WorksheetsPelatihan Generative AI
Total questions: 50
Worksheet time: 50mins
Kecerdasan Buatan (AI) adalah bidang dalam ilmu komputer yang berfokus pada…
Desain perangkat keras
Pengembangan sistem yang meniru kecerdasan manusia
Manajemen basis data
Pemrograman web
Salah satu kemampuan utama AI adalah…
Penalaran, pembelajaran, dan pemahaman bahasa alami
Menghitung kecepatan internet
Membuat perangkat keras lebih cepat
Membuat jaringan komputer
Sektor yang bukan termasuk dalam pemanfaatan utama AI adalah…
Pendidikan
Transportasi
Kesehatan
Pertanian tradisional tanpa teknologi
AI dapat meningkatkan pengalaman pencarian informasi dengan cara…
Menghapus riwayat pencarian
Memblokir data pencarian
Personalisasi hasil pencarian sesuai pengguna
Membatasi hasil pencarian
Dalam pendidikan, AI berperan sebagai…
Mesin fotokopi digital
Asisten pembelajaran dan tutor virtual
Pengganti guru sepenuhnya
Alat untuk ujian manual
Salah satu manfaat AI dalam dunia medis adalah…
Menunda diagnosis penyakit
Prediksi penyakit dan pemantauan pasien real-time
Menggantikan semua dokter
Menghilangkan kebutuhan obat
Keunggulan utama AI adalah…
Keterbatasan kreativitas
Kecepatan, efisiensi, dan akurasi
Selalu harus terkoneksi
Bergantung pada data yang minim
Salah satu kelemahan AI adalah…
Cepat dan efisien
Adaptif terhadap data baru
Membutuhkan koneksi internet yang stabil
Meningkatkan produktivitas
Masa depan AI yang diharapkan adalah…
Menurunkan kualitas hidup manusia
Membantu pembangunan berkelanjutan
Menghapus lapangan kerja
Menghentikan inovasi teknologi
Faktor penting yang perlu diperhatikan dalam pengembangan AI di masa depan adalah…
Etika dan dampak sosial-ekonomi
Mengurangi pelatihan tenaga kerja
Menghapus regulasi hukum
Meningkatkan ketergantungan total
Zero-Shot Prompting berarti…
AI diberi banyak contoh
AI diberi instruksi salah
AI diminta berpikir langkah demi langkah
AI tidak diberi contoh sebelumnya
Few-Shot Prompting dilakukan dengan cara…
Tidak memberikan instruksi sama sekali
Memberikan beberapa contoh untuk panduan
Meminta AI tanpa arah
Mengabaikan format
Chain-of-Thought Prompting digunakan untuk…
Memberikan jawaban singkat
Menghapus konteks pertanyaan
Meminta AI menjelaskan langkah-langkah berpikir
Mengurangi kompleksitas jawaban
Fungsi umum AI Tools adalah berikut, kecuali…
Penulisan dan konten
Analisis cerdas
Navigasi dokumen
Bermain musik tanpa data
Contoh pemanfaatan AI dalam komunikasi adalah…
Email otomatis
Printer dokumen
Kalkulator
Mesin fotokopi
Manfaat utama Generative AI dalam pembuatan laporan adalah…
Menambah kesalahan manual
Mengurangi akurasi
Menghapus data penting
Menghemat waktu dan meningkatkan konsistensi
Alur pemanfaatan Generative AI untuk laporan meliputi…
Menghapus dokumen sumber
Mengumpulkan dokumen, merancang prompt, meninjau hasil
Mengabaikan revisi
Menyimpan data tanpa analisis
Tools yang dapat digunakan untuk otomatisasi laporan adalah…
ChatGPT, Claude, Gemini
Excel 2003
Notepad
Paint
Salah satu prinsip responsible innovation adalah…
Eksklusivitas
Inklusivitas
Keterbatasan akses
Ketidakpedulian sosial
Prinsip sustainability dalam AI berarti…
Penggunaan AI untuk keuntungan ekonomi saja
AI harus ramah lingkungan
AI bebas dari hukum
AI boleh meningkatkan polusi
Tantangan hukum terkait Generative AI adalah…
Warisan budaya
Perlindungan data pribadi
Pembuatan mesin industri
Rekayasa genetika
Isu hak cipta dalam Generative AI berkaitan dengan…
Output AI yang bisa melanggar hak pihak ketiga
Data yang hilang
Perangkat keras komputer
Format dokumen
Risiko dari Generative AI adalah…
Risiko dari Generative AI adalah…
Peningkatan kualitas belajar
Efisiensi kerja
Deepfake dan hoaks
Generative AI harus dikembangkan dengan memperhatikan…
Tanpa aturan
Mengabaikan etika
Pelanggaran hukum
Prinsip keamanan
AI dalam e-commerce dapat digunakan untuk…
Menyaring semua produk
Mengurangi jumlah pembeli
Rekomendasi produk sesuai preferensi
Menghapus riwayat belanja
Dalam industri hiburan, AI digunakan untuk…
Membatasi akses pengguna
Menghapus musik digital
Mengurangi kualitas film
Membuat pengalaman game lebih interaktif
Dalam pendidikan, analisis data dengan AI bermanfaat untuk…
Perbaikan kurikulum
Menghapus kurikulum
Mengurangi keterampilan guru
Menghapus ujian
Contoh pemanfaatan AI dalam komunikasi lintas bahasa adalah…
Google Translate dengan AI
Mesin tik manual
Buku kamus cetak
Alat perekam suara
Pemantauan pasien real-time dengan AI biasanya dilakukan dengan…
Buku catatan manual
Televisi
Sensor dan perangkat wearable seperti perangkat kebugaran dll
Kamera CCTV biasa
Untuk memastikan AI bermanfaat bagi semua pihak, penting adanya…
Mengabaikan regulasi
Hanya fokus pada profit
Kerja sama lintas sektor
Meninggalkan aspek sosial
Salah satu tren terkini dalam AI adalah:
Meningkatnya penggunaan model generative AI
Penurunan penggunaan machine learning
Hilangnya kebutuhan data besar
Penghapusan cloud computing
eknologi Big Data umumnya digunakan untuk:
Membatasi volume data
Menghapus data yang tidak terpakai
Menyimpan dan menganalisis data berukuran sangat besar
Mengurangi kecepatan pemrosesan data
Teknologi terbaru dalam AI yang berfokus pada penciptaan konten baru adalah:
Explainable AI
Reinforcement Learning
Decision Tree
Generative AI
Salah satu aplikasi AI di sektor publik adalah:
Game online multiplayer
Mainan digital berbasis AR
Analisis prediksi kriminalitas
Penerjemah manual berbasis kamus
Big Data dalam layanan publik dapat dimanfaatkan untuk:
Mempercepat pengambilan keputusan berbasis data
Menyembunyikan data dari masyarakat
Mengurangi transparansi pemerintah
Membatasi jumlah layanan digital
Generative AI memiliki kemampuan utama yaitu:
Menyimpan data besar
Menjelaskan model AI
Menciptakan teks, gambar, atau data baru
Menghapus noise pada data
Contoh implementasi Generative AI di layanan publik adalah:
Chatbot layanan administrasi pemerintah
Mesin fotokopi dokumen
Database statis manual
Aplikasi kalkulator
Explainable AI (XAI) bertujuan untuk:
Membuat AI lebih sulit dipahami
Mengurangi akurasi model
Memberikan transparansi dan penjelasan hasil AI
Menghapus data tidak relevan
Metode SHAP dalam XAI digunakan untuk:
Menghasilkan gambar sintetis
Mengukur kontribusi fitur terhadap prediksi model
Menyimpan data ke dalam warehouse
Memprediksi tren ekonomi global
LIME dalam konteks XAI digunakan untuk:
Local Interpretable Model-agnostic Explanations
Linear Intelligent Machine Estimation
Large-scale Intelligent Model Execution
Logical Integration Model Evaluation
XAI Dashboard berfungsi untuk:
Menyajikan hasil analisis data dalam bentuk transparan dan mudah dipahami
Menghapus data lama yang tidak berguna
Meningkatkan kapasitas penyimpanan data
Menyediakan koneksi internet lebih cepat
Tantangan dalam implementasi Generative AI di sektor publik adalah:
Kekurangan data
Keamanan data dan etika penggunaan
Kesulitan menyimpan hasil cetakan
Tidak bisa digunakan secara daring
Big Data Analytics adalah:
Proses analisis data berukuran besar untuk menemukan pola dan wawasan
Penyimpanan data dalam bentuk dokumen manual
Pembuatan data secara acak
Mengurangi ukuran data agar mudah disimpan
Salah satu teknik analisis Big Data berbasis AI adalah:
Deep Learning untuk prediksi
Menyimpan data ke flashdisk
Manual coding spreadsheet
Penghapusan data acak
Data Lake berbeda dengan Data Warehouse karena:
Data Lake menyimpan data mentah dari berbagai sumber
Data Lake hanya menyimpan data yang sudah terstruktur
Data Warehouse menyimpan data tanpa pengolahan
Keduanya hanya dipakai untuk backup data
Data Pipeline berfungsi untuk:
Memindahkan dan memproses data dari sumber ke sistem analitik
Menyimpan data lama ke arsip fisik
Menghapus data yang tidak terpakai
Mengurangi jumlah server yang digunakan
Penerapan AI untuk prediksi tren layanan publik dapat membantu:
Mengidentifikasi kebutuhan masyarakat lebih cepat
Mengurangi akses layanan digital
Membatasi transparansi pemerintah
Menghapus layanan publik tertentu
Salah satu contoh penerapan Big Data Analytics di pemerintahan adalah:
Prediksi lalu lintas jalan raya
Permainan digital anak-anak
Mesin hitung manual
Arsip dokumen kertas
Tantangan utama Big Data Analytics adalah:
Penghapusan semua sumber data
Terlalu sedikit data yang dikumpulkan
Tidak adanya komputer modern
Volume, Variety, Velocity data yang besar
Integrasi Big Data dengan AI dalam sektor publik bertujuan untuk:
Menghapus kebutuhan analisis prediksi
Mengurangi penggunaan data masyarakat
Membatasi inovasi layanan digital
Mengoptimalkan pelayanan dan pengambilan keputusan berbasis data
