wayground logo

Free Printable Worksheets

NEW

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Статистикалық сұрақтар

Total questions: 50

Worksheet time: 2hrs 40mins

Name
Class
Date
1.

Берілген таңдама үлестірімі бойынша эмпирикалық функцияны анықтау керек:

a)

b)

c)

d)

e)

2.

Берілген таңдама үлестірімі бойынша эмпирикалық функцияны анықтау керек:

a)

b)

c)

d)

e)

3.

Берілген таңдама үлестірімі бойынша эмпирикалық функцияны анықтау керек:

a)

b)

c)

d)

e)

4.

Бас жиынтық үлестірім кестесі Бас орташаның мәні:

a)

22

b)

5.

c)

20.5.

d)

7.

e)

6

5.

Бас жиынтық үлестірім кестесі Бас орташаның мәні:

a)

24/4.

b)

4 - тең кем сан.

c)

5.6

d)

7.

e)

35/5

6.

Бас жиынтық үлестірім кестесі Бас орташаның мәні:

a)

4.2

b)

4

c)

2.4

d)

8

e)

10.2

7.

Таңдама жиынтық үлестірім кестесі Бас орташаның мәні:

a)

10210\frac{102}{10}

b)

10

c)

6

d)

18

e)

8

8.

Таңдама жиынтық үлестірім кестесі Бас орташаның мәні:

a)

5

b)

20

c)

30

d)

7

e)

7.4

9.

Таңдама жиынтық үлестірім кестесі Бас орташаның мәні:

a)

2.

b)

5.

c)

2.7

d)

8.2

e)

3.

10.

Дискреттік кездесоқ шамалар:

a)

Жаңа өмірге келген келу нәрестенің ішіндегі ер бала саны.

b)

Артиллерияның зеңбірек оғының түсу қашықтығы.

c)

Оқты атқан жер мен оның түскен жеріне дейінгі қашықтық.

d)

Сатушының белгілі бір мерзімде қызмет етуі.

e)

Есепті шығаруға қажетті уақыт.

11.

Үлкен сандар заңдары:

a)

b)

c)

d)

e)

12.

Биномдық үлестірілген кездейсоқ шаманың математикалық күтімі, дисперсиясы, орташа квадраттық ауытқуы:

a)

M(X)=np.

b)

D(X)=n+pq.

c)

D(X)=np+q.

d)

σx=np+q.

e)

M(X)=n+p.

13.

Көрсеткіштік үлестірілген кездейсоқ шаманың математикалық күтімі, дисперсиясы, орташа квадраттық ауытқуы:

a)

M(X)= 1λ\frac{1}{\lambda}

b)

M(X)=0.

c)

D(X)= 1λ\frac{1}{\lambda}

d)

M(X)= 1λ2\frac{1}{\lambda^2}

e)

D(X)= 12\frac{1}{2}

14.

Эмпирикалық орта:

a)

b)

ең үлкен мән мен ең кіші мәннің айырмасы.

c)

вариантаның жиілігінің таңадама көлеміне қатынасы.

d)

статикалық берілгендердің қосындысын осы берілгендердың санына бөлгенде алынған мән.

e)

таңдама көлеміне бөлінген барлық варианталардың сәйкес жиіліктерге көбейтіндісінің азайтындысы.

15.

Эмпирикалық функцияның қасиеттері:

a)

эмипиркалық функция кемімейтін функция.

b)

c)

егер хk ең үлкен варианта болса, онда F*(x)=1, x>x1.

d)

F*(x)=2, x<а; F(x)=1, x≥b.

e)

эмпирикалық функция өспейтін функция.

16.

Кездейсоқ процестер түрлері:

a)

стационар кездейсоқ процестер.

b)

Колмогоров әдісі.

c)

Муавр процесі.

d)

уақытқа тәуелді емес процестер.

e)

Лаплас процесі.

17.

үлестіру функциясы қалай аталады?

a)

нормальды.

b)

биноминальды.

c)

статистикалық.

d)

кездейсоқ.

e)

дисперсті.

18.

Егер с тұрақты болатын болса, онда математикалық күтiм:

a)

М(с)=сМ\left(с\right)=с

b)

М(с)=0М\left(с\right)=0

c)

М(с)=1/с

d)

М(с)=с*с

e)

М(с)=1

19.

Жәшікте 10 деталь бар, оның 6-ы боялған. Құрастырушы таңдамай 4 деталь алады. Алынған детальдардың барлығы да боялған болу ықтималдығы:

a)

b)

1/40.

c)

1/8.

d)

e)

2/3.

20.

Қандай да бір кездейсоқ шаманың үлестірім кестесі:

a)

b)

c)

d)

e)

21.

Х кездейсоқ шамасы үлестіру заңдылығымен берілсе, дисперсиясы:

a)

0,7-ден кем.

b)

0,89.

c)

0,13.

d)

0,21.

e)

0,51-ден кем.

22.

Х кездейсоқ шама дифференциалдық функция арқылы берілген. Кездейсоқ шаманың (-1;1) аралықтан мән қабылдауының ықтималдығы:

a)

0,6-дан кем.

b)

1.

c)

0,6.

d)

0,5-тен артық.

e)

0,7.

23.

Х кездейсоқ шамасы қалыпты үлестірілген. Бұл шаманың математикалық күтімі мен орташа квадраттық ауытқуы сәйкесінше 30 және 10. Х кездейсоқ шамасының (10:40) аралығында жату ықтималдығы:

a)

b)

c)

d)

Лапластың локальдық теоремасы бойынша есептеледі

e)

Лапластың интегралдық  теоремасы бойынша есептеледі.

24.

Кездейсоқ шама:

a)

элементар оқиғалар кеңістігінде анықталған сандық функция.

b)

қабылдайтын мәндері алдын ала белгілі шама.

c)

қандай мән қабылдайтынын алдын - ала айту мүмкін болатын шама.

d)

тәжірибе нәтижесінде пайда болатын оқиға .

e)

кездейсоқ оқилардың көбейтіндісі.

25.

Пуассон заңы бойынша үлестірілген кездейсоқ шаманың математикалық күтімі, дисперсиясы,орташа квадраттық ауытқуы:

a)

σ(X)= λ\sqrt[]{\lambda}

b)

M(X)=λ.

c)

D(X)= λ.

d)

M(X)=np.

e)

M(X) = λ \cdot p

26.

[a,b] кесіндісінде бірқалыпты үлестірілген кездейсоқ шаманың математикалық күтімі, орташа квадраттық ауытқуы:

a)

M(X)=(a+b)/2.

b)

D(X)=(a+b)/4.

c)

M(X)=(a-b)/2.

d)

D(X)=(b-a)/12.

e)

D(X)=(b-a)2.

27.

Эмпирикалық дисперсия

a)

b)

c)

d)

e)

28.

Варианталар:

a)

өсуі немесе кему ретімен орналасқан тәжірибе нәтижелері.

b)

статистикалық берілгендердің ішінде жиі кездесетін мән .

c)

орналасқан сынақ нәтижелері.

d)

сандық функция.

e)

өсу емес ретімен орналасқан сынақ нәтижелері.

29.

Кездейсоқ шамалардың мысалдары:

a)

5 балалы отбасындағы ұлдардың саны.

b)

бір күн ішінде белгілі бір қалада дүниеге келген баланың ұл болуы.

c)

бір ойын сүйегін лақтырғанда 6 ұпай түсуі.

d)

тиынды бір рет лақтырғанда елтаңба жағымен түсуі.

e)

ойын сүйегін бір рет лақтырғанда тақ ұпай түсуі.

30.

Х кездейсоқ шамасы үлестіру заңдылығымен берілсе, дисперсиясы:

a)

15,21.

b)

18,21-ден кем.

c)

16,21-ден артық.

d)

15,2-ден кем.

e)

17,2.

31.

Х кездейсоқ шаманың интегралдық функциясы берілген.Осы кездейсоқ шаманың математикалық күтімі:

a)

27\frac{2}{7} - ден кем.

b)

27\frac{2}{7} - ден артық.

c)

37\frac{3}{7}

d)

17\frac{1}{7} - ден артық.

e)

37\frac{3}{7} - тен артық.

32.

Х кездейсоқ шаманың дифференециялдық функция арқылы берілген. Кездейсоқ шаманың (0,6;1) аралықтан мән қабылдауының ықтималдылығы:

a)

1675\frac{16}{75}

b)

975\frac{9}{75} - дан кем.

c)

3775\frac{37}{75} - ден артық.

d)

1375\frac{13}{75} - тен кем.

e)

1175\frac{11}{75}

33.

Х кездейсоқ шаманың интегралдық функциясы берілген. Кездейсоқ шаманың (0; 13\frac{1}{3} ) аралықтан мән қабылдауының ықтималдылығы:

a)

0,25.

b)

0,15-тен кем.

c)

0,2.

d)

0,25- тен кем.

e)

0,65-тен артық.

34.

Ықтималдылықтарының көшу матрицасы болатындар:

a)

b)

c)

d)

e)

35.

Х кездейсоқ шама (4, 10) интервалында бірқалыпты үлестірілген. Математикалық күтім неге тең:

a)

7-ге тең.

b)

5-ке тең.

c)

16-ға тең.

d)

20-ға тең.

e)

13-ке тең.

36.

Кездейсоқ шаманың дисперсиясы:

a)

D(X)= ixi2pi\sum_i^{ }x_i^2p_i

b)

D(X)= ixipi\sum_i^{ }x_i^{ }p_i

c)

D(X)=M(X)xi

d)

Математикалық күтімге тәуелді емес.

e)

D(X)= abM(x)dx\int_a^bM\left(x\right)dx

37.

Орташа квадраттық ауытқу:

a)

b)

Бүтін сан.

c)

d)

e)

38.

Кездейсоқ шамалардың түрлері:

a)

Дискреттік.

b)

Локалдық.

c)

Орташа квадраттық.

d)

Тәуелсіз.

e)

Ақиқат.

39.

Дисперсия үшін дұрыс емес өрнек:

a)

D(X)=M(X).

b)

D(c \cdot X)=c2D(X)

c)

D(X+Y)=D(X)+D(Y).

d)

D(c+Y)=D(Y).

e)

D(X) 0\ge0 H) D(X-Y)=D(X)+D(Y)

40.

Математикалық күтімнің қасиеті болмайтын өрнек:

a)

M(X)=0.

b)

M(C) =С, егер С-const.

c)

M(СX)=СM(X).

d)

M(X+Y)=M(X)+M(Y).

e)

M(XY)=M(X)M(Y), Х және Утәуелсіз.

41.

Дисперсия (С=const) үшін дұрыс өрнекті тап:

a)

D(C) =0.

b)

D(C) =С.

c)

D(C) =С*С.

d)

D(C) =1.

e)

D(C) =1/С.

42.

Математикалық күтімі (С=const) үшін дұрыс өрнекті тап:

a)

М(СХ)=СМ(Х).

b)

M(C) =1/С.

c)

M(C) =С*С.

d)

M(C) \ne 0.

e)

М(С+Х)=С+М(Х).

43.

Келесі сандық сипаттамалардың қайсысы жалған:

a)

b)

c)

d)

e)

44.

Үшінші ретті алғашқы эмпирикалық момент:

a)

46,3-ке тең.

b)

тақ сан.

c)

23,5-ке тең.

d)

40-тан кем.

e)

8,24-ке тең.

45.

Мына формула :

a)

n тәуелсіз сынақтар үшін дұрыс.

b)

Байес формуласы.

c)

Лагранж формуласы.

d)

n кез келген сынақтар үшін дұрыс.

e)

Биномиалдық үлестірудің формуласы.

46.

Мына формула: :

a)

Бернулли формуласының жуықтауы болып есептелінеді.

b)

n кез келген тәжірибелер үшін дүрыс.

c)

Пуассон формуласы.

d)

Лагранж формуласы.

e)

Биномдық үлестіру формуласы.

47.

Үлестіру функциясы:

a)

F(x)= xf(x)dx\int_{-\infty}^xf\left(x\right)dx

b)

дифференциалдық функция деп аталады.

c)

f(x)=F`(x)

d)

f(x)= xF(x)dx\int_{-\infty}^xF\left(x\right)dx

e)

F(x)= abf(x)dx\int_a^bf\left(x\right)dx

48.

Кездейсоқ шаманың математикалық күтімі:

a)

b)

c)

d)

e)

49.

Х кездейсоқ шаманың интегралдық функциясы берілген. Кездейсоқ шаманың (1,5; 2) аралықтан мән қабылдауының ықтималдығы:

a)

0,75.

b)

0,65.

c)

0,85.

d)

0,6-дан кем.

e)

0,9-дан артық.

50.

Үлестірім функциясының қасиеті:

a)

0≤F(x)≤1.

b)

-1≤F(x)≤1.

c)

limx→-∞F(x)=-1, limx→+∞F(x)=1 .

d)

limx→-∞F(x)=0, limx→+∞F(x)=2 .

e)

-1≤F(x)≤2.