wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Тест

Total questions: 98

Worksheet time: 49hrs 0mins

Name
Class
Date
1.

Қандай-да бір шарттар жиынтығының жүзеге асырылуы нәтижесінде оқиғаның пайда болу мүмкіндігінің дәрежесін сипаттайтын сан

a)

ықтималдылық

b)

жиілік

c)

жинақталған жиіліктер

d)

күтілетін мән

e)

айырмашылық

2.

Белгілі бір шарттар жиынтығының жүзеге асырылуы нәтижесінде пайда болуы немесе пайда болмауы мүмкін оқиға

a)

кездейсоқ оқиға

b)

ықтималдық оқиға

c)

күрделі оқиға

d)

мүмкін емес оқиға

e)

астарлы оқиға

3.

Биологиялық нысандарды табиғи және эксперименттік зерттеулерді жоспарлау және олардың нәтижелерін талдау ережелері жөніндегі білімдер жүйесі

a)

биостатистика

b)

параметрлік емес статистика

c)

медициналық статистика

d)

әлеуметтік статистика

e)

құқықтық статистика

4.

Қоғамдағы құбылыстарды, процестерді сандық және сапалық жағынан тығыз байланыстыра отырып қай жерде және қай уақытта болғанын зерттейтін

a)

демография

b)

биостатистика

c)

әлеуметтік статистика

d)

медициналық статистика

e)

құқықтық статистика

5.

Қоғамдық ғылымның бір саласы

a)

статистика

b)

биология

c)

химия

d)

әлеуметтану

e)

саясаттану

6.

Жиынтықтағы әрбір нысанға тән белгілі бір сапаны сипаттайтын деректер

a)

сапалық

b)

сандық

c)

дискретті

d)

үзіліссіз

e)

туындаған

7.

Мәндері санмен өрнектелген айнымалылар

a)

сандық

b)

сапалық

c)

дискретті

d)

үзіліссіз

e)

туындаған

8.

Деректердің бұл түрін өлшеуге немесе мәндері бойынша реттеуге болмайды

a)

номиналды

b)

реттік

c)

үзіліссіз

d)

рангілік

e)

дискретті

9.

Деректермен арифметикалық амалдар орындауға болмайды

a)

реттік

b)

номиналды

c)

үздіксіз

d)

рангілік

e)

дискретті

10.

Деректер тек қана белгілі бір анықталған сандық мәндер қабылдайды және арасында аралық мән болмайды

a)

дискретті

b)

номиналды

c)

үздіксіз

d)

рангілік

e)

реттік

11.

Деректер берілген диапазондағы кез келген сандық мәнді қабылдайды

a)

үздіксіз

b)

номиналды

c)

дискретті

d)

рангілік

e)

реттік

12.

Үздіксіз деректер үшін

a)

гистограмма

b)

айналмалы диаграмма

c)

сегменттелген бағаналы диаграмма

d)

нүктелік график

e)

жиіліктер полигоны

13.

Задание #12 Вопрос:

a)

Вопрос относится к математике

b)

Вопрос относится к биологии

c)

Вопрос относится к истории

d)

Вопрос относится к географии

14.

Какой-либо совокупностью объектов, описываемых качественными или количественными признаками, называется ....

a)

статистическая совокупность

b)

выборочная совокупность

c)

статистическая характеристика

d)

генеральная совокупность

e)

совокупность данных

15.

Генеральная совокупность: Выберите один из 5 вариантов ответа:

a)

генеральная совокупность

b)

выборочная совокупность

c)

случайная выборка

d)

объем совокупности

e)

полная выборка

16.

Часть объектов, случайно выбранных из генеральной совокупности, называется ....

a)

выборочная совокупность

b)

объем совокупности

c)

случайная выборка

d)

объем выборки

e)

полная выборка

17.

Статистический метод, позволяющий на основе исследования выборочной совокупности сделать вывод о всей генеральной совокупности, называется ....

a)

выборочный метод

b)

механический метод

c)

серийный метод

d)

типичный метод

e)

кластерный метод

18.

Жиілік дегеніміз .....

a)

берілген интервалда варианталардың неше рет кездесу санын білдіреді

b)

берілген мәннен кіші болатын варианталардың саны

c)

жиіліктің барлық байқаулардың (наблюдение) жалпы санына қатынасы

d)

жинақталған жиіліктің байқаулардың жалпы санына қатынасы

e)

кез келген сан

19.

Жинақталған жиілік-

a)

берілген белгінің мәнінен кіші байқалған варианталардың байқалған саны

b)

берілген интервалда варианталардың неше рет кездесуін білдіретін шама

c)

қатысты жиілік

d)

жинақталған жиіліктің байқаулардың жалпы санына қатынасы

20.

Мода деп...

a)

деректер жиынында ең жиі кездесетін мән

b)

деректер жиынтығын теңдей екі бөлікке бөлетін орта мән

c)

бір рет кездесетін кездейсоқ шама

d)

сандық қатарға байланысты есептелген орта мән

e)

берілгендер бойынша анықталатын ең кіші кездейсоқ шама

21.

Медиана деп....

a)

вариациялық қатарды тең екіге бөлетін мән

b)

жиі кездесетін кездейсоқ шаманың мәні

c)

жиі кездесетін кездейсоқ шаманың мәні

d)

әрқайсысы бірнеше рет кездесетін вариациялық орта мән

e)

берілгендер бойынша анықталатын ең кіші кездейсоқ шама

22.

Бас жиынтық параметрлері мен қасиеттері туралы анық тұжырым жасау үшін, таңдаған .....болу керек.

a)

репрезентативті (representative)

b)

стандартты (standard)

c)

қалыпты (normal)

d)

шектеулі (limited)

23.

Выберите один из 5 вариантов ответа:

a)

репрезентативті

b)

кездейсоқ

c)

қалыпты

d)

шынайы

e)

параметрлік

24.

Вариациялық қатар деп ....

a)

варианттары өсу ретімен жазылған таңдаманы айтады.

b)

варианталар мен оған сәйкес жиіліктері тізбегін айтады.

c)

интервалдар мен оған сәйкес жиіліктері тізбегін айтады.

d)

варианталар мен оған сәйкес салыстырмалы жиіліктері тізбегін айтамыз.

e)

интервалдар мен оған сәйкес салыстырмалы жиіліктері тізбегі.

25.

Тандаманың статистикалық таралуы деп ....

a)

варианталар мен оларға сәйкес жиіліктердің тізімін айтады.

b)

варианталары өсу ретімен жазылған таңдаманы айтады.

c)

жиіліктердің шашырау тізбегін айтады.

d)

варианталар мен оған сәйкес орта мәндер тізбегін айтамыз.

e)

салыстырмалы жиіліктердің тізбегін айтамыз.

26.

Кездейсоқ шамалардың кейбір анықталған мәндерді қабылдауы .... деп аталады.

a)

дискретті

b)

үздіксіз

c)

үйлесімді

d)

тәуелді

e)

тәуелсіз

27.

Қалыпты таралу қандай параметрге байланысты:

a)

орта мән мен дисперсияға

b)

медиана мен модаға

c)

орта мән мен медианаға

d)

дисперсия мен модаға

e)

орта мән мен вариацияға

28.

Математикалық күтімге қатысты және таралу формасының симметриясын анықтайтын параметр

a)

асимметрия коэффициенті

b)

вариация коэффициенті

c)

дисперсия

d)

эксцесс коэффициенті

e)

рангі

29.

Таралу графигінің шындығының айқындығының көрсеткіші

a)

эксцесс коэффициенті

b)

асимметрия коэффициенті

c)

вариация коэффициенті

d)

дисперсия

e)

рангі

30.

Егер асимметрия коэффициенті оң болса, онда ...

a)

үлестірімнің оң жақ «құйрығы» сол жақтан ұзынырақ болады

b)

үлестірімнің сол жақ «құйрығы» оң жақтан ұзынырақ болады

c)

үлестірімнің екі жағы да симметриялы болады

d)

үлестірім түзу сызықты болады

e)

үлестірім гипербола болады

31.

Выберите один из 5 вариантов ответа:

a)

h = (X_max - X_min) / (1 + 3,32lg_n)

b)

h = (X_max - X_min) / (1 - 3,32lg_n)

c)

h = (X_max + X_min) / (1 - 3,32lg_n)

d)

h = (X_min - X_max) / (1 + 3,32lg_n)

e)

h = (X_min - X_max) / (1 - 3,32lg_n)

32.

Гаусс заңы бойынша «X» кездейсоқ шамасының бір қалыпты таралу формуласы:

a)

f(x) = 1σ2πe−(x−μ)2/2σ2\frac{1}{\sigma\sqrt{2\pi}} e^{-(x-\mu)^{2}/2\sigma^{2}}

b)

P(X = k) = (λk/k!)∗e−λ(\lambda^k / k!) * e^{-\lambda}

c)

P(X = k) = Cnkpkqn−kC_n^k p^k q^{n-k}

d)

f(x) = { 0, x < a; 1/(b-a), a ≤ x ≤ b; 0, x > b }

e)

f(x) = 0,x≤0;λ∗e−λx,x>0{ 0, x \leq 0; \lambda * e^{-\lambda x}, x > 0 }

33.

Выберите один из 5 вариантов ответа:

a)

бір қалыпты

b)

көрсеткіштік

c)

біркелкі

d)

геометриялық

e)

биномиалды

34.

Таралу функциясының тығыздығын бағалау үшін қандай график қолданылады?

a)

гистограмма

b)

экспоненциалдық

c)

логарифмдік

d)

параболық

e)

мұртты жәшік

35.

Егер кездейсоқ шама бір қалыпты үлестірілген болса, онда бас жинақтың барлық мәндерінің ... μ±δ аралығында жатады.

a)

68,2%-ы

b)

95,4%-ы

c)

99,6%-ы

d)

30,8%-ы

e)

46,2%-ы

36.

Кездейсоқ шама бір қалыпты үлестірілген болса, онда онда бас жинақтың... пайызы μ±2δ аралығында жатады.

a)

68,2%-ы

b)

95,4%-ы

c)

99,6%-ы

d)

30,8%-ы

e)

46,2%-ы

37.

Если случайная величина распределена нормально, то среднее значение генеральной совокупности лежит в пределах ... μ±3σ.

a)

99,6%-ы

b)

95,4%-ы

c)

68,2%-ы

d)

30,8%-ы

e)

46,2%-ы

38.

На рисунке изображены три нормальных кривых. Какое нормальное распределение с наименьшей σ соответствует графику?

a)

3

b)

1

c)

2

d)

Нормальное распределение не зависит от значения σ

e)

1 и 2

39.

Параметрические критерии не применяются:

a)

к различным формам распределения

b)

когда генеральная совокупность распределена нормально

40.

Манна-Уитни критериясы табылады:

a)

параметрлік емес

b)

параметрлік

c)

тригонометриялық

d)

логарифмдік

e)

жүйелік

41.

Вилкокссонның критериясы табылады:

a)

параметрлік емес

b)

параметрлік

c)

тригонометриялық

d)

логарифмдік

e)

жүйелік

42.

Таңбалар критериясы табылады:

a)

параметрлік емес

b)

параметрлік

c)

тригонометриялық

d)

логарифмдік

e)

жүйелік

43.

Екі тәуелсіз таңдаманы салыстыру үшін қолданатын параметрлік емес белгі:

a)

Манн-Уитни

b)

Вилкокссон

44.

Бас жиынтықтың таралу түріне негізделмеген және бас жиынтықтың параметрлерін қолданбайтын статистикалық критерийлер:

a)

параметрлік емес критерийлер

b)

параметлік критерийлер

c)

келісім критерийлері

d)

мәнділік критерийлері

e)

біртектілікке тексеретін критерийлер

45.

Параметрлік емес критерийлердің негізіне ... жатады.

a)

ранжирлеу

b)

орта мән және дисперсияны анықтау

c)

бас жиынтық параметрлерін бағалау

d)

ригтей статистикасын анықтау

e)

мода, медиананы анықтау

46.

Қалыпты таралмаған жұптаса байланыстың таңдамаларды салыстыру үшін қолданылатын критерий

a)

Уилкокссон критерийі

b)

Стьюденттің жұптаспаған критерийі

c)

Манн-Уитни критерийі

d)

Фишер критерийі

e)

Хи-квадрат Пирсона

47.

Манна-Уитнидың критерийі бойынша Но жорамалды тексеру:

a)

1

b)

2

c)

3

d)

4

e)

5

48.

Барлық деректердің белгілі бір ережеге сәйкес ретке келтірілгеннен кейінгі бақылау жиынтығы қалай аталынады:

a)

бақылау рангісі

b)

таңдама

c)

кездейсоқ сандар қатарлары

d)

абсолютті деректер мәні

e)

айнымалы қатарлар

49.

Вилкоксонның критерийі бойынша Но жорамалды тексеру:

a)

екі таңдама көрсеткіштерінің арасындағы айырмашылық статистикалық мәнді емес

b)

алынған таңдаманың бас жиынтығы қалыпты таралған

c)

бас жиынтық Гаусс заңы бойынша таралған

d)

екі қалыпты жиынтықтардың дисперсиялары өзара тең

e)

екі таңдама көрсеткіштерінің арасындағы айырмашылық статистикалық мәнді

50.

Егер Вилкоксон әдісі үшін Wбақ≤Wсын болса , онда …

a)

H1 қабылданады

b)

H0 мәні қабылданады

c)

H1 қабылданбайды

d)

айтарлықтай деңгей қажет

e)

деректер жеткіліксіз

51.

Сәйкестік критерийі - бұл:

a)

1) белгісіз таралу заңы туралы жорамалдарды тексеру критерийі

b)

2) белгілі таралу заңы туралы жорамалдарды тексеру критерийі

c)

3) қалыпты таралу жорамалын тексеру критерийі

d)

4) нөлдік жорамалдың тексеру критерийі

e)

5) балама жорамалдың тексеру критерийі

52.

Статистикалық жорамал бұл....

a)

таралудың түрі жөніндегі болжам

b)

таңдама туралы болжам

c)

белгісіз есептерге болжам

d)

кездейсоқ шаманың түсушін күту

e)

кездейсоқ шамаларды тіркеу әдісі

53.

Екінші текті қателер бұл...

a)

Нә жоққа шығару, негізінде ол дұрыс жорамал

b)

Нә жоққа шығару, негізінде бұл уақытта ол дұрыс

c)

ешқандай жорамал қабылданбайды

d)

қабылданған жорамалдар қате емес

e)

есептің шешімі қабылданбайды

54.

Бірінші текті қателер бұл...

a)

Нә жоққа шығару, негізінде бұл уақытта ол дұрыс

b)

Нә жоққа шығару, негізінде бұл уақытта ол дұрыс

c)

ешқандай жорамал қабылданбайды

d)

қабылданған жорамалдар қате емес

e)

есептің шешімі қабылданбайды

55.

Тандама көрсеткіштердің айтылған болжамды қанағаттандыратынын анықтауға мүмкіндік беретін процедура

a)

жорамалдық тексеру

b)

нөлдік жорамал

c)

критерий қуаттылығы

d)

мәнділік деңгейі

e)

Стъюдент критерийі

56.

1-текті қателікті жіберу ықтималдығы:

a)

критерийдің мәнділік деңгейі

b)

критерийдің қуаттылығы

c)

еркіндік дәрежесінің саны

d)

сенім аралығы

e)

тандама функциясы

57.

2-текті қателікті жібермеу ықтималдығы:

a)

критерийдің қуаттылығы

b)

критерийдің мәнділік деңгейі

c)

еркіндік дәрежесінің саны

d)

сенім аралығы

e)

тандама функциясы

58.

Бас жиынтықтың таралу түріне негізделмеген, есептеу формуласына тандама параметрлері енбейтін статистикалық критерийлер

a)

параметрлік емес

b)

параметлік

c)

кездейсоқ

d)

бәсекелес

e)

күрделі

59.

Параметрлік емес критерийлердің негізі болып табылатын

a)

ранжирлеудің ауытқуы

b)

бас жиынтықтың параметрлерін бағалау

c)

критерийдың статистикасын анықтау

d)

модаларды, медианаларды табу

e)

орташа және стандартты ауытқуды анықтау

60.

Медицинада қолданылатын сенім ықтималдылығының шамасы

a)

0,95

b)

0,001

c)

0,05

d)

0,1

e)

0,9

61.

Негізгі жорамалдың H0 қабылдау немесе жоққа шығару жөнінде шешім қабылдауға мүмкіндік беретін ереже

a)

статистикалық критерий

b)

статистикалық жорамал

c)

жорамалдық тексеру

d)

орта мәндерді есептеу

e)

бірінші текті қателік

62.

Таңдама көрсеткіштері негізінде тексеруге болатын таралудың түрі немесе бас жиынтықтың белгісіз параметрлерінің шамалары жөніндегі ұйғарым

a)

статистикалық жорамал

b)

жорамалдық тексеру процедурасы

c)

еркіндік дәрежесінің саны

63.

Жұптасқан көрсеткіштерден тұратын топтың екі өлшемде көрсеткіштерінің орта мәндерін салыстыруда қолданылатын статистикалық талдау әдісі

a)

тәуелді таңдамалар үшін t- критерий

b)

факторлық талдау

c)

тәуелсіз таңдамалар үшін t- критерий

d)

Фишера-Снедекораның критерийі

e)

χ2 критерийі

64.

Стъюдент критерясы бойынша нөлдік жорамалдық тексеру:

a)

екі орта бір ғана бас жиынтыққа жатады

b)

екі орта бір және сол бас жиынтыққа жатпайды

c)

шексіз таңдамалардың орташа мәндері бір бас жиынтыққа жатпайды

d)

бас дисперсиялары тең емес

e)

факторлық дисперсия қалдық дисперсиядан үлкен

65.

Стъюденттің критерясы табылады:

a)

параметрлік

b)

параметрлік емес

c)

тригонометриялық

d)

логарифмдік

e)

жүйелік

66.

Фишера-Снедекораның критерясы табылады:

a)

параметрлік

b)

параметрлік емес

c)

жүйелік

67.

Фишер критериясы бойынша нөлдік жорамалды тексеру:

a)

Екі бас жиынтықтың дисперсияларының теңдігі жөніндегі

b)

екі орта бір және сол бас жиынтыққа жатпайды

c)

шексіз таңдамалардың орташа мәндері бір бас жиынтыққа жатпайды

d)

факторлық дисперсия қалдық дисперсиядан үлкен

e)

бас дисперсиялары бір біріне тең емес

68.

Стьюдент критериясы. Егерде tэксп < tкрит болса, онда қандай тұжырым жасауға болады:

a)

екі бас жиынтықтың орта мәндері тең

b)

фактордың әсері бар

c)

шексіз таңдамалардың орташа мәндері бір бас жиынтыққа жатпайды

d)

бас дисперсиялары бір-біріне тең емес

e)

факторлық дисперсия қалдық дисперсиядан үлкен

69.

Критерия Стьюдента. Егерде tэксп > tкрит болса, онда қандай тұжырым жасауға болады:

a)

екі бас жиынтықтың орта мәндері тең емес

b)

фактордың әсері жоқ

c)

шексіз таңдамалардың орташа мәндері бір бас жиынтыққа жатады

d)

бас дисперсиялары бір-біріне тең

e)

факторлық дисперсия қалдық дисперсиядан кіші

70.

Екі тәуелді таңдамалардың жұп айырмаларының орта мәндерінің нөлге теңдігі жөніндегі жорамалды тексеру үшін қолданылатын формула:

a)

Формула Стьюдента для парных выборок (обычно: t = d̄ / (Sd/√n), где d̄ — среднее разность, Sd — стандартное отклонение разностей, n — количество пар)

b)

Формула для проверки равенства средних

c)

Формула для проверки дисперсий

d)

Формула для проверки корреляции

e)

Формула для проверки независимости

71.

Фишер F-критерийін есептеу формуласы

a)

F = S₁² / S₂², (S₁ > S₂)

b)

F = S₂² / S₁², (S₁ < S₂)

c)

F = S₁ / S₂, (S₁ > S₂)

d)

F = S₁ / S₂, (S₁ < S₂)

e)

F = S₂ / S₁, (S₁ - S₂ < 0)

72.

Дисперсиялар тең тәуелді емес және таңдамалардағы бақылау саны әртүрлі Стъюдент критерийінің еркіндік дәрежесі саны

a)

n₁+n₂-2

b)

n₁·n₂-2

c)

n₁·n₂-1

d)

n₁-1

e)

2n-2

73.

Дисперсиялары тең тәуелді емес және таңдамалардағы бақылаулар саны тең Стьюдент критерийінің еркіндік дәрежесі саны

a)

2n-2

b)

n1·n2-2

c)

n1·n2-1

d)

n1+n2-2

e)

n-1

74.

Стьюденттің жұптасқан t-критерийі ... үшін қолданылады

a)

тәуелді екі топтың орта мәндерін салыстыру

b)

параметрлердің таралу заңын анықтау

c)

орта мән, дисперсия, стандарттық қатені анықтау

d)

таңдаманың титарға дұрыс бөлінуін анықтау

e)

әртүрлі нысандардан тұратын екі топтың орта мәндерін салыстыру

75.

Номиналды белгілер-бұл

a)

бірін-бірі өзара жоққа шығаратын, реттелмеген сапалық белгілер

b)

сандық белгілер, олардың мәні кез-келген кіші шамаға өзгеше болуы мүмкін

c)

мәні белгілік өлшем бірлігінен кем емес сандық белгілері

d)

белгілі мәндердің соңғы санынан кез келген мәнді қабылдайтын сандық белгілер

e)

реттеуге болатын сапалық белгілер

76.

Салыстырмалы тәуекелді (RR) есептеу үшін фактор мен нәтиже көрсеткіштері өлшену керек

a)

номиналды шкалада

b)

абсолютті шкала

77.

Выберите один из 5 вариантов ответа:

a)

χ² Пирсон

b)

χ² Йетса

c)

χ² Мак-Немар

d)

V Крамера

e)

Стьюдента

78.

χ² Пирсон критерийінің сына мәнінің еркіндік дәрежесі неге тең?

a)

1

b)

0

c)

2

d)

3

e)

4

79.

Үлестердің айырмашылығын бағалау үшін қандай критерий қолданылады?

a)

Хи-квадрат критерийі

b)

Вальда-Вольфовица критерийі

c)

Фишер критерийі

d)

Уилкоксон критерийі

e)

Манна-Уитни критерийі

80.

Салыстырмалы қауіп қатерді есептеу формуласы

4 lines
81.

Формула для расчета доверительного интервала отношения рисков (RR)

a)

eln(RR)+1,96⋅BA+B−DC+(C+D)e^{ln(RR)+1,96 \cdot \sqrt{\frac{B}{A+B} - \frac{D}{C+(C+D)}}}

b)

eln(RR)−1,96⋅BA+B−DC−(C+D)e^{ln(RR)-1,96 \cdot \sqrt{\frac{B}{A+B} - \frac{D}{C-(C+D)}}}

c)

eln(RR)±1,96⋅BA+B+DC⋅(C+D)e^{ln(RR)\pm1,96 \cdot \sqrt{\frac{B}{A+B} + \frac{D}{C\cdot(C+D)}}}

d)

RR = AA+B\frac{A}{A+B} / CC+D\frac{C}{C+D}

e)

A⋅(C−D)C⋅(A+B)\frac{A\cdot(C-D)}{C\cdot(A+B)}

82.

Мүмкіндік қатынастар есептеу формуласы

a)

OR = A⋅DB⋅C\frac{A\cdot D}{B\cdot C}

b)

eln(OR)+1.96⋅1A+1B+1C+1De^{ln(OR)+1.96 \cdot \sqrt{\frac{1}{A} + \frac{1}{B} + \frac{1}{C} + \frac{1}{D}}}

c)

eln(OR)−1.96⋅1A+1B+1C+1De^{ln(OR)-1.96 \cdot \sqrt{\frac{1}{A} + \frac{1}{B} + \frac{1}{C} + \frac{1}{D}}}

d)

OR = A+DB+C\frac{A+D}{B+C}

e)

OR = A+DB⋅C\frac{A+D}{B\cdot C}

83.

Хи-квадрат критерийін қолдануға болмайды, егер

a)

орайластық кестесіндегі ұяшықтарда күтілген сан 5-тен кіші болса;

b)

қиылсу кестесі 2x2 жоғары өлшемге ие болса;

c)

тәуелсіз топтардағы белгілер салыстырылады;

d)

сапалы белгілер салыстырылады.

84.

Берілген формула қай критерииге жатады: χ² = ((a·d - b·c - 1/2)² · N) / ((a + b)·(a + c)·(c + d)·(b + d))

a)

Йетс χ²

b)

Пирсон χ²

c)

Мак-Немардың χ²

d)

Крамердің V

e)

Стьюдент

85.

Қайталану белгісін жиілігі басқа бір қайталану белгі жиілігімен қарым-қатынас байланысын бағалау үшін қолданылады

a)

Орайластық кестесі

b)

Таралу дискретті қатар

c)

Таралу интервальды қатар

d)

Жиынтық кесте

e)

Аналитикалық кесте

86.

Кез келген факторға байланысты болғанда қауіп қатердің және мүмкіндіктің жағымсыз нәтижелерін бағалау үшін қолданылады

a)

Орайластық кестесі

b)

Аналитикалық кесте

c)

Таралу дискретті қатар

d)

Таралу интервальды қатар

e)

Жиынтық кесте

87.

Салыстырмалы қауіп қатер көрсетеді

a)

1

b)

2

c)

3

d)

4

e)

5

88.

Емделушінің жынысы, ұлты, көзінің және шашының түсі, диагнозы өлшенетін шкала:

a)

номиналды

b)

реттік

c)

аралық

d)

қарым-қатынас

e)

шендік

89.

«Өміршеңдік» термині:

a)

бақылау басталған мезеттен бастап t уақыт мезетінен артық өмір сүру ықтималдылығы

b)

кейбір бастапқы жағдайдан кейінгі тірі қалғандар санының қайтыс болғандары санына қатынасы

c)

кейбір бастапқы жағдайдан кейінгі тірі қалған науқастар саны

d)

кейбір бастапқы жағдайдан кейінгі қайтыс болған науқастар саны

e)

бақылау басталған мезеттен бастап t уақыт мезетінен кем өмір сүру ықтималдылығы

90.

Өмір уақыты бұл

a)

алдын-ала анықталған оқиғаның пайда болуына дейінгі уақыт

b)

кейбір оқиғаның пайда болу уақыты

c)

белгісіз оқиғаның пайда болу уақыты

d)

белгісіз оқиғаны күту уақыты

e)

белгісіз оқиғаның басталуынан соңына дейінгі уақыт

91.

Өміршендік бойынша деректерді талдауда қай әдіс дәлірек нәтиже береді?

a)

Каплан - Мейер

b)

Вальда-Вольфовиц

c)

Катлер - Элдерер

d)

Берксон - Гейдк

e)

Манн-Уитни

92.

Қандай деректерді цензурирленген деп атайды

a)

толық емес ақпараттан тұратын деректерді

b)

нақты өмір уақыты белгілі деректерді

c)

нақты өлім өмірі белгілі деректерді

d)

ауырудың ұзақтығынан тұратын деректерді

e)

емдеудің ұзақтығы белгілі деректерді

93.

Қандай деректерді цензурирленбеген деп атайды

a)

толық деректерді

b)

белгісіз деректерді

c)

толық емес деректерді

d)

ауырудың ұзақтығы

e)

емдеудің ұзақтығы

94.

Өміршендіктің ең толық сипаттамасы - бұл

a)

өміршендік қисығы

b)

өміршендік шеңбері

c)

өміршендік гистограмма

d)

өміршендік полигон

e)

салыстырмалы жиілігі

95.

Өміршендік медианасы деп нені айтады?

a)

Уақыт, оның ішінде популяцияның жартысы тірі қалады.

b)

Популяцияның орташа жасы.

c)

Тірі қалу мүмкіндігі.

d)

Популяцияның өсу қарқыны.

96.

Выберите один из 5 вариантов ответа:

a)

жиынтықтың тең жартысы өмір сүретін жас мөлшері

b)

t уақытына дейінгі өмір сүру ықтималдығы

c)

t уақытына дейінгі өмір сүру ықтималдығы

d)

t уақытының кез-келген моментін өмір сүру ықтималдығы

e)

t уақытының кез-келген моментін өмір сүру ықтималдығы

97.

Фишер критерийі бойынша нөлдік гипотеза тексеріледі:

a)

жалпы дисперсияның теңдігі туралы

b)

екі орта бірдей жалпы жиынтыққа жатпайды

c)

шексіз үлгілердің орташа мәні бірдей жалпы жиынтыққа жатпайды

d)

жалпы дисперсиялар тең емес

e)

факторлық дисперсия қалдықтан аз

98.

Фишер-Снедекор қандай критерий болып табылады:

a)

параметрлік

b)

параметрлік емес

c)

тригонометриялық

d)

логарифмдік

e)

жүйелік

Similar Resources on Wayground

Картография бойынша тест

100 questions

Картография бойынша тест

quiz

Worksheet

•

University

Эмоция және мотивация теориялары

96 questions

Эмоция және мотивация теориялары

quiz

Worksheet

•

University

Терапия 5-вариант

100 questions

Терапия 5-вариант

quiz

Worksheet

•

University

дерма 3

100 questions

дерма 3

quiz

Worksheet

•

University

ГПЗ1

95 questions

ГПЗ1

quiz

Worksheet

•

University