NEW
Font size
WorksheetsQuiz Visualisasi Data
Total questions: 30
Worksheet time: 15mins
Visualisasi data bertujuan utama untuk ...
Menyimpan data dalam format digital
Menyampaikan informasi dan pola data secara lebih mudah dipahami
Menghapus data yang tidak penting
Mengamankan data dari kebocoran
Mengurutkan data secara otomatis
Fungsi plt.show() berperan untuk ...
Menghapus grafik dari memori
Menyimpan grafik ke file
Menampilkan grafik ke layar
Mengatur warna grafik
Mengimpor data grafik dari CSV
Library Python yang umum digunakan untuk membuat visualisasi data sederhana adalah ...
NumPy dan Pandas
Pandas dan TensorFlow
Matplotlib dan Seaborn
TensorFlow dan Keras
Pandas dan JSON
Grafik lingkaran paling cocok digunakan untuk menampilkan ...
Data berurutan waktu
Hubungan antara dua variabel
Persentase bagian dari keseluruhan
Frekuensi data kategorik
Distribusi nilai numerik
Perhatikan kode berikut: import seaborn as sns sns.barplot(x='Siswa', y='Nilai', data=df) Grafik tersebut digunakan untuk menampilkan ...
Hubungan antara dua variabel
Persentase bagian dari keseluruhan
Frekuensi data kategorik
Distribusi nilai numerik
Data berurutan waktu
Jika ingin menampilkan hubungan antara dua variabel numerik seperti "total tagihan" dan "tip", jenis grafik yang paling sesuai adalah ...
Bar chart
Line chart
Scatter plot
Pie chart
Histogram
Berikut ini **bukan** merupakan kelebihan menggunakan Google Colab adalah ...
Tidak perlu instalasi software tambahan
Bisa dijalankan langsung di browser
Mendukung eksekusi kode Python
Tidak membutuhkan akun Google sama sekali
Dapat berbagi notebook secara online
Perintah berikut digunakan untuk membaca dataset CSV dari URL: `import pandas as pd`
`df = pd.read_csv('https://...')` Variabel df pada kode tersebut adalah ...
File CSV mentah
DataFrame yang berisi data dari file CSV
List kosong untuk menyimpan data
String yang berisi link dataset
Modul pandas
Fungsi berikut digunakan untuk memberi judul pada grafik di Matplotlib:
plt.label()
plt.title()
plt.name()
plt.head()
plt.caption()
Perhatikan potongan kode berikut: plt.bar(['A', 'B', 'C'], [10, 20, 30]) Dari kode tersebut, sumbu X dan Y masing-masing berisi ...
Angka dan huruf
Label kategori dan nilai
Warna dan ukuran
Nama file dan tipe data
Nilai statistik dan teks
Perintah plt.xlabel('Tahun') digunakan untuk ...
Menampilkan judul grafik
Menambahkan label pada sumbu X
Menghapus label grafik
Menambahkan legenda
Menentukan warna garis
Agar grafik dapat muncul di Google Colab, library matplotlib harus diimpor dengan perintah ...
import plot as plt
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.graph as graph
from pandas import plot
from seaborn import plt
Diagram batang paling baik digunakan untuk menampilkan ...
Proporsi bagian dari keseluruhan
Perubahan data terhadap waktu
Perbandingan antar kategori
Korelasi antara dua variabel numerik
Distribusi probabilitas
Untuk mengganti warna grafik batang menjadi merah, dapat digunakan parameter: plt.bar(x, y, color='red') Parameter color berfungsi untuk ...
Mengubah jenis grafik
Mengubah ukuran sumbu
Mengatur warna tampilan grafik
Mengganti label sumbu
Menambahkan teks ke grafik
Library Seaborn dibangun di atas ...
NumPy
TensorFlow
Matplotlib
OpenCV
Pandas
Jika ingin menampilkan banyak grafik dalam satu area (subplot), digunakan fungsi ...
plt.multiplot()
plt.subplot()
plt.subshow()
plt.gridplot()
plt.mergeset()
Perintah plt.grid(True) digunakan untuk ...
Menyimpan grafik ke dalam file
Menampilkan garis bantu pada grafik
Menghapus latar belakang
Mengatur ukuran grafik
Mengatur posisi label
Pada grafik garis, fungsi plt.plot(x, y, 'o-') berarti ...
Garis akan dihapus
Grafik menampilkan titik bulat dan garis
Grafik hanya menampilkan garis putus-putus
Grafik menampilkan teks pada titik
Grafik tidak memiliki sumbu
Fungsi plt.legend() digunakan untuk ...
Memberi nama file grafik
Menampilkan keterangan tiap data di grafik
Mengatur ukuran grid
Menghapus warna latar
Membatasi jumlah data
Untuk membuat histogram dari data numerik data, digunakan perintah ...
plt.hist(data)
plt.bar(data)
plt.plot(data)
plt.scatter(data)
plt.box(data)
Perintah plt.figure(figsize=(8,6)) digunakan untuk ...
Mengatur ukuran font
Mengatur ukuran tampilan grafik
Mengubah format data
Menghapus label
Menambahkan anotasi
Dalam Seaborn, fungsi sns.heatmap() digunakan untuk menampilkan ...
Grafik batang
Peta warna dari data korelasi
Grafik garis
Scatter plot
Pie chart
Untuk menampilkan 10 data teratas dari DataFrame df, digunakan perintah ...
df.first(10)
df.sample(10)
df.head(10)
df.top(10)
df.limit(10)
Jika ingin menyimpan grafik ke file .png, digunakan perintah:
plt.export('grafik.png')
plt.save('grafik.png')
plt.savefig('grafik.png')
plt.write('grafik.png')
plt.copy('grafik.png')
Perintah berikut menghasilkan jenis grafik apa? sns.boxplot(x='kelas', y='nilai', data=df)
Scatter plot
Line chart
Box plot
Histogram
Pie chart
Untuk mengganti gaya tampilan grafik Seaborn, digunakan fungsi ...
sns.style()
sns.set_style()
sns.change_style()
sns.format()
sns.theme()
Jika dataset berisi data siswa dan nilai ujian, grafik scatter plot cocok untuk melihat ...
Jumlah siswa per kelas
Rata-rata nilai tiap kelas
Pola hubungan antara dua variabel (misal: waktu belajar vs nilai)
Persentase kehadiran siswa
Jumlah mata pelajaran
Perintah plt.tight_layout() digunakan untuk ...
Menghapus spasi antar grafik
Menyusun ulang layout agar elemen tidak tumpang tindih
Mengubah warna latar belakang
Menghapus semua sumbu
Menambahkan label otomatis
Pada sns.barplot(), parameter hue berfungsi untuk ...
Menambahkan label sumbu
Menentukan kategori warna untuk perbandingan tambahan
Menghapus kolom data
Mengatur ukuran grid
Mengatur skala nilai
Jika ingin menampilkan data statistik ringkas dari DataFrame, perintah yang digunakan adalah ...
df.show()
df.describe()
df.summary()
df.stat()
df.info()
