Font size
WorksheetsBài 1: Phân tích dữ liệu kinh doanh
Total questions: 150
Worksheet time: 1hrs 20mins
Phân tích dữ liệu kinh doanh nhằm mục đích gì?
Ra quyết định dựa vào cảm tính và kinh nghiệm
Thay thế nhà quản lý trong việc ra quyết định
Hạn chế việc sử dụng công nghệ trong kinh doanh
Biến dữ liệu quá khứ và hiện tại thành thông tin hữu ích cho quyết định
Khi coi phân tích dữ liệu là một "trào lưu" trong doanh nghiệp thì yếu tố nào được coi là quan trọng nhất?
Cơ cấu tổ chức doanh nghiệp
Văn hóa ra quyết định dựa trên dữ liệu
Tăng ngân sách quảng cáo
Công cụ kỹ thuật hiện đại
Rủi ro lớn nhất khi doanh nghiệp chỉ tập trung vào dữ liệu ung hoạ quan điểm định sẵn là gì?
Mất nhân tài
Quyết định bị thiên lệch
Quá tải dữ liệu
Tăng chi phí vận hành
Yếu tố nào giúp Công ty A thành công hơn Công ty B dù cùng dùng hệ thống phân tích dữ liệu?
Báo cáo doanh số hàng tháng
Dùng Excel
Đầu tư tài chính lớn
Tư duy sáng tạo, văn hóa dữ liệu và quy trình tích hợp hiệu quả
Trong bảng khảo sát, có câu hỏi: "Chuyên ngành bạn đang theo học là gì?" Dữ liệu thu thập từ câu hỏi này thuộc loại thang đo nào?
Định danh (nominal)
Thứ bậc (ordinal)
Khoảng (interval)
Tỷ lệ (ratio)
Trong mô hình "ra quyết định dựa trên dữ liệu", yếu tố nào giúp doanh nghiệp thay thế ra quyết định theo cảm tính?
Dữ liệu thực tế và phân tích khách quan
Kinh nghiệm quản lý
Xu hướng thị trường
Trực giác cá nhân
Phân tích thống kê mô tả trong kinh doanh nhằm trả lời câu hỏi nào?
Tại sao điều đó xảy ra?
Điều gì sẽ xảy ra?
Chúng ta nên làm gì?
Điều gì đã xảy ra?
Phân tích chẩn đoán giúp doanh nghiệp:
Tăng lưu lượng tiền mặt
Phân khúc khách hàng
Tìm hiểu nguyên nhân của vấn đề
Dự đoán xu hướng tương lai
Mục tiêu của phân tích dự báo là gì?
Dự báo các sự kiện tương lai từ dữ liệu lịch sử
Thay thế quyết định của con người
Tính thuế
Tạo biểu đồ cột
Trong bảng khảo sát, có câu hỏi: "Mức độ bạn đồng ý với câu sau: Công việc hiện tại của bạn rất thú vị." 1 - Hoàn toàn không đồng ý; 2 – Không đồng ý; 3 – Bình thường; 4 – Đồng ý; 5 – Hoàn toàn đồng ý. Dữ liệu thu thập từ câu hỏi này thuộc loại thang đo nào?
Tỷ lệ
Khoảng
Thứ bậc
Danh nghĩa
Câu 11: Trong một bảng khảo sát, có câu hỏi như sau: "Vui lòng cho biết số năm bạn đã làm việc:" Dưới 2 năm; Từ 2 đến dưới 4 năm; Từ 4 đến dưới 6 năm; Từ 6 năm trở lên. Loại dữ liệu thu thập từ câu hỏi này thuộc thang đo nào?
Khoảng
Danh nghĩa
Thứ bậc
Tỷ lệ
Câu 12: Dữ liệu nào giúp đánh giá tình hình tài chính doanh nghiệp?
Dữ liệu vận hành
Dữ liệu marketing
Dữ liệu khách hàng
Dữ liệu tài chính
Câu 13: Những công cụ nào phù hợp nhất để làm sạch dữ liệu lớn trong kinh doanh? (chọn 2)
Excel
Python (Pandas, NumPy)
SQL hoặc nền tảng xử lý dữ liệu lớn
Google Form
Câu 14: Trong quá trình chuẩn hóa dữ liệu, những yếu tố nào sau đây cần được đồng bộ hóa? (chọn 2)
Định dạng đơn vị, kiểu chữ...
Lãi suất ngân hàng
Định dạng ngày tháng
Số lượng khách hàng
Phân tích hồi quy giúp doanh nghiệp đạt được những mục tiêu nào sau đây? (chọn 2) + Sinh viên chọn 2 phương án đúng nhất
Dự đoán doanh thu dựa vào các yếu tố đầu vào
Phân tích mối quan hệ giữa biến phụ thuộc và biến độc lập
Đánh giá hiệu quả quản trị nhân sự
Tìm hiểu luật thuế
Công cụ nào sau đây chuyên dùng để trực quan hóa dữ liệu kinh doanh? (chọn 2) + Sinh viên chọn 2 phương án đúng nhất
Python
Zoom
Word
Power BI
Vai trò chính của phân tích kinh doanh là gì? (chọn 2) + Sinh viên chọn 2 phương án đúng nhất
Giúp ra quyết định dựa trên dữ liệu thay vì cảm tính
Trực quan hóa dữ liệu thành biểu đồ
Thúc đẩy thay đổi bằng cách xác định nhu cầu và giải pháp
Tối ưu thuật toán phân cụm
Phân tích dữ liệu kinh doanh tập trung vào những nội dung nào? (chọn 2) + Sinh viên chọn 2 phương án đúng nhất
Quy trình, kỹ thuật phân tích dữ liệu
Tư duy ra quyết định dựa trên bằng chứng
Thiết kế poster tiếp thị
Giao tiếp với khách hàng
Hai thách thức phổ biến nhất trong phân tích dữ liệu kinh doanh là gì? (chọn 2) + Sinh viên chọn 2 phương án đúng nhất
Dữ liệu kém chất lượng hoặc không đầy đủ
Thiếu ngân sách quảng cáo
Không có phần mềm văn phòng
Khó tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn
Tuyên bố “Dữ liệu giúp ra quyết định tốt hơn kinh nghiệm cá nhân” phản ánh điều gì trong phân tích kinh doanh? (chọn 2)
Xu hướng ra quyết định dựa trên dữ liệu
Ưu tiên phát triển công cụ marketing
Quản lý rủi ro tài chính
Thách thức trong thay đổi văn hóa tổ chức
Những nguồn dữ liệu kinh doanh nào sau đây thường có tính thời gian thực? (chọn 2)
Bình luận của khách hàng trên trang thương mại điện tử
Dữ liệu từ ứng dụng di động
Bảng lương nhân sự
Hóa đơn giấy
Dữ liệu về hiệu suất làm việc và chi phí lương thường thuộc những nhóm dữ liệu kinh doanh nào sau đây? (chọn 2)
Dữ liệu bên ngoài
Dữ liệu nội bộ
Dữ liệu tài chính
Dữ liệu thị trường
Một trong những lợi ích chính của việc xác định mục tiêu trước khi phân tích dữ liệu là gì?
Giúp tập trung vào vấn đề cốt lõi
Giảm áp lực cho bộ phận IT
Dễ dàng xây dựng báo cáo tài chính
Tối ưu hóa chi phí vận hành
Mục tiêu phân tích dữ liệu kinh doanh nên tuân theo nguyên tắc nào?
SWOT
SMART
KANO
5W1H
Trong doanh nghiệp, loại dữ liệu nào sau đây cần bảo mật ở mức cao nhất? (chọn 2)
Theo phân loại dữ liệu doanh nghiệp, đâu là các ví dụ điển hình của dữ liệu phi cấu trúc? (chọn 2) Sinh viên chọn 2 phương án đúng nhất
Bài đăng trên mạng xã hội
Dữ liệu có định dạng XML
File Excel
Email khách hàng
Trong các loại dữ liệu doanh nghiệp, những loại dữ liệu nào sau đây là dữ liệu bán cấu trúc? (chọn 2) Sinh viên chọn 2 phương án đúng nhất
Dữ liệu XML
Dữ liệu trong bảng cơ sở dữ liệu quan hệ
Bài viết mạng xã hội
Dữ liệu JSON
Trong một bảng khảo sát, có câu hỏi như sau: "Vui lòng cho biết tuổi của bạn: tuổi". Loại dữ liệu thu thập từ câu hỏi này thuộc thang đo nào?
Danh nghĩa
Khoảng
Tỷ lệ
Thứ bậc
Nếu doanh nghiệp muốn giảm hàng tồn kho và tối ưu chuỗi cung ứng thì họ cần phân tích những loại dữ liệu nào sau đây? (chọn 2) Sinh viên chọn 2 phương án đúng nhất
Dữ liệu vận hành - sản xuất
Báo cáo tài chính
Phản hồi khách hàng
Dữ liệu chuỗi cung ứng và tồn kho
Dữ liệu về tần suất mua hàng và sản phẩm ưa thích của khách hàng thường thuộc loại nào sau đây? (chọn 2) Sinh viên chọn 2 phương án đúng nhất
Dữ liệu bí mật
Dữ liệu công khai
Dữ liệu tiếp thị sản phẩm
Dữ liệu nhạy cảm
Khi thu thập dữ liệu kinh doanh, hai công cụ phổ biến hỗ trợ khảo sát trực tuyến là: (chọn 2)
SurveyMonkey
MySQL
Google Dataset Search
Google Forms
Hai thách thức lớn nhất thường gặp khi thu thập dữ liệu kinh doanh là: (chọn 2)
Dữ liệu không chính xác
Rủi ro về bảo mật
Khó lưu trữ thông tin
Khó thiết kế bảng hỏi
Đâu là lý do khiến phương pháp hỗn hợp được sử dụng trong phân tích dữ liệu kinh doanh: (chọn 2)
Tăng độ sâu và toàn diện của kết quả phân tích
Loại bỏ hoàn toàn sai lệch trong dữ liệu
Kết hợp được cả góc nhìn định tính và định lượng
Giúp tiết kiệm thời gian hơn dùng từng phương pháp riêng biệt
Đâu không phải là nguồn dữ liệu miễn phí hữu ích cho phân tích thị trường: (chọn 2)
SurveyCTO
Google Trends
Google Docs
Kaggle
Trong quá trình phát triển công cụ thu thập dữ liệu kinh doanh, những yếu tố cần được đảm bảo? (chọn 2)
Tính linh hoạt
Khả năng sao lưu
Tính hợp lệ
Độ tin cậy
Quá trình lựa chọn một nhóm đối tượng đại diện thay cho tổng thể là bước nào trong quy trình thu thập dữ liệu kinh doanh?
Lưu trữ dữ liệu
Thu thập dữ liệu
Chọn mẫu
Xác định mục tiêu
Những công cụ nào sau đây thường được sử dụng để thu thập dữ liệu khảo sát khách hàng trực tuyến? (chọn 3)
Google Docs
WordPress
BeautifulSoup
Qualtrics
Các thách thức chính trong quá trình thu thập dữ liệu kinh doanh là: (chọn 2)
Giao diện không thân thiện
Tính bảo mật
Thiếu ngân sách
Dữ liệu không chính xác
Nguồn dữ liệu nào sau đây cung cấp dữ liệu miễn phí cho phân tích thị trường? (chọn 2)
Outlook Web
Tik Tok Ads
Google Trends
Kaggle
Khi thu thập dữ liệu ngoại tuyến, doanh nghiệp cần: (chọn 2)
Sử dụng các công cụ khảo sát có kết nối mạng
Sử dụng công cụ thu thập dữ liệu ngoại tuyến
Lập kế hoạch đồng bộ dữ liệu định kỳ
Áp dụng mã hóa mạnh và xác thực đa lớp
Trong lúc phân tích dữ liệu kinh doanh, bạn sẽ dùng thư viện nào để kiểm định thống kê như t-test, phân phối chuẩn?
pandas
sklearn
scipy.stats
plotly
Khi áp dụng phương pháp phân tích định tính vào phân tích dữ liệu kinh doanh, bước nào sau đây giúp xác định các chủ đề nổi bật từ nội dung trả lời?
Tạo biểu mẫu Google Form
Viết biểu đồ tần suất
Phân cụm dữ liệu
Phân loại từ khóa
Khi cài đặt môi trường Python với Anaconda, bạn có thể sử dụng công cụ nào sau đây? (chọn 2)
Eclipse với plugin PyDev
Google Chrome
Excel
Visual Studio Code
Các cách phổ biến để thu thập dữ liệu kinh doanh từ Internet là: (chọn 2)
Dịch văn bản
Web scraping
RESTful API
Vẽ biểu đồ
Thư viện nào trong Python chuyên dùng để trực quan hóa dữ liệu kinh doanh? (chọn 2)
Seaborn
Matplotlib
NumPy
Pandas
Để thu thập dữ liệu kinh doanh định lượng, có thể dùng những công cụ nào sau đây? (chọn 2)
SurveyMonkey
Excel
Word
Google Form
Trong quá trình phân tích dữ liệu kinh doanh, muốn kiểm tra dữ liệu bằng pandas, hai hàm nào giúp xem thông tin cơ bản về dữ liệu? (chọn 2)
analyze()
show()
info()
describe()
Một doanh nghiệp phát hiện tỷ lệ hủy dịch vụ tăng cao trong quý gần nhất. Đội ngũ phân tích quyết định thu thập dữ liệu từ ứng dụng khảo sát khách hàng, sau đó kiểm tra dữ liệu, dùng Python để phân tích và trình bày nguyên nhân chính là “thời gian xử lý khiếu nại chậm”. Họ đã vận dụng nội dung nào để thực hiện phân tích dữ liệu kinh doanh?
Chỉ là bước phân tích dữ liệu thuần túy
Quy trình báo cáo tài chính
Một phần của chiến lược marketing
Sáu bước của quy trình phân tích dữ liệu
Google Forms và SurveyMonkey là công cụ dùng để:
Thu thập dữ liệu từ khảo sát khách hàng trực tuyến
Viết bài phân tích dữ liệu kinh doanh
Tìm kiếm dữ liệu mã nguồn mở trên các nền tảng thương mại điện tử
Tạo biểu đồ tương tác
Các phương pháp chính để thu thập dữ liệu trong kinh doanh là: (chọn 2)
Phân tích SWOT
Phương pháp thu thập dữ liệu định lượng
Phân tích thống kê
Phương pháp thu thập dữ liệu định tính
Trong phân tích dữ liệu kinh doanh, vì sao không nên sử dụng phương pháp thu thập dữ liệu định tính cho trường hợp phân tích thống kê quy mô lớn?
Không có khả năng xử lý bằng công cụ máy tính
Cần người có chuyên môn cao để phân tích
Dữ liệu không thể đo lường bằng số lượng
Dữ liệu thường thiếu khách quan
Điểm khác biệt cơ bản giữa dữ liệu kinh doanh dạng sơ cấp và dữ liệu kinh doanh dạng thứ cấp là?
Dữ liệu kinh doanh dạng thứ cấp thường có độ tin cậy cao hơn
Dữ liệu kinh doanh dạng sơ cấp thường sai lệch hơn
Dữ liệu kinh doanh dạng thứ cấp được thu thập mới cho nghiên cứu cụ thể
Dữ liệu kinh doanh dạng sơ cấp được thu thập trực tiếp từ doanh nghiệp, khách hàng, đối tác,…
Trong quá trình thu thập dữ liệu kinh doanh, bước "chọn mẫu" có vai trò gì?
Giảm thiểu rủi ro bảo mật thông tin
Tối ưu hóa thời gian và chi phí thu thập dữ liệu
Tăng độ chi tiết của dữ liệu thu được
Đảm bảo mẫu có đầy đủ cả định tính và định lượng
Trong bối cảnh kinh doanh hiện nay, thu thập dữ liệu nhằm mục đích chính nào sau đây?
Thiết kế website bán hàng
Tăng lượng người theo dõi mạng xã hội
Tự động hóa hệ thống máy tính
Phân tích, ra quyết định và lập kế hoạch chiến lược
Khi thu thập dữ liệu kinh doanh bằng phương pháp định lượng, loại công cụ nào thường được sử dụng?
Bản đồ tư duy
Quan sát hành vi thực tế
Phỏng vấn sâu và ghi âm
Bảng hỏi với thang đo cổ điển như Likert
Một ví dụ tiêu biểu của dữ liệu kinh doanh thứ cấp dạng định tính là:
Dữ liệu GPS định vị công ty từ thiết bị di động
Báo cáo phân tích của bên thứ ba mô tả xu hướng thị trường
Nhật ký giao dịch bán hàng theo giờ
Số lượng ticket hỗ trợ khách hàng mỗi ngày
Bạn sẽ dùng lệnh nào để kiểm tra xem Python đã được cài đặt trên máy tính chưa?
check-python
python install
python.check()
python-version
Thư viện nào trong Python chuyên dùng cho xử lý và tính toán ma trận khi phân tích dữ liệu kinh doanh?
Plotly
Seaborn
Pandas
NumPy
Khi đọc dữ liệu từ một file lưu trữ dữ liệu kinh doanh có định dạng .csv, bạn cần dùng thư viện nào?
pandas
matplotlib
sklearn
seaborn
Trong khi sử dụng Jupyter Notebook để soạn thảo nội dung phân tích dữ liệu, để xem 5 dòng đầu tiên của dữ liệu thì dùng lệnh nào?
data.info()
data.describe()
data.first()
data.head()
Trong phân tích dữ liệu kinh doanh, IQR (Khoảng tứ phân vị) là công cụ giúp:
Đo độ lệch giữa min và max
Tính toán hệ số tương quan
Tìm giá trị trung bình
Phân tích mức độ phân tán của dữ liệu
Công cụ nào trong Python phù hợp để phân tích thống kê mô tả?
OpenCV
NumPy và Pandas
TensorFlow
Matplotlib
Phân tích thống kê mô tả giúp doanh nghiệp hiểu rõ dữ liệu bằng cách: (Sinh viên chọn 2 phương án đúng nhất)
Xây dựng mô hình dự báo
Tính toán các chỉ số như trung bình và độ lệch chuẩn
Trực quan hoá phân phối
Phân tích hồi quy đa biến
Ứng dụng phổ biến của phân tích thống kê mô tả trong kiểm tra dữ liệu kinh doanh bao gồm: (Sinh viên chọn 2 phương án đúng nhất)
Kiểm tra tính hợp lệ của dữ liệu
Tạo mô hình học sâu
Xác định độ chính xác của mô hình dự đoán
Phát hiện vấn đề ngoại lệ
Các chỉ số thường dùng để đo độ phân tán trong phân tích thống kê mô tả là: (Sinh viên chọn 2 phương án đúng nhất)
Độ lệch chuẩn
Min và Max
IQR (Khoảng tứ phân vị)
Mean và Median
Trong phân tích dữ liệu kinh doanh, phương pháp phân tích thống kê mô tả có thể giúp doanh nghiệp: (Sinh viên chọn 2 phương án đúng nhất)
So sánh các nhóm dữ liệu
Rút ra nhận định ban đầu từ dữ liệu
Loại bỏ hoàn toàn dữ liệu thiếu
Tự động phân loại mẫu mới
Trong Python, hai thư viện thông dụng để phân tích thống kê mô tả là: (Sinh viên chọn 2 phương án đúng nhất)
Pandas và OpenCV
NumPy và Pandas
NumPy và TensorFlow
Scikit-learn và Matplotlib
Phương pháp phân tích thống kê mô tả có vai trò gì trong phân tích dữ liệu kinh doanh? (chọn 2) (Sinh viên chọn 2 phương án đúng nhất)
Là bước đầu giúp hiểu dữ liệu
Là bước cuối cùng của phân tích
Phát hiện xu hướng và đặc điểm nổi bật
Dự đoán giá trị đầu ra của biến mục tiêu
Các thông số nào sau đây thường được dùng để mô tả dữ liệu kinh doanh? (chọn 2) (Sinh viên chọn 2 phương án đúng nhất)
Độ lệch chuẩn
Số lượng nhãn
Giá trị trung bình
Tên các nhóm dữ liệu
Để so sánh độ phân tán giữa lợi nhuận (tỷ đồng) và tỷ suất lợi nhuận (%) thì nên dùng chỉ số nào?
IQR
Độ lệch chuẩn
Range
Phương sai
Giả sử dữ liệu giá bán sản phẩm có dạng: [1.2, 1.5, 1.5, 1.7, 1.8, 2.0, 5.0]. Để loại bỏ ảnh hưởng của giá trị ngoại lai, nên dùng cặp chỉ số nào?
Mode + Range
Median + IQR
Mean + Variance
Mean + Std
Khi phân tích tần suất mua sản phẩm A của khách hàng, chỉ số nào quan trọng nhất?
Trung bình
Độ lệch chuẩn
Mốt
Trung vị
Khi phân tích dữ liệu khách hàng có phân phối lệch trái, hãy chọn 2 chỉ số nên dùng thay cho chỉ số trung bình: (Sinh viên chọn 2 phương án đúng nhất)
Phương sai (Variance)
Độ lệch chuẩn (Std)
Mốt (Mode)
Trung vị (Median)
Phát hiện nào từ biểu đồ boxplot doanh thu của cửa hàng cho thấy dữ liệu bất thường? (Chọn 2) (Sinh viên chọn 2 phương án đúng nhất)
Hộp (box) chiếm 80% chiều dài biểu đồ
Xuất hiện điểm riêng ngoài whisker trên
Trung vị gần sát Q1
Whisker trên dài hơn whisker dưới
Khi đánh giá hiệu quả đào tạo nhân viên, cặp chỉ số nào giúp đánh giá cả xu hướng trung tâm và độ phân tán? (chọn 2) (Sinh viên chọn 2 phương án đúng nhất)
Mean + Median
Median + IQR
Mean + Std
Mode + Range
Kết quả phân tích CSAT (độ hài lòng khách hàng): Skewness = 0.2, Kurtosis = 2.8. Chọn 2 nhận định đúng? (Sinh viên chọn 2 phương án đúng nhất)
Dữ liệu gần phân phối chuẩn
Phân phối dẹt hơn chuẩn
Cần kiểm tra lại dữ liệu
Có nhiều giá trị cực cao
Trong kiểm soát chất lượng, 2 chỉ số nào giúp phát hiện sản phẩm lỗi? (Sinh viên chọn 2 phương án đúng nhất)
Giá trị nằm ngoài Q1 - 1.5*IQR đến Q3 + 1.5*IQR
Giá trị = mốt
Giá trị > trung bình + 2* độ lệch chuẩn
Giá trị < trung vị
Khi so sánh hiệu suất 2 nhà máy, chọn 2 chỉ số phù hợp nhất để báo cáo ban lãnh đạo? (Sinh viên chọn 2 phương án đúng nhất)
IQR năng suất
Trung bình năng suất
Phân vị 95%
Skewness
Phân tích doanh thu bán hàng có Q*1 = 500 triệu, Q*3 = 800 triệu. Chọn 2 kết luận đúng? (Sinh viên chọn 2 phương án đúng nhất)
≥25% cửa hàng đạt ≤500 triệu
Không có cửa hàng nào vượt 1 tỷ
≥75% cửa hàng đạt ≤800 triệu
Doanh thu trung bình là 650 triệu
Để đánh giá rủi ro tài chính của 2 dự án, nên kết hợp 2 chỉ số nào? (Sinh viên chọn 2 phương án đúng nhất)
Trung bình lợi nhuận
Độ lệch chuẩn lợi nhuận
Kurtosis lợi nhuận
Mode lợi nhuận
Chỉ số Kurtosis = 4.5 của lợi nhuận quý cho biết điều gì về rủi ro đầu tư?
Không ảnh hưởng đến rủi ro
Phân phối chuẩn lý tưởng
Rủi ro cao, nhiều biến động cực đoan
Rủi ro thấp, phân phối ổn định
Khi kiểm tra chất lượng sản phẩm, công cụ/chỉ số nào giúp phát hiện lỗi sản xuất bất thường nhanh nhất?
Trung bình
Mốt
Phương sai
Boxplot
Trong phân tích dữ liệu kinh doanh, phương sai và độ lệch chuẩn dùng để:
Phân nhóm dữ liệu
Kiểm tra độ chính xác của mô hình
Tính trung vị dữ liệu
Đo mức độ phân tán của dữ liệu
Hàm nào không có trong thư viện NumPy?
plot()
median()
mean()
std()
Phân tích thống kê mô tả không bao gồm hoạt động nào sau đây?
Tính trung bình và phương sai
Hồi quy tuyến tính
Vẽ đồ thị trực quan
Kiểm tra độ lệch chuẩn
Phân tích thống kê mô tả có thể giúp phát hiện điều gì trong dữ liệu kinh doanh?
Các tham số tối ưu hóa
Các giá trị ngoại lệ hoặc bất thường
Mức độ học của thuật toán
Độ chính xác của mô hình
Mục tiêu chính của phân tích thống kê mô tả là gì?
Dự báo xu hướng trong tương lai
Tóm tắt và mô tả đặc điểm của tập dữ liệu kinh doanh
Kiểm tra giả thuyết
Gán nhãn dữ liệu bằng mô hình học máy
Một chuỗi siêu thị phân tích doanh thu 50 cửa hàng và phát hiện Q1=120 triệu, Q3=180 triệu. Khoảng IQR này cho biết điều gì về sự phân bố doanh thu?
Không có cửa hàng nào đạt doanh thu trên 300 triệu
Doanh thu trung bình là 150 triệu
50% cửa hàng tập trung trong khoảng 120-180 triệu
Tất cả cửa hàng có doanh thu bằng nhau
Phân tích điểm thi kỹ năng lập trình (thang 100) của các ứng viên cho kết quả: skewness = -1.8. Kết luận nào sau đây phản ánh đúng?
Đề thi quá dễ
Phân phối chuẩn
Nhiều ứng viên điểm rất thấp
Nhiều ứng viên điểm rất cao
Khi phân tích thu nhập của nhân viên tại công ty công nghệ có phân phối lệch phải, chỉ số nào nên được sử dụng để đại diện cho mức thu nhập điển hình?
Phương sai (Variance)
Mốt (Mode)
Trung vị (Median)
Trung bình (Mean)
Trong đồ thị y = 2x, x nằm trên trục nào?
Trục x
Trục z
Trục y
Không xác định
Biến độc lập thường được hiểu là: (chọn 2)
Biến phụ thuộc
Biến dự đoán
Biến phản ứng
Biến giải thích
Biến phụ thuộc còn được gọi là: (chọn 2)
Biến phản ứng
Biến độc lập
Biến giải thích
Biến kết quả
Trong các mô hình phân tích, biến độc lập có thể: (chọn 2)
Không có giá trị cụ thể
Ảnh hưởng đến biến phụ thuộc
Là yếu tố nguyên nhân
Được xác định sau khi phân tích
Trong phân tích dữ liệu, biến phụ thuộc có đặc điểm nào sau đây: (chọn 2)
Luôn bằng giá trị trung bình
Luôn cố định
Có giá trị ngẫu nhiên
Phụ thuộc vào biến x
Một hệ số tương quan r = 0 có ý nghĩa gì?
Không tồn tại mối liên hệ tuyến tính
Không thể tính được hồi quy
Hai biến độc lập hoàn toàn
Một biến luôn bằng 0
Khi phân tích tương quan, tại sao cần xem cả đồ thị và hệ số r?
Vì đồ thị là không cần thiết
Vì r không thể tính trong mọi trường hợp
Vì giá trị r luôn đúng
Vì đồ thị cung cấp thông tin trực quan bổ sung
Hệ số tương quan nên được sử dụng khi nào? (chọn 2)
Khi dữ liệu là định tính
Khi phân tích mức độ chặt chẽ của mối liên hệ
Khi muốn kiểm định tính nhân quả
Khi muốn xác định mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến
Đâu là những yếu tố cần cân nhắc quan trọng khi giải thích r? (chọn 2)
r luôn xác định được chiều tác động
Giá trị r không thể hiện quan hệ nhân quả
r có thể bị ảnh hưởng bởi yếu tố ngẫu nhiên
r có đơn vị đo lường cụ thể
Một tương quan chặt có thể là giả khi: (chọn 2)
Một biến có giá trị âm
Hai biến không có mối liên hệ thực sự
Mẫu dữ liệu quá nhỏ hoặc ngẫu nhiên
Các biến phụ thuộc lẫn nhau
Những mức độ ý nghĩa thống kê khi phân tích r bao gồm: (chọn 2)
Bốn sao: p < 0.0001
Hai sao: p < 0.01
Không có sao nếu p > 0.1
Một sao: p < 0.05
Mô hình hồi quy tuyến tính đa biến khác hồi quy đơn biến ở điểm nào?
Có nhiều biến phụ thuộc
Không có biến phụ thuộc
Có nhiều biến độc lập
Không cần kiểm tra tương quan
Giá trị R-squared gần 1 cho thấy:
Mô hình không phù hợp
Sai số dự đoán lớn
Không có ý nghĩa thống kê
Mô hình giải thích tốt biến phụ thuộc
Trong mô hình hồi quy, hệ số hồi quy β thể hiện:
Độ chênh lệch trung bình
Sai số mô hình
Biến ngẫu nhiên của mô hình
Ảnh hưởng của biến độc lập lên biến phụ thuộc
Đặc điểm của hồi quy tuyến tính là: (chọn 2)
Dùng trong mọi loại dữ liệu định tính
Mô tả mối quan hệ tuyến tính giữa các biến
Luôn yêu cầu biến độc lập phải là số nguyên
Có thể sử dụng để dự đoán giá trị trong tương lai
Trong phân tích dữ liệu, hồi quy có thể được dùng để: (chọn 2)
Dự báo xu hướng giá
Phân loại khách hàng
Mã hóa dữ liệu
Xác định ảnh hưởng giữa các biến
Tại sao cần phân tích tương quan trước khi hồi quy? (chọn 2)
Để kiểm tra độ mạnh của mối liên hệ
Để xác định mô hình nhân quả phù hợp
Vì hồi quy không cần giả định gì
Vì không cần kiểm định giả thuyết
Mô hình hồi quy tuyến tính yêu cầu: (chọn 2)
Giá trị biến phụ thuộc là dạng nhị phân
Không cần dữ liệu huấn luyện
Biến phụ thuộc là số lượng liên tục
Biến độc lập có thể là nhiều biến
Phân tích hồi quy có thể hỗ trợ doanh nghiệp: (chọn 2)
Kiểm tra bảo mật hệ thống
Tối ưu chi phí
Tính tỷ lệ lỗi sản phẩm
Dự đoán doanh thu
Mô hình hồi quy phi tuyến phù hợp khi: (chọn 2)
Cần phân loại khách hàng
Dữ liệu bị thiếu hoàn toàn
Quan hệ giữa x và y không theo đường thẳng
Dữ liệu cho thấy xu hướng cong hoặc biến động
Biến phụ thuộc có giá trị:
Luôn bằng 0
Không xác định
Cố định
Độc lập với biến x
Ý nghĩa của hệ số tương quan Pearson (r) là gì?
Lượng hóa mức độ chặt chẽ của mối quan hệ tuyến tính
Đo lường mối quan hệ phi tuyến giữa hai biến
Tính trung bình cộng của hai biến
Dự đoán chính xác giá trị biến phụ thuộc
Nếu r = 0.9, điều này thể hiện:
Mối tương quan tuyến tính rất chặt
Mối quan hệ tuyến tính yếu
Hai biến hoàn toàn không liên quan
Mối quan hệ phi tuyến
Trường hợp nào dưới đây phù hợp với mô hình hồi quy tuyến tính?
Dự đoán xu hướng phi tuyến tính
Phân loại văn bản
Dự đoán kết quả có/không
Dự đoán giá nhà dựa trên diện tích
Trong mô hình hồi quy tuyến tính, biến phụ thuộc:
Luôn là một hằng số
Luôn có giá trị âm
Được dự đoán từ biến độc lập
Là biến được dùng để giải thích
Trong phân tích hồi quy, biến nào sau đây được gọi là biến giải thích?
Biến phụ thuộc
Biến đáp ứng
Biến ngẫu nhiên
Biến độc lập
Giá trị của hệ số tương quan r luôn nằm trong khoảng nào?
(-2,2)
(-1,1)
(-0,5,0,5)
(0,1)
Khi sử dụng hồi quy tuyến tính bước đầu tiên là gì?
Phân tích mối tương quan giữa các biến
Vẽ biểu đồ phân bố chuẩn
Ước lượng sai số
Tạo báo cáo dự đoán
Mô hình hồi quy phi tuyến phù hợp khi: (chọn 2)
Kiểm tra bảo mật hệ thống
Tối ưu chi phí
Tính tỷ lệ lỗi sản phẩm
Dự đoán doanh thu
Khi r < 0 và có trị tuyệt đối lớn, điều đó có nghĩa là gì?
Hai biến có mối quan hệ ngẫu nhiên
Không thể kết luận gì
Khi biến x tăng thì biến y cũng tăng
Khi x tăng thì y giảm
Trong hồi quy logistic, biến phụ thuộc có dạng gì?
Biến nhị phân
Biến không xác định
Số thực
Chuỗi ký tự
Hồi quy logistic nhị phân được dùng khi:
Biến phụ thuộc là văn bản
Biến mục tiêu có nhiều mức độ
Biến phụ thuộc có hai trạng thái
Dự đoán biến định lượng
Khi sử dụng mô hình hồi quy logistic, kết quả đầu ra là gì?
Phân phối chuẩn
Xác suất và phân loại
Hệ số tương quan
Giá trị liên tục
Biến đầu ra của hồi quy logistic có thể: (chọn 2)
Là giá trị bất kỳ
Là xác suất từ 0 đến 1
Nhận giá trị 0 hoặc 1
Là chuỗi ký tự
Mô hình hồi quy logistic sử dụng trong: (chọn 2)
Dự báo GDP
Phân tích khả năng mua hàng
Dự đoán nhị phân (có/không)
Tính phương sai mẫu
Hàm logistic có đặc điểm: (chọn 2)
Là hàm phi tuyến
Có giá trị âm vô hạn
Là hàm tuyến tính
Giới hạn đầu ra từ 0 đến 1
Hồi quy logistic khác hồi quy tuyến tính ở điểm: (chọn 2)
Dự đoán xác suất chứ không phải giá trị cụ thể
Không có hệ số chặn
Không cần biến độc lập
Biến phụ thuộc là nhị phân
Các loại hồi quy logistic bao gồm: (chọn 2)
Hồi quy logistic đa thức
Hồi quy phi tuyến hoàn toàn
Hồi quy logistic nhị phân
Hồi quy tuyến tính
Hồi quy logistic phù hợp với bài toán nào? (chọn 2)
Dự đoán dân số
Dự đoán giá cổ phiếu
Dự đoán điểm số học sinh theo xếp loại
Đánh giá mức độ hài lòng: kém, ổn, tốt, xuất sắc
Mục đích của việc sử dụng hồi quy logistic là: (chọn 2)
Tính toán độ lệch chuẩn
Phân nhóm đối tượng
Dự đoán xác suất
Vẽ biểu đồ tương quan
Đầu vào của mô hình logistic regression trong Sklearn là gì?
Chỉ biến mục tiêu
Một ma trận đặc trưng (X)
Một biểu đồ
Một cột dữ liệu văn bản
Trong bài toán dự đoán mua hàng, tăng số lượt truy cập web sẽ:
Giảm xác suất mua hàng
Loại bỏ khách hàng
Có thể tăng xác suất mua hàng
Không ảnh hưởng
Trong mô hình binary logistic, đầu ra của mô hình là:
Xác suất và nhãn 0/1
Giá trị thực bất kỳ
Một giá trị chuỗi
Tỉ lệ phần trăm lỗi
Mô hình logistic có thể được dùng để: (chọn 2)
Phân tích tương quan
Xác định biến liên tục
Phân tích hiệu quả chiến dịch marketing
Dự đoán khả năng khách hàng mua sản phẩm
Khi sử dụng mô hình logistic, cần chia dữ liệu thành: (chọn 2)
Tập xác định trung bình
Tập kiểm tra
Tập huấn luyện
Tập đánh giá độ lệch chuẩn
Trong báo cáo phân loại, các chỉ số đánh giá hiệu quả mô hình gồm (chọn 2)
F1-score
Biến độc lập
Độ chính xác (accuracy)
Độ tương quan r
Khi đánh giá mô hình bằng classification_report, bạn nhận được (chọn 2)
Recall
Precision
Biểu đồ tương quan
Đồ thị scatter
Mô hình logistic có thể áp dụng trong trường hợp: (chọn 2)
Dự đoán giá nhà chính xác
Dữ liệu huấn luyện nhị phân
Xác suất xảy ra một hành vi
Không có biến mục tiêu
Ưu điểm của hồi quy logistic trong phân tích kinh doanh (chọn 2)
Dễ giải thích kết quả
Phân loại hiệu quả
Dự đoán giá trị liên tục
Không cần dữ liệu huấn luyện
Trong mô hình logistic, biến đầu vào có thể là: (chọn 2)
Tuổi khách hàng
Địa chỉ email
Tên khách hàng
Thu nhập hàng tháng
Phân tích xác suất mua hàng dựa trên: (chọn 2)
Tỷ số tương quan
Biến định lượng
Mô hình tuyến tính
Biến định tính đã được mã hóa
Hàm logit dùng để làm gì trong hồi quy logistic?
Kiểm định độc lập
Tính khoảng tin cậy
Ước lượng xác suất giữa 0 và 1
Tính trung bình mẫu
Dạng tổng quát của hàm logit trả về giá trị:
Lớn hơn 1
Lớn hơn 100%
Bất kỳ số âm nào
Từ 0 đến 1
Nếu mô hình logistic về nghiên cứu khả năng mua hàng của khách hàng mục tiêu có đầu vào là Age và Salary, biến mục tiêu phù hợp nhất là:
Số lượt xem
Mua hàng (0/1)
Thu nhập
Điểm trung bình
Trong ma trận nhầm lẫn, giá trị nằm trên đường chéo chính đại diện cho:
Dữ liệu huấn luyện
Dự đoán đúng
Dự đoán sai
Tổng số dự đoán
Hàm predict_proba() trong Scikit-learn dùng để:
Tạo ma trận nhầm lẫn
Phân nhóm dữ liệu
Dự đoán xác suất
Dự đoán nhãn
Mục tiêu của hồi quy logistic là gì?
Trong mô hình binary logistic, nếu xác suất dự đoán là 0.8, mô hình sẽ:
Không phân loại
Gán nhãn 0
Gán nhãn 1
Tính lại trung bình
Sau khi huấn luyện mô hình, lệnh model.predict(X_test) thực hiện việc:
Dự đoán phân loại
Dự đoán xác suất
Đánh giá dữ liệu
Tạo báo cáo huấn luyện
Mô hình hồi quy logistic là gì?
Mô hình phân tích chuỗi thời gian
Mô hình tuyến tính đa biến
Mô hình phân loại nhị phân
Mô hình hồi quy đa thức
