9.2. Un valor p (p-value) se usa en muchos cálculos estadísticos. Se puede describir como:

De las muchas herramientas estadísticas disponibles, ¿cuál de las siguientes muestra más probablemente una gráfica de todas las lecturas tomadas?

Identifique las clasificaciones más grandes de variación específicamente indicadas en estudios multi vari:

Los gráficos multi vari inicialmente grafican una medida para cuál de las siguientes categorías?

Considere el siguiente gráfico multi vari de un producto medido en las mismas cuatro posiciones, a lo ancho, en el tiempo.

Evaluando el gráfico a ojo, ordene las categorías de variación de la más grande a la más pequeña:

En un estudio simple de regresión lineal de dos variables, ¿qué representa el término β̂₁ ?

Se realizó un estudio sobre la relación entre la velocidad de diferentes automóviles y el rendimiento de la gasolina. El coeficiente de correlación se calculó como 0.35. Más tarde, se descubrió que había un defecto en los espirómetros y que todos daban lecturas 5 millas por hora más rápido. El coeficiente de correlación se calculó usando los números correctos. Su nuevo valor será:

Mientras la dispersión de puntos, alrededor de la línea de regresión se hace más grande, r²:

Los coeficientes en la siguiente ecuación se pueden determinar por medio de:
Y_i=a+bx_i+e_i

La siguiente ecuación $$\frac{S_{xy}}{\sqrt[]{S_x\ S_y}}$$

Dado un coeficiente de determinación de 0.9, ¿cuál es el coeficiente de correlación?

Si no existe correlación entre dos variables, entonces:

Una muestra aleatoria de tamaño n se debe tomar de una población grande que tiene una desviación estándar de 1 pulgada. El tamaño de la muestra se debe determinar de modo que haya una probabilidad de riesgo de 0.05 de exceder una tolerancia de 0.1 pulgadas del error si se usa la media de la muestra para estimar μ. ¿Cuál de los siguientes valores está más cerca del tamaño de muestra requerido?

Si los límites de confianza del 95% para una media μ son 6.5, 8.5:

Una prueba de significancia usando un valor dado de α se lleva a cabo con los datos de desempeño de un proceso, usando un material estándar y un sustituto propuesto. ¿Cuál de las siguientes conclusiones es posible a partir de esta prueba?

¿Cuál de las siguientes es un hipótesis nula válida?

Una hipótesis nula indica que el proceso no ha mejorado como resultado de algunas modificaciones. El error tipo II es concluir que:

La diferencia entre usar un alfa igual a 0.05 y un alfa igual a 0.01 en pruebas de hipótesis es:

Cuando se encuentra un intervalo de confianza para la media μ, basado en el tamaño de la muestra n:

En la ecuación de regresión y = mx + b, y aumenta con x en todos los casos:

Si una muestra de 16 datos da un promedio de 12 con una desviación estándar de 3, estime el intervalo de confianza de 95% para la población (asumiendo una distribución normal).

Dados los siguientes datos, ¿cuál es el intervalo de confianza de 90% para la varianza?
22, 23, 19, 17, 29, 25

Determine un intervalo de confianza del 95% para la proporción de la población si se encontraron 6 defectuosos en una muestra de 100 unidades.

¿Cuál de las siguientes declaraciones es verdadera?

Determine si los siguientes dos tipos de cohetes tienen varianzas significativamente diferentes al nivel de 5%. Asuma que la varianza más grande va al numerador.

La prueba usada para probar la significación en una tabla de análisis de varianza es:

El valor crítico de t, cuando se hace una prueba de datos pareados t, con una muestra de 13, y un alfa = 0.05, es:

Para probar si la salida promedio de una máquina nueva es diferente de otra máquina existente, se toma una muestra de diez piezas de cada una. El valor calculado de t es 1.767. Usando un nivel de significación de 0.10, y dado que las varianzas son desconocidas, pero consideradas iguales, la conclusión es:

En una prueba t, alfa es 0.05, por lo tanto:

Una prueba t student se puede usar para determinar si existe o no diferencia en:

Los resultados de un diseño de experimentos se van a analizar usando una prueba chi cuadrado. Hay cinco tratamientos bajo consideración y cada tratamiento cae dentro de dos categorías (éxito o fallo). El valor calculado de chi cuadrado se compara con un valor tabulado ¿con cuántos grados de libertad?

¿Cuál tabla se debe usar para determinar un intervalo de confianza del promedio cuando σ no se conoce y el tamaño de muestra es 10?

Tres aprendices reciben el mismo lote con 50 piezas y se les pide que las clasifiquen como defectuosas o no defectuosas, con los resultados de la tabla adjunta. Usando un nivel de significación de 0.050 para determinar si hay o no diferencia en la habilidad de los tres aprendices para clasificar las partes adecuadamente, ¿cuál de las siguientes afirmaciones es verdadera?

Cuando se hace una inferencia sobre la varianza de una población basada en una muestra tomada de esa población, ¿qué distribución se usa?

Cuando se hace un análisis de varianza para un experimento de un factor, un supuesto fundamental que se hace es que:

Considere las columnas de SS y MS en la tabla de un análisis de varianza para un diseño de un factor. La proporción apropiada para probar la hipótesis nula de que no hay efectos del tratamiento es:

Un diseño de experimentos se conduce a tres niveles (A, B, y C) dando los resultados codificados de la tabla:

Como un paso importante del análisis, se debe calcular los grados de libertad de la suma de cuadrados del “error”. Ésta es:

Un análisis de varianza de una dirección se parece mucho en sus objetivos a:

Las proporciones de dos varianzas obtenidas de la misma distribución normal son descritas por cuál de las siguientes distribuciones

Cuando se grafica un gráfico multi vari en papel cuadriculado, ¿qué métrica se usa en la escala vertical?

¿Por qué un experimentador grafica los datos y dibuja la línea de mínimos cuadrados si existe un modelo probabilístico de regresión?

Un análisis de regresión da una suma total de cuadrados de 1000 y una suma total de errores cuadrados de 625. ¿Cuál es el coeficiente de correlación?

En la manufactura del fuselaje de un avión, miles de remaches se usan para juntar hojas de aluminio con la estructura. Un estudio del número de agujeros para remaches sobredimensionados y el número de reparaciones menores dio una correlación de +/- 1.08. Esto significa que:

Si los promedios de dos poblaciones son cercanos en valor entonces:

La región crítica de alfa, para determinar si un nuevo bolígrafo escribe por más tiempo antes de tener que cambiarlo, debe ser colocada:

Un green belt de six sigma está haciendo una prueba de hipótesis para dos medias de muestras. Se producen dieciséis muestras por método A y dieciséis muestras por el método B. La desviación estándar se desconoce, pero se piensa que es la misma. ¿Cuántos grados de libertad se deben para esta prueba t?

Identifique el cálculo del intervalo de confianza que es más probable que no sea simétrico:

El proceso actual produce cincuenta unidades por turno, un nuevo proceso de cincuenta y dos unidades por turno durante dieciséis turnos consecutivos, con una desviación estándar de cuatro unidades por turno. ¿Cuál es nuestro nivel de confianza de que el proceso ha cambiado?

Se desea reducir la variación en un proceso. La varianza actual es seis y es un valor conocido. Un nuevo proceso da una desviación estándar de dos en veinticinco pruebas. ¿Cuál es el estadístico chi cuadrado calculado?

Se desea disminuir la variación en un proceso. La varianza actual es siete. Un nuevo proceso da una desviación estándar de dos para una muestra de veinticinco pruebas. ¿Cuál es el estadístico calculado y la decisión al 95% de confianza?

Si una prueba F de una cola (95% nivel de confianza) con diez muestras da una varianza de nueve, y nueve muestras dan una varianza de cuatro, ¿qué valor crítico de F se debe usar?

Cuál debería ser el estadístico F calculado para una prueba F de una cola (95% de confianza) con diez muestras, que da una varianza de nueve, y nueve muestras que dan una varianza de cuatro.

¿Cuál prueba de inferencia no requiere algún conocimiento previo o prueba de la variación de la población?

Cuando se construye una curva de poder de una prueba uno no se debería sorprender si se descubre que cuando alfa crece:

Un cambio pequeño positivo realmente existe entre una prueba y el proceso actual. Sin embargo, la muestra de la prueba demuestra un cambio mayor radical. ¿Qué tipo de decisión probablemente se ha hecho?

Un software estadístico retorna un p value (valor p) de 0.023. Si el nivel de significación deseado es 0.025, la conclusión es:

La opción híbrida de un auto de $25,000 cuesta $3,000 más. Una prueba de rendimiento encontró que el híbrido promedió 39.1 mpg y el modelo estándar 34.7 mpg y un p value (valor p) de 0.024. Al nivel de significación de 5%, la diferencia es:

Se lleva a cabo una prueba de hipótesis, pero el nivel deseado de confianza no se estableció antes de hacer los cálculos. Un p value (valor p) de 0.0416 es el resultado. La conclusión más probable es:

Para una prueba F de una cola (95% de confianza) con diez muestras da una varianza de nueve, y nueve muestras dan una varianza de cuatro, ¿cuál es el resultado de la prueba?