wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

101-196 Статистика

Total questions: 96

Worksheet time: 48mins

Name
Class
Date
1.
Каково предположение об однородности дисперсий в ANOVA?
a)
Дисперсии внутри каждой группы равны
b)
Все группы имеют одинаковое среднее значение
c)
Размер выборки одинаков для всех групп
d)
Данные нормально распределены
e)
Группы независимы друг от друга
2.
Какова цель post-hoc теста в ANOVA?
a)
Для сравнения конкретных пар групп после значимого результата ANOVA
b)
Расчет размера эффекта
c)
Проверка нормальности данных
d)
Проверка выбросов
e)
Определение разности средних значений
3.
К чему относится эффект взаимодействия в двусторонней ANOVA? ????? Комбинированное воздействие двух или более независимых переменных, не являющееся аддитивным
a)
Совокупный эффект всех независимых переменных
b)
Влияние одной независимой переменной на зависимую переменную
c)
Корреляция между двумя независимыми переменными
d)
Влияние зависимой переменной на независимые переменные
4.
Какова внутригрупповая изменчивость в ANOVA?
a)
Вариативность внутри каждой группы
b)
Вариативность между группами
c)
Общая изменчивость данных
d)
Среднее арифметическое каждой группы
e)
Размер эффекта
5.
Что представляет собой p-значение в ANOVA?
a)
Вероятность случайного получения наблюдаемых результатов
b)
Разница между групповыми средними
c)
Стандартное отклонение данных
d)
Размер эффекта
e)
Критическое значение для теста
6.
Что такое предположение о независимости в ANOVA?
a)
Точки данных в каждой группе не зависят друг от друга
b)
Группы являются взаимоисключающими
c)
Группы имеют одинаковый размер выборки
d)
Дисперсия внутри каждой группы одинакова
e)
Данные нормально распределены
7.
Какой размер эффекта обычно используется в ANOVA?
a)
Эта-квадрат
b)
Коэн Д
c)
Р Пирсона
d)
Отношение шансов
e)
Коэффициент Фи
8.
Какова общая сумма квадратов в ANOVA?
a)
Сумма квадратов отклонений от общего среднего значения
b)
Сумма квадратов отклонений в пределах каждой группы
c)
Сумма квадратов отклонений между группами
d)
Степени свободы
e)
Сумма квадратов отклонений от общего среднего
9.
Что измеряет коэффициент корреляции при корреляционном анализе?
a)
Сила связи между двумя переменными
b)
Разница между двумя средствами
c)
Вероятность совершения ошибки I рода
d)
Разброс точек данных
e)
Дисперсия в пределах одной переменной
10.
Что означает коэффициент корреляции -0,8 в корреляционном анализе?
a)
Сильная положительная корреляция
b)
Сильная отрицательная корреляция
c)
Нет корреляции
d)
Слабая положительная корреляция
e)
Умеренная положительная корреляция
11.
Каков диапазон значений коэффициента корреляции?
a)
-1 к 1
b)
-1 к 0
c)
0 к 1
d)
-∞ к ∞
e)
от 0 до ∞
12.
На что указывает коэффициент корреляции 0,2 при корреляционном анализе?
a)
Слабая положительная корреляция
b)
Сильная положительная корреляция
c)
Умеренная положительная корреляция
d)
Сильная отрицательная корреляция
e)
Нет корреляции
13.
Что означает в корреляционном анализе, если коэффициент корреляции близок к -1?
a)
Сильная отрицательная корреляция
b)
Сильная положительная корреляция
c)
Нет корреляции
d)
Слабая положительная корреляция
e)
Умеренная положительная корреляция
14.
Что значит, если коэффициент корреляции в корреляционном анализе равен ровно 0?
a)
Нет корреляции
b)
Сильная положительная корреляция
c)
Сильная отрицательная корреляция
d)
Слабая положительная корреляция
e)
Умеренная положительная корреляция
15.
В корреляционном анализе на какой тип связи указывает коэффициент корреляции, равный 0,7?
a)
Сильная отрицательная корреляция
b)
Умеренная положительная корреляция
c)
Слабая положительная корреляция
d)
Нет корреляции
e)
Сильная положительная корреляция
16.
Каково основное ограничение корреляционного анализа?
a)
Он не может определить причинно-следственную связь
b)
Он требует нормального распределения данных
c)
Он чувствителен к выбросам
d)
Это применимо только к категориальным данным
e)
Для этого требуются большие размеры выборки
17.
Какой статистический критерий обычно используется для оценки значимости коэффициента корреляции?
a)
Корреляционный тест Пирсона
b)
Критерий хи-квадрат
c)
Т-критерий
d)
АНОВА
e)
Регрессионный анализ
18.
Что означает отрицательный коэффициент корреляции в корреляционном анализе?
a)
При увеличении одной переменной уменьшается другая переменная
b)
По мере увеличения одной переменной увеличивается другая переменная
c)
Связь между переменными отсутствует
d)
Обе переменные увеличиваются одновременно
e)
Обе переменные уменьшаются одновременно
19.
Что измеряет стандартное отклонение в наборе данных?
a)
Разброс или рассредоточение точек данных
b)
Среднее значение
c)
Общая сумма данных
d)
Медианное значение
e)
Режим данных
20.
В нормальном распределении какой примерно процент данных попадает в пределах одного стандартного отклонения от среднего значения?
a)
68%
b)
34%
c)
50%
d)
95%
e)
99%
21.
Если стандартное отклонение набора данных велико, что оно говорит о данных?
a)
Данные сильно варьируют
b)
Данные искажены в положительную сторону
c)
Данные нормально распределены
d)
Данные идеально симметричны
e)
Данные искажены в отрицательную сторону
22.
Как вычисляется стандартное отклонение?
a)
Взяв квадратный корень из дисперсии
b)
Найдя диапазон данных
c)
Путем вычисления медианы
d)
Разделив сумму квадратов на размер выборки
e)
Путем вычисления среднего значения данных
23.
Что означает стандартное отклонение, равное нулю, в наборе данных?
a)
Вариативность данных отсутствует
b)
Все точки данных равны
c)
Данные идеально симметричны
d)
Данные нормально распределены
e)
Среднее значение равно медиане
24.
Если стандартное отклонение набора данных невелико, что оно говорит о данных?
a)
Данные идеально симметричны
b)
Данные нормально распределены
c)
Данные сильно варьируют
d)
Данные искажены в отрицательную сторону
e)
Данные искажены в положительную сторону
25.
Какова связь между дисперсией и стандартным отклонением?
a)
Дисперсия — это квадрат стандартного отклонения
b)
Это одна и та же мера
c)
Они являются полностью независимыми мерами
d)
Стандартное отклонение — это квадрат дисперсии
e)
Дисперсия — это абсолютная величина стандартного отклонения
26.
Какое из следующих утверждений верно в отношении стандартного отклонения?
a)
На него влияют выбросы в данных
b)
Это всегда положительное значение
c)
Это мера центральной тенденции
d)
Используется для расчета дальности
e)
Она выражается в тех же единицах, что и данные
27.
Как среднеквадратическое отклонение связано со средним значением в распределении с отрицательной асимметрией?
a)
Стандартное отклонение меньше среднего
b)
Стандартное отклонение больше среднего
c)
Стандартное отклонение равно среднему значению
d)
Взаимосвязь не может быть определена по асимметрии
e)
Стандартное отклонение не зависит от асимметрии
28.
При сравнении двух наборов данных, если один из них имеет большее стандартное отклонение, чем другой, что можно сделать о вариативности?
a)
Набор данных с большим стандартным отклонением имеет большую вариативность
b)
Наборы данных имеют аналогичную вариативность
c)
Наборы данных не имеют вариативности
d)
Набор данных с меньшим стандартным отклонением имеет большую вариативность
e)
Наборы данных имеют одинаковую вариативность
29.
Что представляет собой стандартная ошибка среднего (SEM)?
a)
Стандартное отклонение выборочных средних
b)
Диапазон значений в наборе данных
c)
Средняя изменчивость точек данных от среднего значения
d)
Стандартное отклонение генеральной совокупности
e)
Среднее значение набора данных
30.
Как увеличение размера выборки влияет на стандартную ошибку среднего значения (SEM)?
a)
Увеличивает
b)
Уменьшается
c)
Остается неизменным
d)
Зависит от изменчивости данных
e)
Не имеет эффекта
31.
Какова формула вычисления стандартной ошибки среднего значения (SEM)?
a)
SEM = SD / √n
b)
SEM = SD * √n
c)
SEM = SD + √n
d)
SEM = SD - √n
e)
SEM = SD * n
32.
Какую роль в контексте центральной предельной теоремы играет стандартная ошибка среднего (SEM)?
a)
Он количественно оценивает вариабельность выборочных средних
b)
Это обеспечивает нормальное распределение данных
c)
Он определяет форму распределения
d)
Он задает уровень значимости для проверки гипотез
e)
Вычисляет доверительный интервал
33.
Если стандартная ошибка среднего значения (SEM) велика, что она говорит о точности оценки выборочного среднего?
a)
Оценка менее точна
b)
Оценка более точная
c)
Оценка необъективна
d)
Оценка точна
e)
Оценка недостоверна
34.
Какова роль стандартной ошибки среднего значения (SEM) при проверке гипотез?
a)
Оценивается вариабельность выборочных средних
b)
Он устанавливает альфа-уровень
c)
Он определяет критическое значение
d)
Он определяет область отторжения
e)
Вычисляет размер эффекта
35.
Что меньшая стандартная ошибка среднего значения (SEM) говорит о надежности оценки выборочного среднего?
a)
Оценка более надежна
b)
Оценка менее достоверна
c)
Оценка необъективна
d)
Оценка неточна
e)
Оценка неточна ДУБЛЬ
36.
Что в выборочном распределении представлено стандартной ошибкой среднего (SEM)?
a)
Вариабельность выборочных средних
b)
Среднее значение численности населения
c)
Стандартное отклонение генеральной совокупности
d)
Вариативность индивидуальных оценок
e)
Медиана распределения
37.
Что значит, если стандартная ошибка среднего (SEM) равна нулю?
a)
Выборочное среднее равно генеральному среднему
b)
Вариабельность выборки отсутствует
c)
Выборка идеально репрезентативна для генеральной совокупности
d)
Размер выборки равен нулю
e)
Выборочное среднее смещено
38.
Как стандартная ошибка среднего значения (SEM) связана со стандартным отклонением (SD)?
a)
SEM всегда меньше, чем SD
b)
SEM всегда больше, чем SD
c)
SEM равен SD
d)
Взаимосвязь зависит от размера выборки
e)
SEM и SD не связаны между собой
39.
Какова медиана набора данных: 2, 4, 6, 8, 10?
a)
6
b)
4
c)
8
d)
10
e)
Не может быть определено
40.
Какой процент данных в нормальном распределении находится в пределах двух стандартных отклонений от среднего значения?
a)
95%
b)
34%
c)
50%
d)
68%
e)
99%
41.
Что означает термин «асимметрия» в статистике?
a)
Форма распределения
b)
Разброс точек данных
c)
Центр распределения
d)
Мера изменчивости
e)
Мера центральной тенденции
42.
Какова формула вычисления диапазона набора данных?
a)
Максимальное значение - Минимальное значение
b)
Сумма всех значений / Объем выборки
c)
Стандартное отклонение / среднее значение
d)
Межквартильный размах / медиана
e)
Режим - Медиана
43.
Если дисперсия набора данных равна 25, каково стандартное отклонение?
a)
5
b)
10
c)
15
d)
25
e)
50
44.
Что символизирует прямоугольник?
a)
Межквартильный размах
b)
Диапазон значений в наборе данных
c)
Медиана
d)
Среднее значение
e)
Стандартное отклонение
45.
Что означает термин «доверительный интервал» в статистике? ????? Диапазон значений, оценивающий параметр генеральной совокупности с определенным уровнем достоверности
a)
Диапазон значений в наборе данных
b)
Вероятность совершения ошибки I рода
c)
Вероятность отвержения истинной нулевой гипотезы
d)
Разброс точек данных
46.
Для чего нужен коэффициент детерминации (R-квадрат в регрессионном анализе?
a)
Для измерения доли изменчивости зависимой переменной, объясняемой независимой переменной
b)
Определение силы связи между переменными
c)
Для оценки нормальности данных
d)
Расчет наклона линии регрессии
e)
Выявление выбросов в данных
47.
Что означает p-значение, меньшее, чем выбранный уровень значимости (alph????? указать при проверке гипотез?
a)
Отвергнуть нулевую гипотезу
b)
Не удалось отвергнуть нулевую гипотезу
c)
Тест неубедительный
d)
Между переменными нет связи
e)
Выборки имеют равные дисперсии
48.
Какова формула вычисления среднего значения набора данных?
a)
Сумма всех значений / Объем выборки
b)
Максимальное значение - Минимальное значение
c)
Стандартное отклонение / среднее значение
d)
Межквартильный размах / медиана
e)
Режим - Медиана
49.
Что представляют собой строки и столбцы в таблице непредвиденных обстоятельств?
a)
Категории двух категориальных переменных
b)
Различные переменные
c)
Образец средства
d)
Уровни измерения
e)
Диапазон значений в наборе данных
50.
Какова формула вычисления стандартного отклонения выборки?
a)
√(Сумма квадратов отклонений / Размер выборки)
b)
√(Сумма квадратов отклонений / Размер популяции)
c)
Сумма квадратов отклонений / Объем выборки
d)
Сумма квадратов отклонений / Размер популяции
e)
Среднее значение / Размер выборки
51.
Для чего нужен критерий хи-квадрат в статистике?
a)
Сравнение средних значений нескольких групп
b)
Изучение взаимосвязи между двумя непрерывными переменными
c)
Проверить равенство дисперсий в двух группах
d)
Сравнение наблюдаемых и ожидаемых частот в категориальных данных
e)
Для определения статистической значимости
52.
Если набор данных имеет положительно асимметричное распределение, где находится большая часть данных?
a)
В левой части раздачи
b)
В правой части раздачи
c)
В центре раздачи
d)
В хвостах раздачи
e)
При среднем значении распределения
53.
В чем основное различие между корреляционным и регрессионным анализом?
a)
Корреляционная связь мер; Регрессия предсказывает результаты ????? Ассоциирование регрессионных мер; Корреляция предсказывает результаты
b)
Корреляция используется для категориальных данных; Регрессия для непрерывных данных
c)
Регрессия используется для категориальных данных;
d)
Оба идентичны по назначению и использованию
54.
Что означает термин «выброс» в статистике?
a)
Точка данных, которая не согласуется с остальной частью набора данных.
b)
Необычно низкая точка данных
c)
Необычно высокая точка данных
d)
Точка данных, которая находится точно в среднем значении
e)
Точка данных, находящаяся на медиане
55.
Что означает термин «нулевая гипотеза» при проверке гипотез?
a)
Гипотеза об отсутствии связи между переменными
b)
Альтернативная гипотеза
c)
Гипотеза о том, что существует значимая связь между переменными
d)
Медиана распределения
e)
Режим распределения
56.
Какова формула расчета коэффициента вариации (CV)?
a)
(Стандартное отклонение / среднее) * 100
b)
(среднее / стандартное отклонение) * 100
c)
(Диапазон / Среднее) * 100
d)
(Mean/Rang????? * 100
e)
(сумма квадратов отклонений / среднее) * 100
57.
Что означает термин «ошибка второго рода» при проверке гипотезы?
a)
Ошибочный отказ от нулевой гипотезы
b)
Неверный отказ от нулевой гипотезы
c)
Отказ от альтернативной гипотезы
d)
Принятие нулевой гипотезы
e)
Ошибка выборки
58.
Для чего нужен t-критерий в статистике?
a)
Для сравнения средних значений двух групп
b)
Сравнение средних значений нескольких групп
c)
Изучение взаимосвязи между двумя непрерывными переменными
d)
Проверить равенство дисперсий в двух группах
e)
Для определения статистической значимости
59.
Если коэффициент корреляции между двумя переменными равен -0,9, то какой вывод можно сделать об их взаимосвязи?
a)
Существует сильная отрицательная корреляция
b)
Существует сильная положительная корреляция
c)
Корреляции нет
d)
Корреляция слабая
e)
Переменные не связаны между собой
60.
Какова формула вычисления межквартильного размаха (IQR)? ????? Q3 - Q1
a)
Q1 - Q3
b)
(Q1 + Q3) / 2
c)
(Q3 - Q1) / 2
d)
(Q3 + Q1) / 2
61.
Что означает p-значение, меньшее, чем выбранный уровень значимости?
a)
Отвергнуть нулевую гипотезу
b)
Не удалось отвергнуть нулевую гипотезу
c)
Тест неубедительный
d)
Между переменными нет связи
e)
Выборки имеют равные дисперсии
62.
Для чего нужен дисперсионный анализ (ANOV????? в статистике?
a)
Сравнение средних значений нескольких групп
b)
Изучение взаимосвязи между двумя непрерывными переменными
c)
Проверить равенство дисперсий в двух группах
d)
Для сравнения средних значений двух групп
e)
Для определения статистической значимости
63.
Что означает термин «выборочное распределение» в статистике?
a)
Распределение выборочных средств
b)
Распределение ценностей в популяции
c)
Распределение выборочных дисперсий
d)
Распределение медиан выборки
e)
Распределение диапазонов выборки
64.
Если среднее значение набора данных равно 20, а стандартное отклонение равно 5, какова z-оценка для точки данных, равной 25?
a)
2
b)
0
c)
1
d)
3
e)
4
65.
Каково основное назначение центральной предельной теоремы в статистике?
a)
Для обеспечения нормального распределения пробы средства
b)
Описание формы распределения
c)
Вычисление среднего значения и стандартного отклонения
d)
Для оценки нормальности данных
e)
Стандартизация оценок в нормальном распределении
66.
Какова роль альфа-уровня (уровня значимости) в проверке гипотезы?
a)
Определение области отбраковки
b)
Определение размера эффекта
c)
Выявление выбросов в данных
d)
Чтобы установить критическое значение, выполните следующие действия:
e)
Вычисление стандартной ошибки
67.
Какова формула вычисления вероятности события в теории вероятностей?
a)
Количество благоприятных исходов / Общее количество исходов ????? Общее количество исходов / Количество благоприятных исходов ????? Сумма квадратов отклонений / Среднее
b)
Стандартное отклонение / среднее значение
c)
Межквартильный размах / медиана
68.
Что означает термин «степени свободы» в статистике?
a)
Количество значений, которые могут изменяться при статистическом анализе
b)
Диапазон значений в наборе данных
c)
Количество наблюдений в выборке
d)
Количество переменных в регрессионной модели
e)
Количество значений в генеральной совокупности
69.
Что означает термин «нормальное распределение» в статистике?
a)
Идеально симметричное распределение
b)
Наиболее часто встречающееся значение в наборе данных
c)
Диапазон значений в наборе данных
d)
Разница между наибольшим и наименьшим значениями
e)
Вариативность в пределах набора данных
70.
Каково основное назначение ящичковой диаграммы (коробчато-усовой)?
a)
Выявление выбросов и оценка распространения данных
b)
Отображение распределения одной переменной
c)
Показать взаимосвязь между двумя количественными переменными
d)
Сравнение различных групп в наборе данных
e)
Визуализировать центральную тенденцию данных
71.
Что такое внутрисубъектный дизайн в экспериментальных исследованиях?
a)
Эксперимент с несколькими независимыми переменными
b)
Эксперимент, в котором участники испытывают все уровни независимой переменной
c)
Эксперимент с двумя контрольными группами
d)
Эксперимент, в котором участники случайным образом распределяются по разным условиям
e)
Эксперимент с двумя зависимыми переменными
72.
Что такое доверительный интервал в логической статистике?
a)
Диапазон значений, оценивающий параметр генеральной совокупности с определенным уровнем достоверности
b)
Мера распространения точек данных
c)
Вероятность совершения ошибки первого рода
d)
Сводная статистика, описывающая центр распределения
e)
Вероятность отвержения нулевой гипотезы
73.
Какова цель критерия хи-квадрат в логической статистике? ????? Сравнение наблюдаемых и ожидаемых частот в категориальных данных
a)
Сравнение средних значений нескольких групп
b)
Изучение взаимосвязи между двумя непрерывными переменными
c)
Проверить равенство дисперсий в двух группах
d)
Для определения статистической значимости
74.
Для чего нужен коэффициент детерминации (R-квадрат
a)
в регрессионном анализе?
b)
Для измерения доли изменчивости зависимой переменной, объясняемой независимой переменной
c)
Определение силы связи между переменными
d)
Для оценки нормальности данных
e)
Расчет наклона линии регрессии
75.
Какова формула вычисления межквартильного размаха (IQR)?
a)
Q3 - Q1
b)
Q1 - Q3
c)
(Q1 + Q3) / 2
d)
(Q3 - Q1) / 2
e)
(Q3 + Q1) / 2
76.
Что означает p-значение, меньшее, чем выбранный уровень значимости? ????? Отвергнуть нулевую гипотезу
a)
Не удалось отвергнуть нулевую гипотезу
b)
Тест неубедительный
c)
Между переменными нет связи
d)
Выборки имеют равные дисперсии
77.
Что является основным источником данных в сельскохозяйственной статистике?
a)
Государственные статистические наблюдения
b)
Социальные сети
c)
Личные дневники фермеров
d)
Рекламные материалы
e)
Онлайн-форумы
78.
Какая единица используется для измерения урожайности?
a)
Центнер с гектара
b)
Килограмм на литр
c)
Литр на квадратный метр
d)
Метр на тонну
e)
Гектар на секунду
79.
Что относится к показателям производства продукции растениеводства?
a)
Валовой сбор
b)
Численность работников
c)
Амортизация техники
d)
Протяженность дорог
e)
Плотность населения
80.
Что позволяет определить структура посевных площадей?
a)
Соотношение культур по площади
b)
Число работников на ферме
c)
Протяженность оросительных каналов
d)
Среднюю зарплату механизаторов
e)
Количество складов
81.
Какой показатель характеризует продуктивность животных?
a)
Среднесуточный привес
b)
Плотность населения региона
c)
Уровень безработицы
d)
Количество тракторов
e)
Глубина пахотного слоя
82.
Что является методом сбора статистических данных?
a)
Сплошное наблюдение
b)
Случайная публикация в СМИ
c)
Личное мнение фермера
d)
Анализ слухов
e)
Просмотр видеороликов
83.
Что относится к натуральным показателям сельхозстатистики?
a)
Тонны, гектары, головы
b)
Евро, тенге, доллары
c)
Шкалы удовлетворённости
d)
Индексы настроения
e)
Графики эффективности
84.
Что показывает коэффициент использования земель?
a)
Степень вовлечённости земель в производство
b)
Количество тракторов на ферме
c)
Число работников в хозяйстве
d)
Уровень прибыли
e)
Расход топлива
85.
Что применяется для анализа динамики производства?
a)
Ряды динамики
b)
Народные приметы
c)
Случайные наблюдения
d)
Опрос экспертов по телефону
e)
Исследование вкусовых предпочтений
86.
Какой показатель оценивает эффективность земледелия?
a)
Урожайность
b)
Средний возраст работников
c)
Расход электроэнергии в офисе
d)
Площадь региона
e)
Число школ
87.
Что относится к факторам влияния на урожайность?
a)
Погодные условия
b)
Состояние дорог
c)
Количество торговых центров
d)
Возраст тракториста
e)
Число банков в районе
88.
Что характеризует валовое производство?
a)
Общее количество произведённой продукции
b)
Средний уровень зарплаты
c)
Число сельских населённых пунктов
d)
Стоимость недвижимости
e)
Расход топлива
89.
Для чего используется аграрный статистический индекс?
a)
Для сравнения уровней развития по периодам
b)
Для прогнозов погоды
c)
Для оценки туристического потока
d)
Для сравнения культурных мероприятий
e)
Для измерения уровня шума
90.
Как рассчитывается средняя урожайность?
a)
Делением валового сбора на площадь посева
b)
Сложением всех доходов
c)
Вычитанием расходов из прибыли
d)
Делением площади на население
e)
Перемножением площади и привеса
91.
Что относится к экономическим показателям сельского хозяйства?
a)
Себестоимость продукции
b)
Температура воздуха
c)
Количество работников школ
d)
Цена бензина
e)
Средняя успеваемость студентов
92.
Что позволяет определить структура стада?
a)
Соотношение животных разных групп
b)
Количество сеновала
c)
Размер склада
d)
Площадь офиса
e)
Число компьютеров
93.
Что является результатом статистического обобщения?
a)
Средние и относительные величины
b)
Фотографии животных
c)
Графические логотипы
d)
Карты полей
e)
Рекламные буклеты
94.
Какой показатель отражает воспроизводство стада?
a)
Коэффициент выхода молодняка
b)
Расход топлива на трактор
c)
Количество складов
d)
Число полей
e)
Площадь пастбища
95.
Что такое посевная площадь?
a)
Площадь, занятая сельхозкультурами
b)
Территория населённого пункта
c)
Площадь водохранилища
d)
Размер огорода у частного дома
e)
Площадь парков
96.
Что является целью статистики сельского хозяйства?
a)
Изучение закономерностей аграрного производства
b)
Создание развлекательного контента
c)
Анализ музыкальных предпочтений
d)
Оценка культурных традиций
e)
Изучение истории искусства