Data selalu tak hingga; populasi terbatas; sampel nilai rata-rata

Data adalah seluruh kumpulan; populasi angka dasar; sampel bagian tidak terwakili

Data adalah bagian terwakili; populasi nilai teoritik; sampel seluruh kumpulan

Data adalah angka dasar; populasi adalah seluruh kumpulan; sampel adalah bagian terwakili

Data berbentuk naratif; populasi eksperimen; sampel hipotesis sementara

Karena semua alat memiliki akurasi identik

Karena eksperimen tidak membutuhkan desain sistem

Karena cara menaksir kesalahan memengaruhi keandalan

Karena data tidak perlu diolah numerik

Karena populasi selalu lebih besar dari sampel

Kesalahan sistematik alat

Data eksperimen mentah terpisah

Populasi pengukuran lengkap

Parameter teoritik sistem

Sampel yang mewakili populasi

Memilih alat paling baru tanpa kalibrasi

Merencanakan analisis kesalahan dan statistik relevan

Menghindari pengolahan data numerik sama sekali

Mengambil satu pengukuran lalu menyimpulkan

Menganggap harga teoritik selalu akurat

Accuracy adalah kedekatan ke nilai benar, precision adalah konsistensi hasil

Accuracy adalah konsistensi hasil berulang, precision adalah kedekatan nilai benar

Accuracy dan precision keduanya hanya bergantung pada kalibrasi alat

Accuracy mengabaikan bias pengukur, precision mengabaikan error acak

Menilai pengaruh kondisi dan alat terhadap hasil

Memastikan resolusi alat meningkat otomatis

Mencari satu pembacaan yang identik setiap waktu

Menghilangkan semua kesalahan sistematik secara langsung

Ketepatan melalui analisis statistik

Akurasi melalui koreksi bias

Sensitivitas melalui perubahan kecil

Readability melalui skala tebal

Berubah acak setiap kali pengukuran

Dapat ditentukan tepat melalui kalibrasi sederhana

Selalu sama dengan hasil penunjukan alat

Tidak dapat diketahui persis, hanya dapat didekati

Nilai benar setelah semua koreksi diterapkan

Hasil statistik yang bebas dari error acak

Rata-rata dari populasi pengukuran aktual

Data mentah yang ditampilkan langsung oleh sistem ukur

Pengurangan yang selalu konstan untuk semua alat

Penggantian alat agar pembacaan digital

Penambahan atau perkalian dengan faktor diketahui

Perubahan acak tanpa dasar analitis

Persentase kesalahan setelah koreksi diterapkan

Selisih antara dua pembacaan berurutan

Jumlah dari semua kesalahan acak pada alat

Selisih antara harga penunjukan dan harga “sebenarnya”

Perbedaan aktual antara hasil dan harga sebenarnya

Nilai ketidakpastian yang selalu nol

Bias yang hanya berasal dari operator

Selisih yang tidak dapat didefinisikan secara numerik

Kisaran kemungkinan kesalahan pada hasil

Nilai koreksi yang diterapkan ke penunjukan

Besaran yang sama dengan bias alat

Jumlah pasti dari semua sumber error

Hanya pada kalibrasi pabrik dan sertifikasi

Nilai benar yang diketahui sangat akurat

Semata-mata pada ketajaman jarum penunjuk

Alat ukur, objek, posisi, lingkungan, pengukur

Kemampuan membaca skala terkecil yang tersedia

Kemampuan menghilangkan error sistematik sepenuhnya

Kemampuan menampilkan angka besar dengan jelas

Kemampuan merasakan perbedaan kecil pada harga ukur

Skala terkecil yang dapat dibaca pada alat

Nilai rata-rata dari banyak pembacaan

Faktor koreksi untuk mengurangi bias

Kemampuan mendeteksi perubahan sangat kecil

Dipengaruhi oleh ketebalan jarum, garis skala, jarak antar garis

Menentukan akurasi tanpa mempertimbangkan faktor lain

Selalu lebih baik pada analog dibanding digital

Tidak ada hubungan dengan ketelitian operator

Kemampuan operator membaca pada skala terkecil

Kemampuan sistem mengoreksi semua jenis bias

Kemampuan alat mencapai harga benar setiap saat

Kemampuan alat memberi hasil konsisten pada pengulangan

Presisi tinggi ditandai sebaran sempit, akurasi tinggi dekat nilai benar

Akurasi tinggi ditandai sebaran lebar, presisi rendah mendekati nilai benar

Presisi rendah berarti koreksi besar, akurasi selalu konstan

Akurasi dan presisi identik ketika bias nol tanpa sebaran

Digital selalu memiliki resolusi lebih rendah dari analog

Digital menghilangkan kebutuhan kalibrasi alat

Analog memiliki bias nol pada semua kondisi

Readability tinggi tidak menjamin akurasi dan presisi

Resolusi melalui skala terkecil

Presisi melalui sebaran acak

Akurasi melalui bias konsisten

Readability melalui ketebalan jarum

Sensitivitas melalui mekanisme pengubah

Resolusi melalui perubahan skala

Akurasi melalui bias tetap

Ketepatan melalui variabilitas hasil

Keterlambatan penunjuk akibat kelembaman alat

Kesalahan karena mata tidak sejajar bidang skala

Perubahan bacaan saat arah pengukuran dibalik

Drift nol akibat keausan mekanisme

Gangguan medan magnet eksternal

Ketidaklinieran skala alat ukur

Kesalahan pembacaan mata manusia

Kelembaman komponen alat ukur

Perubahan temperatur atau kelembaban

Ketidakrataan permukaan meja kerja

Ketidaksejajaran mata dengan jarum

Kesalahan konversi satuan skala

Mengurangi kesalahan paralaks secara otomatis

Kembali tepat ke nol setelah dipakai

Mengunci jarum agar tidak bergetar

Menunjukkan skala yang benar saat dibalik

Kepekaan tinggi terhadap getaran luar

Ketidaklinieran pembagian skala

Histeresis karena transisi gigi alat ukur

Paralaks akibat posisi mata miring

Mendekatkan mata sejajar bidang skala

Memperbesar ukuran jarum penunjuk

Membalik arah pengukuran dua kali

Mengurangi kepekaan alat terhadap getaran

Menghangatkan alat sebelum digunakan

Menggunakan sebagian kecil skala yang ada

Membaca dengan cermin untuk melihat bayangan

Menurunkan kepekaan untuk meredam getaran

Fluktuasi pembacaan karena getaran

Bias karena kalibrasi yang salah

Variasi suhu lingkungan harian

Ketidakstabilan pengamat saat membaca

Memiliki nilai tetap sepanjang waktu

Menggeser hasil ke satu arah konsisten

Menimbulkan tebaran sekitar nilai rata-rata

Menghilang setelah satu kali kalibrasi

Bias selalu berubah secara acak setiap pengukuran

Bias adalah komponen kesalahan sistematik

Bias hanya muncul karena kesalahan manusia acak

Bias tidak dapat dikurangi dengan kalibrasi

Rata-rata sampel dan kesalahan acak saja

Harga nominal alat dan resolusi skala

Estimasi besaran dan total kesalahan

Nilai benar dan simpangan baku populasi

Linearitas kurva kalibrasi

Kalibrasi berkala alat ukur

Replicasi berulang titik sama

Randomisasi selama eksperimen

Kesalahan karena resolusi alat rendah

Blunder saat memasukkan angka

Bias akibat teknik pengukuran

Drift jangka panjang sensor

Koefisien kalibrasi B

Rata-rata pembacaan X

Standar deviasi data σ

Range maksimum pengukuran

Kesalahan acak akibat getaran

Kesalahan sistematik dengan bias positif

Kesalahan ilegitimasi karena blunder

Kesalahan acak karena variasi suhu

Mengganti semua sensor tanpa uji

Mengurangi jumlah pembacaan

Melakukan replikasi pada titik yang sama

Mengabaikan faktor lingkungan

Kalibrator eksternal alat

Penunjuk analog berskala

Pengamat/pencatat manual

Pengubah dalam rantai ukur

Nilai pengukuran ke-k pada sampel

Simpangan baku seluruh pengukuran

Jumlah total pengukuran dilakukan

Rata-rata populasi dari pengukuran

Nilai terbaik dari pengukuran

Rata-rata sampel seluruh data

Selisih terhadap nilai referensi

Rata-rata populasi hasil ukur

Menaikkan ketelitian pengukuran

Mengurangi bias variansi populasi

Menyesuaikan skala alat ukur

Koreksi derajat kebebasan sampel

Menentukan nilai eksak variabel

Mendekati perubahan fungsi kecil

Mengukur resolusi alat ukur

Menghilangkan kesalahan sistematik

Konstanta normalisasi fungsi

Koefisien korelasi antar variabel

Suku orde lebih tinggi ekspansi

Variabel bebas yang independen

Selisih kuadrat parsial turunan

Penjumlahan harga mutlak kontribusi

Rata-rata tertimbang variansi

Perkalian akar jumlah kuadrat

Memberi taksiran yang lebih realistis

Selalu menghasilkan nilai minimum

Mengabaikan turunan parsial fungsi

Tidak memerlukan independensi variabel

$$B^m / C^n$$

$$m A B^{(m−1)} / C^{n}$$

$$-n A B^m / C^{(n+1)}$$

A B^m / C^n

C harus jauh lebih kecil daripada A dan B

Semua variabel memiliki distribusi seragam

Ketidakpastian sama besar pada tiap variabel

Variabel A, B, C dianggap tidak berkorelasi

Rumus Chebyshev untuk interval

Metode Gauss untuk fitting kurva

Kriteria Nyquist pengambilan sampel

Aturan Sturgis untuk histogram