WorksheetsKECERDASAN BISNIS (Dasar Visualisasi Data Warehouse)
Total questions: 10
Worksheet time: 5mins
Apa yang dimaksud dengan Data Warehouse?
Data Warehouse adalah aplikasi perangkat lunak untuk pengolahan data.
Data Warehouse adalah sistem penyimpanan data terpusat yang digunakan untuk analisis dan pelaporan.
Data Warehouse adalah tempat penyimpanan fisik untuk dokumen.
Data Warehouse adalah sistem yang hanya digunakan untuk menyimpan data sementara.
Sebutkan tiga komponen utama dari Data Warehouse!
Data Mining
Data Analysis
Data Modeling
Data Source, Data Staging, Data Presentation
Jelaskan proses ETL dalam konteks Data Warehouse!
Proses ETL tidak memerlukan transformasi data sebelum pemuatan.
Proses ETL hanya melibatkan pengumpulan data dari satu sumber.
Proses ETL terdiri dari ekstraksi data, transformasi data, dan pemuatan data ke dalam Data Warehouse.
ETL adalah singkatan dari Enkripsi, Transfer, dan Loading.
Apa peran visualisasi data dalam Business Intelligence (BI)?
Visualisasi data mengurangi akurasi informasi dalam BI.
Visualisasi data mempermudah pemahaman dan analisis informasi dalam BI.
Visualisasi data hanya untuk presentasi tanpa analisis.
Visualisasi data tidak diperlukan dalam pengambilan keputusan.
Sebutkan dua kelebihan dari penggunaan Data Warehouse!
Meningkatkan biaya operasional.
Mengurangi keamanan data.
Membatasi akses pengguna terhadap data.
1. Integrasi data dari berbagai sumber. 2. Mendukung pengambilan keputusan yang lebih cepat dan akurat.
Apa yang membedakan Data Warehouse dari database tradisional?
Data Warehouse mengutamakan analisis dan integrasi data, sedangkan database tradisional lebih fokus pada transaksi dan pengolahan data operasional.
Data Warehouse tidak mendukung pengolahan data secara real-time.
Database tradisional lebih baik dalam analisis data dibandingkan Data Warehouse.
Data Warehouse hanya digunakan untuk penyimpanan data sementara.
Mengapa proses ekstraksi data penting dalam ETL?
Proses ekstraksi data penting karena mengumpulkan data dari berbagai sumber untuk analisis.
Proses ekstraksi data hanya menghapus data yang tidak diperlukan.
Proses ekstraksi data tidak berpengaruh pada kualitas analisis.
Proses ekstraksi data hanya dilakukan sekali dalam setahun.
Apa yang dimaksud dengan 'data mart' dalam Data Warehouse?
Data mart adalah subset dari data warehouse yang berfokus pada area bisnis tertentu.
Data mart adalah jenis data warehouse yang mencakup semua data perusahaan.
Data mart adalah sistem penyimpanan data yang tidak terhubung dengan data warehouse.
Data mart adalah alat analisis yang digunakan untuk memvisualisasikan data secara real-time.
Sebutkan alat yang umum digunakan untuk visualisasi data!
PowerPoint
Excel
Grafik, Tableau, Microsoft Power BI, Google Data Studio
Word
Bagaimana Data Warehouse dapat meningkatkan pengambilan keputusan?
Data Warehouse hanya menyimpan data tanpa analisis.
Data Warehouse mengurangi jumlah data yang tersedia untuk analisis.
Data Warehouse tidak berpengaruh pada kecepatan pengambilan keputusan.
Data Warehouse meningkatkan pengambilan keputusan dengan menyediakan data terintegrasi dan analisis mendalam.
