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Distribución de Poisson

Total questions: 10

Worksheet time: 5mins

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1.

¿Cuándo se utiliza la distribución de Poisson?

a)

Cuando los datos son continuos

b)

Cuando se cuentan eventos en un intervalo fijo

c)

Cuando la probabilidad cambia en cada evento

d)

Cuando el tamaño de la muestra es pequeño

2.

¿Cuál es el parámetro principal de la distribución de Poisson?

a)

σ

b)

μ

c)

λ

d)

p

3.

En la fórmula de Poisson, ¿qué representa λ?

a)

La probabilidad del evento

b)

El número máximo de eventos

c)

El promedio de eventos

d)

El número total de ensayos

4.

¿Cuál es la fórmula correcta de la distribución de Poisson?

a)

P(X)=λ^x

b)

P(X)=x!/λ

c)

P(X=x)=e^(-λ)λ^x/x!

d)

P(X)=e^xλ

5.

Si λ = 3, ¿cuál es la probabilidad de que ocurra 0 eventos?

a)

0

b)

0.0498

c)

0.2240

d)

1

6.

Una central telefónica recibe en promedio 4 llamadas por hora. ¿Cuál es la probabilidad de recibir exactamente 4 llamadas en una hora?

a)

0.0916

b)

0.1954

c)

0.3679

d)

0.0842

7.

¿Cuál de las siguientes situaciones NO se modela con Poisson?

a)

Número de errores por página

b)

Número de clientes por hora

c)

Altura de los estudiantes

d)

Accidentes por día

8.

Si λ = 2, ¿cuál es la probabilidad de que ocurra exactamente 1 evento?

a)

0.1353

b)

0.2707

c)

0.4060

d)

0.8647

9.

Si el promedio de eventos aumenta, la distribución de Poisson:

a)

Se hace más concentrada cerca de cero

b)

Se desplaza hacia la derecha

c)

Desaparece

d)

Se vuelve continua

10.

¿Cuál es una condición necesaria para usar la distribución de Poisson?

a)

Los eventos deben depender unos de otros

b)

El intervalo debe ser variable

c)

Los eventos ocurren de manera independiente

d)

La probabilidad debe ser mayor que 0.5