Font size
WorksheetsNhóm 1: Chọn câu (35 câu) - CDR 1.1 - DE
Total questions: 93
Worksheet time: 16mins
Tác động tiềm ẩn nào sau đây của AI đối với thị trường lao động?
Mất việc làm
Gia tăng lao động thủ công
Suy giảm năng suất
Giảm sự phụ thuộc vào công nghệ
Thành phần nào là yếu tố quan trọng giúp nhận diện giọng nói trong loa thông minh?
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)
Mã hóa dữ liệu
Đơn vị xử lý đồ họa (GPU)
Công nghệ Blockchain
Trong cuộc họp dự án dữ liệu, đâu là nguyên tắc giao tiếp hiệu quả nhất để đảm bảo sự rõ ràng?
Lắng nghe chủ động
Nói nhanh
Sử dụng thuật ngữ kỹ thuật
Thuyết trình độc thoại
Chiến lược nào hiệu quả nhất để khởi xướng các dự án AI trong một công ty?
Thiết lập một nhóm công tác AI để giám sát sáng kiến
Bắt đầu với một dự án thử nghiệm để chứng minh khả năng của AI
Tích hợp ngay AI vào tất cả các quy trình mà không thử nghiệm
Chỉ dựa vào chuyên gia tư vấn AI bên ngoài cho tất cả các dự án AI
Học máy là gì?
Một nhánh của AI liên quan đến việc sử dụng các thuật toán để cho phép máy tính học và đưa ra dự đoán dựa trên dữ liệu
Một nhánh của AI tập trung vào xây dựng máy móc có khả năng thực hiện các nhiệm vụ mà thường yêu cầu trí tuệ con người
Các thành phần phần cứng cho phép hệ thống AI xử lý thông tin
Quá trình làm sạch và tổ chức dữ liệu để làm cho nó phù hợp với phân tích
Trong một nhóm AI, ai chịu trách nhiệm chính trong việc chuyển đổi nhu cầu kinh doanh thành yêu cầu kỹ thuật và đảm bảo giải pháp AI phù hợp với mục tiêu kinh doanh?
Quản lý sản phẩm (Product Manager)
Nhà khoa học dữ liệu (Data Scientist)
Kỹ sư phần mềm (Software Engineer)
Nhà thiết kế UX (UX Designer)
Vai trò nào chịu trách nhiệm duy trì tính toàn vẹn của các bộ dữ liệu và đảm bảo chất lượng dữ liệu?
Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer)
Nhà khoa học dữ liệu (Data Scientist)
Nhà phân tích dữ liệu (Data Analyst)
Quản lý sản phẩm (Product Manager)
Khi sử dụng sách hướng dẫn Chuyển đổi AI, bước quan trọng nào cần thiết để giúp công ty trở nên thành thạo trong AI?
Xác định và ưu tiên các cơ hội sử dụng AI trong công ty
Chỉ tập trung vào việc tăng cường sự hiện diện trên mạng xã hội của công ty
Phát triển một dòng sản phẩm tiêu dùng mới
Giảm số lượng nhân viên để cắt giảm chi phí
Một cơ hội quan trọng mà AI mang lại cho các nền kinh tế đang phát triển là gì?
Tăng cường năng suất nông nghiệp thông qua canh tác chính xác
Giảm nhu cầu tài nguyên năng lượng
Loại bỏ thất nghiệp
Giải quyết tất cả các vấn đề chăm sóc sức khỏe
Tình huống nào được coi là thất bại của học máy do quá khớp (overfitting)?
Mô hình hoạt động tốt trên dữ liệu huấn luyện nhưng kém trên dữ liệu mới, chưa được biết tới
Mô hình có độ thiên lệch thấp và phương sai cao
Mô hình sử dụng hồi quy tuyến tính đơn giản cho vấn đề phi tuyến
Mô hình dự đoán dữ liệu kiểm tra với độ chính xác giống như dữ liệu huấn luyện
Thuật ngữ nào dùng để chỉ lỗi do thiên lệch xảy ra khi mô hình quá đơn giản, chẳng hạn sử dụng mô hình tuyến tính cho dữ liệu phức tạp?
Chưa khớp (underfitting)
Quá khớp (overfitting)
Độ lệch cao (high variance)
Sự tiêu biến của Gradient
Trong quy trình PACE, trọng tâm chính trong giai đoạn Lập kế hoạch là gì?
Định nghĩa phạm vi và mục tiêu của dự án
Thu thập và phân tích dữ liệu
Triển khai mô hình cuối cùng
Đánh giá hiệu suất của mô hình
Trong quy trình PACE, thuật ngữ nào dùng để chỉ giai đoạn tập trung vào việc thu thập thông tin và hiểu biết về dữ liệu?
Phân tích (Analysis)
Cào dữ liệu (Crawling)
Xử lý (Processing)
Tiền xử lý (Pre-processing)
Điều gì là cần thiết để đảm bảo rằng tất cả các thành viên đều đồng thuận và hiểu rõ vai trò của mình trong dự án?
Sự rõ ràng (Clarity)
Hỗn loạn (Chaos)
Sự im lặng (Silence)
Sự nhầm lẫn (Confusion)
Một cách quan trọng mà giao tiếp hiệu quả góp phần thúc đẩy quy trình PACE là gì?
Thiết lập mục tiêu dự án rõ ràng
Tạo thêm công việc cho các thành viên trong nhóm
Giảm nhu cầu tổ chức các cuộc họp
Loại bỏ sự trùng lặp công việc
Thuật ngữ nào dùng để mô tả nguyên tắc không gây hại khi làm việc với dữ liệu?
Nguyên tắc không gây tổn hại (nonmaleficence)
Sự cẩu thả (negligence)
Sự khai thác (exploitation)
Sự thiên vị (bias)
Kỹ năng kỹ thuật nào phổ biến nhất khi nhắc đến phân tích dữ liệu trong các lĩnh vực nghề nghiệp khác nhau?
Trực quan hóa dữ liệu (data visualization)
Quản lý dự án (project management)
Nói trước công chúng (public speaking)
Quản lý thời gian (time management)
Thuật ngữ một từ nào mô tả khả năng chiến lược của một người trong việc ảnh hưởng đến quyết định của các bên liên quan trong lĩnh vực dữ liệu?
Thuyết phục (persuasion)
Lập trình (coding)
Lưu trữ (storage)
Phân tích (analysis)
Yếu tố nào thiết yếu để hợp tác hiệu quả với các nhóm AI liên quan đến cách tiếp cận của họ đối với dữ liệu?
Hiểu các kỹ thuật xử lý dữ liệu của AI
Biết cách lập trình các thuật toán AI
Làm chủ cấu hình phần cứng của AI
Chuyên môn hóa trong triển khai mô hình AI
Trong học có giám sát, thuật ngữ nào dùng để chỉ dữ liệu được sử dụng để huấn luyện mô hình?
Huấn luyện (Training)
Kiểm thử (Testing)
Điều chỉnh (Tuning)
Chuẩn bị (Preparing)
Nguồn tài nguyên nào quan trọng nhất để chuẩn bị cho một cuộc phỏng vấn xin việc?
Nghiên cứu công ty
Tập thể thao
Xem phim
Đọc tiểu thuyết
Mục tiêu chính của các cuộc tấn công đối kháng vào hệ thống AI là gì?
Các cuộc tấn công đối kháng thay đổi dữ liệu đầu vào để lừa dối các mô hình AI
Được thiết kế để nâng cao độ chính xác của mô hình AI
Luôn liên quan đến việc thay đổi trực tiếp mã của mô hình AI
Luôn yêu cầu sự can thiệp của con người để thành công
Khi trình bày các phát hiện chính với khán giả, yếu tố nào quan trọng nhất?
Tóm tắt rõ ràng và ngắn gọn các phát hiện
Dữ liệu thống kê chi tiết mà không có bối cảnh
Yếu tố quan trọng nào là cần thiết để giao tiếp hiệu quả về chuyển đổi AI trong một công ty?
Hiểu rõ các khái niệm về AI
Bỏ qua mối quan tâm của các bên liên quan
Chỉ tập trung vào chi tiết kỹ thuật
Tránh hợp tác với các đối tác bên ngoài
Mục đích của quy trình PACE trong một dự án khoa học dữ liệu là gì?
Để cung cấp một phương pháp có cấu trúc để giải quyết vấn đề bằng cách sử dụng phân tích dữ liệu
Để đảm bảo quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu trong tất cả các dự án khoa học dữ liệu
Để tự động hóa tất cả các bước trong quy trình khoa học dữ liệu
Để phát triển các ngôn ngữ lập trình mới cho phân tích dữ liệu
Quy trình PACE bắt đầu bằng chữ cái nào?
P
A
C
E
Loại mạng nơ-ron nào được sử dụng phổ biến nhất cho các nhiệm vụ nhận dạng hình ảnh?
Mạng nơ-ron tích chập
Mạng nơ-ron hồi tiếp
K-điểm gần nhất
Cây quyết định
Tại sao dữ liệu thường được so sánh với dầu mỏ trong bối cảnh các hệ thống AI?
Dữ liệu là dầu mỏ mới
Dữ liệu luôn đáng tin cậy
Dữ liệu không quan trọng trong AI
Quản lý dữ liệu là đơn giản
Một yếu tố đạo đức quan trọng khi phát triển các hệ thống AI cho các ứng dụng thực tế là gì?
Đảm bảo tính minh bạch trong quy trình ra quyết định của AI
Tối đa hóa khả năng kiếm lợi nhuận của AI
Chỉ tập trung vào hiệu suất kỹ thuật của AI
Ưu tiên tốc độ của AI thay vì độ chính xác
Ứng dụng thực tế nào dưới đây là của xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)?
Tạo các bản dịch tự động cho sách
Thực hiện các phép toán học phức tạp một cách nhanh chóng
Thiết kế các thành phần phần cứng máy tính
Tạo ra các môi trường thực tế ảo
Thuật ngữ nào dùng để chỉ các công nghệ AI mô phỏng cuộc trò chuyện của con người?
chatbots
cơ sở dữ liệu
cảm biến
nhận dạng ảnh
Trách nhiệm chính nào dưới đây của một chuyên gia dữ liệu?
Thiết kế và duy trì cơ sở dữ liệu
Thực hiện phẫu thuật tim
Phát triển chiến lược marketing
Dạy các khóa học ngôn ngữ
Yếu tố đạo đức nào dưới đây là quan trọng khi triển khai hệ thống AI?
Đảm bảo các hệ thống AI minh bạch và có trách nhiệm
Tối đa hóa lợi nhuận của AI bằng mọi giá
Cho phép AI ra quyết định mà không cần giám sát của con người
Chỉ tập trung vào khả năng kỹ thuật của AI
Trí thông minh nhân tạo tổng quát (AGI) là gì?
Một loại AI tập trung vào việc thực hiện một hoặc một số nhiệm vụ cụ thể
Một hình thức AI có khả năng hiểu và học bất kỳ nhiệm vụ trí tuệ nào mà con người có thể thực hiện
Một hệ thống AI hoạt động mà không cần can thiệp của con người
Một chương trình máy tính được thiết kế để mô phỏng cuộc trò chuyện của con người
Trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, trách nhiệm cốt lõi của người quản lý dữ liệu là gì?
Xác định các quy định về quyền riêng tư dữ liệu áp dụng cho phân tích dữ liệu
Giảm thiểu các mối quan tâm đạo đức để nâng cao việc thu thập dữ liệu
Ưu tiên kiếm tiền từ dữ liệu hơn là các yếu tố đạo đức
Bỏ qua sự đồng ý của người dùng nếu dữ liệu đã được ẩn danh
Yếu tố chính nào sau đây tạo ra giá trị cho doanh nghiệp, có thể được cải thiện nhờ tự động hóa AI?
Cải thiện độ chính xác trong phân tích dữ liệu
Tăng thời gian cho nghiên cứu thị trường
Giảm tương tác khách hàng thông qua chatbot
Loại bỏ hoàn toàn lực lượng lao động con người
Mục tiêu chính mà các doanh nghiệp hướng đến khi tự động hóa các nhiệm vụ là gì?
Đối tác
Năng suất
Lưu động
Khách hàng
Những giải pháp nào được đề xuất để chống lại việc mất việc làm do AI gây ra?
Không làm gì cả
Chương trình học suốt đời
Tăng thuế đối với các công ty AI
Không cần quan tâm đến AI
Chọn các quy trình liên quan đến việc phát triển các sản phẩm AI như loa thông minh.
Thu thập dữ liệu
Phát triển phần mềm
Thiết kế giao diện người dùng
Phân tích yêu cầu
Hạn chế chính của AI liên quan đến khả năng ra quyết định của nó là gì (một từ)?
Thiên lệch
Dữ liệu
Mô hình
Phần mềm
Thuật ngữ nào dùng để chỉ cách tiếp cận hệ thống mà các công ty AI sử dụng để cải thiện quy trình và kết quả của họ?
Tối ưu hóa
Đánh giá
Tối thiểu hóa
Tối đa hóa
Thuật ngữ nào dùng để chỉ các video tạo ra bởi AI khiến người ta có vẻ như đang nói hoặc làm những việc mà họ chưa từng làm để giả dạng họ?
Deepfakes
3D
Hoạt hình
Ảnh ba chiều
Chọn tất cả các tác động tiêu cực tiềm tàng của deepfakes đối với xã hội.
Tăng niềm tin của công chúng vào truyền thông
Tạo điều kiện cho các hoạt động tội phạm thông qua việc giả mạo cá nhân
Tạo nên cuộc họp ảo
Cải thiện hệ thống nhận dạng giọng nói
Những ứng dụng nào dưới đây là phổ biến trong học sâu (deep learning)?
Nhận dạng hình ảnh
Phát triển phần mềm
Thuật toán phân loại
Dự báo thời tiết
Thuật ngữ nào chỉ lớp trong mạng nơ-ron dùng để giảm kích thước biểu diễn nhằm giảm tải tính toán và số tham số?
Gộp (Pooling)
Lấy mẫu
Kích hoạt
Tích chập
Thuật ngữ nào dùng để chỉ quá trình làm sạch và tổ chức dữ liệu thô để phân tích?
Tiền xử lý
Cào dữ liệu
Trực quan hóa
Mô hình hóa
Thuật ngữ nào chỉ khả năng của hệ thống AI ra quyết định mà không cần con người can thiệp?
Tự chủ
Quản lý
Phụ thuộc
Thuật ngữ nào chỉ quá trình rút ra hiểu biết có ý nghĩa từ lượng lớn dữ liệu thô?
Analysis (Phân tích)
Remove (Xóa)
Storage (Lưu trữ)
Encryption (Mã hóa)
Thuật ngữ nào chỉ nguyên tắc đạo đức yêu cầu AI không được gây hại cho con người?
Nonmaleficence (không gây hại)
Productivity (Năng suất)
Efficiency (Hiệu quả)
Profitability (Lợi nhuận)
Thuật ngữ nào chỉ việc đảm bảo dữ liệu chính xác, nhất quán và đáng tin cậy cho mục đích sử dụng?
Data Lake (Kho dữ liệu)
Data Integrity (Toàn vẹn dữ liệu)
Data Volume (Khối lượng dữ liệu)
Data Security (Bảo mật dữ liệu)
Chọn thực hành phản ánh các ưu tiên quản lý dữ liệu trong phân tích.
Implementing encryption techniques to protect data (Áp dụng các kỹ thuật mã hóa để bảo vệ dữ liệu)
Regularly deleting data access logs (Định kỳ xóa các nhật ký truy cập dữ liệu)
Sorting Algorithms (Thuật toán phân loại)
Assuming data from trusted sources needs no validation (Giả định dữ liệu từ các nguồn đáng tin cậy không cần xác thực)
Trong bối cảnh các dự án AI và học máy, thuật ngữ nào chỉ việc điều chỉnh tham số mô hình để cải thiện hiệu suất?
Tuning (Điều chỉnh)
Evaluation (Đánh giá)
Initialization (Khởi tạo)
Validation (Xác thực)
Thành phần AI chính được sử dụng trong xe tự lái để nhận diện môi trường và các vật thể là gì? (Chọn 2)
Lidar
Radar
Sonar (sóng siêu âm)
GPS (định vị GPS)
Trong giao tiếp dự án dữ liệu, đâu là thuật ngữ chỉ biểu diễn dữ liệu trực quan? (Chọn 2)
Chart (Biểu đồ)
Graph (Đồ thị)
Table (Bảng)
Report (Báo cáo)
Thuật ngữ nào dùng để chỉ một dự án quy mô nhỏ dùng để thử nghiệm và chứng minh tiềm năng của AI trong một công ty?
Pilot (Dự án thử nghiệm)
Prototype (Nguyên mẫu)
Demo (Bản thử nghiệm)
Mockup (Mô hình giả lập)
Chọn tất cả chiến lược hiệu quả để phát triển các dự án AI trong công ty. (Chọn 2)
Forming AI learning groups to share knowledge (Hình thành các nhóm học AI để chia sẻ kiến thức)
Starting with complex projects to challenge the team (Bắt đầu với các dự án phức tạp để thử thách nhóm)
Encouraging cross‑departmental collaboration on AI initiatives (Khuyến khích sự hợp tác giữa các phòng ban để đưa ra các sáng kiến AI)
Investing heavily in AI technology before having a clear application plan (Đầu tư mạnh vào công nghệ AI trước khi có kế hoạch ứng dụng rõ ràng)
Thuật ngữ nào dùng để chỉ hệ thống máy tính mô phỏng bộ não con người, bao gồm các lớp nút liên kết với nhau? (Chọn 2)
Neural Network (Mạng nơ‑ron)
Artificial Neural Network (Mạng nơ‑ron nhân tạo)
Decision tree (Cây quyết định)
Expert system (Hệ chuyên gia)
Thuật ngữ mô tả một dự án AI quy mô nhỏ dùng để thử nghiệm tính khả thi và tác động của giải pháp AI trước khi triển khai trên diện rộng? (Chọn 2)
Pilot (Dự án thử nghiệm)
Prototype (Nguyên mẫu)
Simulation (Mô phỏng)
Draft (Bản nháp)
Một từ mô tả phong cách lãnh đạo đóng vai trò then chốt để tích hợp AI vào các nền kinh tế đang phát triển? (Chọn 2)
Visionary (Tầm nhìn)
Innovative (Sáng tạo)
Collaborative (Hợp tác)
Authoritative (Độc đoán)
Tác động đáng kể của AI đối với các ngành công nghiệp là gì? (Chọn 2)
Automation of repetitive tasks (Tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại)
Enhance Productivity (Tăng năng suất làm việc)
Creation of biased algorithms (Tạo ra các thuật toán thiên lệch)
Increased dependence on manual labor (Tăng sự phụ thuộc vào lao động thủ công)
Bước quan trọng trong quy trình của các dự án AI, học máy và khoa học dữ liệu là gì?
Data Visualization (Trực quan hóa dữ liệu)
Model Training (Huấn luyện mô hình)
Data Backup (Sao lưu dữ liệu)
Resource Allocation (Phân bổ tài nguyên)
Yếu tố nào cần thiết khi đánh giá một dự án AI để quyết định nên xây dựng nội bộ hay mua giải pháp có sẵn?
Cost of development versus purchase price (Chi phí phát triển so với giá mua)
Number of employees in the company (Số lượng nhân viên trong công ty)
Popularity of the technology in the media (Sự phổ biến của công nghệ trong truyền thông)
Color of the company's branding (Màu sắc thương hiệu công ty)
Thuật ngữ nào dùng để chỉ việc đánh giá tác động tiềm tàng của AI đối với các chuẩn mực đạo đức và xã hội?
Ethics (Đạo đức)
Effective (Hiệu quả)
Efficiency (Hiệu quả)
Performance (Hiệu suất)
Đâu là ngành công nghiệp chủ yếu tuyển dụng các chuyên gia dữ liệu cho phân tích và quản lý dữ liệu?
Technology (Công nghệ)
F&B (Đồ ăn & nước uống)
Agriculture (Nông nghiệp)
Entertainment (Giải trí)
Loại tổ chức nào dưới đây thường tuyển dụng chuyên gia dữ liệu?
Technology companies (Các công ty công nghệ)
Grocery stores (Cửa hàng tạp hóa)
Cafes (Quán cà phê)
Construction firms (Công ty xây dựng)
Nêu tên một thư viện học máy bắt đầu bằng chữ 's.'
Scikit‑learn (Scikit‑learn)
PyTorch (PyTorch)
Pandas (pandas)
TensorFlow (tensorflow)
Thư viện mã nguồn mở nào sau đây được sử dụng phổ biến trong các dự án deep learning?
PyTorch (PyTorch)
Excel (Excel)
Photoshop (Photoshop)
WordPress (WordPress)
Yếu tố thường gặp nào trong các dự án AI có thể ảnh hưởng nghiêm trọng đến tiến độ và ngân sách?
Inadequate data quality (Chất lượng dữ liệu không đảm bảo)
Overestimating algorithm complexity (Đánh giá quá cao độ phức tạp của thuật toán)
Using open‑source tools (Sử dụng công cụ mã nguồn mở)
Hiring a diverse team (Thuê một nhóm đa dạng)
Thuật ngữ nào mô tả thách thức trong việc xử lý hiệu quả khối lượng dữ liệu quá lớn trong một dự án AI?
Overload (Quá tải)
Data insufficient (Không đủ)
Underfitting (Chưa khớp)
Encryption (Mã hóa)
Từ viết tắt của lĩnh vực nghiên cứu nhằm giúp máy tính hiểu văn bản và lời nói giống như con người là gì?
NLP (Xử lý ngôn ngữ tự nhiên)
ML (Học máy)
AI (Trí tuệ nhân tạo)
CNN (Mạng nơ‑ron tích chập)
Kỹ thuật AI nào chủ yếu được sử dụng trong thị giác máy tính cho các nhiệm vụ nhận dạng hình ảnh?
Convolutional Neural Networks (Mạng nơ‑ron tích chập)
Recurrent Neural Networks (Mạng nơ‑ron hồi tiếp)
Decision Trees (Cây quyết định)
K‑Means Clustering (Phân cụm K‑Means)
Khoa học dữ liệu và học máy ảnh hưởng đến các chức năng công việc như thế nào?
Xác định các mẫu trong dữ liệu để cải thiện ra quyết định
Tăng khối lượng giấy tờ thủ công trong mọi phòng ban
Phớt lờ các mẫu dữ liệu và ra quyết định ngẫu nhiên
Loại bỏ hoàn toàn nhu cầu đào tạo nhân viên
Thuật ngữ một từ mô tả quá trình sử dụng thuật toán để phân tích dữ liệu, học từ đó và đưa ra quyết định hoặc dự đoán là gì?
Mô hình hóa
Làm sạch
Lưu trữ
Trực quan hóa
Nguồn gốc phổ biến của thiên lệch trong các hệ thống AI là gì?
Dữ liệu huấn luyện thiếu sự đa dạng
Sử dụng quá nhiều điểm dữ liệu
Triển khai các thuật toán phức tạp
Sức mạnh tính toán cao
Thuật ngữ mô tả sự đối xử không công bằng giữa các cá nhân dựa trên việc họ thuộc một nhóm nhất định trong hệ thống AI là gì?
Phân biệt đối xử
Độ chính xác
Hiệu quả
Minh bạch
Mục tiêu chính trong giai đoạn lập kế hoạch của một dự án khoa học dữ liệu là gì?
Xác định phạm vi và mục tiêu của dự án
Phát triển các sản phẩm đầu cuối
Triển khai quá trình thu thập dữ liệu
Thực hiện đánh giá và xem xét cuối cùng
Thuật ngữ thường dùng để chỉ việc tìm ra những thông tin giá trị ẩn trong một lượng dữ liệu lớn là gì?
Khai phá dữ liệu
Lưu trữ dữ liệu
Làm sạch dữ liệu
Nén dữ liệu
Một trong những vai trò chính của Nhà phân tích dữ liệu trong tổ chức là gì?
Phân tích xu hướng và mẫu dữ liệu để hỗ trợ ra quyết định
Chủ yếu xử lý việc cài đặt hệ thống phần cứng và phần mềm
Duy trì cơ sở hạ tầng máy chủ
Thiết kế chiến lược tiếp thị cho doanh nghiệp
Mục tiêu chính của các cuộc tấn công đối kháng vào hệ thống AI là gì?
Thay đổi dữ liệu đầu vào để đánh lừa các mô hình AI
Nâng cao độ chính xác của mô hình AI
Thay đổi trực tiếp mã của mô hình AI
Luôn yêu cầu sự can thiệp của con người
Thách thức chính khi làm việc với dữ liệu không cấu trúc trong các dự án AI là gì?
Thiếu dữ liệu đã gán nhãn
Chi phí lưu trữ cao
Khó khăn trong phân tích dữ liệu
Độ phức tạp trong xử lý dữ liệu trước khi phân tích
Mục tiêu chính của việc sử dụng kỹ thuật học sâu trong AI là gì?
Cải thiện độ chính xác bằng cách sử dụng các mạng nơ-ron lớn
Xử lý dữ liệu có cấu trúc theo thời gian thực
Giảm chi phí phần cứng dùng cho phép toán AI
Đơn giản hóa cấu trúc mô hình AI
Nhiệm vụ nào thường được thực hiện trong giai đoạn đánh giá mô hình của một dự án AI?
Kiểm tra mô hình trên dữ liệu xác thực
Chọn mô hình phù hợp để triển khai
Điều chỉnh siêu tham số
Thu thập dữ liệu huấn luyện bổ sung
Loại mô hình nào mô tả khả năng mạng nơ-ron cải thiện hiệu suất khi huấn luyện với nhiều dữ liệu hơn?
Học có giám sát
Học tăng cường
Học sâu
Học không giám sát
Sự khác biệt chính giữa học có giám sát và học không giám sát trong máy học là gì?
Học có giám sát dùng dữ liệu đã gán nhãn, học không giám sát dùng dữ liệu chưa gán nhãn
Học có giám sát không yêu cầu xử lý dữ liệu trước, học không giám sát có
Học không giám sát chính xác hơn học có giám sát
Học có giám sát nhanh hơn học không giám sát
Lợi ích chính của phương pháp tổng hợp (ensemble) trong học máy là gì?
Giảm độ phức tạp của mô hình
Cải thiện hiệu suất mô hình
Giảm thời gian huấn luyện
Ngăn ngừa quá khớp
Phương pháp nào thường được dùng để giảm chiều trong học máy?
Phân tích thành phần chính (PCA)
Phân rã giá trị đặc biệt (SVD)
Phân cụm K-means
Máy vector hỗ trợ (SVM)
Ứng dụng chính của học tăng cường là gì?
Chơi game
Robot học
Phân loại hình ảnh
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Đâu là định nghĩa đúng nhất về "AI tạo sinh"?
AI có thể tạo ra nội dung chất lượng cao như văn bản, hình ảnh và âm thanh
Bất kỳ ứng dụng dựa trên web nào tạo ra văn bản
Một dạng tìm kiếm trên web
Các hệ thống trí tuệ nhân tạo có thể ánh xạ từ đầu vào A đến đầu ra B
Đâu là mô tả chính xác nhất về một Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM)?
Mô hình tạo văn bản bằng cách liên tục dự đoán từ tiếp theo
Tạo văn bản bằng cách dự đoán các từ theo thứ tự ngẫu nhiên
Tạo văn bản bằng cách tìm một đối tác viết lách để làm việc cùng bạn
Tạo văn bản bằng học có giám sát để thực hiện tìm kiếm trên web
Tại sao chúng ta gọi AI là một công nghệ đa năng?
Bởi vì nó có thể trò chuyện
Bởi vì nó hữu ích cho nhiều tác vụ khác nhau
Bởi vì nó bao gồm cả học có giám sát và AI tạo sinh
Bởi vì nó có thể được truy cập thông qua web nói chung
Token là gì trong ngữ cảnh của một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)?
Một từ hoặc một phần của từ trong lời nhắc đầu vào hoặc đầu ra của LLM
Một thiết bị vật lý hoặc mã kỹ thuật số để xác thực danh tính người dùng
Phần đầu ra của LLM mang giá trị tượng trưng hơn là thực chất
Một đơn vị tiền điện tử dùng để thanh toán cho các dịch vụ LLM
Một người bạn yêu cầu LLM dựa trên web: "Hãy viết mô tả về sản phẩm thức ăn cho chó mới của chúng tôi." Đâu là những gợi ý hợp lý để cải thiện lời nhắc này?
Cung cấp cho LLM thêm ngữ cảnh về điểm thú vị hoặc nổi bật của sản phẩm để giúp tạo mô tả tốt hơn
Hướng dẫn về mục đích và giọng điệu của mô tả (dùng trong ghi nhớ nội bộ, trang web, thông cáo báo chí?) để LLM dùng đúng giọng
Chỉ định độ dài mong muốn của mô tả
Tất cả các câu trả lời khác
Bạn đang xây dựng một chatbot hỗ trợ khách hàng. Tại sao việc theo dõi hiệu suất của hệ thống sau khi triển khai lại quan trọng?
Để phát hiện lỗi, thiên lệch hoặc suy giảm chất lượng và kịp thời cải thiện
Để tránh phải cập nhật phần mềm vĩnh viễn
Vì theo dõi sẽ làm hệ thống tự học mà không cần dữ liệu
Vì khách hàng luôn hài lòng nên không cần thay đổi
