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DATA

Total questions: 20

Worksheet time: 10mins

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Class
Date
1.

Quel est l’intérêt principal de traiter les données issues du big data pour une organisation ?

a)

Remplacer les décisions humaines par des robots

b)

Supprimer la nécessité d’un réseau informatique

c)

Augmenter automatiquement la puissance des serveurs

d)

Comprendre les comportements et anticiper l’activité

2.

Pourquoi un tableur classique devient-il insuffisant pour les données d’un supermarché sur plusieurs années ?

a)

Les données ne peuvent pas être triées

b)

Les prix rendent l’outil trop coûteux

c)

Les fichiers ne sont pas compatibles Internet

d)

Le volume cumulé dépasse ses capacités limites

3.

Quel énoncé décrit le mieux une donnée à caractère personnel (DCP) ?

a)

Information liée directement ou indirectement à une personne

b)

Information strictement anonyme et agrégée sans lien

c)

Information publique sans aucune restriction légale

d)

Information technique d’un appareil sans usager

4.

Quelle affirmation décrit le mieux des données dites « ouvertes » ?

a)

Données privées accessibles seulement aux propriétaires

b)

Données libres dont la réutilisation est autorisée

c)

Données payantes interdites de partage

d)

Données chiffrées réservées aux administrations

5.

Dans l'open data, à qui appartiennent les données publiées ?

a)

Elles sont sans propriétaire identifié

b)

Elles appartiennent uniquement aux réutilisateurs

c)

Elles n'appartiennent pas aux réutilisateurs

d)

Elles appartiennent à tout le monde légalement

6.

Quel élément distingue des données « ouvertes » d'un fichier privé ?

a)

La taille supérieure du fichier

b)

L'utilisation d'un format propriétaire

c)

La présence d'une autorisation de réutilisation

d)

Le stockage sur un serveur public

7.

Quelle idée fausse sur l'open data doit être corrigée ?

a)

Open data implique cryptage obligatoire

b)

Open data signifie absence de propriétaire

c)

Open data autorise la réutilisation par licence

d)

Open data rend toutes les données gratuites

8.

Dans l'open data, que ne garantit pas l'ouverture ?

a)

La possibilité de réutiliser

b)

La gratuité systématique

c)

L'existence d'un propriétaire

d)

La publication sur un blog

9.

Quelle phrase complète cette définition : « Des données ouvertes sont des données qui… »

a)

Sont chiffrées pour la sécurité

b)

N'appartiennent pas aux réutilisateurs mais sont autorisées à être réutilisées

c)

Sont publiques et sans format défini

d)

Sont uniquement consultables hors-ligne

10.

Quelle pratique est compatible avec des données ouvertes ?

a)

Réutiliser selon les permissions

b)

Masquer l'origine des données

c)

Limiter l'accès à un seul poste

d)

Interdire toute modification

11.

Quelle action un réutilisateur peut-il légalement faire avec des données ouvertes ?

a)

Les cacher sans citation

b)

Les chiffrer obligatoirement

c)

Les redistribuer selon licence

d)

Les breveter immédiatement

12.

Quel objectif pratique l'open data permet-il ?

a)

Isoler les données dans un silo

b)

Empêcher les analyses publiques

c)

Faciliter la réutilisation par d'autres

d)

Réduire la transparence institutionnelle

13.

Quelle affirmation contredit la définition fournie ?

a)

Les données ouvertes sont publiées avec autorisation

b)

Les données ouvertes sont réutilisables par licence

c)

Les données ouvertes n'ont pas de propriétaire

d)

Les données ouvertes peuvent être réutilisées

14.

Quel rôle principal joue un système d’information pour les organisations ?

a)

Transformer les données en valeur exploitable

b)

Remplacer les procédures humaines entièrement

c)

Supprimer les besoins de communication

d)

Isoler les équipes sans coordination

15.

Pourquoi le traitement des données personnelles est-il fortement encadré ?

a)

Parce qu’elles peuvent révéler la vie privée

b)

Parce qu’elles sont indestructibles

c)

Parce qu’elles sont toujours fausses

d)

Parce qu’elles n’ont aucune utilité

16.

Quelle affirmation décrit le big data ?

a)

Petits ensembles aisément manipulables

b)

Données toujours structurées en tableaux

c)

Volume trop grand pour les outils classiques

d)

Uniquement des images sans texte

17.

Que signifie « open data » ?

a)

Données détruites après collecte

b)

Données propriétaires sous licence forte

c)

Données strictement confidentielles

d)

Données rendues accessibles à tous

18.

Quelle phrase décrit mieux la transformation de la valeur ?

a)

Connaissances vers informations vers données

b)

Informations vers connaissances vers données

c)

Connaissances vers données vers informations

d)

Données vers informations vers connaissances

19.

Quel principe favorise l’open data bien conçu ?

a)

Réutilisation libre et transparente

b)

Monopole d’accès par un acteur

c)

Suppression de la documentation

d)

Restriction forte et opaque

20.

Quelle relation entre open data et innovation ?

a)

Limite les partenariats publics

b)

Bloque la recherche universitaire

c)

Empêche l’initiative privée

d)

Accélère la création de services