wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Тест по теме4: Вероятностно-статистические методы распознавания

Total questions: 30

Worksheet time: 18mins

Name
Class
Date
1.

Цель вероятностно-статистических методов распознавания —

a)

Ускорение сборки узлов

b)

Повышение точности диагностики

c)

Снижение шума измерений

d)

Измерение температуры

e)

Изоляция дефектов

2.

Преимущество вероятностных методов заключается в том, что они:

a)

Требуют только качественных признаков

b)

Позволяют учитывать признаки различной физической природы

c)

Работают без предварительной информации

d)

Не требуют статистических данных

e)

Основаны только на одном параметре

3.

Метод Байеса основан на:

a)

Классификации по уровню шума

b)

Случайном выборе диагноза

c)

Учете априорной и апостериорной вероятностей

d)

Геометрическом анализе

e)

Методе интегралов

4.

Априорная вероятность диагноза определяется:

a)

По результатам наблюдений после проверки

b)

По статистическим данным до получения признаков

c)

По случайному выбору

d)

Из формулы энтропии

e)

По методу итераций

5.

Апостериорная вероятность диагноза — это:

a)

Вероятность до получения данных

b)

Вероятность после получения информации о признаке

c)

Средняя частота измерений

d)

Среднее квадратическое отклонение

e)

Вероятность ошибки

6.

Формула Байеса имеет вид:

4 lines
7.

Для практического применения метода Байеса составляется:

a)

Матричный фильтр

b)

Диагностическая матрица

c)

Гистограмма сигналов

d)

Таблица Лапласа

e)

Функция распределения

8.

В диагностической матрице указываются:

a)

Только количественные параметры

b)

Вероятности проявления признаков при различных состояниях

c)

Средние значения температур

d)

Измеренные амплитуды

e)

Уровень энтропии

9.

Метод Байеса позволяет определить:

a)

Априорные вероятности

b)

Вероятность диагноза при наличии признаков

c)

Количество дефектов

d)

Массу детали

e)

Интенсивность отказов

10.

В таблице вероятностей состояния D1 соответствует ситуация, где:

a)

Присутствуют признаки K1 и K2

b)

Признаки отсутствуют

c)

Признак K1 отсутствует

d)

Признак K2 отсутствует

e)

Только K2 присутствует

11.

Основная трудность метода Байеса —

a)

Необходимость точного знания априорных вероятностей

b)

Невозможность использовать ЭВМ

c)

Отсутствие формул

d)

Ошибки округления

e)

Избыточность признаков

12.

Вероятность ошибочного решения состоит из:

a)

Вероятности ложной тревоги и пропуска дефекта

b)

Только вероятности ложной тревоги

c)

Вероятности успешного решения

d)

Среднего риска

e)

Ошибки измерения

13.

Ложная тревога обозначается как:

a)

H11

b)

H21

c)

H12

d)

H22

e)

H02

14.

Пропуск дефекта обозначается как:

a)

H21

b)

H12

c)

H11

d)

H02

e)

H22

15.

Общая вероятность ошибочного решения равна:

a)

Разности H12 и H21

b)

Сумме H12 и H21

c)

Произведению H12 × H21

d)

Делению H12 / H21

e)

Случайной величине

16.

Средний риск учитывает:

a)

Только апостериорные вероятности

b)

Цены ошибок

c)

Число признаков

d)

Плотность распределения

e)

Средние значения

17.

Среднестатистическое соотношение между ценами ошибок:

a)

1:1

b)

2:1

c)

10…50

d)

100:1

e)

0,5:1

18.

Метод минимального риска заключается в:

a)

Случайном выборе граничного значения

b)

Определении K₀ при минимуме среднего риска

c)

Минимизации ложных тревог

d)

Игнорировании статистических данных

e)

Увеличении апостериорных вероятностей

19.

Граничное значение K₀ выбирают:

a)

При равенстве вероятностей ошибок

b)

При максимуме риска

c)

Случайным образом

d)

По эмпирическим формулам

e)

Только для неисправных двигателей

20.

Метод минимального числа ошибочных решений не учитывает:

a)

Количество ошибок

b)

Цены ошибок

c)

Вероятности

d)

Статистические данные

e)

Распределения

21.

Метод наибольшего правдоподобия является частным случаем:

a)

Метода итераций

b)

Метода минимального риска

c)

Байесовского метода

d)

Гистографического анализа

e)

Математического ожидания

22.

Условие для метода наибольшего правдоподобия:

a)

f(K₀/D₁) = f(K₀/D₂)

b)

P(D₁) = P(D₂)

c)

K₀ = 0

d)

f(K₀/D₁) > f(K₀/D₂)

e)

P(K₀) < 1

23.

Метод итераций используется, если:

a)

Неизвестны априорные вероятности

b)

Известно распределение ошибок

c)

Есть таблица Лапласа

24.

В методе итераций граничное значение K₀ определяется:

a)

Случайным образом

b)

По уравнению f(K₀/D₁) = f(K₀/D₂)

c)

Из уравнения приближений

d)

Через апостериорную вероятность

e)

Из графика Байеса

25.

Функция нормального распределения имеет вид:

a)

e−K2/σ2e^{-K^{2}/\sigma^{2}}

b)

c)

log₂(P/P’)

d)

sin(K/σ)

e)

11+e−K\frac{1}{1+e^{-K}}

26.

Функция Лапласа используется для:

a)

Построения диаграмм

b)

Табулированного представления нормального распределения

c)

Расчета риска

d)

Уточнения апостериорных вероятностей

e)

Расчета частоты

27.

Первый шаг метода итераций — это:

a)

Определение априорной вероятности

b)

Расчет первого приближения K₀/2

c)

Определение порога риска

d)

Сравнение вероятностей

e)

Логарифмирование выражений

28.

Основная трудность применения статистических методов —

a)

Построение правого «горба» функции f(K/D₂)

b)

Избыток данных

c)

Простота алгоритмов

d)

Недостаток формул

e)

Стабильность вероятностей

29.

В авиации эти методы применяются преимущественно для:

a)

Случайных неисправностей

b)

Многократно резервируемых систем

c)

Механических повреждений

d)

Расчета аэродинамики

e)

Визуальных осмотров

30.

Основное назначение вероятностно-статистических методов —

a)

Снижение времени ремонта

b)

Повышение точности диагностики и принятия решений

c)

Уменьшение массы ЛА

d)

Ускорение производства

e)

Измерение температуры

Similar Resources on Wayground

91-120

30 questions

91-120

quiz

Worksheet

•

University

Обнавленка ГУЛНАР АЛДОНГАРОВА

31 questions

Обнавленка ГУЛНАР АЛДОНГАРОВА

quiz

Worksheet

•

University

1.1. Основные схемы шасси

34 questions

1.1. Основные схемы шасси

quiz

Worksheet

•

University

Викторина без названия

34 questions

Викторина без названия

quiz

Worksheet

•

University

пред 5

35 questions

пред 5

quiz

Worksheet

•

University

Тема 8 и 9 РНДФИ

30 questions

Тема 8 и 9 РНДФИ

quiz

Worksheet

•

University

русский 131-161

30 questions

русский 131-161

quiz

Worksheet

•

University

Untitled Quiz

30 questions

Untitled Quiz

quiz

Worksheet

•

University