WorksheetsPreguntas de Epidemiología
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La epidemiología se puede definir como:
La ciencia que estudia los factores genéticos de las enfermedades.
La ciencia que estudia la distribución y determinantes de la salud-enfermedad en poblaciones humanas.
La ciencia que estudia la curación de enfermedades en individuos.
La ciencia que estudia únicamente la prevención primaria.
¿Cuál de los siguientes es un marcador de riesgo?
Sexo femenino en cáncer de mama.
Consumo de tabaco.
Exposición ocupacional al asbesto.
Sedentarismo.
¿Cuál de las siguientes estrategias corresponde a la prevención secundaria?
Vacunación contra el virus del papiloma humano.
Campaña educativa para reducir el tabaquismo.
Mamografía para detección precoz de cáncer de mama.
Rehabilitación en pacientes post-infarto.
Cuando la prevalencia de una enfermedad disminuye, ¿qué sucede?
Disminuye el valor predictivo positivo de una prueba diagnóstica.
Aumenta la incidencia de la enfermedad.
Aumenta la mortalidad asociada a la enfermedad.
Se incrementa la transmisión de la enfermedad.
¿Cuál es el efecto de la disminución de la prevalencia de una enfermedad sobre el valor predictivo positivo?
Aumenta el valor predictivo positivo.
Disminuye el valor predictivo negativo.
Disminuye el valor predictivo positivo.
No cambia el valor predictivo positivo ni negativo.
En el sesgo de duración (length bias), las pruebas de cribado tienden a detectar:
Casos más agresivos.
Casos con mayor mortalidad.
Casos en fases más avanzadas.
Casos más benignos.
La especificidad de un test diagnóstico se refiere a:
Probabilidad de un test positivo en sanos.
Proporción de enfermos con test positivo.
Proporción de sanos con test negativo.
Probabilidad de un test negativo en enfermos.
¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta?
Se utiliza un solo test en una etapa.
Se realizan varias pruebas secuenciales.
Solo se detectan enfermedades agudas.
Solo se aplica a poblaciones de alto riesgo.
Un test con alta sensibilidad es ideal cuando:
Se requiere minimizar falsos positivos.
Se busca asegurar el diagnóstico.
La enfermedad es grave y tratable.
La enfermedad es incurable.
En la prevención cuaternaria, el objetivo principal es:
Mejorar la calidad de vida en enfermedades crónicas.
Disminuir la iatrogenia mediante la reducción de intervenciones médicas innecesarias.
Detectar precozmente enfermedades asintomáticas.
Lograr la erradicación de enfermedades transmisibles.
El metanálisis es considerado como:
Un tipo de ensayo clínico.
Una técnica para combinar los resultados de estudios individuales.
Una encuesta transversal poblacional.
Un estudio de prevalencia.
¿Cuál de los siguientes estudios corresponde a un diseño experimental?
Estudio de cohorte.
Ensayo clínico aleatorizado.
Estudio de casos y controles.
Estudio ecológico.
La estadística descriptiva tiene como objetivo:
Evaluar causalidad en estudios observacionales.
Generalizar resultados a poblaciones diferentes.
Describir y resumir los datos de forma ordenada.
Determinar la eficacia de un tratamiento.
¿Qué tipo de estudio epidemiológico se caracteriza por analizar simultáneamente la exposición y la enfermedad de una población en un punto específico del tiempo?
Estudio de cohortes
Ensayo clínico aleatorizado
Estudio transversal
Estudio de casos y controles
Un grupo de investigadores sigue a lo largo de 10 años a un grupo de fumadores y a un grupo de no fumadores para comparar la incidencia de cáncer de pulmón entre ambos. ¿Qué tipo de diseño de estudio se está utilizando?
Estudio de casos y controles
Estudio de cohortes
Estudio ecológico
Ensayo clínico
En un estudio para investigar la asociación entre el consumo de un edulcorante artificial y el cáncer de vejiga, se seleccionan individuos con cáncer de vejiga (casos) y un grupo de individuos sin la enfermedad (controles), y se les interroga sobre su consumo pasado del edulcorante. Este es un ejemplo de un:
Estudio transversal
Estudio de cohortes prospectivo
Estudio de casos y controles
Ensayo clínico comunitario
El diseño de estudio considerado el estándar de oro para establecer una relación de causalidad entre una intervención y un resultado es:
Estudio de cohorte
Estudio de casos y controles
Ensayo clínico aleatorizado
Estudio transversal
En la contrastación de hipótesis, ¿qué representa la hipótesis nula (H0)?
La hipótesis que el investigador busca probar.
La afirmación de que no existe asociación o diferencia entre los grupos estudiados.
La probabilidad de cometer un error tipo I.
El resultado del estudio.
El valor p en una prueba de significancia estadística representa:
La probabilidad de que la hipótesis alternativa sea cierta.
La magnitud del efecto observado.
La probabilidad de observar los resultados obtenidos (o más extremos) si la hipótesis nula fuera cierta.
La probabilidad de que los resultados se deban al azar.
Si un investigador rechaza la hipótesis nula cuando en realidad es verdadera, ¿qué tipo de error ha cometido?
Error tipo I (alfa)
Error tipo II (beta)
Error de muestreo
Error sistemático
Un intervalo de confianza del 95% para un odds ratio (OR) de 2.5 es (1.5, 4.0). ¿Cómo se interpreta este resultado?
No hay una asociación estadísticamente significativa.
La asociación observada es probable que se deba al azar.
Existe una asociación estadísticamente significativa, ya que el intervalo no incluye el valor 1.
El estudio no tiene la potencia suficiente.
La recolección, análisis e interpretación sistemática y continua de datos de salud para la planificación, implementación y evaluación de la práctica de la salud pública se conoce como:
Investigación de brotes
Vigilancia epidemiológica
Estadística descriptiva
Tamizaje poblacional
¿Cuál de las siguientes es una característica de la vigilancia pasiva?
El personal de vigilancia busca activamente los casos.
Se basa en el reporte rutinario de enfermedades por parte de los centros de salud.
Es más costosa y requiere más recursos que la vigilancia activa.
Se utiliza principalmente para enfermedades raras o poco comunes.
La vigilancia que se enfoca en la detección de conglomerados de síntomas (por ejemplo, aumento de ventas de medicamentos para la tos) antes de que se diagnostiquen los casos se denomina:
Vigilancia activa
Vigilancia centinela
Vigilancia sindrómica
Vigilancia pasiva
Uno de los objetivos principales de la vigilancia epidemiológica es:
Curar las enfermedades en la población.
Proporcionar tratamiento a los individuos enfermos.
Detectar cambios en la tendencia o distribución de las enfermedades para iniciar medidas de control.
Realizar investigación básica sobre los mecanismos de las enfermedades.
Un sistema en el que un número limitado de centros de salud, seleccionados por su representatividad, reportan datos de alta calidad sobre una enfermedad específica se llama:
Vigilancia universal
Vigilancia centinela
Vigilancia activa
Vigilancia rumor
¿Cuál es el primer paso en el proceso de la Medicina Basada en Evidencias?
Realizar una búsqueda de la literatura.
Formular una pregunta clínica clara y específica.
Evaluar críticamente la evidencia encontrada.
Aplicar los resultados a la práctica clínica.
En la jerarquía de la evidencia, ¿cuál de los siguientes tipos de estudio generalmente proporciona la evidencia de mayor calidad para una pregunta sobre la eficacia de una intervención?
Una serie de casos.
Un estudio de casos y controles.
La opinión de un experto.
Una revisión sistemática de ensayos clínicos aleatorizados.
La Medicina Basada en Evidencias integra tres componentes fundamentales. ¿Cuáles son?
La mejor evidencia disponible, la experiencia del médico y los valores y preferencias del paciente.
El costo del tratamiento, la disponibilidad de los recursos y la opinión del comité de ética.
La tradición médica, la intuición del clínico y los resultados de laboratorio.
La investigación básica, la investigación clínica y la investigación poblacional.
La evaluación crítica de un artículo científico en el marco de la MBE implica analizar principalmente:
La reputación de los autores y la revista donde se publicó.
La validez del estudio (riesgo de sesgos), la importancia de los resultados y su aplicabilidad al paciente.
La longitud del artículo y la complejidad de las estadísticas utilizadas.
El financiamiento del estudio y los posibles conflictos de interés.
El acrónimo PICO (Paciente/Población, Intervención, Comparación, Outcome/Resultado) se utiliza para:
Evaluar la calidad de un ensayo clínico.
Resumir los resultados de un metaanálisis.
Estructurar una pregunta clínica para investigación.
La vacunación contra el sarampión es un ejemplo clásico de:
Prevención primaria
Prevención secundaria
Prevención terciaria
Prevención primordial
La realización de una mamografía para la detección temprana del cáncer de mama en mujeres asintomáticas corresponde a:
Prevención primaria
Prevención secundaria
Prevención terciaria
Fomento de la salud
Un programa de rehabilitación para pacientes que han sufrido un accidente cerebrovascular con el objetivo de reducir la discapacidad y mejorar su calidad de vida es un ejemplo de:
Prevención primaria
Prevención secundaria
Prevención terciaria
Diagnóstico precoz
¿Cuál es el objetivo principal de la prevención secundaria?
Evitar la aparición de la enfermedad.
Detectar y tratar la enfermedad en sus estadios iniciales para mejorar el pronóstico.
Limitar las complicaciones y secuelas de una enfermedad ya establecida.
Promover estilos de vida saludables en toda la población.
Las campañas de información para desincentivar el inicio del consumo de tabaco en adolescentes son una medida de:
Prevención primordial
Prevención secundaria
Prevención terciaria
Tratamiento
¿Qué medida de tendencia central es más apropiada para describir un conjunto de datos con una distribución muy asimétrica o con valores extremos?
La media
La moda
La mediana
El rango
La desviación estándar es una medida de:
Tendencia central
Frecuencia
Asociación
Dispersión o variabilidad de los datos alrededor de la media.
En un estudio sobre la edad de los pacientes con una enfermedad, se obtiene una media de 45 años y una mediana de 38 años. Esto sugiere que la distribución de la edad de los pacientes es:
Normal
Asimétrica hacia la derecha (cola larga a la derecha)
Asimétrica hacia la izquierda (cola larga a la izquierda)
Bimodal
Un histograma es una representación gráfica que se utiliza para:
Mostrar la relación entre dos variables categóricas.
Mostrar la distribución de frecuencias de una variable numérica continua.
Comparar proporciones.
Representar una única medida puntual.
La prevalencia de una enfermedad se calcula como el número de casos existentes dividido por el total de la población en un momento dado. Esta medida es un tipo de:
Razón
Proporción
Tasa
Odds
Un metaanálisis es un estudio que:
Describe los resultados de un único estudio de gran tamaño.
Combina cuantitativamente los resultados de múltiples estudios que investigan la misma pregunta.
Resume cualitativamente la opinión de expertos sobre un tema.
Analiza los datos de un solo paciente a lo largo del tiempo.
El principal objetivo de realizar un metaanálisis es:
Reducir los costos de la investigación.
Aumentar la potencia estadística para detectar un efecto y obtener una estimación más precisa del mismo.
Proponer nuevas hipótesis de investigación sin necesidad de estudios primarios.
Validar un nuevo instrumento de medición.
En un gráfico de forest plot de un metaanálisis, cada línea horizontal representa:
Un autor del metaanálisis.
El intervalo de confianza del resultado de cada estudio individual.
El tamaño de la muestra de cada estudio.
El valor p de cada estudio.
La heterogeneidad en un metaanálisis se refiere a:
La similitud en los resultados de los estudios incluidos.
La variabilidad en los resultados de los estudios incluidos más allá de lo esperado por el azar.
El sesgo de publicación.
La calidad metodológica de los estudios.
Una de las principales ventajas de un metaanálisis sobre una revisión narrativa tradicional es que:
Siempre llega a una conclusión positiva.
Es más fácil y rápido de realizar.
Utiliza un método sistemático y reproducible para la búsqueda y síntesis de la evidencia.
No requiere una evaluación crítica de los estudios incluidos.
La aleatorización en un ensayo clínico tiene como propósito principal:
Asegurar que todos los participantes reciban el tratamiento activo.
Distribuir equitativamente los factores de confusión (conocidos y desconocidos) entre los grupos de tratamiento y control.
Facilitar el cegamiento del estudio.
Reducir el tamaño de muestra necesario.
En un ensayo clínico doble ciego, ¿quiénes desconocen la asignación de tratamiento?
Solo los participantes.
Solo los investigadores.
Tanto los participantes como los investigadores que evalúan los resultados.
El comité de ética.
¿Cuál es el objetivo principal de los ensayos clínicos de Fase I?
Evaluar la eficacia del nuevo tratamiento en una población grande.
Comparar el nuevo tratamiento con el tratamiento estándar.
Evaluar la seguridad, tolerabilidad y farmacocinética de un nuevo tratamiento en un pequeño grupo de personas.
Realizar la vigilancia post-comercialización del fármaco.
Un ensayo clínico en el que el grupo control recibe una intervención que no tiene efecto terapéutico (por ejemplo, una pastilla de azúcar) se denomina:
Ensayo controlado con placebo.
Ensayo de superioridad.
Ensayo pragmático.
Ensayo abierto.
