Font size
Worksheetscâu hỏi ngoài p1
Total questions: 31
Worksheet time: 22mins
Trí tuệ nhân tạo có thể được định nghĩa theo những hướng tiếp cận nào?
👉 Có 2 đáp án đúng
Hệ thống hành động như người
Hệ thống có thể suy nghĩ như người
Hệ thống chỉ dựa trên lập trình truyền thống
Hệ thống hành động hợp lý
Để vượt qua phép thử Turing, hệ thống cần có những khả năng nào?👉 Có 2 đáp án đúng
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Biểu diễn tri thức
Chỉ cần khả năng tính toán nhanh
Học máy
Vai trò của AI trong xã hội hiện đại như thế nào?👉 Có 2 đáp án đúng
Có khả năng xử lý dữ liệu nhanh hơn và hệ thống hơn con người
Tạo ra cách đơn giản để xây dựng chương trình ra quyết định phức tạp
Chỉ có thể thay thế hoàn toàn con người
Không có ý nghĩa thực tiễn
Thị giác máy (computer vision) thuộc thành phần nào của hệ thống AI?Có đáp án đúng
Cảm nhận (perception)
Lập luận (reasoning)
Hành động (action)
Xử lý thông tin từ môi trường bên ngoài
Hệ chuyên gia có đặc điểm nào?Có 2 đáp án đúng
Làm việc dựa trên kinh nghiệm và tri thức của chuyên gia
Đưa ra khuyến cáo, kết luận, chuẩn đoán một cách tự động
Chỉ có thể hoạt động trong lĩnh vực rộng
Không cần tri thức chuyên môn
Biểu diễn vấn đề trong không gian trạng thái cần xác định những yếu tố nào?👉 Có 3 đáp án đúng
Trạng thái ban đầu
Tập hợp các toán tử
Chỉ cần xác định trạng thái cuối
Tập hợp các trạng thái kết thúc
Cây tìm kiếm có đặc điểm gì?👉 Có 2 đáp án đúng
Gốc của cây tương ứng với trạng thái ban đầu
Các đỉnh được gắn bởi các trạng thái của không gian trạng thái
Chỉ có thể có một đường đi duy nhất
Không thể chứa trạng thái lặp
Tìm kiếm theo chiều rộng có đặc điểm gì?Có 2 đáp án đúng
Trạng thái được sinh ra trước sẽ được phát triển trước
Danh sách L được xử lý như hàng đợi (queue)
Luôn tìm ra đường đi ngắn nhất nếu có nghiệm
Sử dụng ngăn xếp (stack) để lưu trữ
Những khả năng nào sau đây một hệ thống cần có để vượt qua phép thử Turing?👉 Có 3 đáp án đúng
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Học máy
Biểu diễn tri thức
Học sâu
Chiến lược tìm kiếm nào mở rộng tất cả các nút ở cùng một mức độ trước khi chuyển sang mức độ tiếp theo?
Tìm kiếm theo độ sâu
Tìm kiếm sâu lặp
Tìm kiếm theo chiều rộng
Tìm kiếm leo đồi
Vì sao định nghĩa AI theo hướng “suy nghĩ như con người” không đủ chính xác trong thiết kế hệ thống AI thực tế?👉 Có 2 đáp án đúng
Không thể đo được mức độ "suy nghĩ"
Thiếu cơ sở khoa học chính xác
Con người không phải lúc nào cũng hành động theo logic
Vì AI hiện tại không đủ khả năng nhận thức
Hướng tiếp cận “hành động hợp lý” được xem là tối ưu trong AI vì lý do nào sau đây?Có 3 đáp án đúng
Nó có thể được đánh giá định lượng
Không phụ thuộc vào hành vi con người
Dễ xây dựng các mô hình toán học
Nó có thể học cảm xúc con người
Trong thực tế, vì sao hướng “hành động như người” lại được sử dụng nhiều trong AI thương mại (như chatbot, robot)?Có 2 đáp án đúng
Dễ gây thiện cảm với người dùng
Không cần logic hình thức
Tập trung vào tương tác và ngôn ngữ
Không cần học máy
Đặc điểm nào sau đây thể hiện rõ sự khác biệt giữa “tìm kiếm không thông tin” và “tìm kiếm có thông tin”?👉 Có 3 đáp án đúng
Cần hàm đánh giá
Có sử dụng heuristic
Đánh giá được chi phí hành động
Duyệt theo thứ tự từ trái qua phải, trên xuống dưới
Nếu một chatbot vượt qua bài kiểm tra Turing, điều đó có nghĩa là gì?
Không cần thêm bất cứ cải tiến nào nữa
Bài test không thể phân biệt người hay máy
Có trí tuệ cảm xúc
Được xem là có trí tuệ nhân tạo
Ai là người đã công bố bài viết đặt nền móng cho khái niệm “trí tuệ máy” và phép thử nổi tiếng về khả năng tư duy của máy?
John McCarthy
Warren McCulloch
Alan Turing
Marvin Minsky
Vì sao giai đoạn 1974–1980 được gọi là “mùa đông trí tuệ nhân tạo”? 👉 Có 2 đáp án đúng
AI bị cắt giảm kinh phí nghiên cứu do thiếu kết quả thực tiễn
Chính phủ các nước dừng tài trợ do các dự đoán quá lạc quan trước đó
Các mô hình học máy cũ không còn hiệu quả với dữ liệu thực tế
Sự thất bại của các hệ chuyên gia khiến giới khoa học mất niềm tin vào AI
Các yếu tố nào sau đây cho thấy giới nghiên cứu AI trong giai đoạn 1966–1973 cần thay đổi cách tiếp cận?Có 2 đáp án đúng
Các kỹ thuật tìm kiếm đơn giản không còn phù hợp với bài toán phức tạp
AI cần được gắn với trí thức và ngữ cảnh chuyên ngành cụ thể
Lập trình hướng đối tượng không phù hợp với các hệ chuyên gia
Việc lập trình bảng tạm ứng các kỹ thuật không khả thi với quy mô lớn
Một nhà nghiên cứu AI đang giải quyết bài toán có không gian tìm kiếm lớn. Những phương pháp nào dưới đây giúp tránh "bùng nổ tổ hợp" mà các hệ AI trước đây từng gặp phải?Có 2 đáp án đúng
Áp dụng kỹ thuật heuristic để dẫn hướng tìm kiếm
Giảm độ chính xác của lời giải để rút gọn thời gian
Sử dụng thuật toán đệ qui
Nâng cấp phần cứng thay vì thay đổi thuật toán
Biểu diễn vấn đề trong không gian trạng thái cần xác định những yếu tố nào?Có 3 đáp án đúng
Trạng thái ban đầu
Tập hợp các toán tử
Chỉ cần xác định trạng thái cuối
Tập hợp các trạng thái kết thúc
Tìm kiếm theo độ sâu có những hạn chế nào?Có 2 đáp án đúng
Có thể không tìm ra nghiệm nếu không gian trạng thái vô hạn
Có thể bị mắc kẹt ở nhánh vô hạn
Có thể tìm thấy nghiệm ở một độ sâu nhất định
Đòi hỏi nhiều bộ nhớ hơn tìm kiếm theo chiều rộng
Trong tìm kiếm sâu hạn chế, tham số d có ý nghĩa gì?Có 2 đáp án đúng
A. Là độ sâu tối đa được phép tìm kiếm
B. Giúp tránh bị mắc kẹt ở nhánh vô hạn
C. Là số lượng trạng thái tối đa
D. Là thời gian tối đa cho phép
Đồ thị và/hoặc (AND/OR) được sử dụng để biểu diễn gì?Có 2 đáp án đúng
Việc quy vấn đề về các vấn đề con
Các bài toán có thể phân nhỏ thành các bài toán nhỏ hơn
Chỉ các bài toán tối ưu hóa
Các bài toán không thể phân nhỏ
Một bài toán trong trí tuệ nhân tạo được biểu diễn đầy đủ khi xác định các thành phần nào sau đây?Có 3 đáp án đúng
Tập trạng thái
Tập hành động
Hàm hành động
Điều kiện dừng
Vì sao biểu diễn bài toán bằng đồ thị thường hiệu quả hơn biểu diễn tuyến tính trong AI?Có 3 đáp án đúng
Cho phép quay lui khi cần
Thể hiện đầy đủ các trạng thái lặp
Trực quan hóa tiến trình giải
Đảm bảo thuật toán luôn đúng
Trong bài toán robot dọn phòng, đâu là cách xác định điều kiện đích hợp lý?
Robot quay về điểm ban đầu
Tất cả các vị trí đã được dọn
Robot dừng lại sau 10 phút
Pin còn trên 50%
Điều gì xảy ra nếu mô hình bài toán không xác định rõ trạng thái đích?
Không thể đánh giá nghiệm đúng
Thuật toán sẽ lặp vô hạn
Không thể bắt đầu từ trạng thái đầu
Không xác định được điểm dừng
Một hệ thống AI sử dụng hàm đánh giá khi:Có 2 đáp án đúng
Không có trạng thái đích rõ ràng
Cần tìm kiếm có hiệu quả hơn
Đã xác định được trạng thái đích
Cần dẫn hướng để chọn bước đi tốt hơn
Đỉnh được đánh dấu "giải được" khi nào?Có 2 đáp án đúng
Là đỉnh kết thúc
Có ít nhất một toán tử mà tất cả các đỉnh kề theo toán tử đó đều giải được
Có tất cả các toán tử đều dẫn đến đỉnh giải được
Không có đỉnh kề nào
Quá trình phát triển trạng thái trong tìm kiếm có nghĩa là gì?Có 2 đáp án đúng
Áp dụng các toán tử để sinh ra các trạng thái kề
Tìm tất cả các trạng thái có thể đạt được từ trạng thái hiện tại
Xóa bỏ trạng thái hiện tại
Chỉ di chuyển đến một trạng thái khác
Hàm đánh giá h(u) trong tìm kiếm kinh nghiệm có tác dụng gì?Có 2 đáp án đúng
Đánh giá "sự gần đích" của trạng thái u
Hướng dẫn sự tìm kiếm bằng cách chọn trạng thái có nhiều hứa hẹn nhất
Tính toán chi phí chính xác từ u đến đích
Không có tác dụng gì trong quá trình tìm kiếm
