ESDA menggantikan seluruh prosedur EDA klasik

ESDA menambahkan struktur lokasi & ketetanggaan pada eksplorasi yang sama-sama minim asumsi

ESDA hanya berlaku untuk data kategorik

ESDA menolak penggunaan grafik dinamis

ESDA mensyaratkan model deterministik terlebih dahulu

Hubungan dua variabel independen tanpa komponen geografi

Kemiripan nilai di lokasi yang berdekatan secara geografis karena proses spasial

Perbedaan rata-rata antar wilayah dari satu variabel

Korelasi waktu-ke-waktu pada satu titik pengamatan yang diamati secara geografis

Hubungan nilai terhadap jarak Euclidean saja

Keseragaman pola di setiap zona kajian

Adanya cluster lokasi yang menunjukkan hubungan berbeda

Variasi musiman semata pada satu titik ukur

Bias proyeksi peta terhadap bentuk poligon

Noise acak dalam pengukuran sensor pada setiap zona kajian

Poligon administratif dengan matriks bobot tetangga

Titik sampel atas proses kontinu yang dianalisis berbasis jarak

Raster DEM dengan LDD

Layer vektor jalan dan bangunan

Kategori kelas penggunaan lahan

Observasi titik acak dari medan kontinu tanpa tetangga

Unit diskret dengan relasi ketetanggaan terdefinisi dalam spatial weights

Hanya data citra resolusi tinggi

Grid selalu berbentuk bujur sangkar

Kumpulan koordinat GPS tanpa atribut

Mengukur kemiripan nilai terhadap jarak (variogram)

Memeriksa bagaimana nilai tersebar kumulatif di ruang dan apakah terkonsentrasi

Menentukan jenis bobot queen/rook

Mengganti datum ke WGS84

Menaksir koefisien Moran secara global

Memilih proyeksi konformal

Menggabungkan ringkasan kuartil/outlier dengan peta untuk menemukan lokasi menyimpang

Menghitung jarak murni antara centroids

Menentukan bandwidth kernel adaptif

Menguji hipotesis kausal lintas variabel

Apakah jarak yang lebih dekat cenderung memiliki nilai lebih mirip

Apakah kategori poligon membentuk klaster

Apakah bobot queen selalu lebih baik dari rook

Apakah autokorelasi hilang bila bobot dinolkan

Apakah proyeksi UTM mengubah nilai numerik dari suatu data

Nilai suatu lokasi terhadap lag spasial

Dua variabel kategorik pada wilayah yang sama

Nilai suatu lokasi terhadap jarak Euclidean

Residual terhadap prediktor regresi

Nilai terhadap waktu untuk musiman

Mengukur autokorelasi global semata

Mengidentifikasi pola lokal yang mungkin tertutup pola global

Menstandardkan proyeksi peta agar equal-area

Menentukan ukuran sampel minimum

Membersihkan noise otomatis tanpa inspeksi

Hubungan satu variabel dengan waktu

Keterkaitan spasial simultan antara dua atau lebih variabel dalam ruang

Kausalitas deterministik antar variabel terhadap ruang dan waktu

Pemilihan proyeksi equal area

Penaksiran median global semata

Mendeskripsikan keterkaitan spasial antara dua variabel sebagai fungsi jarak

Menaksir parameter SAR pada lattice

Menentukan bobot binary untuk queen

Mengukur autokorelasi global saja

Memilih kernel Gaussian

Komunikasi real-time antar aplikasi dengan RPC

Pertukaran file manual antar sistem terpisah

Scripting internal penuh di GIS

Tanpa data geospasial

Berbasis cloud wajib

Tidak ada integrasi antarsistem

Koneksi langsung/remote procedure calls untuk linked views responsif

Ekspor–impor file saja

Visualisasi statis tanpa brushing

Spreadsheet offline

ESDA diimplementasi sebagai skrip di dalam GIS sehingga fungsi tersedia native

ESDA berdiri di luar GIS tanpa integrasi sehingga fungsi tidak tersedia secara native

ESDA tanpa peta sama sekali

ESDA hanya tabel numerik

ESDA berbasis kertas

Ukuran matriks selalu sangat kecil sehingga analisis dapat berjalan dengan sangat efisien

Ukuran dapat sangat besar sehingga memerlukan representasi sparse dan algoritma efisien

Tidak memiliki simetri

Tidak dapat dibobotkan

Tidak memengaruhi perhitungan Moran

$$O(n)$$

$$O(\log n)$$

$$O(n^2)$$

Highlight di satu grafik tidak mempengaruhi tampilan lain

Subset yang disorot pada satu tampilan otomatis ditandai pada tampilan lain, termasuk peta

Hanya bekerja di tabel non-spasial

Memerlukan raster saja

Tidak kompatibel dengan LISA

Client menyimpan & memproses semua data, server berfokus pada antarmuka dan interaksi pengguna

Server menyimpan/memproses, client berfokus pada antarmuka dan interaksi pengguna

Keduanya harus offline

Server hanya menampilkan peta statis

Client selalu perangkat mobile

Kode menjadi kurang modular

Objek memberi modularitas

Menghapus konsep pewarisan

Menghilangkan kelas turunan

Tidak cocok untuk data spasial

Rendering ringan single-thread

Analisis spasial besar perlu diparalelkan ke banyak node

Jaringan tidak digunakan sama sekali

Hanya menyimpan metadata

Menghapus file log

Peta 2D statis tanpa interaksi

Simulasi digital yang memungkinkan partisipasi & navigasi pengguna

Daftar layer GIS

Antarmuka spreadsheet untuk spatial join

Pustaka simbol kartografi

Rasterisasi–Vektorisasi–Proyeksi

Representasi–Pemodelan–Koneksi

Input–Output–Storage

Scan–Digitize–Plot

Cetak–Publikasi–Arsip

Hanya immersive dengan headset

Immersive, semi-immersive, dan web

Hanya 2D tanpa audio

Hanya mobile AR

Single-user lokal saja

Rotasi 3D semata

Urutan akses informasi, gerak dalam scene, & peta mental pengguna

Pengaturan proyeksi saja

Pengubahan warna layer

Penamaan file

Tidak ada aturan interaksi

Ada protokol terkait tugas VE & keputusan bersama

Avatar memiliki konteks tugas yang jelas dan interaktif

Komunikasi pasif tanpa log

Voting dihilangkan

VE hanya visual tanpa kalkulasi dan proses analitik dilakukan diluar VE saja

Integrasi analitik GIS sebagai bagian dari lingkungan

Analitik dilakukan di luar VE saja

Hanya ekspor CSV

Tambah label semata

Mengubah tema warna

Mengendalikan parameter model, eksplorasi sensitivitas/optimisasi, & visualisasi ruang solusi

Mengunci layer permanen

Editing metadata saja

Membekukan kamera

Statis selalu 3D; dinamis selalu 2D

Statis memberi ‘snapshot’; dinamis merangkai operasi yang didorong time series

Dinamis tidak menerima raster

Keduanya identik dalam eksekusi

Statis tidak bisa divisualkan

Pengganti basisdata relasional

Bahasa pemodelan dinamis berbasis raster yang menjembatani GIS komersial & model off-line

Editor vektor topologi

Engine rendering 3D

Modul simbolisasi

Binding

Areamap

Timer

Dynamic

Initial

Perubahan datum geodesi

Interpolasi dari sel tetangga

Penamaan layer

Ekspor PDF

Styling legenda

Reklasifikasi warna poligon

Derivasi jaringan aliran & LDD dari DEM agar aliran terarah dan konservasi massa

Penghapusan label

Penambahan gradien warna

Penggabungan tabel atribut

Statis vs dinamis

Proses titik lokal vs proses spasial 2D/3D dengan interaksi

Raster vs vektor

Grid vs TIN

Harian vs musiman

Deterministik tanpa parameter; stokastik selalu normal

Deterministik: parameter terdefinisi; stokastik: variasi kompleks; empiris: tren+noise

Empiris tidak memerlukan data

Stokastik selalu white-noise

Deterministik: parameter tidak terdefinisi; stokastik: variasi sederhana; empiris: tren+noise

Skala mikro paling stabil untuk semua proses

Pada skala tertentu variabilitas respon menurun sehingga model lebih stabil

REA hanya berlaku untuk sungai tropis

REA menghapus ketidakpastian parameter sehingga model lebih akurat

REA identik dengan ukuran grid

Satu parameter menghasilkan banyak keluaran berbeda

Banyak kombinasi parameter memberi keluaran serupa

Semua solusi unik

Parameter harus tunggal

Tidak ada variabilitas

Menguji satu indikator keluaran saja

Menguji beberapa keluaran dan variabel proses internal

Mengandalkan RMSE global semata

Mengabaikan variabel proses

Visualisasi peta saja

Evolusi bentuk lahan tektonik jangka panjang untuk memahami model perubahan

Area jenuh berbasis indeks topografi untuk respon hidrologi DAS

Rheologi debris flow

Isostasi elastik

Difusi vegetasi