WorksheetsQuiz για τη γλώσσα προγραμματισμού R
Total questions: 13
Worksheet time: 7mins
Σε ποια πεδία χρησιμοποιείται ευρέως η R;
Επιστημονική έρευνα, ανάλυση δεδομένων, μηχανική μάθηση
Μόνο στη βιολογία
Μόνο στη λογοτεχνία
Μόνο στη γεωγραφία
Ποια είναι η φύση του κώδικα της R;
Ανοιχτός κώδικας και ελεύθερη διαθεσιμότητα
Κλειστός κώδικας και επί πληρωμή
Μόνο για ιδιωτική χρήση
Μόνο για εκπαιδευτικούς σκοπούς
Ποιο πακέτο της R υποστηρίζει εργαλεία μηχανικής μάθησης;
caret
dplyr
matplotlib
numpy
Ποια είναι η σημασία της οπτικοποίησης δεδομένων στην R;
Παίζει κρίσιμο ρόλο σε επιστημονικές δημοσιεύσεις και παρουσιάσεις
Δεν έχει ιδιαίτερη σημασία
Χρησιμοποιείται μόνο για διασκέδαση
Είναι άχρηστη για ανάλυση δεδομένων
Ποια είναι η συμβολή των βιβλιοθηκών της R στην ανάλυση δεδομένων;
Επεκτείνουν τις δυνατότητες της R και καλύπτουν διάφορες ανάγκες ανάλυσης
Περιορίζουν τη χρήση της R
Δεν προσφέρουν επιπλέον δυνατότητες
Χρησιμοποιούνται μόνο για γραφικά
Ποια είναι η χρήση του πακέτου tidyR στην R;
Διαμόρφωση και οργάνωση δεδομένων
Δημιουργία γραφικών
Ανάλυση εικόνων
Επεξεργασία βίντεο
Ποιο είναι το κύριο μειονέκτημα της γλώσσας R σε σύγκριση με γλώσσες όπως η C ή η C++;
Η ταχύτητα επεξεργασίας
Η ευκολία στη σύνταξη
Η διαθεσιμότητα βιβλιοθηκών
Η υποστήριξη από την κοινότητα
Γιατί η R μπορεί να φανεί πιο δύσκολη στη μάθηση για νέους χρήστες σε σχέση με την Python;
Λόγω της λιγότερο γενικής χρήσης και της πιο περίπλοκης σύνταξης
Λόγω της έλλειψης τεκμηρίωσης
Λόγω της έλλειψης υποστήριξης από την κοινότητα
Λόγω της αδυναμίας επεξεργασίας δεδομένων
Ποια λειτουργία προσφέρουν οι πλατφόρμες όπως το GitHub και το GitLab;
Αποθήκευση αποθετηρίων και διαχείριση αιτημάτων συγχώνευσης (pull requests)
Αυτόματη μετάφραση εγγράφων
Διαχείριση οικονομικών πόρων
Αυτόματη δημιουργία ιστοσελίδων
Ποια είναι η κύρια συμβολή του Git στην ανάπτυξη ανοιχτού λογισμικού;
Διευκολύνει τη συνεργασία και τον συντονισμό προγραμματιστών με ασφάλεια και συνέπεια
Περιορίζει την πρόσβαση στον κώδικα
Αυξάνει την πολυπλοκότητα της διαχείρισης
Δυσκολεύει τη δημιουργία νέων εκδόσεων
Γιατί η ταχύτητα είναι κρίσιμη σε εφαρμογές που χρησιμοποιούν τη γλώσσα R;
Επειδή απαιτείται επεξεργασία μεγάλων συνόλων δεδομένων σε πραγματικό χρόνο
Επειδή η R δεν υποστηρίζει γραφικά
Επειδή η R δεν έχει βιβλιοθήκες
Επειδή η R δεν είναι ανοιχτού κώδικα
Ποια είναι η κύρια δυσκολία για αναλυτές που δεν έχουν εμπειρία με τη R;
Η καμπύλη μάθησης της R μπορεί να αποθαρρύνει αρχάριους προγραμματιστές
Η έλλειψη τεκμηρίωσης
Η απουσία υποστήριξης από την κοινότητα
Η αδυναμία εγκατάστασης της R
Ποιο είναι ένα γνωστό παράδειγμα χρήσης του Travis CI;
Ruby on Rails
Apache Kafka
Kubernetes
Jenkins
