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Evaluación diagnóstica IA

Total questions: 20

Worksheet time: 12mins

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1.

¿Cuál es la definición de inteligencia artificial (IA)?

a)

Procesa información a través de una computadora

b)

Imita las capacidades humanas para resolver problemas

c)

Utiliza máquinas para realizar tareas humanas

d)

Comprende el pensamiento humano

2.

¿Qué es el "aprendizaje profundo" en inteligencia artificial?

a)

Un término para describir la educación de científicos de datos

b)

Un método para el procesamiento de datos no estructurados

c)

Una forma de entrenar a las máquinas a través de etiquetas humanas

d)

Un subcampo de la inteligencia artificial que utiliza redes neuronales

3.

¿Cuál es la principal ventaja del "aprendizaje profundo" sobre el "machine learning tradicional"?

a)

Requiere menos datos estructurados

b)

No necesita intervención humana

c)

Es más rápido para procesar datos

d)

Es más preciso en la toma de decisiones

4.

¿Quién propuso la Prueba de Turing para determinar si una computadora puede demostrar inteligencia humana?

a)

John McCarthy

b)

Marvin Minsky

c)

Alan Turing

d)

Herbert Simon

5.

¿Cuál fue la primera computadora en vencer al campeón mundial de ajedrez, Garry Kasparov?

a)

IBM Watson

b)

Deep Blue de IBM

c)

AlphaGo de DeepMind

d)

Mark 1 Perceptron

6.

¿Qué es un ejemplo de una aplicación práctica de la visión artificial según el texto?

a)

Etiquetar fotos en redes sociales

b)

Realizar transacciones financieras en línea

c)

Producir alimentos en la industria agrícola

d)

Controlar el tráfico en las carreteras

7.

La (a)   establece estándares éticos para la IA

8.

¿Qué riesgos éticos se asocian con la inteligencia artificial, según el texto?

a)

La IA puede ser más eficiente en la atención médica

b)

La IA no puede contribuir a la degradación del clima

c)

La IA puede reproducir prejuicios y amenazar los derechos humanos

d)

La IA no afecta a grupos marginados

9.

¿Cuál es el potencial impacto de la IA en la automatización de tareas laborales?

a)

Incrementar la demanda de empleos

b)

Reducir la necesidad de intervención humana

c)

Aumentar la complejidad de las tareas

d)

Promover la diversidad en el lugar de trabajo

10.

¿Cuál es la función principal de los algoritmos de IA en los motores de recomendaciones?

a)

Identificar y categorizar imágenes

b)

Predecir tendencias de datos y mejorar estrategias de venta cruzada

c)

Procesar lenguaje natural en conversaciones de servicio al cliente

d)

Automatizar el comercio bursátil

11.

¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de IA en la vida diaria?

a)

Ver una película en DVD.

b)

Utilizar un asistente virtual como Siri o Alexa.

c)

Leer un libro físico.

d)

Usar una calculadora básica.

12.

¿Para qué se usa la Inteligencia Artificial?

a)

Para que las máquinas hagan todo solas.

b)

Solo para crear videojuegos.

c)

Para apoyar en tareas y tomar decisiones basadas en datos.

d)

Para reemplazar totalmente a los humano

13.

La Inteligencia Artificial (IA) es la combinación de algoritmos planteados con el propósito de crear máquinas que presenten las mismas capacidades que el ser humano.

a)

Verdadero

b)

Falso

14.

Sistemas que piensan como humanos: automatizan actividades como la toma de decisiones, la resolución de problemas y el aprendizaje.

a)

agentes inteligentes

b)

robots

c)

redes neuronales artificiales

d)

sistemas expertos

15.

Sistemas que actúan como humanos: se trata de computadoras que realizan tareas de forma similar a como lo hacen las personas.

a)

redes neuronales artificiales

b)

robots

c)

sistemas expertos

d)

agentes inteligentes

16.

Sistemas que piensan racionalmente: intentan emular el pensamiento lógico racional de los humanos, es decir, se investiga cómo lograr que las máquinas puedan percibir, razonar y actuar en consecuencia.

a)

agentes inteligentes

b)

sistemas expertos

c)

robots

d)

redes neuronales artificiales

17.

Sistemas que actúan racionalmente: idealmente, son aquellos que tratan de imitar de manera racional el comportamiento humano.

a)

redes neuronales artificiales

b)

robots

c)

sistemas expertos

d)

agentes inteligentes

18.

¿Qué tipo de inteligencia artificial se basa en el aprendizaje a partir de grandes volúmenes de datos?

a)

Aprendizaje por refuerzo

b)

Aprendizaje supervisado

c)

Aprendizaje no supervisado

d)

Aprendizaje profundo

19.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la IA es correcta?

a)

La IA siempre es más precisa que los humanos.

b)

La IA puede realizar tareas sin ninguna intervención humana.

c)

La IA no puede ser utilizada en la atención al cliente.

d)

La IA puede aprender y adaptarse a nuevas situaciones.

20.

¿Qué es un "sistema experto" en el contexto de la inteligencia artificial?

a)

Un algoritmo que se utiliza para el reconocimiento de voz.

b)

Un sistema que solo puede realizar tareas predefinidas sin aprendizaje.

c)

Un programa que simula el juicio y el comportamiento de un humano experto en un dominio específico.

d)

Un robot que realiza tareas físicas en entornos industriales.