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Evaluación semanal clase 9

Total questions: 10

Worksheet time: 8mins

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1.

¿Qué representa el valor Z en la distribución normal?

a)

El valor absoluto de la variable aleatoria

b)

La media de los datos

c)

El número de desviaciones estándar respecto a la media

d)

El área total bajo la curva

2.

Si un valor Z = -1.5, ¿qué indica?

a)

Que está 1.5 unidades por encima de la media

b)

Que corresponde a una probabilidad mayor que 0.5

c)

Que está 1.5 desviaciones estándar por debajo de la media

d)

Que el valor es menor que el promedio solo si σ > 1

3.

¿Qué es una estimación puntual?

a)

Un rango de valores

b)

Un promedio sin error

c)

Un valor único que estima un parámetro poblacional

d)

Una desviación estándar ajustada

4.

¿Qué representa un nivel de confianza del 95%?

a)

Que 95% de los valores están dentro del rango

b)

Que el 95% de la curva está sombreada

c)

Que en 95 de cada 100 muestras, el intervalo contendrá la media poblacional

d)

Que la probabilidad de error es 0

5.

¿Por qué se utiliza la distribución normal en ensayos de concreto?

a)

Porque todos los ensayos son iguales

b)

Porque la resistencia es determinista

c)

Porque la variabilidad se ajusta a una curva simétrica

d)

Porque no hay incertidumbre

6.

En una tabla Z, ¿qué representa el valor 0.9332 para Z = 1.5?

a)

La media de la distribución

b)

P(Z ≥ 1.5)

c)

P(Z ≤ 1.5)

d)

El error estándar

7.

¿Cuál es la forma general de una curva normal?

a)

Triangular

b)

Escalonada

c)

Campana

d)

Rectangular

8.

¿Qué indica un valor de Z negativo en contexto de ingeniería?

a)

Que el resultado es menor que la media

b)

Que hay un error en el ensayo

c)

Que el dato es incorrecto

d)

Que se necesita más muestra

9.

Si el valor de Z no aparece exacto en la tabla, ¿qué hacer?

a)

Interpolar o usar Excel

b)

Redondear hacia arriba

c)

Redondear a cero

d)

Usar otro tipo de distribución

10.

Si se toma una muestra de 10 cilindros y X̄ = 28 MPa, ¿cuál es la interpretación de un IC del 95%?

a)

La media real está entre 25 y 31 con 100% de seguridad

b)

El 95% de los valores caen entre los límites

c)

Hay 95% de seguridad de que la media real está dentro del intervalo

d)

Se garantiza precisión total