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Taller de Probabilidad Q1 - 3P

Total questions: 12

Worksheet time: 16mins

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1.

La función de distribución de probabilidad para la variable aleatoria X definida como la cantidad de defectos significativos de un accesorio seleccionado al azar es

  1. 19. Calcula el valor esperado para la variable X

a)

𝜇=2,06

b)

𝜇=1,06

c)

𝜇=3,06

d)

𝜇=4,06

2.

¿Cuál de las siguientes medidas se relaciona con el valor esperado de una distribución?

a)

Varianza

b)

Mediana

c)

Moda

d)

Media Aritmética

3.

¿Qué es una variable aleatoria discreta?

a)

Resultan de un infinito de posibles valores que pueden asociarse a puntos dealguna escala continua.

b)

Resultan cuando el número de posibles valores es un número finito, o bien,un número que puede contarse

c)

Números posibles del espacio muestral

d)

Ninguno de los anteriores

4.

Si p es la probabilidad de éxito y q es la probabilidad de fracaso, es falso que


a)

p+q=1

b)

p=1−q

c)

p=q−1

d)

1−p=q

5.

NO es una característica de un experimento binomial

a)

El experimento consiste de n ensayos repetidos

b)

Los ensayos son dependientes

c)

La probabilidad de éxito permanece constante de un ensayo a otro

d)

Las probabilidades de éxito y fracaso son complementarias

6.

Función de Distribución cuya fórmula es:

a)

Poisson

b)

Bernoulli

c)

Exponencial

d)

Binomial

7.

En una reciente encuesta, 35% indicó que el chocolate era su sabor favorito de helado. Suponga que seleccionamos una muestra de diez personas y les preguntamos cuál es su sabor favorito de helado.¿Cuál es la probabilidad de que exactamente cuatro personas incluidas en la muestra mencionen al chocolate? Responder con 4 Decimales.

a)

0,7515

b)

0,2377

c)

0,5138

d)

0,1536

8.

¿Qué es la Distribución de Poisson?

a)

Apartir de una inducción determina propiedades de una población

b)

Obtienen, organiza y describe un conjunto de datos y se apoya en gráficas

c)

Cuenta el número de éxitos en una secuencia de "N" ensayos

d)

La probabilidad de que ocurra un determinado número de eventos durante un cierto periodo de tiempo

9.

¿Cuál de las siguientes formulas corresponde a la distribución de Poisson?

a)

b)

c)

d)

Ninguna de las anteriores

10.

Un banco recibe en promedio 6 cheques sin fondo por día, ¿Cuáles son las probabilidades de que reciba cuatro o 6 cheques sin fondo en un día dado?

a)

P(x)=0.4551


b)

P(x)=0.2945


c)

P(x)=0.1606

d)

P(x)=0.1339

11.

El peso de una manzana sigue una distribución normal de media 300 g y desviación típica 30 g. Determine la probabilidad de que una manzana elegida al azar pese menos de 350 g.

a)

0.952

b)

0.933

c)

0.958

d)

0.919

12.

Un gráfico de distribución normal se representa por medio de una:

a)

Circunferencia

b)

Una semicurva asimétrica

c)

Línea recta

d)

Curva simétrica