Font size
WorksheetsБиостат 2
Total questions: 85
Worksheet time: 43mins
Номиналды белгілер-бұл
мәні белгіленіп өлшем бірлігінен кем емес сандық белгілері
бірін-бірі өзара жоққа шығаратын, реттелмеген сапалық белгілер
реттеуге болатын сапалық белгілер
белгілі мәндердің соңғы санынан кез келген мәнді қабылдайтын сандық белгілер
сандық белгілер, олардың мәні кез-келген кіші шамаға өзгеше болуы мүмкін
Салыстырмалы тәуекелді (RR) есептеу үшін фактор мен нәтиже көрсеткіштері өлшену керек
абсолютті шкала
аралық шкала
реттік шкала
қарым-қатынас шкаласы
номиналды шкалада
Берілген формула қандай критерийге қатысты.
χ² Мак-Немар
χ² Пирсон
χ² Йетса
V Крамера
Стъюдента
χ² Пирсон критерийінің сыни мәнінің еркіндік дәрежесі неге тең?
4
1
0
2
3
Үлестердің айырмашылығын бағалау үшін қандай критерий қолданылады?
Фишер критерийі
Хи-квадрат критерийі
Вальда-Вольфовица критерийі
Уилкоксон критерийі
Манна-Уитни критерийі
Салыстырмалы қауіп қатерді есептеу формуласы
Мүмкіндікті қатынастар есептеу формуласы
Жаңа антибиотиктің тиімділік бағасын салыстыру үшін зерттеуге бұрынғы препарат қабылдаған 27 науқас және жаңа антибиотик қабылдаған 30 науқас тартылды. Препараттың тиімділік бағасы үшін әр топтағы сауығып шыққан адамдар саны саналын алынды. Берілген жағдайда қолданылатын критерий.
Уилкоксон критерийі
Пирсонның Хи-квадрат критерийі
Фишер критерийі
Манн-Уитни критерийі
Мак-Нимардтың хи-квадрат критерийі
Зерттеулер кезінде аумақтың бір жағында жұқпалы аурулар саны 26% , ал басқа жағында 10% екенін көрсетті. Жұқпалы аурулардың таралуының аймақтық ерекшеліктері бар ма?
жұптасқан Стьюдент критерийі
тәуелсіз таңдамаларға арналған орайластық кестесі
жұптаспаған Стьюдент критерийі
корреляция коэффициенті
тәуелді таңдамаларға арналған орайластық кестесі
Тәуелсіз таңдаулар үшін күтілетін және байқалатын жиіліктердің ара қатынасын талдау кезінде хи-квадрат өлшемі оның сын мәнінен артық екені алынды. Нөлдік жорамалға қатысты қорытынды жасаңыз.
нөлдік жорамалға қабылданады
нөлдік жорамал да, балама жорамал да қабылданбайды
хи-квадрат критерийін бұл есепке қолдану мүмкін емес
нөлдік жорамал жоққа шығарылады
қорытынды жасау үшін мәліметтер аз
Зерттеулер көрсеткендей, кейбір ауданда профилактикалық әңгіме жүргізгенге дейін және одан кейін темекі шегетіндердің үлесі тиісінше 15% және 8% - ды құрады. Алдын алу шараларының тиімділігін анықтау үшін талдаудың қандай әдісін қолдануға болады?
тәуелсіз таңдамаға арналған Стъюденттің критерийі
корреляция коэффициенті
тәуелді таңдамаға арналған орайластық кестесі
тәуелсіз таңдамаға арналған орайластық кестесі
тәуелді таңдамаға арналған Стъюдент критерийі
Жорамалға қатысты дұрыс шешімді көрсетіңіз.
χ²есеп=6,27, χ²сын=3,841=>H₁
χ²есеп=6,27, χ²сын=3,841=>H₀
χ²есеп=6,27, Uсын=3,841=>H₁
χ²есеп=6,27, Fсын=3,841=>H₁
Uесеп=6,27, χ²сын=3,841=>H₀
Жүрек-қантамыр (ЖТ) жиілігі аурушаңдығының темекі шегумен өзара байланысы туралы есептеулер Relativ risk=3,2, Odds ratio=7,7 көрсетті. Темекі шегетіндерде ЖТ ауруының пайда болу мүмкіндігі қанша рет артады?
4,2
7,7
8,7
3,2
10,9
Кестедегі мәліметтер бойынша қандай қорытынды дұрыс
Көгілдір көзділердің кездесу жиіліктері қоңыр көзділердің кездесу жиіліктеріне байланысты
Көз түсі жыныстан тәуелді
Көгілдір көзділердің кездесу жиіліктері қоңыр көзділердің кездесу жиіліктеріне тең
Кестедегі деректерді пайдалана отырып, мүмкіндіктер қатынасын есептеңіз (OR)
0,4
0,7
2,1
5,3
8,4
«Өміршеңдік» термині:
кейбір бастапқы жағдайдан кейінгі тірі қалғандар санының қайтыс болғандары санына қатынасы
кейбір бастапқы жағдайдан кейінгі тірі қалған науқастар саны
кейбір бастапқы жағдайдан кейінгі қайтыс болған науқастар саны
бақылау басталған мезеттен бастап t уақыт мезетінен кем өмір сүру ықтималдылығы
бақылау басталған мезеттен бастап t уақыт мезетінен артық өмір сүру ықтималдылығы
17. Өмір уақыты бұл
кейбір оқиғаның пайда болу уақыты;
белгісіз оқиғаның пайда болу уақыты;
белгісіз оқиғаны күту уақыты;
белгісіз оқиғаның басталуынан соңына дейінгі уақыты.
алдын-ала анықталған оқиғаның пайда болуына дейінгі уақыты;
Өміршеңдік бойынша деректерді талдауда қай әдіс дәлірек нәтиже береді?
Вальда-Вольфовиц
Катлер – Эдгерер
Каплан – Мейер
Берсон – Гейдж
Манн-Уитни
Қандай деректерді цензурирленген деп атайды
толық емес ақпараттан тұратын деректерді
толық ақпараттан тұратын деректерді
тек сандық деректерді
тек сапалық деректерді
тек бақылау деректерін
Қандай деректерді цензураленбеген деп атайды
белгісіз деректерді
толық емес деректерді
аурудың ұзақтылығы
емдеудің ұзақтылығы
толық деректерді
Өміршеңдіктің ең толық сипаттамасы – бұл
өміршеңдік қисығы
өміршеңдік шеңбері
өміршеңдік гистограмма
өміршеңдік полигон
салыстырмалы жиілігі
22. Өміршеңдік медианасы деп нені айтады?
t уақытына дейінгі өмір сүру ықтималдығы
t уақытына дейінгі өмір сүрумеу ықтималдығы
t уақыттың кез-келген моментін өмір сүрумеу ықтималдығы
t уақыттың кез-келген моментін өмір сүру ықтималдығы
жиынтықтың тең жартысы өмір сүретін жас мөлшері
Өміршеңдік функциясын анықтайтын формула.
S(t) = Π (1 - dt/nt)
S(t) = EXP (1 - dt/nt)
S(t) = (π - dt/nt)
S2=(1−dt/nt)
S(t) = ABS(1 - dt/nt)
Өміршеңдікті талдау әдістерін есептеуде қолданылады, бірақ олардың ерекшелігі ... деректерге қолданылуында.
Реттелген
Цензурирленген
Ранжирленген
Біртипті
ілеспе
Өміршеңдікті талдауда қойылатын талаптар
барлық жауап дұрыс
зерттеуге қатысушылардың барлығы үшін бақылаудың басталу уақыты белгілі
зерттеуге қатысушылардың барлығы үшін бақылаудың аяқталу уақыты белгілі
қатысушының өлгені немесе зерттеуден шығып қалғаны белгілі
зерттеуге қатысушылар кездейсоқ таңдалынған
26. Өміршеңдік қисығы нені көрсетеді s(t)?
t уақыттың кез-келген моментінде өмір сүру ықтималдығы
t уақытына дейінгі өмір сүру ықтималдығы
t уақытына дейінгі өмір сүрумеу ықтималдығы
t уақыттың кез-келген моменті өмір сүрумеу ықтималдығы
зерттеушілердің жартысы тірі қалғанға дейінгі уақыт
Берілген графикте өміршеңдік медианасы неге тең:
15
5
30
10
20
t уақытта өмір сүргендер саны 5 тең, жалпы зерттеу саны 15. s(t) есептеңіз.
s(t)=0,5
s(t)=0,3
s(t)=0,2
s(t)=0,1
s(t)=0,4
Екі жылда өміршеңдіктің функциясы қандай, егер 10 бақылауда болған аурулардың ішінде бірінші жылының соңында 1 адам қайтыс, ал екінші жылында 1 адам қайтыс болса?
0,89
0,9
0,95
0,8
s(t)=0, если t=∞, тогда вероятность выживания до этого момента ... равна.
0
-1
1
2
3
Факторлық белгілердің ықпалы нәтижесінде өзгеретін белгілер
нәтижелік
ұйымдастырылған
ұйымдастырылмаған
бақыланған
бақыланбаған
Зерттелетін құбылысқа ықпал ететін белгілер
Белгілер
Градация
Топтар
Множество
Факторлык
Бір ғана А факторының әсері есепке алынатын дисперсиялық анализдің факторі қалай аталады
Екіфакторлы
Көпфакторлы
Бірфакторлы
Корреляционный
Регрессиялық
Бір факторлы дисперсиялық талдау үшін градациялар санын белгілеу
l
q
a
m
n
Бір факторлы дисперсиялық талдау үшін сынақтар санын белгілеу
l
a
m
q
Фишер критерийі бойынша нөлдік гипотеза тексеріледі:
екі орта бірдей жалпы жиынтыққа жатпайды
шексіз үлгілердің орташа мәні бірдей жалпы жиынтыққа жатпайды
жалпы дисперсиялар тең емес
факторлық дисперсия қалдықтан аз
жалпы дисперсияның теңдігі туралы
Егер топтар арасындағы дисперсия 12 болса, топ ішіндегі дисперсия 4 болса, осы кешен үшін Фишер критерийі қандай болады.
6
48
2
3
8
38. бір жақты ANOVA сынағы үшін нөлдік гипотезаны қалай тұжырымдауға болады?
нәтижелерге фактордың әсері жоқ.
негізгі жиынтықтан алынған дәрежелердің орташа мәні бірдей.
популяцияның орташа мәні бірдей емес және салыстырылатын мәндер арасында ешқандай айырмашылық жоқ.
үлгілердің орташа мәні тең емес.
популяциялар үшін орташа мәндер бірдей және салыстырылатын мәндер арасында айырмашылық бар
ANOVA бір жақты тестіне балама гипотезаны қалай тұжырымдауға болады?
негізгі жиынтықтан алынған дәрежелердің орташа мәні бірдей.
популяцияның орташа мәні бірдей емес және салыстырылатын мәндер арасында ешқандай айырмашылық жоқ.
нәтижелерге фактордың әсері бар.
үлгілердің орташа мәні тең емес.
популяциялар үшін орташа мәндер бірдей және салыстырылатын мәндер арасында айырмашылық бар.
егер топтар арасындағы дисперсия 12 болса, топ ішіндегі дисперсия 4 болса, осы кешен үшін Фишер критерийі қандай болады.
6
48
2
3
8
Дисперсияны талдау кезінде қалдық дисперсия 5-ке тең; факторлық дисперсия 20-ға тең. Фишер критерийінің эксперименттік мәні қандай?
4
6
2
7
8
Кездейсоқ шамалар арасындағы өзара байланысты анықтау үшін, қандай жағдайда Пирсонның корреляция коэффициенті қолданылады
қалыпты таралған белгілер үшін
номиналды белгілер үшін
сапалық белгілер үшін
ординалды белгілер үшін
тәуелсіз белгілер үшін
Айнымалылардың өзара тәуелділік мөлшерін анықтау үшін жиі қолданылатын корреляция коэффициенті
Колмогоров-Смирнов
Манна-Уитни
Пирсон
Уилкоксон
Фишер
Қандай жағдайларда кездейсоқ шамалар арасындағы қатынасты анықтау үшін Пирсонның корреляция коэффициентін қолданады
сапалық белгілер үшін ?
ординалды белгілер үшін
сандық белгілер үшін
номиналды белгілер үшін
рангілік белгілер үшін
Пирсонның сызықтық корреляциясы қолданылады
қалыпты таралған екі қатар сандық белгілердің байланысын анықтау үшін
сапалық белгілердің статистикалық айырмашылығын анықтау үшін
реттік белгілердің жұптық байланыстарын анықтау үшін
көптік салыстыру үшін
параметрлік емес деректер үшін
Корреляциялық байланыстың сипаты мен күшін анықтайтын шама.... деп аталады
Дисперсия
регрессия коэффициенті
Q коэффициент
пропорционалдылық коэффициенті
корреляция коэффициенті
Корреляция коэффициентінің мәні жататын аралықты таңдаңыз:
[-1;1]
(0;1)
(-1;0)
(-∞;+∞)
(0;+∞)
Сызықтық корреляция коэффициенті r=0,99. Корреляция байланысының сипаты мен күшін анықтаңыз:
тура, әлсіз
кері, әлсіз
тура, күшті
тура, орташа
байланыс жоқ
Тұтынылатын көмірсулар мөлшері мен дене салмағы арасындағы байланысты зерттеу кезінде кейбір сызықтық алынады. Суретте қандай корреляциялық байланыс көрсетілген:
Кері
бейтарап
төмендетілетін
тура
регрессивті
Берілген шашырау диаграммасы бойынша айнымалылар арасындағы корреляция коэффициентін бағалаңыз:
r = 0
r = -1.0
r = -0.47
r = 0.47
Корреляция коэффициентінің орташа қатесін анықтау формуласы
mrrxy
S^2 = n−kQe
R^2 = 1 - QyQe
Q_{xy} = ∑xiyi−n∗xˉ∗yˉ
mr=n−21−rxy2
Сенімділік критерийін анықтау формуласы
mrrxy
m_r = n−21−rxy2
S^2 = n−kQe
R^2 = 1 - QyQe
Q_{xy} = ∑xiyi−n∗xˉ∗yˉ
Корреляция коэффициентін анықтау формуласы
mr=n−21−rxy2
mrrxy
S^2 = n−kQe
r_{xy} = Qx∗QyQxy
R^2 = 1 - QyQe
Корреляция коэффициентінің маңыздылығы туралы жорамалдық тексеру. Егер t_{бақ} < t_{сын}, онда r=0 H0 жорамалын жоққа шығаруға негіз жоқ, яғни:
параметрлер арасында маңызды корреляция бар
екі орта бірдей жалпы популяцияға жатпайды
Корреляция коэффициентінің маңыздылығы туралы жорамалдық тексеру. Егер t бақ > t сын, онда r=0 H0 жорамалын жоққа шығарылады, яғни
параметрлер арасында маңызды корреляция бар
параметрлер арасында маңызды корреляция жоқ
екі орта бірдей жалпы популяцияға жатпайды
бас дисперсиялар тең емес
шексіз үлгілердің орташа мәні бірдей жалпы популяцияға жатпайды
Сенімділік критерийін табыңыз, егер r_xy = 0,38, ал m_r = 0,26
1,46
1,42
1,43
1,45
1,49
Қандай жағдайларда кездейсоқ шамалар арасындағы байланысты анықтау үшін Спирмен корреляция коэффициенті қолданылады?
x және y айнымалыларының ең болмағанда біреуі рангілік шкалада өлшенсе
x айнымалысы да, y айнымалысы да қалыпты таралмаған
таңдама көлемі үлкен емес
екі айнымалы арасындағы қатынас сызықты емес
барлық жауап дұрыс
Спирменнің рангтік корреляциясы ... қолданылады
реттік белгілердің жұптық байланыстарын анықтау үшін;
қалыпты үлестірілген екі сандық белгілер қатарларының байланысын анықтау үшін;
сапалық белгілердің статистикалық шамасының айырмашылығын анықтау үшін;
көптік салыстыру үшін.
параметрлік емес белгілерден үшін
Егер Спирменнің рангілік корреляциясының коэффициенті 1 – ге тең болса, онда параметрлер арасында қандай байланыс бар?
толық тәуелділік бар
кері тәуелділік бар
тура тәуелділік бар
Егер Спирменнің рангілік корреляциясының коэффициенті 0 – ге тең болса, онда параметрлер арасында қандай байланыс бар?
толық тәуелділік бар
кері тәуелділік бар
тура тәуелділік бар
қисық сызық тәуелділік бар
тәуелділік жоқ
Спирменнің рангілік корреляциясының коэффициенті кері тәуелділік кезінде қандай шарт орындалады?
|q|=1
|q|=0
q=0,23
q= - 0,55
q=0,75
Спирменнің рангілік корреляциясының коэффициенті тура тәуелділік кезінде қандай шарт орындалады?
q = -1
q = 0
q= - 0,23
q= 0,55
q= - 0,75
Корреляция коэффициентінің орташа қателігіне қатынасы қалай аталады?
Стъюдент коэффициенті
корреляция коэффициенті
корреляция тұрақтысы
сенімділік критерии
корреляция коэффициентінің орташа қателігі
Спирменнің рангілік корреляциясының коэффициентін есептегенде di шамасы нені анықтайды?
белгілер факторының орташа квадраттық ауытқуын
нәтижеленген белгілердің орташа квадраттық ауытқуын
сәйкес келмейтін таңбалар санын
жиынтық көлемі
рангілік шаманың арасындағы айырмашылықты
Спирменнің рангілік корреляциясының коэффициентін есептегенде n шамасы нені анықтайды?
белгілер факторының орташа квадраттық ауытқуын
нәтижеленген белгілердің орташа квадраттық ауытқуын
сәйкес келмейтін таңбалар санын
жиынтық көлемі
рангілік саны
Спирменнің рангілік корреляциясының коэффициенті тәуелділік жоқ кезінде қандай шарт орындалады?
|q|=1
q =0,55
q=0,23
|q|=0
q =0,75
Егер Спирменнің рангілік корреляциясының коэффициенті 0,56 – ға тең болса, онда параметрлер арасында қандай байланыс бар?
тура тәуелділік бар
толық тәуелділік бар
кері тәуелділік бар
қисық сызық тәуелділік бар
дәрежелік тәуелділік бар
Егер Спирменнің рангілік корреляциясының коэффициенті -0,56 – ға тең болса, онда параметрлер арасында қандай байланыс бар?
кері тәуелділік бар
тәуелділік жоқ
толық тәуелділік бар
тура тәуелділік бар
қисық сызық тәуелділік бар
Көңіл-күйі мен таңдалған түс реңі арасындағы байланысты анықтау үшін қандай көрсеткішті қолдануға болады?
Спирменнің корреляция коэффициенті
тәуелді таңдамалар үшін Стъюдент критериі
Уилкоксон критериі
Манна –Уитни критериі
Пирсонның корреляция коэффициенті
Келесі формула нені есептейді: rs = 1 - n(n2−1)6∑di2 :
Спирменнің рангтік корреляция коэффициенті
Пирсонның корреляция коэфициенті
t критерий корреляция коэффициенті
сызықтық регрессия теңдеуі
Егер rxy=0.85, ал m2=0.15 болған жағдайда сенімділік критерий нешеге тең?
5,67
5,68
5,69
5,6
5,25
Бір тәуелді айнымалы мен бір немесе бірнеше тәуелсіз айнымалылар арасындағы статистикалық өзара байланысты зерттеу әдісі
регрессиялық
дисперсиялық
дискриминанттық
корреляциялық
статистикалық
Регрессия теңдеуінің көмегімен табылған нақты Y мәні мен болжаған Y мәні арасындағы айырмашылық... деп аталады.
Қалдық
Көлбеу
шектен тыс
шашырау сызбасы
у осімен қиылысу
Регрессиялық талдауда R2 деп те аталады
детерминация коэффициенті
қалдық
корреляция коэффициенті
бағалаудың стандартты қателігі
квадрат қатесінің қосындысы
Регрессиялық талдауда болжанатын айнымалы...
тәуелді айнымалы
қалдық
әдетте х арқылы белгіленеді
әдетте г арқылы белгіленеді
тәуелсіз айнымалы
Қалдық келесідей анықталады
нақты Y мәндері мен орташа Y мәні арасындағы айырмашылық.
нақты Y және X мәндерінің арасындағы айырмашылық.
орташа X мәні үшін болжанған Y мәні.
нақты Y мәндері мен болжанған Y мәндері арасындағы айырмашылық.
Детерминация коэффициенті болуы керек
-1 мен +1 Б.
-1-ден 0-ге дейін.
SSE/(n-2) тең
корреляция коэффициентіне тең
0-ден 1-ге дейін
81. y = b0 + b1*x регрессия теңдеуінде b0 мәні...
y осімен қиылысу нүктесі
регрессия сызығының OX осіне көлбеуі
тәуелсіз айнымалы
детерминация коэффициенті
корреляция коэффициенті
Регрессия теңдеуінде y = b0 + b1*x, b1 ... болып табылады.
регрессия сызығының OX осіне көлбеуі
тәуелсіз айнымалы
y осімен қиылысу нүктесі
детерминация коэффициенті
корреляция коэффициенті
Детерминация коэффициенті...
корреляция коэффициентінің квадратына тең
нөлге тең
бірге тең
корреляция коэффициентінің квадрат түбіріне тең
әдетте нөлден аз
Ең кіші квадраттар әдісінің мәні:
∑(y − yx)² → min
∑(y − yx)² → max
∑(y + yx)² → min
∑(y + yx)² → max
∑(y − yx) → min
y = b0+b1*x регрессия теңдеуінде, y ... болады.
тәуелді айнымалы
регрессия коэффициенті
тәуелсіз айнымалы;
Y = 21 - 3X регрессия теңдеуінде регрессия сызығының x осіне көлбеуі
21
-21
3
-3
18
Бір есеп үшін корреляция коэффициенті 0,36 болып есептелді. Бұл үшін детерминация коэффициенті…
0,6
не -0,6 немесе +0,6
0,36
0,13
0,28
Регрессия теңдеуінде, Y = 75,6 + 0,5*X, регрессия сызығының Оу осьпен қиылысу нүктесі
75.6
1
76.1
0
0,5
