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23/10 - Ciencia de dados - Visualização de Dados e Storytelling

Total questions: 15

Worksheet time: 8mins

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1.

O principal objetivo da visualização de dados é:

a)

Tornar os dados mais bonitos e coloridos.

b)

Substituir totalmente as análises estatísticas.

c)

Facilitar a compreensão e comunicação das informações.

d)

Reduzir a quantidade de dados disponíveis.

2.

Qual destas ferramentas é amplamente usada para criar visualizações de dados interativas?

a)

Microsoft Word

b)

Tableau

c)

Audacity

d)

Notepad

3.

No contexto de storytelling com dados, o termo “narrativa” refere-se a:

a)

A sequência lógica que guia o público pelos insights dos dados.

b)

O formato gráfico dos dados.

c)

A quantidade de informações em um gráfico.

d)

O tipo de fonte usada na apresentação.

4.

A visualização de dados transforma dados complexos em:

a)

Gráficos coloridos sem significado.

b)

Insights claros e visuais.

c)

Tabelas extensas e detalhadas.

d)

Relatórios textuais longos.

5.

O Tableau é uma ferramenta popular para:

a)

Editar textos literários.

b)

Criar dashboards interativos e dinâmicos.

c)

Produzir músicas digitais.

d)

Gerenciar bancos de dados relacionais.

6.

Em um gráfico de barras, o eixo horizontal geralmente representa:

a)

As categorias ou variáveis qualitativas.

b)

Os valores numéricos.

c)

O título da visualização.

d)

A legenda do gráfico.

7.

O que é uma boa prática ao criar visualizações de dados eficazes?

a)

Usar o máximo de cores possíveis.

b)

Evitar rótulos e legendas.

c)

Simplificar e destacar apenas as informações relevantes.

d)

Inserir efeitos visuais complexos para impressionar o público.

8.

Qual destes gráficos é mais indicado para mostrar a evolução de um dado ao longo do tempo?

a)

Gráfico de pizza

b)

Gráfico de barras

c)

Gráfico de linha

d)

Gráfico de dispersão

9.

Em storytelling com dados, o papel dos elementos visuais (cores, ícones, formas) é:

a)

Distrair o público do conteúdo técnico.

b)

Substituir a explicação verbal.

c)

Reforçar a mensagem e facilitar a interpretação.

d)

Tornar a apresentação mais longa.

10.

No gráfico de barras, qual eixo normalmente mostra os valores correspondentes às categorias?

a)

O eixo horizontal (x)

b)

O eixo vertical (y)

c)

O eixo diagonal

d)

O eixo de profundidade

11.

O que é um dashboard em visualização de dados?

a)

Um relatório textual.

b)

Um conjunto de gráficos e indicadores que resumem informações importantes.

c)

Uma planilha de cálculos estatísticos.

d)

Um software de edição de imagens.

12.

Em storytelling de dados, o uso de uma “mensagem principal” significa:

a)

Que todos os gráficos devem ser idênticos.

b)

Que há uma ideia central que orienta toda a narrativa.

c)

Que os dados são apresentados sem interpretação.

d)

Que o foco é apenas na estética.

13.

Qual é o risco de usar muitas informações ou gráficos em uma única visualização?

a)

Tornar a análise mais profunda.

b)

Aumentar a clareza da apresentação.

c)

Causar sobrecarga cognitiva e confundir o público.

d)

Melhorar o design visual.

14.

Elementos visuais em gráficos ajudam principalmente a:

a)

Tornar a mensagem menos intuitiva.

b)

Dificultar a memorização dos dados.

c)

Reforçar o significado dos dados e tornar a mensagem mais intuitiva e memorável.

d)

Eliminar a necessidade de interpretação.

15.

Um dashboard reúne várias visualizações e indicadores-chave (KPIs) para:

a)

Permitir uma análise rápida e integrada de informações.

b)

Criar relatórios textuais extensos.

c)

Editar imagens para apresentações.

d)

Apresentar dados sem interpretação.