Kiến thức, thực hành, quản lý, đào tạo

Kiến thức, thực hành, thái độ

Kiến thức, thực hành, thái độ, quản lý

Kiến thức, thực hành, quản lý

Nâng cao chất lượng và sự an toàn của dịch vụ chăm sóc, tăng cường giá trị nghề nghiệp và hiệu quả chi phí trong lĩnh vực chăm sóc

Tạo ra kiến thức mới, nâng cao chất lượng dịch vụ chăm sóc, tăng cường giá trị nghề nghiệp và hiệu quả chi phí trong lĩnh vực chăm sóc

Tạo ra kiến thức mới, nâng cao chất lượng và sự an toàn của dịch vụ chăm sóc, tăng cường giá trị nghề nghiệp và hiệu quả chi phí trong lĩnh vực chăm sóc

Tạo ra kiến thức mới, nâng cao sự an toàn các dịch vụ chăm sóc, tăng cường giá trị nghề nghiệp và hiệu quả

Tăng cường giá trị nghề nghiệp và hiệu quả chi phí trong lĩnh vực chăm sóc

Tạo ra các bằng chứng tin cậy để áp dụng vào thực tế

Tạo ra kiến thức mới

Nâng cao chất lượng và sự an toàn của dịch vụ chăm sóc

Mô tả một trường hợp bệnh, nghiên cứu ngang, tương quan, bệnh chứng

Mô tả một trường hợp bệnh, nghiên cứu ngang, tương quan, thuần tập

Mô tả một trường hợp bệnh, mô tả một loạt trường hợp bệnh, nghiên cứu ngang, tương quan, bệnh chứng

Mô tả một trường hợp bệnh, mô tả một loạt trường hợp bệnh, nghiên cứu ngang, tương quan, bệnh chứng

Xác định tỷ lệ hiện mắc

Kiểm định giả thuyết nhân quả

Hình thành giả thuyết nhân quả

Hình thành và kiểm định giả thuyết nhân quả

Xác định tỷ lệ hiện mắc

Hình thành giả thuyết nhân quả

Kiểm định giả thuyết nhân quả

Hình thành và kiểm định giả thuyết nhân quả

Theo dõi sự xuất hiện bệnh ở hai nhóm có và không phơi nhiễm với yếu tố nguy cơ

Xác định nguyên nhân của bệnh và tìm phương pháp điều trị hiệu quả nhất

Tìm phương pháp điều trị hiệu quả nhất

Xác định nguyên nhân của bệnh

Thu thập tiền sử tiếp xúc với yếu tố phơi nhiễm từ một nhóm bệnh nhân đã biết và từ một nhóm so sánh không mắc bệnh đó

Phân tích các nghiên cứu trước đây ở những nơi khác nhau trong những hoàn cảnh khác nhau cho phép đưa ra một giả thuyết dựa trên hiểu biết về tất cả các yếu tố nguy cơ dẫn đến bệnh mà ta nghiên cứu

Điều tra xác định tỷ lệ mắc của bệnh ở những nhóm nhỏ khác nhau của một quần thể

Nghiên cứu tỷ lệ tử vong hay mắc bệnh trước đây cho phép ước lượng tỷ lệ bệnh trong tương lai

Thử nghiệm lâm sàng, can thiệp cộng đồng, thuần tập

Thử nghiệm phòng bệnh, can thiệp cộng đồng, thuần tập

Thử nghiệm lâm sàng, can thiệp cộng đồng, bệnh chứng

Thử nghiệm lâm sàng, can thiệp cộng đồng, thử nghiệm phòng bệnh

Nghiên cứu thuần tập

Nghiên cứu can thiệp

Nghiên cứu bệnh - chứng

Nghiên cứu tương quan

Đảm bảo tổng số nhất định chọn đơn vị mẫu từ các loại khác nhau của quần thể nghiên cứu với các tính chất đặc trưng sẽ có một trong mẫu

Dựa trên cơ sở các cá thể nghiên cứu có sẵn khi thu thập số liệu

Người nghiên cứu đã xác định trước các nhóm quan trong quần thể để tiến hành thu thập số liệu

Mỗi cá thể trong quần thể đều có một cơ hội biết trước để được chọn vào mẫu

Không cần biết chính xác số lượng quần thể nghiên cứu

Mẫu đạt được từ mỗi tầng có tính đại diện và khái quát cao cho tầng đó

Cách làm đơn giản, tính ngẫu nhiên và tính đại diện cao

Dễ làm: khi nghiên cứu ở một quần thể lớn và khi tiến hành điều tra sẽ thuận tiện vì các hộ thường sống gần nhau

Không cần phải có một danh sách của các đơn vị mẫu để phục vụ cho chọn mẫu

Có thể lồng vào tất cả các kỹ thuật chọn mẫu xác suất phức tạp khác

Nhanh và dễ áp dụng

Các cá thể được chọn vào mẫu không phân bố tản mạn trong quần thể, do vậy việc thu thập số liệu sẽ không tốn kém và mất thời gian

Phải có một khung mẫu các đơn vị mẫu để phục vụ cho chọn mẫu, thu thập số liệu sẽ khó khăn khi phân bố của các cá thể được chọn vào mẫu tản mạn trong quần thể

Việc thu thập số liệu sẽ gặp khó khăn khi phân bố của các cá thể được chọn vào mẫu tản mạn trong quần thể

Đòi hỏi phải có khung mẫu trong mỗi tầng của mỗi cá thể trong quần thể

Phải có một khung mẫu các đơn vị mẫu để phục vụ cho chọn mẫu

Không cần biết chính xác số lượng quần thể nghiên cứu

Dễ làm: khi nghiên cứu ở một quần thể lớn và khi tiến hành điều tra sẽ thuận tiện vì các hộ thường sống gần nhau

Mẫu đạt được từ mỗi tầng có tính đại diện và khái quát cao cho tầng đó

Cách làm đơn giản, tính ngẫu nhiên và tính đại diện cao

Biến phân tầng phải giống nhau giữa các tầng

Chọn mẫu tầng đồng nghĩa với phân tích tầng

Được chỉ định khi tiêu thức nghiên cứu giữa các tầng tương đối đồng nhất

Tăng cỡ kích cỡ lớn hơn sẽ có nhiều cá thể được chọn vào mẫu hơn

Tính đại diện cho quần thể của mẫu cao hơn các phương pháp chọn mẫu xác suất khi chúng có cùng cỡ mẫu

Tiêu thức nghiên cứu giữa các chùm tương đối đồng nhất, trong khi tiêu thức này giữa các cá thể trong từng chùm là khác nhau

Độ phân tán của mẫu trong quần thể lớn hơn các phương pháp chọn mẫu khác, do vậy thường tốn kém kinh phí hơn cho việc đi lại

Thường ít được sử dụng cho các nghiên cứu trong một phạm vi rộng lớn với một quần thể dân cư lớn

Người nghiên cứu đã xác định trước các nhóm quan trọng trong quần thể để tiến hành thu thập số liệu

Đảm bảo rằng một số nhất định các đơn vị mẫu từ các loại khác nhau của quần thể nghiên cứu với các tính chất đặc trưng sẽ có mặt trong mẫu

Dựa trên cơ sở các cá thể nghiên cứu có sẵn khi thu thập số liệu

Mỗi cá thể trong quần thể đều có một cơ hội biết trước để được chọn vào mẫu

Người nghiên cứu đã xác định trước các nhóm quan trọng trong quần thể để tiến hành thu thập số liệu

Đảm bảo rằng một số nhất định các đơn vị mẫu từ các loại khác nhau của quần thể nghiên cứu với các tính chất đặc trưng sẽ có mặt trong mẫu

Dựa trên cơ sở các cá thể nghiên cứu có sẵn khi thu thập số liệu

Mỗi cá thể trong quần thể đều có cơ hội biết trước để được chọn vào mẫu

Dễ bị ngộ nhận, thiếu khái quát nếu đối tượng không đại diện

Đôi khi khó khăn trong tiếp cận báo cáo, sổ sách ghi chép cần thiết, số liệu bị lỗi thời

Số liệu đôi khi bị lỗi thời

Đôi khi khó khăn trong tiếp cận báo cáo, sổ sách ghi chép cần thiết

Biểu đồ cột

Biểu đồ chấm

Biểu đồ đa giác

Biểu đồ đường gấp khúc

Có sẵn tất cả các tình huống trả lời

Chứa có sẵn các tình huống trả lời

Có sẵn một số tình huống trả lời

Được đặt ra như một gợi ý để đối tượng nói ra những gì mà họ đã trải qua hoặc đang suy nghĩ

Mức tin cậy càng cao thì cỡ mẫu càng lớn

Sự kiện nghiên cứu càng lớn thì cỡ mẫu cần thiết càng cao

Thiết kế mẫu chùm yêu cầu cỡ mẫu lớn hơn thiết kế mẫu khác

Mức độ sai lệch cho phép giữa tham số mẫu và tham số quần thể càng nhỏ thì cỡ mẫu càng nhỏ

Thu thập số liệu

Xử lý số liệu

Làm sạch số liệu

Phân tích số liệu

Mã hoá số liệu

Tính toán các chỉ số nghiên cứu

Sửa chữa số liệu sau kiểm tra

Kiểm tra chất lượng nhập liệu