WorksheetsDM-1
Total questions: 18
Worksheet time: 9mins
El Ciclo Virtuoso:
Se busca un resultado accionable.
Entender cliente, mercado, competidores.
La acción está basada en el conocimiento.
Todas las respuestas anteriores son correctas.
Todas las respuestas anteriores son incorrectas.
¿Cómo se compone el Ciclo Virtuoso?
Técnicas + conocimiento de datos.
Técnicas + conocimiento del mercado.
Técnicas + poder computacional + datos justos + área justa
Todas las respuestas anteriores son correctas.
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Midiendo la efectividad.
¿Cuál es mi objetivo?
¿Cómo lograrlo?
¿Cuál es la ventaja de lograrlo?
Todas las respuestas anteriores son correctas.
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Modelos descriptivos.
Objetivo: conocer, entender, explicar.
No tengo objetivo.
No puedo explicarlo.
Todas las respuestas anteriores son correctas.
Todas las respuestas anteriores son incorrectas.
Modelos predictivos.
Objetivo: clasificar o predecir.
Requiere más precisión.
No descuidar la explicabilidad.
Todas las respuestas anteriores son correctas.
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Efectividad de un modelo: ¿qué es soporte ?
Cantidad de errores.
Cantidad de ocurrencias de un evento en la población.
Cantidad de pedidos a Help Desk.
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Efectividad de un modelo: ¿qué es confianza ?
No conozco el consecuente.
Encontrar el consecuente condicionada encontrar antecedente.
No conozco el antecedente.
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Medir la efectividad: ¿qué es Lift ?
Me permite quitar arrugas.
Me permite generar grupos
Medida que indica la performance predicción o clasificación.
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¿Qué permite Data Mining?
Qué productos ubicar en una promoción.
Por qué una persona responde a una oferta.
A quién asignarle un crédito.
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Testeo de hipótesis Top Down.
Plantear una hipótesis, validarla utilizando minería de datos.
Es conocida como Bottom up.
Descubrir conocimiento, sin asumir nada a priori.
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Todas las respuestas anteriores son incorrectas.
Búsqueda de conocimiento (Bottom up)
Descubrir conocimiento, sin asumir nada a priori.
Plantear una hipótesis, validarla utilizando minería de datos.
No necesito un set de datos.
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Búsqueda de conocimiento directo (Ejemplos de aplicación).
Existe un campo cuyo valor predecir.
Cuál es la permanencia prevista del cliente.
Qué ventas suben si realizo descuento en los quesos.
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Búsqueda de conocimiento indirecto.
Qué productos se venden juntos.
Cómo segmentar a los clientes.
Cómo segmentar a los proveedores.
Todas las respuestas anteriores son incorrectas
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Tarea de clasificación.
No pertenece a ninguna clase.
Un objeto, sujeto o evento pertenece a una clase predefinida.
El objeto es inclasificable por color.
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Tarea de estimación.
El valor de una variable se puede confirmar en el presente.
No existe una variable continua.
No existe el presente.
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Tarea de predicción.
No se pueden confirmar.
No existe la predicción.
Los resultados se pueden confirmar en el futuro.
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Grupos de afinidad o asociación.
No está vinculado con otro evento.
No tiene nada que ver con la ocurrencia de otro.
Si un evento o hecho está vinculado con la ocurrencia de otro.
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Todas las respuestas anteriores son incorrectas.
Tarea de clustering.
Determina grupos de acuerdo a sus características.
No tiene en cuenta los grupos.
No tienen características definidas.
Todas las respuestas anteriores son incorrectas.
Todas las respuestas anteriores son correctas.
