NEW
Font size
WorksheetsPreguntas sobre IA Generativa
Total questions: 11
Worksheet time: 6mins
Según las fuentes, ¿qué porcentaje de profesionales del marketing afirmó, en el informe Content Matters de Parse.ly de 2022, que planeaba crear más contenido que el año anterior?
Menos del 3%
El 50%
El 80% (o 8 de cada 10)
El 20%
¿Cuál es la definición clave de la IA generativa (Inteligencia Artificial generativa) proporcionada en las fuentes?
Un software especializado en la localización y adaptación cultural de textos para distintas comunidades.
Un tipo de inteligencia artificial capaz de interpretar solicitudes y crear algo totalmente nuevo, como arte, textos, audio o videos.
Un sistema que tiene acceso a Internet en tiempo real y a las últimas noticias, pero no puede generar imágenes.
Un modelo de lenguaje entrenado exclusivamente para realizar investigaciones y análisis originales.
Aproximadamente, ¿qué porcentaje de la información de Internet consumen los modelos de lenguaje muy amplios (LLMs) utilizados por la IA generativa para obtener un contexto de referencia sobre diversos temas y en varios idiomas?
Alrededor del 50%
Entre un 1% y un 5%
Aproximadamente entre un 10% y un 20%.
Menos del 3%
¿Cuál es la limitación temporal de los datos de entrenamiento de ChatGPT mencionada por Jessie Lee Ward?
Sus datos de entrenamiento solo llegan hasta diciembre de 2022.
Sus datos de entrenamiento solo llegan hasta septiembre de 2021.
No tiene limitaciones temporales, ya que puede navegar por la web en tiempo real.
No puede acceder a noticias que tengan más de tres meses de antigüedad.
Si un profesional de marketing basa toda su estrategia en un solo canal, ¿qué riesgo desastroso se menciona que podría ocurrirle al negocio?
Google aplicará automáticamente una penalización por el uso de un solo canal.
El profesional recibirá una propina de $500 por la eficiencia.
Los equipos creativos perderán su capacidad de crear contenido de calidad rápidamente.
El canal puede desaparecer o perder vigencia si se satura o se modifican los algoritmos.
Para generar clientes calificados (leads) con chatbots, las fuentes indican tres pasos principales a seguir. ¿Cuál de las siguientes opciones describe el primer paso?
Generar tráfico calificado con Facebook Ads.
Construir una landing page y un chatbot de Messenger.
¿Cuál de las siguientes opciones describe el primer paso?
Generar tráfico calificado con Facebook Ads.
Construir una landing page y un chatbot de Messenger.
Definir un nicho muy específico.
Construir un imán de contactos irresistible (entregar valor primero).
¿Cuál es la principal diferencia citada en las fuentes sobre la tasa de apertura entre el Messenger Marketing de Facebook y el Email Marketing?
Los mensajes de Facebook Messenger tienen un 20% de apertura y el correo electrónico un 80%.
El correo electrónico tiene un 80% de apertura y Facebook Messenger un 20%.
Los mensajes de Facebook Messenger tienen un 80% de apertura, mientras que los correos electrónicos solo tienen un 20% de posibilidades de ser abiertos.
Ambos canales tienen una tasa de apertura menor al 3%.
Según las fuentes, si un texto generado por IA es de mala calidad, ¿cuál es la postura de Google con respecto a la penalización?
Google no penaliza el contenido de mala calidad siempre que haya sido generado por IA.
Google solo penaliza el contenido generado por IA si hay riesgo de plagio.
Google penaliza el contenido de mala calidad, sin importar qué o quién lo creó.
Google solo penaliza si el contenido generado por IA se utiliza en exceso en el sitio web.
Si una persona busca simplificar conceptos teológicos o temas complejos (como la teoría de la relatividad) para hacerlos accesibles o para retener conocimientos, ¿qué estrategia de prompt se puede usar en ChatGPT?
Pedir que actúe como un empleado sin incentivos.
Indicarle que actúe como si fuese Shakespeare o Salvador Dalí.
Solicitarle que lo explique con una terminología más accesible, como si se lo explicara a un niño de 5 años.
Proporcionarle una propina de $500 para una mejor respuesta.
¿Cuál es la principal recomendación para hacer que las solicitudes (prompts) a la IA sean más eficaces?
Usar lenguaje natural y solicitudes sencillas, evitando el contexto.
Asegurarse de que el modelo haya sido entrenado hasta diciembre de 2022.
Dividir los temas complejos o preguntas multifacéticas en partes concisas, específicas y claras.
Introducir únicamente el estilo o el tono (ej. "ingenioso" o "educativo") sin ninguna instrucción principal.
