wayground logo

Free Printable Worksheets

NEW

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Bộ câu hỏi trắc nghiệm về AI trong phân tích kinh tế – tài chính

Total questions: 30

Worksheet time: 15mins

Name
Class
Date
1.

Mục tiêu chính của việc ứng dụng AI trong phân tích kinh tế – tài chính là gì?

a)

Thay thế hoàn toàn con người

b)

Hỗ trợ ra quyết định chính xác và kịp thời

c)

Giảm chi phí phần cứng

d)

Tăng khối lượng dữ liệu

2.

AI giúp nâng cao hiệu quả phân tích tài chính nhờ khả năng nào?

a)

Lưu trữ dữ liệu

b)

Xử lý dữ liệu lớn và phức tạp

c)

Gõ văn bản nhanh

d)

Trình chiếu báo cáo

3.

Excel AI cho phép người dùng phân tích dữ liệu bằng cách nào?

a)

Viết mã lập trình

b)

Đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên

c)

Nhập công thức phức tạp

d)

Sử dụng phần mềm ngoài

4.

RapidMiner là công cụ AI chuyên dùng cho mục đích nào?

a)

Soạn thảo văn bản

b)

Phân tích dữ liệu và xây dựng mô hình dự báo

c)

Thiết kế đồ họa

d)

Quản lý nhân sự

5.

Bước đầu tiên trong quy trình phân tích dữ liệu kinh tế – tài chính là gì?

a)

Đánh giá kết quả

b)

Chuẩn bị và làm sạch dữ liệu

c)

Trình bày báo cáo

d)

Xây dựng mô hình

6.

Chuẩn bị dữ liệu bao gồm các công việc nào?

a)

Vẽ biểu đồ

b)

Xử lý dữ liệu thiếu, sai lệch

c)

Viết báo cáo

d)

Dự báo kết quả

7.

Bước xây dựng mô hình nhằm mục đích gì?

a)

Thu thập dữ liệu

b)

Tìm mối quan hệ giữa các biến

c)

Trình bày kết quả

d)

Lưu trữ thông tin

8.

Đánh giá mô hình giúp điều gì?

a)

Tăng dung lượng dữ liệu

b)

Kiểm tra độ chính xác của kết quả

c)

Loại bỏ dữ liệu gốc

d)

Thay thế dữ liệu mới

9.

Excel AI phù hợp nhất với loại dữ liệu nào?

a)

Video

b)

Âm thanh

c)

Dữ liệu bảng, số liệu kinh tế

d)

Hình ảnh

10.

Forecast Sheet trong Excel dùng để làm gì?

a)

Nhập dữ liệu thủ công

b)

Dự báo xu hướng dữ liệu theo thời gian

c)

Kiểm tra lỗi công thức

d)

Xóa dữ liệu

11.

Dự báo chuỗi thời gian là dựa trên yếu tố nào?

a)

Dữ liệu ngẫu nhiên

b)

Dữ liệu quá khứ theo thời gian

c)

Dữ liệu hình ảnh

d)

Dữ liệu văn bản

12.

Ưu điểm của AI so với phương pháp dự báo truyền thống là gì?

a)

Không cần dữ liệu lịch sử

b)

Xử lý dữ liệu lớn và phức tạp

c)

Không mắc sai số

d)

Không cần kiểm tra

13.

Hạn chế lớn của AI trong dự báo là gì?

a)

Không xử lý được dữ liệu

b)

Phụ thuộc vào chất lượng dữ liệu đầu vào

c)

Không áp dụng trong thực tế

d)

Không có thuật toán

14.

RapidMiner hỗ trợ tốt nhất cho đối tượng nào?

a)

Người dùng phổ thông

b)

Người cần phân tích dữ liệu chuyên sâu

c)

Người chỉ soạn văn bản

d)

Người không dùng máy tính

15.

Một trong những lợi ích của RapidMiner là:

a)

Giao diện trực quan, kéo – thả

b)

Chỉ chạy được bằng code

c)

Không cần dữ liệu

d)

Không cần kiến thức

16.

Trong RapidMiner, bước chia dữ liệu nhằm:

a)

Tăng số dòng dữ liệu

b)

Phân tách dữ liệu huấn luyện và kiểm tra

c)

Xóa dữ liệu lỗi

d)

Tạo báo cáo

17.

Huấn luyện mô hình là quá trình:

a)

Nhập dữ liệu

b)

Dạy mô hình học từ dữ liệu

c)

Trình bày kết quả

d)

Lưu trữ dữ liệu

18.

Dữ liệu huấn luyện dùng để:

a)

Kiểm tra kết quả cuối cùng

b)

Xây dựng mô hình dự báo

c)

Trình bày báo cáo

d)

Lưu trữ

19.

Dữ liệu kiểm tra dùng để:

a)

Huấn luyện mô hình

b)

Đánh giá độ chính xác mô hình

c)

Tăng kích thước dữ liệu

d)

Tạo dữ liệu mới

20.

AI trong phân tích tài chính không có khả năng:

a)

Phân tích xu hướng

b)

Hỗ trợ ra quyết định

c)

Tự chịu trách nhiệm pháp lý

d)

Dự báo kết quả

21.

AI giúp doanh nghiệp:

a)

Loại bỏ hoàn toàn rủi ro

b)

Nâng cao hiệu quả quản trị

c)

Không cần nhân sự

d)

Không cần dữ liệu

22.

Vai trò của con người trong phân tích bằng AI là:

a)

Không cần thiết

b)

Giám sát và đưa ra quyết định cuối cùng

c)

Chỉ nhập dữ liệu

d)

Thay thế hoàn toàn AI

23.

AI trong kinh tế – tài chính cần được sử dụng theo nguyên tắc:

a)

Tin tuyệt đối

b)

Kiểm soát và kiểm chứng

c)

Không cần hiểu dữ liệu

d)

Sao chép kết quả

24.

Rủi ro khi lạm dụng AI là:

a)

Dữ liệu chính xác hơn

b)

Phụ thuộc máy móc, thiếu tư duy

c)

Phân tích nhanh

d)

Tăng hiệu quả

25.

AI hỗ trợ tốt nhất trong lĩnh vực nào sau đây?

a)

Dự báo nhu cầu thị trường

b)

Phán đoán cảm xúc con người tuyệt đối

c)

Ra quyết định đạo đức

d)

Trách nhiệm pháp lý

26.

Ứng dụng AI trong tài chính giúp:

a)

Tăng độ trễ quyết định

b)

Phát hiện xu hướng và rủi ro

c)

Giảm dữ liệu

d)

Giảm phân tích

27.

Kết quả phân tích AI cần được:

a)

Áp dụng ngay

b)

Kiểm tra và đánh giá lại

c)

Sao chép nguyên bản

d)

Lưu trữ mà không dùng

28.

AI không thể thay thế con người vì:

a)

Không đủ nhanh

b)

Không có tư duy và trách nhiệm

c)

Không xử lý được dữ liệu

d)

Không học được

29.

Trong dự báo kinh tế – tài chính, AI đóng vai trò:

a)

Người quyết định cuối cùng

b)

Công cụ hỗ trợ phân tích

c)

Người chịu trách nhiệm

d)

Hệ thống pháp lý

30.

Kết luận đúng nhất về AI trong phân tích và dự báo là:

a)

AI hoàn toàn chính xác

b)

AI không cần con người

c)

AI là công cụ hỗ trợ hiệu quả nếu dùng đúng

d)

AI chỉ dùng cho chuyên gia IT