Trong bảng hỏi khảo sát về thực trạng làm thêm của sinh viên Đại học do nhóm sinh viên trường Đại học Phenikaa thực hiện có câu hỏi như sau: Ngành học bạn đang theo học là gì? 1. Kinh tế và Kinh doanh; 2. Dược; 3. Kỹ thuật; 4. Công nghệ thông tin; 5. Khác Câu hỏi trên là ví dụ của thang đo nào:

Trong bảng hỏi khảo sát về thực trạng làm thêm của sinh viên Đại học do nhóm sinh viên trường Đại học Phenikaa thực hiện có câu hỏi như sau: Hãy cho biết số giờ làm thêm trung bình mỗi tuần của bạn: .... (giờ) Câu hỏi trên là ví dụ của thang đo nào:

Trong bảng hỏi khảo sát về thực trạng làm thêm của sinh viên Đại học do nhóm sinh viên trường Đại học Phenikaa thực hiện có câu hỏi như sau: Thu nhập của gia đình bạn thuộc nhóm nào? 1. Thu nhập thấp; 2. Thu nhập trung bình; 3. Thu nhập cao Câu hỏi trên là ví dụ của thang đo nào?

Sự khác biệt giữa thang đo định danh và thang đo thứ bậc?

Trường Đại học Phenikaa thu thập dữ liệu về điểm thi môn học Thống kê của toàn bộ sinh viên khối Kinh tế và Kinh doanh. Điểm số là ví dụ của thang đo nào?

Dữ liệu được đo lường bởi thang đo định danh:

Thang đo nào có một số không thực, (ám chỉ sự vắng mặt hoàn toàn của đặc điểm đang được đo)?

Thang đo nào phù hợp cho dữ liệu định lượng:

Dữ liệu định lượng:

Chi phí cho một vé xem phim là ví dụ của dữ liệu:

Dữ liệu về chỉ số GDP, CPI của Việt Nam từ 2000 đến 2023 là:

Trong khảo sát về tình hình làm thêm của sinh viên Đại học, 25% sinh viên tham gia khảo sát thuộc chuyên ngành công nghệ thông tin. Số liệu 25% là ví dụ của:

Trong khảo sát về tình hình làm thêm của sinh viên Đại học, nhóm khảo sát đã viết trong báo cáo rằng “25% sinh viên đi làm thêm có chuyên ngành Công nghệ thông tin”. Nhận định này là ví dụ của:

Giám đốc doanh nghiệp A tính toán tiền lương bình quân năm của lao động làm việc tại doanh nghiệp từ 2015 đến 2020. Số liệu này là ví dụ của:

Chiều cao trung bình của một mẫu 200 sinh viên Đại học Phenikaa là 167 cm. Như vậy, chiều cao trung bình của toàn thể sinh viên Đại học Phenikaa:

Khi một mẫu là một tập con của tổng thể, giá trị trung bình mẫu luôn:

Thang đo nào có thể là ở dạng số hoặc chữ?

Đâu không phải là ví dụ của thống kê mô tả?

Có bao nhiêu biến trong dữ liệu này?

15% sinh viên của một trường Đại học đang học chuyên ngành Kinh tế, 20% học Tài chính, 35% học Quản trị kinh doanh và 30% học Kế toán. Biểu đồ nào có thể được sử dụng để trình bày các dữ liệu này là:

Tổng tần suất của tất cả các lựa chọn luôn bằng:

Cách trình bày đồ họa phổ biến nhất của dữ liệu định lượng là:

Biểu đồ tần suất (histogram) là:

Phương pháp đồ hoạ nào được dùng để mô tả mối quan hệ giữa hai biến?

Nếu 2 mẫu có giá trị trung bình là bằng nhau, thì:

Khi tính giá trị trung bình, giá trị của Σxi sẽ được chia bởi:

s và σ lần lượt là:

Trung vị của một mẫu sẽ luôn bằng:

Dữ liệu chiều cao của 12 sinh viên như sau: 165; 182; 174; 168; 156; 152; 176; 158; 160; 164; 163; 168. Độ lệch chuẩn bằng:

Tham số nào không phải thước đo sự biến thiên của dữ liệu:

Khi tính toán phương sai, n-1 được sử dụng ở mẫu số khi:

Khi tính toán giá trị trung bình của một biến bằng dữ liệu được phân nhóm:

Giá trị của độ lệch chuẩn không bao giờ có thể là:

Giá trị của phương sai không bao giờ có thể là:

Tham số σ² thể hiện:

Cov(x,y) > 0 có nghĩa là:

Hệ số tương quan (correlation) chạy trong khoảng:

Độ lệch chuẩn là 20. ∑(x − x̄)² = 7200. Tính n?

Cho một dữ liệu như sau: 15; 12; 16; 18; 15; 16; 17; 15; 12; 14. Tính tứ phân vị thứ 3 (phân vị 75th):

Trong một biểu đồ hộp (box plot), giá trị dữ liệu $x$ được coi là giá trị bất thường nếu:

Tính độ lệch chuẩn của dữ liệu: 40; 54; 64; 60; 46; 52; 56; 52.

Biến ngẫu nhiên được mô tả nhận bất kỳ giá trị nào trong một khoảng hay nhiều khoảng giá trị nhất định được gọi là:

Một ngân hàng thực hiện các khoản vay cho khách hàng. Nhờ kinh nghiệm trong quá khứ, tỷ lệ không trả nợ được của khách vào khoảng 1%. Yêu cầu của giám đốc chi nhánh muốn biết xác suất có 2 trong 10 khách hàng vay không trả được nợ. Bộ phận tín dụng sử dụng dạng hàm phân phối xác suất nào trong trường hợp này để tính toán?

Một chốt cảnh sát theo dõi tình hình vi phạm giao thông của người tham gia giao thông. Quan sát cho thấy số người vi phạm trung bình trong giờ hành chính là 5 người mỗi giờ. Đồng thời số vi phạm nhiều hay ít của các giờ là không liên quan đến nhau. Trưởng phòng cảnh sát muốn tính xác suất có 3 vi phạm trong một giờ nào đó thì họ cần sử dụng hàm xác suất nào?

Tổng đài trả lời khách hàng của một hãng viễn thông nhận thấy lượng khách hàng gọi đến tập trung rất cao vào một giờ cao điểm nhất định trong ngày sau đó giảm dần liên tục. Chu kỳ này lặp lại trong các ngày và thời gian trung bình giữa các cuộc gọi ổn định ở mức 2 phút. Đây là đặc trưng của hàm phân phối xác suất nào?

Số lượng khách hàng vào một cửa hàng trong một ngày là ví dụ của:

20% tổng sinh viên của một lớp học gồm 400 sinh viên có kế hoạch đi học Thạc sĩ. Độ lệch chuẩn của phân phối nhị thức này là:

Phân phối Poisson là một dạng của:

Kỳ vọng toán của phân phối nhị thức là:

Phân phối nhị thức với p=0.4 và cỡ mẫu là 150. Phương sai là:

Hãy xem xét phân phối xác suất sau: x: 10, 20, 30, 40 f(x): 0.2, 0.4, 0.3, 0.1 Tính kỳ vọng toán và độ lệch chuẩn:

Trong phân phối chuẩn hóa, trung bình và độ lệch chuẩn là:

Tất cả các quan sát có giá trị dương?

Độ lệch chuẩn của một phân phối chuẩn?

Điểm trung tâm của đường cong phân phối chuẩn là?

Giá trị z luôn?

P(Z>7)?

P(Z<-6)?

Tính chất nào là của phân phối chuẩn hóa?

Một biến ngẫu nhiên liên tục tuân theo phân phối đều giữa a và b. Hàm phân phối xác suất giữa a và b là?

Biến x tuân theo phân phối đều giữa 70 và 100. Xác suất để x có giá trị từ 80 tới 95 là:

Tính \( P(-2.25 \leq z \leq 1.87) \):

Tính \( P(z \leq -2.47) \):

Tính \( P(z \geq -1.89) \):

X là biến ngẫu nhiên tuân theo phân phối chuẩn với trung bình bằng 7 và độ lệch chuẩn là 2. Xác suất để X nằm giữa 6.32 và 7.35 là:

X là biến ngẫu nhiên tuân theo phân phối chuẩn với trung bình bằng 7 và độ lệch chuẩn là 2. Xác suất để X lớn hơn hoặc bằng 7.54 là:

Giảng viên môn Thống kê trong kinh doanh lưu ý rằng điểm thi của sinh viên của ông được phân phối chuẩn với điểm trung bình là 7.3 và độ lệch chuẩn là 1.1. Giảng viên tính toán rằng 8.75% sinh viên đạt điểm Giỏi. Điểm tối thiểu cần đạt để đạt điểm Giỏi là bao nhiêu? (làm tròn lên)

Giảng viên môn Thống kê trong kinh doanh lưu ý rằng điểm thi của sinh viên của ông được phân phối chuẩn với điểm trung bình là 7.3 và độ lệch chuẩn là 1.1. Tính xác suất sinh viên trượt môn nếu điểm thi dưới 4.5.

Một mẫu khảo sát 100 sinh viên được lựa chọn từ tổng thể toàn bộ sinh viên trường Phenikaa về chi phí sinh hoạt một ngày. Giá trị trung bình là 50,000 đồng, và độ lệch chuẩn là 4,000 đồng. Sai số chuẩn của trung bình tổng thể là:

Điểm thi kết thúc môn Thống kê của toàn bộ sinh viên có độ lệch chuẩn là 2.4. Một mẫu gồm 50 sinh viên được chọn từ tổng thể này. Tính xác suất để giá trị trung bình mẫu nằm trong khoảng ± 1 so với giá trị trung bình của tổng thể?

Khi tăng kích thước mẫu, điều gì xảy ra với sai số chuẩn của trung bình?

Trong ước lượng điểm hoặc ước lượng khoảng:

Sai số mẫu là:

Phương pháp chọn mẫu nào không phải chọn mẫu xác suất?

Mẫu ngẫu nhiên có kích thước 64 được lấy từ một tổng thể vô hạn có giá trị trung bình và độ lệch chuẩn lần lượt là 280 và 12. Phân phối của tổng thể là không xác định. Giá trị trung bình và sai số chuẩn của trung bình là:

Một tổng thể có giá trị trung bình là 82 và độ lệch chuẩn là 9. Một mẫu gồm 121 quan sát sẽ được lấy. Xác suất để giá trị trung bình mẫu lớn hơn 84.5 là bao nhiêu?

Một tổng thể có giá trị trung bình là 82 và độ lệch chuẩn là 9. Một mẫu gồm 121 quan sát sẽ được lấy. Xác suất để giá trị trung bình mẫu chạy từ 81.5 tới 82.7 là bao nhiêu?

Một tổng thể có giá trị trung bình là 82 và độ lệch chuẩn là 9. Một mẫu gồm 121 quan sát sẽ được lấy. Xác suất để giá trị trung bình mẫu nhỏ hơn 80.9 là bao nhiêu?

Mẫu ngẫu nhiên có kích thước 800 được lấy từ một tổng thể vô hạn có tỷ lệ tổng thể là 0.35. Sai số chuẩn của tỷ lệ là bao nhiêu?

Một mẫu gồm 300 quan sát sẽ được lấy từ một tổng thể vô hạn. Tỷ lệ tổng thể bằng 0.7. Xác suất để tỷ lệ mẫu lớn hơn 0.65 là bao nhiêu?

Một mẫu gồm 300 quan sát sẽ được lấy từ một tổng thể vô hạn. Tỷ lệ tổng thể bằng 0.7. Xác suất để tỷ lệ mẫu lớn hơn 0.53 là bao nhiêu?

Một mẫu gồm 500 sinh viên Đại học Phenikaa, trong đó 275 sinh viên là nữ. Sai số chuẩn của tỷ lệ là:

Trong ước lượng khoảng, nếu cỡ mẫu càng lớn, khoảng ước lượng sẽ:

Từ một tổng thể có phương sai là 484, một mẫu gồm 256 phần tử được chọn. Với mức độ tin cậy 99%, sai số của khoảng ước lượng là:

Một mẫu gồm 26 sinh viên tham gia khảo sát về điểm IELTS. Giá trị trung bình của mẫu là 5.5. Bậc tự do trong tham số kiểm định t là:

Nếu độ tin cậy là 99%, mức ý nghĩa thống kê sẽ là:

Khi số bậc tự do của phân phối t tăng, sự khác biệt giữa phân phối t và phân phối chuẩn sẽ:

Đối với ước lượng khoảng của trung bình tổng thể khi độ lệch chuẩn của tổng thể không biết, và sử dụng mẫu đủ lớn, phân phối nào thích hợp để sử dụng:

Với cùng dữ liệu, nếu hệ số tin cậy tăng lên tới 99%, khoảng ước lượng cho giá trị trung bình của tổng thể sẽ:

Một mẫu ngẫu nhiên gồm 64 quan sát có giá trị trung bình là 20, trung vị là 21, và kiểu là 22. Độ lệch chuẩn của tổng thể được biết là 4.8. Khoảng ước lượng 99% cho giá trị trung bình tổng thể là:

Một mẫu ngẫu nhiên gồm 250 sinh viên Đại học Phenikaa cho thấy độ tuổi trung bình là 25 tuổi và độ lệch chuẩn mẫu là 2 tuổi. Khoảng ước lượng 99% cho độ tuổi trung bình thực tế của tất cả sinh viên trong trường đại học là:

Tại cuộc khảo sát tháng 7 năm 2024, trong số 500 sinh viên trường Đại học Phenikaa được hỏi họ có sử dụng Iphone hay không? 263 sinh viên trả lời có. Hãy cung cấp ước lượng khoảng cho tỷ lệ sử dụng Iphone với khoảng tin cậy 95%.