wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Practice Questions: Correlation and Basic Regression

Total questions: 49

Worksheet time: 25mins

Name
Class
Date
1.

Учитывая число наблюдаемых случаев можно установить, что если 0,3< r <0,5, то …

a)

Связь отсутствует

b)

Слабая связь

c)

Очень слабая связь

d)

Значительная связь

e)

Сильная связь

2.

Корреляционная связь очень сильно выражена, если

a)

r < 0,3

b)

0,7 < r < 0,9

c)

r > 0,9

d)

0,3 < r < 0,5

e)

0,5 < r < 0,7

3.

Корреляционная связь сильно выражена, если

a)

0,7 < r < 0,9

b)

r > 0,9

c)

r < 0,3

d)

0,3 < r < 0,5

e)

0,7 < r < 0,9

4.

Корреляционная связь средняя, если

a)

0,7 < r < 0,9

b)

r < 0,3

c)

0,5 < r < 0,7

d)

r > 0,9

e)

0,3 < r < 0,5

5.

Корреляционная связь выражена слабо, если

a)

r < 0,3

b)

0,7 < r < 0,9

c)

0,3 < r < 0,5

d)

0,5 < r < 0,7

e)

r > 0,9

6.

Случайные величины независимы, если коэффициент корреляции:

a)

больше 1

b)

равны 0

c)

равны 1

d)

меньше -1

e)

равны 0,99

7.

Между случайными величинами обратно пропорциональная связь, если коэффициент корреляции:

a)

равен 1

b)

равен 0,5

c)

равен 0

d)

больше 0,9

e)

промежуток -1–0 меньше нуля

8.

Чему равен коэффициент корреляции двух независимых величин?

a)

-1

b)

0

c)

1

d)

0,99

e)

0,5

9.

Корреляция сильная, если коэффициент корреляции

a)

0,5–0,7

b)

0,3–0,5

c)

0–0,3

d)

0,7–1

e)

больше 0,9

10.

Корреляция слабая, если коэффициент корреляции

a)

Если близко к нулю (по модулю меньше 0,3)

b)

Меньше -1

c)

По модулю меньше или равно 0,7

d)

По модулю больше или равно 0,7

e)

Больше единицы

11.

Если коэффициент корреляции близок к 1, но р>0,05, это означает

a)

Связь между величинами сильная, но результат ненадёжный

b)

Различие между величинами надёжное

c)

Различие между величинами ненадёжное

d)

Различие статистически ненадёжное

12.

Корреляционная связь признаков прямая, если

a)

При увеличении (уменьшении) одной величины, другая величина уменьшается (увеличивается)

b)

При уменьшении значения одной величины, следующая величина увеличивается

c)

Если признаки порядковые

d)

При увеличении (уменьшении) одной величины, другая величина тоже увеличивается (уменьшается)

e)

Если признаки качественные

13.

Корреляционная связь признаков обратная, если

a)

При увеличении (уменьшении) одной величины, другая величина тоже увеличивается (уменьшается)

b)

При уменьшении значения одной величины, следующая величина увеличивается

c)

При увеличении (уменьшении) одной величины, другая величина уменьшается (увеличивается)

d)

Если признаки порядковые

e)

Если признаки качественные

14.

Линейная корреляция Пирсона применяется для определения

a)

Связь двух нормально распределённых количественных признаков

b)

Различие статистических величин качественных признаков

c)

для определения связи между двумя количественными признаками

d)

Определение парной связи порядковых признаков

e)

Сравнение большинства

15.

Ранговая корреляция Спирмена используется для

a)

Непараметрические данные

b)

Сравнение большинства

c)

Различие статистических величин качественных признаков

d)

Определение парной связи порядковых признаков

e)

Связь двух нормально распределённых количественных признаков

16.

Мерой степени тесноты связи для нелинейной формы зависимости является

a)

Коэффициент конкордации

b)

Составление ряда распределения

c)

Метод составления индекса

d)

Коэффициент ранговой корреляции

e)

Корреляционная связь

17.

Коэффициент корреляции рангов Спирмена можно применить для оценки тесноты связи между признаками

a)

бинарные признаки без ранжирования

b)

признаки с неизвестным масштабом

c)

только номинальные признаки без порядка

d)

качественные признаки, значения которых можно упорядочить

e)

количественные признаки с нормальным распределением

18.

Разработчик основ множественной регрессии, теории сопряжённости признаков, а также основ нелинейной корреляции и регрессии.

a)

Рональд Фишер

b)

Джон Спирмен

c)

Уильям Госсет

d)

Фрэнсис Гальтон

e)

Карл Пирсон

19.

Для того, чтобы оценить зависимость (связь) между двумя переменными, обычно вычисляют коэффициент

a)
коэффициент вариации
b)
коэффициент регрессии
c)
коэффициент детерминации
d)
коэффициент корреляции
20.

Метод оценки параметров в регрессионном анализе

a)

Метод наименьших квадратов

b)

Метод латинских квадратов

c)

Метод наблюдений

d)

Метод Пирсона

e)

Метод корреляции

21.

Вид уравнения, характеризующего корреляционную связь, можно обосновать с использованием

a)

дифференциальные и интегральные вычисления

b)

составление индекса

c)

метод наблюдений и ошибок

d)

корреляционная таблица

e)

регрессионный анализ (модель)

22.

Для оценки параметров уравнения регрессии можно применить методы

a)

Метод наименьших квадратов

b)

Составление индекса

c)

Метод наблюдений и ошибок

d)

Корреляционная таблица

e)

Дифференциальные вычисления

23.

Коэффициент корреляции Пирсона (r) в квадрате представляет собой…

a)

Коэффициент детерминации

b)

Коэффициент корреляции

c)

Коэффициент конкордации

d)

Коэффициент регрессии

e)

Коэффициент сопряжения

24.

В уравнении регрессии y=b0+b1*x, x является

a)

коэффициент регрессии

b)

независимая переменная

c)

функция

d)

табличное значение

e)

зависимая переменная

25.

В уравнении регрессии y=b0+b1*x, y является

a)

табличное значение

b)

зависимая переменная

c)

независимая переменная

d)

функция

e)

коэффициент регрессии

26.

В уравнении регрессии y=b0+b1*x, b1 является

a)
Функция зависимости
b)
Независимый параметр
c)
Коэффициент регрессии
d)
Коэффициент корреляции
27.

В уравнении регрессии y=b0+b1*x, b0 является

a)

критерий Пирсона

b)

критерий Уилкоксона

c)

метод Фишера

d)

коэффициент корреляции

e)

свободное значение

28.

Если при точно определённом изменении возраста не наблюдается строго определённого изменение артериального давления, то говорят о …

a)

t-тест Стьюдента

b)

Коэффициент корреляции

c)

Метод Фишера

d)

Критерий Уилкоксона

e)

Критерий Пирсона

29.

Было проведено исследование о наличии взаимосвязи между двумя параметрами: возрастом (в годах) и площадью поражения артерий таза (в %) и построено уравнение регрессии. В данном случае площадь поражения артерий таза является

a)

Не может быть учтена в уравнении регрессии

b)

Постоянный коэффициент

c)

Независимая переменная

d)

Не зависимая и не зависимая переменная

e)

Зависимая переменная

30.

Прямую, построенную методом наименьших квадратов, называют …

a)

Регрессионная прямая

b)

Сопряжённая прямая

c)

Регрессионная кривая

d)

Корреляционная прямая

e)

Корреляционная кривая

31.

Регрессионный анализ позволяет

a)

Для определения связи между признаками без измерения её величины

b)

Для выявления различий между показателями

c)

Для количественной оценки связи между признаками

d)

Для определения динамики явления

e)

Для устранения неоднородности сравниваемых групп

32.

Параметры, которые описывают уравнение регрессии (например, наклон и пересечение), это

a)

Коэффициенты пропорции

b)

Коэффициенты корреляции

c)

Коэффициенты конкордации

d)

Коэффициенты сопряжения

e)

Коэффициенты регрессии

33.

234. Для вычисления коэффициентов в уравнении регрессии используется метод

a)
Метод наименьших модулей
b)
Метод максимального правдоподобия
c)
Метод наименьших квадратов
d)
Метод градиентного спуска
34.

При уровне значимости p=0,05 и r=0,96 расчётное t Стьюдента больше критического. Сделайте вывод

a)

Существует значимая связь

b)

Данных недостаточно

c)

Нет значимости

d)

Статистически незначимо

e)

Знаковой корреляции нет

35.

236. Уровень значимости р=0,05, если tвыч>tкрит, проверьте гипотезу о значимости коэффициента корреляций и сделайте вывод

a)

Существует значимая связь между признаками

b)

Между параметрами нет значимой корреляции

c)

Два средних значения, находящиеся в бесконечных выборках, находятся только в одной основной совокупности

d)

Оба средних значения находятся только в одной основной совокупности

36.

Уровень значимости p=0,05, если t вычисл < t крит. Проверьте гипотезу о значимости коэффициента корреляции и сделайте вывод

a)

Существует сильная положительная связь

b)

Корреляция значима при любом t

c)

Следует уменьшить объём выборки для проверки

d)

Нулевая гипотеза принимается — коэффициент корреляции не имеет значимой связи

e)

Нулевая гипотеза отвергается — связь значима

37.

Чему равен угловой коэффициент линии регрессии, описанной уравнением y=3-6x?

a)

6

b)

3

c)

4

d)

2

e)

8

38.

Коэффициент, определяющий качество уравнения регрессии, это

a)

Детерминация

b)

Дисперсия

c)

Конкордация

d)

Средняя ошибка

e)

Ковариация

39.

Какое уравнение регрессии определяет линейную зависимость?

a)

y=a+bx

b)

ln y=a+bx

c)

y=abxy=ab^x

d)

y=ax−1y=ax^{-1}

e)

Y=2-1/ x=4x2x=4x^2

40.

241. На практике линия регрессии чаще всего ищется в виде линейной функции. Это возможно с помощью метода …

a)
метода максимальных значений
b)
метода средних квадратов
c)
метода линейной интерполяции
d)
наименьших квадратов
41.

242. Связь между степенью тяжести послеоперационного осложнения и временем восстановительного периода в группе оперированных можно найти с помощью

a)
Корреляция Пирсона
b)
Регрессия Спирмена
c)
Коэффициент Кендалла
d)
Корреляция Спирмена
42.

Коэффициент корреляции между глюкозой в крови и уровнем инсулина равен −0,6. Какой процент вариации глюкозы объясняется инсулином?

a)

0.3%

b)

30%

c)

70%

d)

45%

e)

36%

43.

Коэффициент корреляции между глюкозой и уровнем инсулина равен −0,7. Какой процент вариации глюкозы объясняется инсулином?

a)

0.7%

b)

30%

c)

49%

d)

7%

e)

70%

44.

По данным регрессионного анализа вычислите коэффициент b0: среднее X=30, среднее Y=172, b1=0,17

a)

169

b)

202

c)

17,2

d)

142

e)

172

45.

246. Дано уравнение линейной регрессий y=57,239•x – 7,0034. Чему равен коэффициент b1

a)
57.239
b)
57.2390
c)
57.24
d)
57.23
46.

Определить ЧСС (уд/мин) при физической нагрузке 8 Вт/кг. Известно: b1=1,5, b0=77.

a)

86,5

b)

78,5

c)

75,5

d)

89

e)

85

47.

Критерий Мак-Немара применяется для

a)

Определение значимых различий порядковых независимых признаков

b)

Множественное сравнение

c)

Повторное сравнение качества признака

d)

Сравнение качества признака в независимых группах

e)

Определение связи качественного признака

48.

248. Критерий хи-квадрат нельзя применять, если

a)
Если таблица содержит только один ряд
b)
Если ожидаемое число в ячейках таблицы сопряжённости меньше 5
c)
Если данные представлены в числовом формате
d)
Если признаки имеют зависимость между собой
49.

Учитывая число наблюдаемых случаев можно установить, что если r = 0,00, то связь…

a)

Нет

b)

Слабая

c)

Простая

d)

Значительная

Similar Resources on Wayground

""""

50 questions

""""

quiz

Worksheet

•

University

Методы синтеза и химические реакции

51 questions

Методы синтеза и химические реакции

quiz

Worksheet

•

University

1-50

50 questions

1-50

quiz

Worksheet

•

University

Статистика 6

50 questions

Статистика 6

quiz

Worksheet

•

University

Уголовно-процессуальное право РК 5

50 questions

Уголовно-процессуальное право РК 5

quiz

Worksheet

•

University

Пропедевтика в стоматологии

52 questions

Пропедевтика в стоматологии

quiz

Worksheet

•

University

5555

50 questions

5555

quiz

Worksheet

•

University

200-248

48 questions

200-248

quiz

Worksheet

•

University