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WorksheetsExame Final Estadistica
Total questions: 50
Worksheet time: 13hrs 30mins
¿Qué es la estadística?
Una rama de la física
Un tipo de matemática avanzada
Una disciplina que analiza datos para hacer predicciones
Una técnica de laboratorio
¿Cuál es el principal objetivo de la estadística?
Clasificar plantas
Recolectar datos sin analizarlos
Mejorar la comprensión de los hechos a partir de datos
Construir modelos físicos
¿Qué tipo de estadística describe datos mediante gráficos y tablas?
Inferencial
Descriptiva
Predictiva
Experimental
La estadística inferencial permite...
Dibujar gráficas únicamente
Organizar datos sin analizarlos
Hacer predicciones y generalizaciones con incertidumbre
Ordenar alfabéticamente los datos
¿Qué disciplina se considera diferente de la estadística aunque relacionada?
Sociología
Economía
Matemáticas
Física
¿Qué tipo de probabilidad analiza fenómenos con dos resultados posibles (éxito o fracaso)?
Condicionada
Binomial
Subjetiva
Frecuencia
¿Qué tipo de probabilidad se basa en la lógica inductiva?
Objetiva
Condicionada
Lógica
Subjetiva
¿Qué tipo de probabilidad considera la frecuencia con que ocurre un evento en la práctica?
Subjetiva
Matemática
Frecuencia
Hipergeométrica
¿Cuál de las siguientes ciencias utiliza la estadística como herramienta auxiliar?
Historia antigua
Ciencias sociales
Dibujo técnico
Filosofía moral
¿Cuál es un ejemplo de uso de la estadística en economía?
Realizar encuestas políticas
Medir temperatura ambiental
Calcular tasa de desempleo
Clasificar animales
¿Qué mide el coeficiente de correlación de Pearson?
El promedio de los datos
La relación lineal entre dos variables continuas
La varianza de una muestra
El nivel de dispersión total
¿Qué valor del coeficiente indica ausencia de correlación?
+1
-1
0
10
¿Qué indica una correlación positiva?
Que una variable aumenta mientras la otra disminuye
Que las variables no están relacionadas
Que ambas variables aumentan juntas
Que no se puede predecir el resultado
¿Qué representa la 'b' en la ecuación Yc = a + bx?
Valor de la variable independiente
Promedio de la muestra
Pendiente de la recta o coeficiente de regresión
Varianza de la media
¿Qué finalidad tiene una ecuación de regresión lineal?
Clasificar tipos de variables
Estimar valores de una variable con base en otra
Calcular probabilidades exactas
Determinar la media poblacional
¿Qué indica una correlación negativa?
Que no hay relación entre variables
Que ambas variables aumentan
Que una variable aumenta mientras la otra disminuye
Que no es posible medir la relación
¿Cuál de los siguientes valores representa la correlación más fuerte?
0
0.2
0.9
0.5
¿Qué se necesita para hacer análisis de regresión y correlación?
Datos de tipo cualitativo únicamente
Una sola variable
Observaciones de variables relacionadas
Distribuciones binomiales
¿Qué significa que una muestra tenga alta varianza?
Que sus datos son muy similares
Que su media es alta
Que sus datos están muy dispersos respecto a la media
Que no se puede medir su dispersión
¿Qué tipo de análisis produce una ecuación matemática?
Correlación
Varianza
Regresión
Media ponderada
¿Qué caracteriza a un experimento binomial?
a) Tiene múltiples resultados posibles en cada ensayo
b) Todos los ensayos son diferentes
c) Consta de una secuencia de ensayos idénticos con dos posibles resultados
d) Requiere datos cualitativos únicamente
¿Cómo se llaman los dos posibles resultados en un experimento binomial?
a) Acierto y error
b) Éxito y fracaso
c) Bueno y malo
d) Aprobado y reprobado
¿Qué condición debe cumplir la probabilidad en un experimento binomial?
a) Debe ser mayor que 0.5
b) Debe cambiar en cada ensayo
c) Debe mantenerse constante en todos los ensayos
d) Debe ser menor a la de fracaso
¿Cuál es la suma de la probabilidad de éxito y la probabilidad de fracaso?
a) 10
b) 0
c) 2
d) 1
¿Qué significa que los ensayos sean independientes en un experimento binomial?
a) Que se realizan en diferentes condiciones
b) Que los resultados anteriores influyen en los siguientes
c) Que el resultado de un ensayo no afecta a los demás
d) Que todos los ensayos tienen éxito
¿Qué fórmula se utiliza para calcular la probabilidad de x éxitos en n ensayos?
a) Fórmula de la media aritmética
b) Regla de Laplace
c) Función de probabilidad binomial
d) Desviación estándar
¿Cómo se representa el número de ensayos en la fórmula binomial?
a) x
b) p
c) σ
d) n
¿Qué fórmula se usa para calcular la media de un experimento binomial?
a) n × p
b) n / p
c) √(n × p × q)
d) p - q
¿Cuál es la fórmula para calcular la varianza en un experimento binomial?
a) n × p
b) n × p × (1 - p)
c) √(n × p × q)
d) (p + q) / n
¿Qué representa la desviación estándar en la distribución binomial?
a) La probabilidad total de los datos
b) La diferencia entre éxitos y fracasos
c) La raíz cuadrada de la varianza
d) La cantidad total de ensayos exitosos
¿Qué tipo de variable describe la distribución de Poisson?
a) Continua
b) Cualitativa
c) Discreta
d) Nominal
¿Cuál de los siguientes escenarios no corresponde a una variable Poisson?
a) Número de accidentes diarios
b) Número de llamadas por hora
c) Altura de los estudiantes
d) Número de bacterias en una muestra
¿Qué condición no es necesaria para aplicar la distribución de Poisson?
a) Eventos independientes
b) Probabilidad constante por intervalo
c) Eventos simultáneos
d) Intervalos definidos
¿Qué representa la letra λ o μ en la distribución de Poisson?
a) Varianza acumulada
b) Promedio de ocurrencias
c) Probabilidad marginal
d) Número de datos
¿Cuál es un ejemplo típico de variable con distribución de Poisson?
a) Número de clientes en una tienda al día
b) Peso de los estudiantes
c) Tiempo entre dos llegadas
d) Calificación en un examen
¿Qué caracteriza a los eventos en la distribución de Poisson?
a) Son interdependientes
b) Ocurren en grupos
c) Son independientes entre sí
d) Siempre ocurren al mismo tiempo
Si λ=4, ¿cuál es el valor esperado de la variable?
a) 2
b) 8
c) 4
d) No se puede determinar
¿Cuál es la principal utilidad de la distribución de Poisson?
a) Estimar varianzas poblacionales
b) Modelar ocurrencias en intervalos definidos
c) Comparar medias
d) Calcular probabilidades acumuladas
¿Qué sucede si los eventos no son independientes?
Se aplica Poisson con corrección
No se altera el modelo
No se puede aplicar la distribución de Poisson
Se convierte en una distribución normal
¿Qué tipo de variable modela la distribución normal?
Continua
Discreta
Nominal
Cualitativa
¿Qué representa la media en la distribución normal?
Probabilidad
Centro de la distribución
Rango
Área bajo la curva
¿Qué se requiere para convertir una variable normal a su forma estándar (Z)?
Solo la media
Media y desviación estándar
Varianza y moda
Tamaño muestral
¿Cuál es la utilidad de la desviación estándar en una distribución normal?
Calcular la moda
Medir la dispersión de los datos
Definir la mediana
Cambiar la forma de la curva
¿Cuándo se utiliza principalmente la distribución t de Student?
Muestras grandes con varianza conocida
Muestras pequeñas con varianza desconocida
Para variables cualitativas
En datos agrupados
¿Cuál es el tamaño máximo recomendado de muestra para aplicar t de Student?
100
30
10
5
¿Qué representa el error estándar?
Error total del estudio
Variabilidad de las medias muestrales
Desviación de la población
Diferencia absoluta
¿Qué significa 'grados de libertad' en la t de Student?
Media del grupo
Número de errores
n - 1 (n = tamaño de muestra)
Desviación de los datos
¿Qué ocurre si el punto de prueba t cae en la región de rechazo?
Se acepta la hipótesis nula
Se repite el experimento
Se rechaza la hipótesis nula
No hay conclusión posible
¿Qué se necesita para ubicar el punto crítico en la tabla t?
Media y desviación
Grados de libertad y nivel de significancia
Moda y mediana
Coeficiente de correlación
¿Qué hipótesis se prueba con la t de Student?
Igualdad o diferencia de medias
Distribución de frecuencias
Homogeneidad de varianzas
Regresión lineal
