer la investigación más compleja de lo necesario.
Evitar la recolección de datos.
¿Cuál de las siguientes acciones NO es parte de la revisión de la literatura efectiva?
Identificar palabras clave para la búsqueda.
Consultar fuentes primarias, secundarias y terciarias.
Leer superficialmente los documentos sin analizarlos críticamente.
Seleccionar las fuentes más relevantes y recientes.
¿Qué tipo de fuente se considera 'primaria' en la revisión de la literatura?
Un libro de texto sobre metodología de la investigación.
Un artículo de revista científica original que presenta resultados de una investigación.
Un resumen de una tesis doctoral.
Un comentario periodístico sobre un descubrimiento científico.
Cuando el investigador encuentra que existe una 'teoría completamente desarrollada' sobre el tema de estudio, ¿cuál suele ser el siguiente paso en la construcción del marco teórico?
Descartar la teoría y buscar una nueva.
Adoptar la teoría existente como base para el estudio.
Ignorar la teoría y proceder con la recolección de datos.
Citar la teoría sin comprenderla a fondo.
¿Qué ocurre si, durante la revisión de la literatura, se descubre que no hay teorías o estudios que se relacionen con el problema de investigación?
Se abandona la investigación.
Se procede a la recolección de datos sin marco teórico.
Se puede optar por un diseño exploratorio y construir un marco de referencia.
Se inventan teorías para llenar el vacío.
El proceso de 'detección, consulta y obtención de la bibliografía y otros materiales' es conocido como:
Formulación del problema.
Construcción del marco teórico.
Revisión de la literatura.
Análisis de datos.
¿Cuál es la importancia de las 'citas y referencias' en la construcción del marco teórico?
Solo sirven para alargar el documento.
Permiten dar crédito a los autores originales y evitar el plagio.
Son un requisito editorial sin valor académico.
Dificultan la lectura y comprensión del texto.
Cuando Sampieri habla de la 'saturación' de la literatura, se refiere a:
La imposibilidad de encontrar más información sobre el tema.
El punto en el que se ha revisado suficiente literatura para sustentar el estudio y ya no se encuentran aportaciones novedosas.
El momento en que la literatura contradice los objetivos de la investigación.
La fase donde se acumula una cantidad excesiva de información irrelevante.
¿Cuál es el objetivo principal de definir el alcance de una investigación?
Determinar la cantidad de bibliografía a revisar.
Establecer los límites y la profundidad del estudio.
Elegir el programa de análisis estadístico a utilizar.
Decidir el número de investigadores que participarán.
Un estudio que busca examinar un tema poco estudiado o que no ha sido abordado antes en profundidad, se clasifica como:
Un estudio que busca examinar un tema poco estudiado o que no ha sido abordado antes en profundidad, se clasifica como:
Correlacional.
Explicativo.
Exploratorio.
Descriptivo.
Si una investigación tiene como propósito especificar las propiedades, características y perfiles de personas, grupos, comunidades o fenómenos que se someten a un análisis, su alcance es:
Exploratorio.
Descriptivo.
Correlacional.
Explicativo.
¿Qué tipo de alcance de investigación busca establecer relaciones entre dos o más conceptos, categorías o variables, sin establecer una relación de causa-efecto estricta?
Descriptivo.
Explicativo.
Correlacional.
Exploratorio.
El alcance de una investigación que está dirigido a responder a las causas de los eventos y fenómenos físicos o sociales, y a explicar por qué ocurre un fenómeno y en qué condiciones se manifiesta, es:
Exploratorio.
Descriptivo.
Correlacional.
Explicativo.
¿Cuál de los siguientes alcances de investigación es útil para "familiarizarnos" con fenómenos relativamente desconocidos?
Correlacional.
Explicativo.
Descriptivo.
Exploratorio.
Un estudio que evalúa la relación entre las horas de estudio y el rendimiento académico de los estudiantes de bachillerato en una ciudad específica es de alcance:
Explicativo.
Descriptivo.
Correlacional.
Exploratorio.
Si una investigación busca determinar cómo una nueva política educativa impacta en la motivación de los docentes, el alcance más adecuado sería:
Descriptivo.
Correlacional.
Exploratorio.
Explicativo.
¿Qué factores influyen principalmente en la definición del alcance de una investigación?
El gusto personal del investigador y la disponibilidad de software.
El estado del conocimiento sobre el problema de investigación y la perspectiva que se le dará al estudio.
La duración deseada de la investigación y el número de participantes.
La cantidad de dinero disponible para el proyecto.
Es incorrecto afirmar que un estudio:
Puede iniciar como exploratorio y terminar como explicativo.
Se limita a un solo alcance durante todo su desarrollo.
Descriptivo puede servir de base para un estudio correlacional.
Explicativo implica previamente haber descrito y correlacionado.
¿Qué es el "diseño de investigación" según Sampieri?
El análisis de datos recolectados.
El plan o estrategia concebida para obtener la información necesaria para responder al problema de investigación.
La fase de recolección de instrumentos.
La revisión de la literatura existente.
Los diseños de investigación se clasifican principalmente en:
Cuantitativos y cualitativos.
Exploratorios y descriptivos.
Experimentales y no experimentales.
De campo y documentales.
¿Cuál es la característica principal de un diseño de investigación experimental?
No se manipulan variables.
Se busca establecer relaciones entre variables sin control de las mismas.
Se manipula al menos una variable independiente para observar su efecto en una o más variables dependientes.
Se recolectan datos en un ambiente natural sin intervención.
Dentro de los diseños experimentales, ¿qué requisito indispensable deben cumplir los "experimentos puros"?
Que no exista manipulación de la variable independiente.
Que la muestra sea de un solo individuo.
Que exista control o validez interna.
Que los grupos no sean equivalentes.
¿Qué busca garantizar la "validez interna" en un experimento?
La posibilidad de generalizar los resultados a otras poblaciones.
Que los cambios observados en la variable dependiente sean causados por la variable independiente.
¿Qué es una "muestra" en el contexto de la investigación?
El universo completo de elementos que interesan para un estudio.
Un subgrupo de la población de interés, que debe ser representativo.
Los instrumentos de recolección de datos.
La técnica de análisis estadístico.
¿Cuál es el objetivo principal de seleccionar una muestra en la investigación cuantitativa?
Estudiar a todos los elementos de la población.
Obtener información precisa de la población, sin necesidad de estudiar a todos sus elementos.
Simplificar la recolección de datos sin preocuparse por la representatividad.
Aumentar el costo y el tiempo de la investigación.
Los dos tipos fundamentales de muestras son:
Grandes y pequeñas.
Probabilísticas y no probabilísticas.
Experimentales y no experimentales.
Cualitativas y cuantitativas.
¿Cuál de las siguientes características es esencial en una muestra probabilística?
La selección de los elementos depende del criterio del investigador.
Todos los elementos de la población tienen la misma probabilidad de ser seleccionados.
Es más económica y rápida de obtener.
No requiere un marco muestral.
¿Qué tipo de muestreo probabilístico implica dividir la población en subgrupos homogéneos y luego seleccionar aleatoriamente unidades de cada subgrupo?
Aleatorio simple.
Sistemático.
Estratificado.
Por racimos (conglomerados).
garantizar la "validez interna" en un experimento?
La posibilidad de generalizar los resultados a otras poblaciones.
Que los cambios observados en la variable dependiente sean causados por la variable independiente y no por otros factores.
La confiabilidad de los instrumentos de medición.
La profundidad de la revisión de la literatura.
Los diseños no experimentales se caracterizan por:
La manipulación intencional de la variable independiente.
La observación de fenómenos tal como se dan en su contexto natural, para analizarlos posteriormente.
La creación de condiciones artificiales para el estudio.
La asignación aleatoria de sujetos a grupos.
Un estudio que mide el nivel de estrés en estudiantes antes y después de un periodo de exámenes, sin asignar aleatoriamente a los estudiantes a grupos de control y experimental, sería un ejemplo de diseño:
Experimental puro.
Cuasiexperimental.
No experimental.
Preexperimental.
¿Cuál de los siguientes es un tipo de diseño no experimental longitudinal?
Transversal descriptivo.
Transversal correlacional-causal.
De tendencia (trends).
Experimental con posprueba solamente y grupo de control.
Los diseños "transversales" (transeccionales) recolectan datos en:
Múltiples momentos a lo largo del tiempo.
Un único momento en el tiempo.
Diferentes escenarios geográficos simultáneamente.
Laboratorios controlados.
Si un investigador desea analizar la evolución de los valores religiosos en una población específica a lo largo de varias décadas, ¿qué tipo de diseño no experimental longitudinal sería el más apropiado?
De cohorte.
De panel.
De tendencia.
Longitudinal de grupo.
¿Cuál es la principal diferencia entre un diseño "cuasiexperimental" y un "experimental puro"?
La manipulación de la variable independiente.
La validez externa.
La asignación aleatoria de los sujetos a los grupos.
La recolección de datos en un solo momento.
Un estudio que administra un cuestionario a un grupo de personas en un momento dado para describir sus actitudes hacia la inteligencia artificial, es un diseño:
Longitudinal de tendencia.
Transversal descriptivo.
Experimental.
Longitudinal de cohorte.
Si para seleccionar una muestra se elige cada "k-ésimo" caso de una lista de la población, estamos utilizando un muestreo:
Por cuotas.
Sistemático.
Por conveniencia.
Aleatorio simple.
En las muestras no probabilísticas, la elección de los elementos:
Depende de la probabilidad que tiene cada elemento de ser seleccionado.
Se basa en el criterio del investigador o en la facilidad de acceso a los participantes.
Garantiza la representatividad estadística de la población.
Requiere el uso de un marco muestral preciso.
¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de muestreo no probabilístico?
Muestreo aleatorio simple.
Muestreo por cuotas.
Muestreo estratificado.
Muestreo por racimos.
¿Qué se entiende por "marco muestral"?
El tamaño de la muestra a seleccionar.
La lista o base de datos de donde se extraen los elementos de la población.
El instrumento de recolección de datos.
El lugar donde se realizará la investigación.
En la investigación cualitativa, ¿cuál es el criterio principal para la selección de la muestra?
La representatividad estadística para generalizar resultados.
La saturación teórica y la comprensión profunda del fenómeno.
El tamaño numérico más grande posible.
La facilidad de acceso a los participantes, sin importar su relevancia.
¿Cuál es el objetivo principal de la recolección de datos en la investigación cualitativa?
Cuantificar variables para análisis estadístico.
Obtener datos numéricos para probar hipótesis.
Comprender en profundidad los significados, experiencias y perspectivas de los participantes.
Validar instrumentos de medición estandarizados.
¿Cuál de las siguientes NO es una técnica común para la recolección de datos cualitativos?
Entrevistas a profundidad.
Grupos de enfoque (Focus groups).
Observación participante.
Encuestas estructuradas con escalas Likert.
En la investigación cualitativa, el rol del investigador durante la recolección de datos es principalmente:
Neutral y distante, sin interacción con los participantes.
Flexible, adaptativo y en ocasiones participante.
Estrictamente controlador de todas las variables.
Dirigir la conversación hacia respuestas preestablecidas.
¿Qué se busca con la "saturación teórica" en el análisis de datos cualitativos?
Recolectar la mayor cantidad de datos posibles sin un límite.
El punto en que no se obtienen nuevos datos o información relevante para la teoría emergente.
La repetición constante de entrevistas para validar información.
La culminación del proceso de codificación.
La técnica de análisis cualitativo que implica la identificación de fragmentos de datos, su etiquetado y agrupación en categorías y subcategorías se conoce como:
Análisis estadístico inferencial.
Codificación (abierta, axial, selectiva).
Regresión lineal.
Análisis de componentes principales.
¿Cuál es la importancia de la "triangulación" en la investigación cualitativa?
Permite sumar la cantidad de datos recolectados.
Ayuda a verificar la credibilidad y validez de los hallazgos utilizando múltiples fuentes, métodos o investigadores.
Es una técnica para calcular promedios.
Sirve para establecer relaciones causales entre variables.
Cuando el investigador toma notas de campo detalladas, graba audios o videos, y transcribe las interacciones, está llevando a cabo el proceso de:
Operacionalización de variables.
Recolección de datos.
Diseño experimental.
Generalización estadística.
¿Qué tipo de análisis cualitativo se enfoca en desentrañar las estructuras subyacentes del lenguaje y el discurso para entender cómo se construye la realidad?
¿Qué tipo de análisis cualitativo se enfoca en desentrañar las estructuras subyacentes del lenguaje y el discurso para entender cómo se construye la realidad?
Análisis de contenido cualitativo.
Análisis del discurso.
Teoría fundamentada.
Etnografía.
En la recolección de datos cuantitativos, ¿cuál es una característica fundamental de los instrumentos?
Ser subjetivos y flexibles.
Ser estandarizados y confiables.
No requerir validación previa.
No generar datos numéricos.
¿Qué cualidad de un instrumento de medición se refiere al grado en que aplica siempre el mismo instrumento o ítems a los mismos sujetos u objetos produce resultados similares?
Validez.
Confiabilidad.
Objetividad.
Pertinencia.
¿Qué tipo de validez se refiere al grado en que un instrumento mide realmente lo que se pretende medir?
Validez de constructo.
Validez de criterio.
Validez de contenido.
Todas las anteriores.
Una de las técnicas más comunes para recolectar datos cuantitativos, que consiste en aplicar un cuestionario a un grupo de personas, es:
Entrevista a profundidad.
Grupo de enfoque.
Encuesta.
Observación participante.
¿Qué nivel de medición permite establecer un orden entre las categorías, pero no se puede determinar la magnitud de las diferencias entre ellas (ej. nivel socioeconómico: bajo, medio, alto)?
Nominal.
Ordinal.
De intervalo.
De razón.
Si una investigación utiliza una escala de temperatura en grados Celsius, donde el cero es arbitrario y no implica ausencia de la propiedad, ¿qué nivel de medición se está utilizando?
Nominal.
Ordinal.
De intervalo.
De razón.
El primer paso en el análisis de datos cuantitativos después de recolectarlos es generalmente:
Interpretar los resultados.
Codificar y preparar los datos para el análisis (limpieza, validación).
Realizar pruebas estadísticas inferenciales complejas.
Redactar el informe de resultados.
¿Qué tipo de estadística se utiliza para describir las características principales de los datos (como promedios, porcentajes, distribución)?
Estadística inferencial.
Estadística paramétrica.
Estadística descriptiva.
Estadística multivariada.
Las pruebas estadísticas paramétricas requieren que:
Los datos no sigan una distribución normal.
Las variables sean de nivel nominal u ordinal.
Se asuman ciertos parámetros en la población y los datos se distribuyan normalmente.
Se utilicen muestras no probabilísticas.
¿Qué tipo de prueba estadística se utiliza para determinar si existe una relación significativa entre dos variables categóricas (nominales u ordinales)?
Prueba t de Student.
ANOVA.
Chi cuadrada (χ2).
Coeficiente de correlación de Pearson.
Cuando se utiliza la estadística inferencial, ¿cuál es el objetivo principal?
Resumir los datos de la muestra.
Describir las propiedades de los instrumentos.
Generalizar los resultados de la muestra a la población.
Identificar errores en la recolección de datos.
¿Qué caracteriza principalmente a la investigación de enfoque mixto según Sampieri?
La realización de un estudio cuantitativo y luego uno cualitativo por separado.
La combinación o integración sistemática de los enfoques cuantitativo y cualitativo en un mismo estudio.
El uso exclusivo de métodos cuantitativos en todas las etapas.
El uso exclusivo de métodos cualitativos para explorar fenómenos.
¿Cuál es el objetivo fundamental de los métodos mixtos?
Elegir el enfoque más fácil para la investigación.
Obtener una visión más completa, profunda y holística del fenómeno de estudio.
Realizar dos estudios independientes y luego compararlos.
Eliminar la necesidad de una revisión de la literatura exhaustiva.
Cuando un investigador primero recolecta y analiza datos cuantitativos, y luego utiliza los resultados para informar o guiar la recolección y análisis de datos cualitativos, ¿qué diseño de método mixto está utilizando?
Diseño secuencial exploratorio (QUAL-QUAN).
Diseño secuencial explicativo (QUAN-QUAL).
Diseño convergente (concurrente).
Diseño de triangulación.
Si un estudio busca primero explorar un fenómeno de manera cualitativa para generar hipótesis o instrumentos, y luego probar esas hipótesis o utilizar esos instrumentos en una fase cuantitativa, ¿qué diseño de método mixto se emplea?
Diseño secuencial explicativo (QUAN-QUAL).
Diseño secuencial exploratorio (QUAL-QUAN).
Diseño anidado concurrente.
Diseño de transformación.
¿Qué diseño de métodos mixtos implica la recolección y análisis de datos cuantitativos y cualitativos de manera simultánea e independiente, para luego comparar e integrar los resultados?
Diseño secuencial.
Diseño anidado (incrustado).
Diseño convergente (concurrente).
Diseño de desarrollo.
En un diseño anidado (incrustado) de métodos mixtos, una de las metodologías (cuantitativa o cualitativa) tiene un rol dominante y la otra un rol secundario o de apoyo. ¿Cuál de los siguientes enunciados es verdadero sobre este diseño?
Ambas metodologías tienen el mismo peso y se integran por igual.
Una metodología es más importante que la otra.
Ambas metodologías se utilizan de manera independiente.
No hay diferencia en el uso de las metodologías.
¿Cuál de los siguientes enunciados es verdadero sobre este diseño?
Ambas metodologías tienen el mismo peso y se integran al final.
Los datos de una metodología se insertan o anidan dentro de la otra.
Siempre se inicia con la fase cuantitativa.
Es el diseño más común para la triangulación de datos.
¿Cuál de las siguientes NO es una ventaja común de la investigación con enfoque mixto?
Ofrece una perspectiva más amplia y profunda del problema de investigación.
Permite generalizar los resultados cualitativos y contextualizar los cuantitativos.
Puede ser más costosa y consumir más tiempo que los enfoques únicos.
Facilita la clarificación y refinamiento de hallazgos.
¿Cuándo suele ocurrir esta integración en un diseño convergente (concurrente)?
Al inicio del estudio, en la formulación del problema.
Durante la recolección de datos, en fases separadas.
Al final del proceso, en la interpretación de los resultados.
Solo si los resultados de ambos enfoques son contradictorios.
¿Qué tipo de pregunta de investigación es más adecuada para un estudio de métodos mixtos?
Preguntas que solo requieren respuestas numéricas.
Preguntas que solo buscan explorar significados profundos.
Preguntas que requieren la combinación de perspectivas numéricas y narrativas para una comprensión completa.
Preguntas que se responden exclusivamente con revisión documental.
Los métodos mixtos son especialmente útiles cuando:
Se necesita una respuesta rápida y poco detallada.
El fenómeno de estudio es muy complejo y multifacético.
Solo se tienen recursos limitados para un único enfoque.
No se tiene clara la pregunta de investigación.
¿Cuál es el principio ético fundamental que implica proteger la identidad y la información sensible de los participantes en una investigación?
Beneficencia.
No maleficencia.
Confidencialidad.
Justicia.
El principio de beneficencia en la investigación se refiere a:
Asegurar que la investigación no cause ningún daño a los participantes.
Maximizar los beneficios potenciales de la investigación y minimizar los riesgos.
Distribuir equitativamente los beneficios y cargas de la investigación.
¿Qué documento formaliza el consentimiento de un participante para formar parte de un estudio, una vez que ha sido informado adecuadamente sobre sus objetivos, riesgos y beneficios?
Protocolo de investigación.
Carta de presentación.
Consentimiento informado.
Formato de recolección de datos.
La obligación de no causar daño a los participantes en una investigación se conoce como el principio de:
Autonomía.
Justicia.
Beneficencia.
No maleficencia.
¿Cuál de las siguientes es una práctica antiética en la investigación?
Citar correctamente las fuentes consultadas.
Publicar datos falsificados o alterados.
Proteger la privacidad de los participantes.
Obtener aprobación de un comité de ética.
Cuando se investiga con poblaciones vulnerables (niños, personas con discapacidad, prisioneros), se requiere un cuidado ético especial debido a:
Su capacidad reducida para dar un consentimiento verdaderamente libre e informado.
Que sus datos no son útiles para la investigación.
Que no necesitan ser informados sobre el estudio.
Que pueden exigir una compensación económica alta.
¿Cuál de las siguientes es una preocupación ética clave relacionada con el uso de la Inteligencia Artificial (IA) en la investigación?
La imposibilidad de automatizar tareas repetitivas.
El sesgo algorítmico y la discriminación que puede perpetuar.
La lentitud en el procesamiento de grandes volúmenes de datos.
La reducción de costos en la recolección de información.
En el contexto de la IA, el principio de transparencia se refiere a:
Hacer públicos todos los algoritmos de IA.
Que los sistemas de IA sean comprensibles y explicables en su funcionamiento y decisiones.
Que la IA pueda acceder a cualquier tipo de dato sin restricciones.
Que los usuarios no necesiten entender cómo funciona la IA.
¿Qué desafío ético plantea la IA en relación con la privacidad de los datos?
La imposibilidad de recolectar datos a gran escala.
El riesgo de que la IA acceda, analice y utilice datos personales sin consentimiento explícito o con fines no previstos.
La limitación de la IA para reconocer patrones en grandes bases de datos.
La dificultad de la IA para procesar información sensible.
La responsabilidad en el desarrollo y uso de la IA implica que:
Solo los desarrolladores de IA son responsables de sus resultados.
Los humanos deben supervisar y ser responsables de las decisiones y consecuencias de los sistemas de IA.
La IA puede tomar decisiones autónomas sin supervisión humana.
La responsabilidad recae únicamente en los usuarios finales.
Cuando un investigador utiliza un modelo de IA para analizar textos y sin querer el modelo perpetúa estereotipos de género presentes en los datos de entrenamiento, esto es un ejemplo de:
Beneficencia del modelo.
Sesgo algorítmico.
Confiabilidad de los datos.
Transparencia del algoritmo.
El concepto de "doble uso" en IA se refiere a:
La capacidad de la IA para ser utilizada tanto en investigación como en la industria.
La posibilidad de que una misma tecnología de IA pueda ser utilizada con fines beneficiosos o perjudiciales.
La necesidad de usar dos algoritmos diferentes para una misma tarea.
La integración de métodos cuantitativos y cualitativos en.
