NEW
Font size
WorksheetsHO - 37 Describe la estructura de una red neuronal artificial
Total questions: 20
Worksheet time: 3mins
¿Cuál es la estructura básica de una red neuronal artificial?
Una sola neurona
Capas de entrada, ocultas y salida
Solo conexiones sinápticas
Funciones matemáticas aisladas
¿Qué elemento conecta a las neuronas artificiales en una red neuronal?
Axones
Pesos
Dendritas
Sinapsis
¿Qué parte de la red recibe los datos de entrada?
Capa oculta
Capa de salida
Capa de entrada
Función de transferencia
¿Qué función cumplen las capas ocultas en una red neuronal?
Generar la salida final
Procesar la información
Almacenar los datos
Filtrar los datos
¿Qué parte de la red produce el resultado final?
Capa de entrada
Capa de salida
Neuronas ocultas
Pesos
¿Qué representa el “peso” en una red neuronal artificial?
El color de la neurona
La importancia de la conexión
La velocidad de procesamiento
La cantidad de entradas
¿Quién desarrolló el perceptrón en los años 50-60?
Alan Turing
Warren McCulloch
Frank Rosenblatt
Walter Pitts
¿Cuál es la unidad básica en las redes neuronales artificiales?
Sinapsis
Neurona biológica
Elemento procesador (PE)
Axón
¿Qué parte de la neurona biológica recibe señales?
Axón
Núcleo
Dendritas
Sinapsis
¿Qué parte de la neurona biológica transmite la señal de salida?
Axón
Dendrita
Sinapsis
Núcleo
¿Cómo se llama la unión entre el axón de una neurona y las dendritas de otra?
Axoplasma
Membrana
Sinapsis
Núcleo
En una red neuronal artificial, ¿qué hace la función de transferencia?
Multiplica los pesos
Modifica la suma de entradas
Elimina conexiones
Almacena datos
¿Qué nombre recibe la capa que mantiene la respuesta de la red?
Capa de salida
Capa de entrada
Capa oculta
Capa buffer
¿Cómo funciona un perceptrón?
Toma varias entradas binarias y genera una salida binaria
Solo calcula promedios
Procesa únicamente texto
Funciona sin pesos
¿Qué expresan los pesos w1, w2, w3… en un perceptrón?
El número de neuronas
La importancia de cada entrada
El valor de la salida
La cantidad de capas
¿Qué determina si una neurona artificial se activa o no?
El tamaño de la capa
Un valor de umbral
El número de sinapsis
La velocidad del procesador
¿Qué significa ANN?
Artificial Neural Network
Advanced Numeric Node
Artificial Numeric Neuron
Applied Neural Network
¿Qué se obtiene al variar los pesos y el umbral en un perceptrón?
Diferentes modelos de decisión
Una única salida fija
Reducción de capas
Mayor número de entradas
¿Qué son las capas ocultas en una red neuronal?
Capas que almacenan información
Capas intermedias que procesan datos
Capas conectadas directamente con el exterior
Capas sin función específica
¿Qué analogía existe entre las sinapsis biológicas y las redes neuronales artificiales?
Ambas dependen de la energía eléctrica
La eficacia de la conexión puede modificarse con el aprendizaje
Ambas funcionan sin entradas
Ambas son estáticas e invariables
