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WorksheetsIX. ANALIZAR PRUEBAS DE HIPÓTESIS APLICADAS
Total questions: 27
Worksheet time: 14mins
Cual de las siguientes sentencias es correcta con respecto al tamaño de las muestras para pruebas de hipotesis
La cantidad aproximada a la media
Seis desviaciones estandar, partiendo del punto mínimo.
La cantidad necesaria de observaciones y datos para asegurar un buen análisis estadistico.
Ninguna de las anteriores
¿De cuáles de los siguientes factores depende directamente el tamaño de muestra requerido en una prueba estadística?
Error tipo I o II, tamaño del efecto mínimo detectable y variabilidad de los datos
Nivel de confianza, tamaño poblacional y tiempo de recolección
Costos del experimento, tipo de muestreo y herramienta estadística usada
Frecuencia de muestreo, experiencia del analista y población objetivo
¿Cuál de las siguientes situaciones refleja correctamente el concepto de error tipo I?
No detectar una mejora cuando en realidad existe
Detectar correctamente una mejora que sí existe
Concluir que hay una mejora cuando en realidad no la hay
Detectar una mejora con poca variabilidad en los datos
¿Qué sucede con el tamaño de muestra requerido si se reduce el valor de α de 0.05 a 0.01?
Aumenta, porque se requiere más evidencia para rechazar la hipótesis nula
Disminuye, porque se permite menos error
Permanece igual, ya que α no afecta directamente
Disminuye, porque Z se vuelve menor
¿Qué sucede con el tamaño de muestra requerido si el efecto mínimo que se desea detectar se reduce de 6 a 2 unidades?
Disminuye, porque el cambio es más pequeño
Permanece igual, ya que depende de la población
Disminuye, porque se reduce la variabilidad
Aumenta, porque es más difícil detectar diferencias pequeñas
¿Por qué se necesita una muestra más grande cuando los datos presentan alta variabilidad?
Porque cuesta más distinguir un cambio real entre tanta fluctuación
Porque hay menos confianza en la recolección
Porque los errores de medición se reducen
Porque se incrementa el tamaño poblacional
¿Cuál combinación de condiciones requiere el mayor tamaño de muestra en un diseño experimental?
Alta variabilidad, efecto grande, y α = 0.10
Baja variabilidad, efecto pequeño, y α = 0.05
Alta variabilidad, efecto pequeño, y α = 0.01
Baja variabilidad, efecto grande, y α = 0.10
¿De cuáles de los siguientes factores depende directamente el tamaño de muestra requerido en una prueba estadística?
Nivel de confianza, tamaño poblacional y tiempo de recolección
Error tipo I, tamaño del efecto mínimo detectable y variabilidad de los datos
Costos del experimento, tipo de muestreo y herramienta estadística usada
Frecuencia de muestreo, experiencia del analista y población objetivo
Si decides aumentar el nivel de confianza de una prueba de hipótesis de 90% a 99%, ¿qué efecto tendrá sobre el tamaño de muestra requerido?
Disminuirá, porque se confía más en los resultados
Se mantendrá igual si la desviación estándar y el error permitido no cambian
Aumentará, porque el valor Z será mayor
Disminuirá, porque el valor Z será más preciso
¿Cuál de las siguientes fórmulas se utiliza para calcular el tamaño de muestra cuando se quiere estimar una proporción poblacional?
n=E2Z2⋅σ2
n=E2Z2⋅s2
n=(ΔP)2Z⋅ρ(1−ρ)
n=E2t2⋅σ2
¿Qué tipo de datos requiere la fórmula n=E2Z2⋅σ2 ?
Cuantitativos continuos
Cualitativos nominales
Categóricos ordinales
Binarios codificados
Si no se conoce el valor de ρ al usar la fórmula para proporciones, ¿qué valor se recomienda usar para obtener el tamaño de muestra más conservador?
p=0.1
p=0.5
p = 1
p = 0
¿Cuál de los siguientes elementos representa el margen de error aceptable en la fórmula para calcular tamaño de muestra en proporciones?
σ
E
s
Δp
¿Cuál de las siguientes afirmaciones es verdadera respecto a la fórmula de estimación de una media? n=E2Z2⋅σ2
Utiliza proporciones para estimar resultados
Utiliza la desviación estándar poblacional σ
Es adecuada para variables categóricas
No necesita valor Z para su cálculo
¿Qué representa el parámetro p(1−p) en la fórmula de proporciones
La media de la población
El error estándar de la media
El coeficiente de variación
La varianza de una distribución binomial
¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor el tipo de variable con la que trabaja la fórmula de proporciones?
Cualitativa dicotómica (ej. sí/no)
Cuantitativa continua
Categórica ordinal
Cuantitativa discreta
¿Cuál es el efecto de disminuir el margen de error aceptable en cualquiera de las dos fórmulas?
Disminuye el tamaño de muestra requerido
El tamaño de muestra permanece constante
El valor Z disminuye
Aumenta el tamaño de muestra requerido
En la fórmula para estimar una media, ¿qué representa E?
La media esperada de la población
La varianza de los datos
El margen de error permitido en unidades de medida
La desviación estándar de la muestra
¿Cuál de los siguientes valores representa una estimación puntual en un estudio estadístico?
x =nΣXi
El valor t de Student
El promedio muestral
El tamaño de la muestra
El error estándar de la media
¿Qué indica un intervalo de confianza al 95%?
Que el 95% de los datos están dentro del intervalo
Que el 95% de las muestras tienen ese mismo promedio
Que hay un 95% de confianza de que el promedio poblacional está dentro del intervalo
Que el promedio muestral es igual al promedio poblacional
¿Cuál es la diferencia clave entre usar t de Student y Z en el cálculo del intervalo de confianza?
t se usa cuando no se conoce σ y la muestra es pequeña
Z solo se usa con muestras grandes y promedio desconocido
La fórmula cambia por completo
El promedio se calcula de forma distinta
En la fórmula del intervalo de confianza x ±t⋅ns ¿qué representa ns ?
La varianza de la muestra
El error estándar de la media
El valor de t crítico
El rango de los datos
Si aumentamos el tamaño de la muestra manteniendo todo lo demás constante, ¿qué sucede con el intervalo de confianza?
Se vuelve más amplio
Se reduce el error estandar por lo tanto el IC se vuelve más estrecho.
Se mantiene igual
No se puede calcular
8. ¿Qué significa que el intervalo de confianza es un "evento de dos colas"?
Que se usa la media dos veces
Que el valor crítico se reparte simétricamente en ambos extremos de la distribución
Que se calculan dos promedios
Que la distribución se convierte en curva normal
¿Qué papel cumple la desviación estándar en el cálculo del intervalo de confianza?
Estima el tamaño de la muestra
Determina el promedio muestral
Ajusta el nivel de confianza
Mide la variabilidad de los datos y afecta el ancho del intervalo
¿En qué caso se usa la fórmula?
Para calcular el promedio de alturas
Cuando la variable es continua y normal
Cuando se conoce la varianza poblacional
Cuando la variable es cualitativa dicotómica (ej. conforme/no conforme)
¿Cuál es el tipo de dato que requiere la fórmula con σ2 y E2?
Dicotómico
Cuantitativo continuo
Cualitativo ordinal
Binario recodificado
