wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Шешім қабылдау теориясы бойынша сұрақтар

Total questions: 128

Worksheet time: 1hrs 4mins

Name
Class
Date
1.

Шешім қабылдау теориясының негізгі мақсаты:

a)

альтернативалардың ішінен ең тиімдісін таңдау әдістерін әзірлеу.

b)

компьютерлік желілер мен алмасу протоколдарын сипаттау.

c)

табиғат заңдарын және қозғалыс құбылыстарын талдау.

d)

графикалық интерфейстер мен визуалды модельдер жасау.

e)

ақпаратты сақтау мен беру тәсілдерін зерттеу.

2.

Шешім қабылдау теориясындағы шешім ұғымы:

a)

мүмкін болатын нұсқалардың ішінен белгілі бір әрекетті таңдау.

b)

ешбір таңдау жасамай деректерді талдау процесі.

c)

тәжірибенің барлық ықтимал нәтижелерін сипаттау.

d)

жүйенің өзгеріссіз күйін анықтау.

e)

параметрлерді бағаламай белгілеу.

3.

Шешім қабылдау міндетінің негізгі элементі:

a)

іс-әрекеттің ықтимал нұсқасын білдіретін альтернатива.

b)

құрылғының жылдамдық және өнімділік көрсеткіші.

c)

объектінің ішкі мен түсіне байланысты параметр.

d)

сұрыптау алгоритміндегі итерациялар саны.

e)

пайдаланушы енгізгенде бағдарламаның жауап уақыты.

4.

Шешім қабылдау критерийі қажет:

a)

альтернативаларды берілген көрсеткіштер бойынша бағалау және салыстыру үшін.

b)

үйренуге арналған визуалды модельдер жасау үшін.

c)

бағдарлама кодтарының дұрыстығын тексеру үшін.

d)

желідегі деректер ағынын басқару үшін.

e)

есептесу жылдамдығын өлшеу үшін.

5.

Шешім қабылдау міндеттерінің негізгі жіктелу белгісі:

a)

таңдау кезінде анықтылықтың немесе белгісіздіктің болуы.

b)

қолданылатын графикалық элементтер саны.

c)

ақпаратты беру арнасының жылдамдығы.

d)

компьютердің жедел жады көлемі.

e)

бағдарламаның жүктелу уақыты.

6.

Анықтылық жағдайындағы міндеттер ерекшелігі:

a)

барлық әрекеттердің нәтижелері алдын ала белгілі және өлшенеді.

b)

кездейсоқ ауытқулар мен болжанбаушылық мүмкін.

c)

деректерді талдамай шешім қабылданады.

d)

альтернативалар кездейсоқ түрде құрылады.

e)

барлық нәтижелер тең ықтималдықта болады.

7.

Тәуекел жағдайындағы міндеттер ерекшеленеді:

a)

мүмкін нәтижелердің ықтималдықтары белгілі.

b)

нәтижелер толық болжамды.

c)

барлық альтернативалар бірдей нәтиже береді.

d)

оқиғалар ықтималдығын бағалау мүмкін емес.

e)

шешім сыртқы факторларға тәуелсіз.

8.

Белгісіздік жағдайындағы міндеттер сипатталады:

a)

нәтижелер ықтималдықты туралы ақпараттың болмауымен.

b)

оқиғалардың барлық ықтималдықтары белгілі.

c)

ұтыс функциясы нақты анықталған.

d)

бір ғана альтернатива бар.

e)

нәтижелерді тікелей бақылау мүмкін.

9.

Шешім қабылдау процесінің негізгі кезеңі:

a)

мақсатты анықтау, ақпарат жинау және альтернативаларды талдау.

b)

пайдаланушы интерфейсін жасау.

c)

деректерді екілік жүйеде кодтау.

d)

түстер мен визуалды параметрлерді анықтау.

e)

физикалық процестерді модельдеу.

10.

Оптималды шешім деп аталады:

a)

белгіленген критерий бойынша ең жақсы нәтижені қамтамасыз ететін нұсқа.

b)

кездейсоқ таңдалған нұсқа.

c)

мақсат пен шектеулерге тәуелсіз шешім.

d)

есептеу ресурстарын азайтатын альтернатива.

e)

алдыңғы нәтижені қайталайтын әрекет.

11.

Шешім қабылдау моделі — бұл:

a)

параметрлері, альтернативалары және критерийлері бар формальданған сипаттама.

b)

сандық деректерсіз графикалық сызба.

c)

кездейсоқ бақылаулар жүйесі.

d)

хабар алмасу ережелер жиынтығы.

e)

деректерді визуалды талдау әдісі.

12.

Көпкритерийлі міндет ерекшеленеді:

a)

бір мезетте бірнеше критерийді оңтайландыру қажеттілігімен.

b)

бір ғана тиімділік көрсеткішімен.

c)

сандық өлшемдердің болмауымен.

d)

тек сапалық деректерді қолданумен.

e)

кездейсоқ параметрді таңдаумен.

13.

Модельдеудің мақсаты:

a)

талдауды жеңілдетіп, параметрлер арасындағы заңдылықтарды анықтау.

b)

есептеу көлемін арттыру.

c)

ақпаратты сақтауға арналған кодтау.

d)

бағдарламада визуалды эффектілер жасау.

e)

сұрыптау алгоритмін өзгерту.

14.

Тәуекел жағдайындағы міндеттерде қолданылады:

a)

ықтимал нәтижелерді ескеретін ықтималдық моделі.

b)

ықтималдықсыз анықталған байланыс.

c)

белгісіз параметрлері бар абстракт жүйе.

d)

есептеусіз графикалық интерпретация.

e)

оқиғаларды тікелей бақылау әдісі.

15.

Оңтайлылық критерийінің негізгі мақсаты:

a)

альтернативаларды тиімділік тұрғысынан бағалап, ең жақсысын таңдау.

b)

деректердің визуалды иллюстрациясын жасау

c)

модель параметрлерін азайту

d)

алгоритм дұрыстығын тексеру

e)

есептеу мен итерация уақытын қысқарту

16.

Вальд (максимин) критерийі қолданылады, егер:

a)

ең аз тәуекелмен шешім таңдауға қажет болса.

b)

барлық ықтималдықтар белгілі болса.

c)

кез келген жағдайда пайданы көбейту мақсат болса.

d)

тек уақыт көрсеткіші есептелсе.

e)

нәтиже альтернативаларға тәуелсіз болса.

17.

Пессимизм критерийі қолайлы, егер:

a)

шешім қабылдаушы тәуекелден қашуға бейім болса.

b)

альтернативалар толық кездейсоқ болса.

c)

барлық нәтижелер тең ықтималдықта болса.

d)

тек бір параметр белгілі болса.

e)

талдау ықтималдықсыз жүргізілсе.

18.

Оптимизм критерийі тиімді, егер:

a)

шешім қабылдаушы ең жоғары ұтысқа ұмтыла.

b)

барлық нәтижелер бірдей жағымсыз болса.

c)

таңдау кездейсоқ жасалса.

d)

шектеусіз талдау жүргізілсе.

e)

ең аз мән қолданылады.

19.

Гурвиц критерийі біріктіреді:

a)

оптимистік және пессимистік тәсілдерді салмақ коэффициентімен.

b)

тек ықтималдық бағалау әдістерін.

c)

тек интуитивті таңдауды.

d)

формуласыз кездейсоқ параметрлер талдауын.

e)

альтернативаларды механикалық салыстыруды.

20.

Лаплас критерийі болжамдайды:

a)

ақпарат болмаған жағдайда барлық нәтижелер тең ықтималды деп есептеледі.

b)

барлық нәтижелер әртүрлі ықтималдықта болады.

c)

тек бір нәтиже қарастырылады.

d)

альтернативалар саны шектеулі.

e)

тек интуитивті таңдау қолданылады.

21.

Сезімталдық талдауының негізгі мақсаты:

a)

параметр өзгерістерінің шешім нәтижесіне әсерін бағалау.

b)

деректер көлемін және желі жылдамдығын өлшеу.

c)

интерфейстерді оңтайландыру.

d)

кодтау процесін бақылау.

e)

мәтіндік ақпаратты өңдеу.

22.

Математикалық модель қажет:

a)

міндетті формалдап, оңтайлы нәтижені есептеу үшін.

b)

сызбалар мен суреттер жасау үшін.

c)

дыбыс сигналдарын өңдеу үшін.

d)

графикалық элементтерді түзету үшін.

e)

желілік қосылымдарды басқару үшін.

23.

Шешім қабылдау теориясын қолданудың нәтижесі:

a)

таңдау сапасын және негізділігін арттыру.

b)

деректерді өңдеу жылдамдығын арттыру.

c)

есептеу көлемін азайту.

d)

жаңа графикалық модель жасау.

e)

жүйеден артық деректерді жою.

24.

Практикада шешім қабылдау теориясы қолданылады:

a)

басқару, жоспарлау және болжау процестерін оңтайландыру үшін.

b)

сигналдар мен хабарларды кодтау үшін.

c)

мәтіндер мен суреттерді редакциялау үшін.

d)

жабдық пен желілерді тестілеу үшін.

e)

мұрағат құжаттарын сақтау үшін.

25.

Шешім қабылдаушының негізгі рөлі:

a)

ақпаратты талдау және ең тиімді әрекетті таңдау

b)

желі жылдамдығын өлшеу

c)

деректерді сығу және кодтау.


d)

физикалық процестерді бақылау

e)

визуалды сызбалар жасау

26.

Таңдау міндетін формалдаудың негізгі мақсаты:

a)

міндетті анық әрі сандық түрде өлшенетін формада көрсету.

b)

шектеусіз табиғи тілде сипаттау.

c)

презентация үшін визуалды модель жасау.

d)

деректерді графикалық кестеге түрлендіру.

e)

параметрлер құрылымын нақтылау.

27.

Формалдау процесінің алғашқы кезеңі:

a)

мақсатты және шешім қабылдау критерийлерін анықтау.

b)

сыртқы факторлар мен кездейсоқ оқиғаларды талдау.

c)

жүйедегі параметрлердің санын есептеу.

d)

есептеулердің орындалу ретін белгілеу.

e)

деректердің визуалды диаграммасын құру.

28.

Шешім қабылдау міндетіндегі мақсат ұғымы:

a)

шешім қабылдаушы ұмтылатын қалаулы нәтиже.

b)

статистикалық деректерді жинау және өңдеу процесі.

c)

эксперименттің барлық ықтимал нәтижелер жиыны.

d)

таңдау процесінің графикалық кескіні.

e)

параметрлердің кездейсоқ мәндері жиыны.

29.

Альтернатива дегеніміз:

a)

мақсатқа жетуге бағытталған ықтимал әрекет нұсқасы.

b)

міндетті орындауға кедергі келтіретін шектеу.

c)

эксперименттің кездейсоқ нәтижесі.

d)

функцияның графикалық көрінісі.

e)

тәуекел мен белгісіздік көрсеткіші.

30.

Міндет шектеулеріне жатады:

a)

қабылдануға болатын шешімдер жиынын шектейтін шарттар.

b)

барлық мүмкін альтернативалар мен олардың комбинациялары.

c)

аралық есептеулер мен көмекші деректер.

d)

статистикалық бақылау нәтижелері.

e)

нәтижеге әсер етпейтін айнымалылар.

31.

Таңдау критерийінің қызметі:

a)

альтернативаларды салыстырып, ең тиімдісін анықтау.

b)

жүйені символдық түрде сипаттау.

c)

көмекші айнымалыларды құру.

d)

алгоритмнің күрделілігін бағалау.

e)

есептеу уақытының кідірісін есептеу.

32.

Мақсат функциясы көмегімен формалданады:

a)

нәтижесінің параметрлерге тәуелділігін көрсететін функция арқылы.

b)

мәтіндік түсіндірмелері бар кесте түрінде.

c)

ықтимал нәтижелер диаграммасы арқылы.

d)

табиғи тілдегі сипаттама арқылы.

e)

логикалық операторлар жиыны арқылы.

33.

Альтернативалар жиыны қамтиды:

a)

бір ғана бекітілген шешімді.

b)

кездейсоқ факторларға тәуелді нәтижелерді.

c)

қосымша шектеулер мен параметрлерді.

d)

ақпарат және хабарлар ағынын.

e)

таңдауға болатын барлық әрекет нұсқаларын.

34.

Мақсат функциясының қызметі:

a)

әр шешімнің сапасын таңдалған критерий бойынша бағалау.

b)

модельдегі айнымалылар санын анықтау.

c)

міндет шектеулерін санау.

d)

байланыс схемасын жасау.

e)

визуалды көрсетілімді жеңілдету.

35.

Шектеулер мына түрде сипатталады:

a)

қабылдауға болатын шешімдер аймағын анықтайтын теңсіздіктер мен теңдеулер арқылы.

b)

мақсаттар мен әрекеттердің сөздік сипаттамасы арқылы.

c)

логикалық ақиқат кестелері түрінде.

d)

графикалық схемалар мен суреттер түрінде.


e)

бастапқы деректер тізімі түрінде.

36.

Шешім параметрлерінің векторы білдіреді:

a)

жүйенің күйін анықтайтын айнымалылар жиынтығын.

b)

деректердің диаграмма түріндегі графикалық көрінісін.

c)

көмекші шектеулер жиынтығын.

d)

деректерді өңдеу функциялар тізімін.

e)

модельдің уақыттық сипаттамаларын.

37.

Формалдау процесі мүмкіндік береді:

a)

сипаттамалық талдаудан сандық талдауға көшуге.

b)

бастапқы деректер көлемін ұлғайтуға.

c)

альтернативалар санын азайтуға.

d)

математикалық модельді мәтінмен алмастыруға.

e)

таңдау критерийлерін қажет етпеуге.

38.

Мақсатқа қойылатын негізгі талап:

a)

нақты, өлшенетін және қолжетімді болуы.

b)

абстрактілі және анықталмаған болуы.

c)

сандық түрде өрнектелмеуі.

d)

тек сапалық тұрғыда тұжырымдалуы.

e)

критерийлерге тәуелсіз болуы.

39.

Критерийдің басты қасиеті:

a)

альтернативаларды ажыратып, бағалай алу қабілеті.

b)

деректер көлемін азайту мүмкіндігі.

c)

модель параметрлерін бекіту қасиеті.

d)

артық мәндерді жою мүмкіндігі.

e)

шешімдерді мәтін түрінде ұсыну.

40.

Шектеулер жүйесінің негізгі мақсаты:

a)

қабылдануға болатын шешімдер кеңістігін шектеу.

b)

альтернативалар санын көбейту.

c)

есептеу операцияларын жеңілдету.

d)

кездейсоқ параметрлерді құру.

e)

интерфейс құрылымын анықтау.

41.

Шешім қабылдануға жарамды деп саналады, егер:

a)

ол барлық шектеулерге сәйкес келсе.

b)

ол критерийлер санын азайтса.

c)

ол сыртқы факторларға тәуелсіз болса.

d)

ол символдық түрде берілсе.

e)

ол кездейсоқ анықталса.

42.

Оптималды шешім таңдалады:

a)

берілген критерий бойынша қолайлы шешімдер жиынынан.

b)

барлық параметрлер комбинацияларынан.

c)

шектеулер мен функциялар үйлесімінен.

d)

деректері аз нұсқалар ішінен.

e)

нәтиже әсер етпейтін параметрлерден.

43.

Таңдау міндетін формалаудың қажеттілігі:

a)

математикалық талдауға жарамды модель құру үшін.

b)

пайдаланушы интерфейсін жасау үшін.

c)

мәтіндік есеп дайындау үшін.

d)

эксперимент сценарийін сипаттау үшін.

e)

кездейсоқ бақылауларды талдау үшін.

44.

Формалау барысында анықталуы тиіс элементтер:

a)

мақсат, альтернативалар, критерийлер және шектеулер.

b)

интерфейс графикалық элементтері.

c)

есептеу операцияларының жылдамдығы.

d)

диаграммалардың түстік палитрасы.

e)

визуализация қадамдарының реттiлiгi.

45.

Егер мақсат функциясы максимизацияланса, онда:

a)

ең жақсы шешім функцияның ең үлкен мәніне сәйкес келеді.

b)

ең тиімдісі ең кіші мән болады.

c)

функция мәндеріне тәуелсіз таңдалады.

d)

кездейсоқ шешімдерге басымдық беріледі.

e)

барлық нұсқалар тең мәнді деп есептеледі.

46.

Егер мақсат функциясы минимизацияланса, онда:

a)

ең жақсы шешім функцияның ең кіші мәніне сәйкес келеді.

b)

ең тиімді нұсқа кездейсоқ анықталады.

c)

шешім визуалды түрде таңдалады.

d)

орташа мәнге басымдық беріледі.

e)

есептеусіз талдау жүргізіледі.

47.

Сызықтық шектеудің мысалы:

a)

3x + 2y ≤ 10.

b)

x² + y² = 1.

c)

sin(x) + y = 0.

d)

ln(x) > y.

e)

x*y ≥ 0.

48.

Формаланған таңдау моделі қамтиды:

a)

мақсат функциясын, шектеулер жүйесін және альтернативалар жиынын.

b)

графикалық схема мен параметрлер кестесін.

c)

міндет сипаттамасы мен түсіндірмесін.

d)

диаграмма мен мәтіндік бөлімді.

e)

кездейсоқ сандық деректер жиынын.

49.

Формалаудың басты артықшылығы:

a)

міндетті дәл және объективті талдауға мүмкіндік береді.

b)

критерийлер санын азайтады.

c)

есептеулерді қажет етпейді.

d)

сандық әдістерді интуитивті тәсілдермен алмастырады.

e)

таңдаудың субъективтілігін арттырады.

50.

Формалау процесі мүмкіндік береді көшуге:

a)

сөздік сипаттамадан нақты математикалық өрнекке.

b)

сандық деректерден визуалды схемаларға.

c)

формулалардан логикалық тұжырымдарға.

d)

модельден мәтіндік сипаттамаға.

e)

есептеуден ой жүргізуге.

51.

Ойындар теориясының негізгі мақсаты:

a)

қарама-қарсы мүдделі қатысушылардың стратегиялық өзара әрекетін зерттеу.

b)

кездейсоқ шамалар арасындағы статистикалық байланыстарды сипаттау.

c)

құрылғылар арасындағы деректер алмасу процесін модельдеу.

d)

физикалық денелердің қасиеттерін және қозғалысын талдау.

e)

кескіндерді өңдеу алгоритмдерін жасау.

52.

Матриялық ойын дегеніміз:

a)

екі ойыншы арасындағы, ұтыс пен ұтылыс матрица түрінде берілген ойын.

b)

функцияның кездейсоқ мәндерін есептеу алгоритмі.

c)

көп белгісіздері бар теңдеулер жүйесі.

d)

ықтимал оқиғалар тізбегін сипаттайтын модель.

e)

шешімдерді көрсетуге арналған графикалық сызба.

53.

Ойынға қатысушылар аталады:

a)

өз стратегияларын таңдайтын ойыншылар.

b)

есептеу барысына әсер ететін параметрлер.

c)

жарамды шешімдер аймағын анықтайтын шектеулер.

d)

кездейсоқ өзгеретін айнымалылар.

e)

функцияны басқаратын коэффициенттер.

54.

Ойыншы стратегиясы — бұл:

a)

ойыншының әрекетін анықтайтын таңдау ережесі.

b)

ойын аяқталғаннан кейін алынған нәтиже.

c)

барлық айнымалыларды байланыстыратын теңдеу.

d)

параметрлер арасындағы графикалық тәуелдік.

e)

жүйені бақылау моделі.

55.

Матриялық ойын сипатталады:

a)

әр стратегия жұбына сәйкес ұтыстарды көрсететін төлем матрицасы арқылы.

b)

міндет шарттары мен шектеулер тізімімен.

c)

функцияның уақыт бойынша өзгеру графигімен.

d)

тәуекелді есептеу формулалары жиынымен.

e)

объектілер арасындағы байланыс диаграммасымен.

56.

Минимакс критерийі қолданылады:

a)

ойыншының ең үлкен жоғалтуларын азайтатын стратегияны таңдауға.

b)

кез келген стратегиядан тәуелсіз орташа пайданы көбейтуге.

c)

модельдегі альтернативалар санын азайтуға.

d)

оқиғалар ықтималдылығын өзара салыстыруға.

e)

эксперимент нәтижелерінің кездейсоқтығын есептеуге.

57.

Ойын матрицасындағы ер-тоқым нүктесі:

a)

жолдағы ең кіші элемент бағандағы ең үлкен элементке тең болатын ұяшық.

b)

функцияның локалды экстремум нүктесі.

c)

ойыншылар ойынды тоқтататын мән.

d)

шешімдер аймағының шекарасы.

e)

ұтыстар нөлге тең болатын жағдай.

58.

Егер ойында ер-тоқым нүктесі болса, онда:

a)

ойын таза стратегиялардағы тепе-тең шешімге ие болады.

b)

ойын нәтижесіз және шексіз болады.

c)

қатысушылар кездейсоқ таңдауларды қолданады.

d)

шешім бастапқы шарттарға тәуелді болады.

e)

барлық стратегиялар бірдей нәтиже береді.

59.

Таза стратегия — бұл:

a)

ықтималдық қолданбай нақты әрекетті таңдау.

b)

параметрлердің кездейсоқ таралуы.

c)

ықтимал коэффициенттер жиыны.

d)

локалды минимумды іздеу әдісі.

e)

шектеусіз оңтайландыру жүйесі.

60.

Аралас стратегия — бұл:

a)

ойыншы әрекеттерін белгілі ықтималдықтармен таңдайтын стратегия.

b)

функцияның ең үлкен мәнін есептеу алгоритмі.

c)

кездейсоқтықты алып тастайтын жүйе.

d)

анықтылық жағдайындағы модель.

e)

ойыншының тұрақты ұтысын сипаттау.

61.

Ойын бағасы (мәні) анықталады:

a)

ойыншылардың оңтайлы стратегияларындағы ұтыс шамасымен.

b)

матрица элементтерінің ең үлкен қосындысымен.

c)

ең үлкен және ең кіші мәндер айырмасымен.

d)

оқиғалар ықтималдықтарының көбейтіндісімен.

e)

ойыншылар стратегиялары саны арқылы.

62.

Егер ер-тоқым нүктесі болмаса, онда:

a)

ойыншылар тепе-теңдік табу үшін аралас стратегия қолданады.

b)

ойын шешілмейтін болып есептеледі.

c)

барлық нәтижелер бірдей нәтиже береді.

d)

альтернативалар кездейсоқ таңдалады.

e)

ойыншылар әрқашан бірдей ұтыс алады.

63.

Ойыншының оңтайлы стратегиясы:

a)

қарсыластың ең нашар әрекеттерінде де ең жақсы нәтижені қамтамасыз етеді.

b)

кездейсоқ бөлініске сүйенеді.

c)

екінші ойыншының таңдауына тікелей тәуелді.

d)

кез келген жағдайда пайданы көбейтеді.

e)

талдаусыз тәуекелді нөлге теңестіреді.

64.

Таза стратегиялардағы ойын мәні:

a)

ер-тоқым нүктесі бар болса, сол нүктенің элементіне тең.

b)

матрица мәндерінің арифметикалық ортасына тең.

c)

бағандағы ең кіші элемент бойынша анықталады.

d)

ықтималдықтар көбейтіндісімен есептеледі.

e)

жүйенің сыртқы параметрлеріне тәуелді.

65.

Сызықтық теңдеулер жүйесі қолданылады:

a)

ойыншылардың оңтайлы аралас стратегияларын табуда.

b)

анық модельдердегі тәуекелдерді бағалауда.

c)

жарамды шешімдер санын анықтауда.

d)

ұтыс функциясының шекараларын есептеуде.

e)

визуализация диаграммаларын құруда.

66.

A ойыншысының аралас стратегиясы көрсетіледі:

a)

ықтималдықтарының қосындысы бірге тең вектор түрінде.

b)

ойындағы ұтыстар матрицасы түрінде.

c)

критерийсіз шектеулер жүйесі түрінде.

d)

қарсыластың жоғалтулар кестесімен.

e)

мүмкін барлық альтернативалар тізімімен.

67.

Матрицалық ойын антагонистік деп аталады, егер:

a)

бір ойыншының ұтысы екіншісінің ұтылысымен тең.

b)

ойыншылар пайдасын тең бөледі.

c)

нәтиже қарсылас әрекеттеріне тәуелсіз.

d)

екі ойыншы да бірдей табыс алады.

e)

ойында бірнеше тәуелсіз мақсаттар бар.

68.

Оңтайлы аралас стратегияның ерекшелігі:

a)

екі ойыншы үшін де тәуекелді азайтып, тепе-теңдік қамтамасыз етеді.

b)

жеңімпазға тұрақты табыс кепілдейді.

c)

кездейсоқ деректерге тәуелді.

d)

ықтималдықтарды қолданбайды.

e)

бір ғана таза стратегияға келтіріледі.

69.

Минимакс шешімі дегеніміз:

a)

ұтыстар мен жоғалтулар теңестірілген стратегиялар жұбы.

b)

кездейсоқ факторларға тәуелді нәтиже.

c)

субъективті пікірге негізделген шешім.

d)

тепе-теңдігі жоқ модель.

e)

әрекеттер саны ең аз альтернатива.

70.

Екі ойыншы да оңтайлы стратегия қолданса:

a)

ешқайсысы нәтижесін біржақты жақсарта алмайды.

b)

ойын нәтижесі әрқашан нөлге тең болады.

c)

екі ойыншы бір мезгілде пайдасын арттырады.

d)

бір ойыншы ең үлкен пайда алады.

e)

нәтиже тек сәттілік ықтималдығына байланысты.

71.

Матриялық ойынның математикалық моделі қамтиды:

a)

ұтыстар матрицасын, стратегияларды және оңтайлылық критерийін.

b)

сұраныс пен ұсыныс функцияларын сипаттау.

c)

сыртқы факторлар мен параметрлер тізімін.

d)

бақылау нәтижелері деректер кестесін.

e)

айнымалылар арасындағы тәуелділік графигін.

72.

Аралас стратегиялардың басты артықшылығы:

a)

ойыншы әрекеттерінің болжамдылығын азайтып, ұтылудан қорғану.

b)

мүмкін нәтижелер санын көбейту.

c)

ықтималдық есептеулерін алып тастау.

d)

есептеу уақытын қысқарту.

e)

ойындағы тепе-теңдікті жою.

73.

Егер ойын бағасы оң болса, онда:

a)

ойын оңтайлы стратегиялар кезінде бірінші ойыншыға тиімді.

b)

екі ойыншы да бірдей нәтиже алады.

c)

екінші ойыншы артықшылыққа ие.

d)

ойын симметриялы және мағынасыз.

e)

нәтиже стратегияларға тәуелсіз.

74.

Егер ойын бағасы теріс болса, онда:

a)

тепе-тең стратегиялар кезінде екінші ойыншы артықшылықта.

b)

ойын мәнсіз және тоқтатылады.

c)

нәтиже екі ойыншыға да тиімді.

d)

барлық нәтижелер тең ықтималды.

e)

ойыншылар әрқашан нөлдік нәтиже алады.

75.

Матриялық ойындарды талдаудың басты мақсаты:

a)

тепе-тең стратегияларды және ойын бағасын анықтау.

b)

кездейсоқ факторлардың әсерін сипаттау.

c)

жүйедегі ықтималдықтардың таралуын бағалау.

d)

функцияның туындысы мен интегралын есептеу.

e)

модельдің графикалық интерфейсін құру.

76.

Матриялық ойындар қолданылады:

a)

Басқару шешімдерін оңтайландыру және стратегиялық жоспарлау үшін.

b)

Сигналдар мен деректерді кодтау үшін.

c)

Анимациялар мен визуалды эффектілер жасау үшін.

d)

Желілік қосылымдарды басқару үшін.

e)

Жүйенің жауап жылдамдығын өлшеу үшін.

77.

Белгісіздік жағдайында шешім қабылдаудың негізгі ерекшелігі:

a)

Мүмкін нәтижелердің ықтималдықтары туралы ақпараттың болмауы.

b)

Оқиғалардың ықтималдықтары мен нәтижелері толық белгілі болуы.

c)

Дәл математикалық модельдерді қолдану.

d)

Параметрлер мен шектеулердің тұрақты болуы.

e)

Барлық әрекеттердің нәтижелері анық болуы.

78.

Белгісіздік жағдайындағы шешім қабылдау критерийлерінің басты мақсаты:

a)

Ықтималдықтар белгісіз болғанда ең тиімді шешімді таңдауға көмектесу.

b)

Деректерді талдау жылдамдығын арттыру.

c)

Мүмкін альтернативалар санын азайту.

d)

Оқиғалардың нақты ықтималдығын анықтау.

e)

Барлық белгісіз параметрлерді жою.

79.

Вальд критерийі басқаша қалай аталады:

a)

Пессимизм немесе сақтық критерийі.

b)

Оптимизм және ең жоғары пайда критерийі.

c)

Тең ықтималды оқиғалар критерийі.

d)

ықтималдықты бөлу критерийі.

e)

шығындарды өтеу критерийі.

80.

Вальд критерийінің негізгі идеясы:

a)

мүмкін жоғалтуларды барынша азайтуға бағытталу.

b)

орташа күтілетін пайданы арттыру.

c)

кездейсоқ факторлардың әсерін алып тастау.

d)

альтернативалар санын көбейту.

e)

нәтижелерді орташа мәнмен есептеу.

81.

Вальд критерийі қолданылады, егер:

a)

шешім қабылдаушы тәуекелден қашуға бейім болса.

b)

күтілетін пайданы барынша арттыру қажет болса.

c)

барлық нәтижелер алдын ала белгілі болса.

d)

оқиғалардың ықтималдықтары нақты анықталған болса.

e)

барлық альтернативалар тең бағалы болса.

82.

Сэвидж критерийінің мәні неде:

a)

қате шешіммен туындайтын ең үлкен өкінуді азайту.

b)

пайданың орташа мәнін анықтау.

c)

ең ықтимал нәтижені таңдау.

d)

альтернативалар санын азайту.

e)

сәттілік ықтималдығын арттыру.

83.

Сэвидж критерийі басқаша аталады:

a)

өкінуді минимакс критерийі.

b)

шешімдер оптимизм критерийі.

c)

тең ықтималды оқиғалар критерийі.

d)

математикалық күту критерийі.

e)

орташа пайда критерийі.

84.

Сэвидж критерийінің басты ерекшелігі:

a)

қате шешім қабылдаудан туындайтын өкінуді азайтуға негізделген.

b)

пайданың тек орташа мәндерін ескереді.

c)

мүмкін жоғалтуларды толық елемейді.

d)

оқиғалардың ықтималдықтарын пайдаланады.

e)

тек белгілі ақпарат кезінде қолданылады

85.

Гурвиц критерийі біріктіреді:

a)

оптимистік және пессимистік тәсілдерді салмақ коэффициенттерімен.

b)

тек ықтималдық есептеу әдістерін.

c)

формуласыз интуитивті таңдау әдістерін.

d)

кездейсоқ параметрлерді талдау тәсілдерін.

e)

математикалық күтудің нақты есептелуін.

86.

Гурвиц критерийінің негізгі формуласы қамтиды:

a)

максималды және минималды ұтыстарды α коэффициентімен өлшенген түрде.

b)

барлық нәтижелердің орташа мәндерін ғана.

c)

ең үлкен және ең кіші мәндердің айырмасын.

d)

оқиғалардың ықтималдық үлестірімін.

e)

барлық параметрлердің көбейтіндісін.

87.

Гурвиц критерийіндегі α параметрі білдіреді:

a)

шешім қабылдаушының оптимизм деңгейін.

b)

бастапқы деректердің өзгеру жылдамдығын.

c)

кездейсоқ оқиғалардың жиілігін.

d)

математикалық күтудің коэффициентін.

e)

пайда мен шығын арасындағы айырманы.

88.

Егер α = 1 болса, онда:

a)

толық оптимистік стратегия қолданылады.

b)

шешім толық пессимистік болады.

c)

нәтиже коэффициентке тәуелсіз болады.

d)

альтернативалар тең ықтималды болады.

e)

барлық максималды мәндер еленбейді.

89.

Егер α = 0 болса, онда:

a)

Гурвиц критерийі Вальд критерийіне айналады.

b)

критерий Сэвидж әдісіне тең болады.

c)

шешім кездейсоқ мәнге ие болады.

d)

пайда мен тәуекел теңеседі.


e)

барлық нәтижелер тең ықтималды болады.

90.

Егер α = 0,5 болса, онда:

a)

Пессимизм мен оптимизм тең дәрежеде ескеріледі.

b)

Ең аз мәндер ескерілмейді.

c)

Тек ең жақсы нәтижелер есепке алынады.

d)

Нәтижелер кездейсоқ факторларға тәуелді.

e)

Барлық мәндер орташаға теңестіріледі.

91.

Лаплас критерийі қолданылады, егер:

a)

Барлық нәтижелер тең ықтималды деп есептелсе.

b)

Барлық оқиғалардың ықтималдығы белгілі болса.

c)

Ықтималдық үлестірімдері ескерілмесе.

d)

Альтернативалардың әртүрлі мүмкіндігі болса.

e)

Нәтижелер кездейсоқ факторларға тәуелді болса.

92.

Лаплас критерийінің формуласы негізделген:

a)

Барлық ықтимал ұтыстардың арифметикалық орта мәнін есептеуге.

b)

Ең үлкен минималды мәнді табуға.

c)

Ұтыс пен шығын айырмасын есептеуге.

d)

Оқиғалар ықтималдығын салыстыруға.

e)

Мүмкін стратегиялар санын азайтуға.

93.

Сэвидж пен Вальд критерийлерінің басты айырмашылығы:

a)

Сэвидж өкінішті азайтады, ал Вальд – жоғалтуды азайтады.

b)

Сэвидж ықтималдықты қолданады, ал Вальд қолданбайды.

c)

Вальд орташа мәндерге бағытталады.

d)

Сэвидж тек тәуекел жағдайында қолданылады.

e)

Екі критерий де бірдей принципке негізделген.

94.

Байес критерийі қолданылады, егер:

a)

Оқиғалардың ықтималдықтары және математикалық күтулер белгілі болса.

b)

Нәтижелер толық белгісіз болса.

c)

оқиғалардың ықтималдығы белгісіз болса.

d)

барлық нәтижелер бірдей мәнге ие болса.

e)

нәтижелер субъективті бағалауға тәуелді болса.

95.

Гурвиц критерийінің басты мақсаты:

a)

шешім қабылдаушының оптимизм деңгейін ескеру.

b)

орташа жоғалтуларды азайту.

c)

ұтыс ықтималдығын бағалау.

d)

кездейсоқ факторлардың жоқ.

e)

бір ғана альтернативаны анықтау.

96.

Сэвидж критерийінің басты артықшылығы:

a)

қате таңдау салдарын ескеруге мүмкіндік береді.

b)

сыртқы факторлардың әсерін жояды.

c)

тек ықтималдық деректерін пайдаланады.

d)

есептеу дәлдігін арттырады.

e)

таңдау критерийлері санын азайтады.

97.

Барлық нәтижелер теріс болған жағдайда орынды критерий:

a)

Вальд критерийі.

b)

Сэвидж критерийі.

c)

Гурвиц критерийі.

d)

Лаплас критерийі.

e)

Байес критерийі.

98.

Егер шешім қабылдаушы тәуекелге бейім болса, онда қолданылады:

a)

оптимизм критерийі.

b)

пессимизм критерийі.

c)

теңгерім критерийі.

d)

өкіну критерийі.

e)

тұрақтылық критерийі.

99.

Вальд критерийінен айырмашылығы — Сэвидж бағалайды:


a)

шығын мөлшерін емес, жіберілген мүмкіндіктерді.

b)

тек ұтыстардың орташа мәнін.

c)

оқиғалардың ықтималдық үлестірімін.

d)

әр нәтиже бойынша ең үлкен жоғалтуларды.

e)

α коэффициентінің әсерін.

100.

Лаплас критерийінің басты мақсаты:

a)

тең ықтималды нәтижелер кезіндегі шешімді бағалау.

b)

математикалық күтуді арттыру.

c)

мүмкін жоғалтуларды азайту.

d)

ойыншының субъективті пікірін ескеру.

e)

кездейсоқ факторлардың әсерін анықтау.

101.

Вальд, Сэвидж және Гурвиц критерийлері жатады:

a)

белгісіздік жағдайындағы шешім қабылдау әдістеріне.

b)

анық жүйелерді талдау модельдеріне.

c)

ықтималдық ойындар теориясына.

d)

тәуекел жағдайындағы оңтайландыру міндеттеріне.

e)

сызықтық бағдарламалау әдістеріне.

102.

Сызықтық бағдарламалаудың негізгі мақсаты:

a)

сызықтық шектеулер жағдайында есептің оңтайлы шешімін табу.

b)

есеп параметрлері арасындағы бейсызық тәуелділікті құру.

c)

математикалық модельдегі шектеулер санын көбейту.

d)

ықтималдықтық модельдегі кездейсоқ факторларды анықтау.

e)

деректерді бейнелеу үшін графикалық интерфейс жасау.

103.

Сызықтық бағдарламалау есебінің математикалық моделі қамтиды:

a)

мақсаттық функция мен сызықтық шектеулер жүйесін.

b)

параметрлер мен коэффициенттердің өзгеріс графигін.

c)

кездейсоқ шамалар мен олардың таралу сипаттамасын.

d)

шешімдер кеңістігіндегі нүктелер жиынын.

e)

бейсызық функциялар жүйесін.

104.

Мақсаттық функция дегеніміз:

a)

максимум немесе минимум табылуы тиіс көрсеткішті анықтайтын функция.

b)

кездейсоқ оқиғалар ықтималдығын бағалау құралы.

c)

шектеулерді тексеру үшін қолданылатын көрсеткіш.

d)

кездейсоқ факторлар қосындысын көрсететін функция.

e)

кіру деректері арасындағы тәуелділікті сипаттау.

105.

Сызықтық бағдарламалау есебінің шешімі — бұл:

a)

шектеулерді қанағаттандыратын және мақсаттық функцияны оңтайландыратын айнымалылар векторы.

b)

теңдеулерді бұзбайтын кез келген параметрлер комбинациясы.

c)

есеп параметрлерінің графикалық бейнесі.

d)

айнымалылардың кездейсоқ мәндері бар матрица.

e)

шектеусіз теңдеулер жүйесі.

106.

Жарамды шешімдер аймағы — бұл:

a)

шектеулер жүйесін қанағаттандыратын барлық айнымалылар мәндерінің жиыны.

b)

функция параметрлерінің барлық мүмкін мәндері.

c)

модельдегі кездейсоқ айнымалылар жиыны.

d)

альтернативті стратегиялар жиыны.

e)

математикалық функцияның экстремум нүктелері.

107.

Симплекс әдісі қолданылады:

a)

сызықтық бағдарламалау есебінің оңтайлы шешімін табу үшін.

b)

бейсызық шектеулері бар теңдеулер жүйесін шешу үшін.

c)

күрделі функциялардың түбірлерін табу үшін.

d)

ықтималдық сипаттамаларын анықтау үшін.

e)

орташа статистикалық көрсеткіштерді есептеу үшін.

108.

Симплекс әдісін ойлап тапқан ғалым:

a)

Джордж Данциг.

b)

Альфред Маршалл.

c)

Джон Нэш.

d)

Роберт Беллман.

e)

Карл Гаусс.

109.

Симплекс әдісінің негізгі идеясы:

a)

шешімді жақсарту арқылы көпжақтың бір төбесінен екіншісіне біртіндеп өту.

b)

мақсатқа кездейсоқ бағытпен қозғалу.

c)

мәндердің арифметикалық ортасын анықтау.

d)

жақындау функцияларды пайдалану.

e)

параметрлерді ықтималдық бойынша бөлу.

110.

Симплекс кесте қажет етіледі:

a)

базистік шешімнен келесісіне өтудегі есептеулерді ұйымдастыру үшін.

b)

деректер құрылымын графикалық көрсету үшін.

c)

аралық талдау нәтижелерін сақтау үшін.

d)

коэффициенттердің мүмкін диапазонын анықтау үшін.

e)

бастапқы деректердің дұрыстығын тексеру үшін.

111.

Базистік шешім дегеніміз:

a)

жарамды аймақтың бір төбесіне сәйкес келетін шешім.

b)

ең кіші және ең үлкен мәндердің орта шамасы.

c)

бастапқы функцияның жуық шешімі.

d)

шектеусіз мақсаттық функция мәні.

e)

оңтайлы нәтиженің жуық бағасы.

112.

Симплекс әдісіндегі базистік айнымалылар:

a)

ағымдағы базистік шешім құрамына кіретін айнымалылар.

b)

кездейсоқ мәндер қабылдайтын айнымалылар.

c)

мақсаттық функциядағы барлық параметрлер.

d)

модельден алынған параметрлер.

e)

мәні жоқ көмекші коэффициенттер.

113.

Базистік емес айнымалылар:

a)

ағымдағы базистік шешімге кірмейтін айнымалылар.

b)

мақсаттық функцияның коэффициенттері.

c)

ең үлкен мәнге тең айнымалылар.

d)

модельдегі кездейсоқ параметрлер.

e)

есептеулерге қатысатын барлық айнымалылар.

114.

Симплекс әдісінде бір базистен екіншісіне өту деп аталады:

a)

симплекс әдісінің итерациясы.

b)

модельді аппроксимациялау.

c)

функцияны экстремумдау.

d)

деректердің сызықтық комбинациясы.

e)

коэффициенттерді біріктіру.

115.

Есептің оңтайлы шешімі орындалады, егер:

a)

симплекс кестеде теріс бағалар болмаса.

b)

барлық коэффициенттер нөлге тең болса.

c)

мақсаттық функция минимумға тең болса.

d)

модель матрицасы ерекшеленсе.

e)

айнымалылар мәндері бірдей болса.

116.

Симплекс әдісіндегі ерекшеленген шешім дегеніміз:

a)

бір немесе бірнеше базистік айнымалылар нөлге тең болған жағдай.

b)

барлық коэффициенттер бірлікке тең болған жағдай.

c)

жарамды шешімдер болмау жағдайы.

d)

мақсаттық функция тәуелсіз болған жағдай.

e)

матрицада теріс элементтер болған жағдай.

117.

Мақсаттық функция болуы мүмкін:

a)

максимизацияға немесе минимизацияға бағытталған.

b)

тек коэффициенттерді көбейтуге бағытталған.

c)

тек шығынды азайтуға арналған.

d)

әрқашан пайданы арттыруға арналған.

e)

орташа мәнді анықтауға бағытталған.

118.

Сызықтық бағдарламалау есебін графикалық әдіспен шешу қолданылады:

a)

екі айнымалысы бар есептер үшін.

b)

тек бір айнымалысы бар есептер үшін.

c)

үш және одан көп айнымалылар үшін.

d)

ықтималдық модельдер үшін.

e)

деректерді жуықтау үшін.

119.

Симплекс әдісін қолданудың негізгі шарты:


a)

барлық функциялар мен шектеулер сызықтық болуы тиіс.

b)

шектеулер бейсызық болуы керек.

c)

мақсаттық функция кездейсоқ болуы мүмкін.

d)

айнымалылар теріс мән қабылдауы керек.

e)

жарамды аймақ жабық болуы тиіс.

120.

Егер есепте шектеулер болмаса, онда:

a)

мақсаттық функцияның оңтайлы мәні болмауы мүмкін.

b)

шешім әрқашан бар.

c)

оптимум нөлге тең.

d)

айнымалылар бірлікке тең.

e)

нәтиже функциядан тәуелсіз.

121.

Қос есеп қажет етіледі:

a)

негізгі шешімнің дұрыстығы мен тұрақтылығын тексеру үшін.

b)

барлық мүмкін экстремумдарды табу үшін.

c)

базистік айнымалыларды алып тастау үшін.

d)

коэффициенттердің өзгерісін бағалау үшін.

e)

теңдеулер жүйесін жеңілдету үшін.

122.

Айнымалылар мәндері шектеулерді қанағаттандырмаса:

a)

шешім жарамсыз деп есептеледі.

b)

шешім оңтайлы деп есептеледі.

c)

функция сызықтылығын жоғалтады.

d)

функция коэффициенттері өзгереді.

e)

матрица симметриялы болады.

123.

Симплекс әдісінің басты артықшылығы:

a)

үлкен сызықтық теңдеулер жүйесін тиімді шешуге мүмкіндік береді.

b)

бір айнымалысы бар есептер үшін ыңғайлы.

c)

тек графикалық тәсілдер қолданылады.

d)

кездейсоқ оқиғаларды талдау мүмкіндігі бар.

e)

ықтималдық мәндерді анықтауға бағытталған.

124.

Оңтайлылықты тексеру жүзеге асырылады:

a)

соңғы симплекс кестесіндегі бағалар мәндері бойынша

b)

коэффициенттердің орташа мәнін есептеу арқылы.

c)

оқиғалар ықтималдығын талдау арқылы.

d)

функцияның графикалық бейнесі арқылы.

e)

параметрлердің кездейсоқ үлгісі бойынша.

125.

Симплекс әдісі аяқталады, егер:

a)

барлық бағалар оң болса.

b)

мақсаттық функция нөлге тең болса.

c)

барлық айнымалылар нөлге тең болса.

d)

матрица коэффициенттері өзгерсе.

e)

теріс мәндер пайда болса.

126.

Сызықтық бағдарламалаудың негізгі қолдану аймағы:

a)

ресурстарды пайдалану мен жоспарлауды оңтайландыру.

b)

кездейсоқ болжау жүйелерін құру.

c)

физикалық процестер қозғалысын сипаттау.

d)

визуалды диаграммалар құру.

e)

ықтималдық үлестірімдерін талдау.

127.

Көпкритерийлі оңтайландырудың негізгі мақсаты:

a)

бірнеше қарама-қайшы тиімділік критерийлерін ескеретін шешімдерді табу.

b)

шектеусіз бір функцияны оңтайландыру.

c)

есептегі критерийлер санын азайту.

d)

кездейсоқ оқиғалардың ықтималдығын анықтау.

e)

барлық мақсаттарды бір ғана тәуекел көрсеткішіне біріктіру.

128.

Көпкритерийлі оңтайландырудың біркритерийліден айырмашылығы:

a)

бір ғана емес, бірнеше тиімді шешімдердің болуы.

b)

тек бір тиімділік критерийін қолдану.

c)

модель айнымалыларына шектеулердің болмауы.

d)

пайда бойынша ғана оңтайландыру.

e)

параметрлер мен функциялардың тұрақтылығы.