Font size
WorksheetsBài 1 – Trí tuệ nhân tạo
Total questions: 150
Worksheet time: 1hrs 15mins
Trong các công nghệ trụ cột của CMCN 4.0, AI thường được ví như gì trong quá trình chuyển đổi số? (1 điểm)
“Bộ xương” của hệ thống số
“Hệ tuần hoàn” của dữ liệu
“Cơ bắp” của tự động hóa
“Bộ não” của chuyển đổi số
Lợi ích nổi bật của AI khi làm việc với khối lượng dữ liệu rất lớn là gì? (1 điểm)
Tăng số lượng dữ liệu được tạo ra
Hỗ trợ dự báo, phân tích và ra quyết định hiệu quả
Loại bỏ hoàn toàn nhu cầu lưu trữ dữ liệu
Thay thế mọi hệ thống thông tin truyền thống
Ứng dụng AI nào phù hợp nhất với nghiệp vụ nhập liệu kế toán? (1 điểm)
Trích xuất dữ liệu hóa đơn/chứng từ bằng OCR và tự động lập báo cáo
OCR + AI giúp tự động nhập liệu hóa đơn/chứng từ, giảm sai sót kế toán
Tạo tiền mã hóa để thanh toán nội bộ
Tăng cường bảo mật hệ thống sổ sách
Theo Russell và Norvig (2010), AI hiện đại nhấn mạnh đến đối tượng nào? (1 điểm)
Máy tính có khả năng bắt chước cảm xúc
Các hệ thống chỉ dựa vào luật IF-THEN
“Tác nhân thông minh” nhận thức môi trường và tối đa hóa mục tiêu
Các hệ cơ sở dữ liệu lớn có thể tự mở rộng
Theo John McCarthy (1956), AI được đặt nền móng như một ngành khoa học nhấn mạnh vào điểm nào?
Tạo ra các máy thông minh, đặc biệt là chương trình có khả năng học hỏi
Tự động hóa dây chuyền sản xuất công nghiệp
Kết nối vạn vật để thu thập dữ liệu cảm biến
Lưu trữ dữ liệu phân tán bằng blockchain
“Turing Test” gắn với nhà khoa học nào và dùng để làm gì?
John McCarthy – đặt tên AI
Rich & Knight – định nghĩa AI theo nhiệm vụ
Russell & Norvig – mô tả tác nhân thông minh
Alan Turing – kiểm tra liệu máy có biểu hiện thông minh như người
Hội nghị nào được xem là cột mốc chính thức đưa ra thuật ngữ “Artificial Intelligence”?
Hội nghị về IoT
Hội nghị Dartmouth (1956)
Hội nghị về Blockchain
Hội nghị về Cloud Computing
AI hẹp (Narrow/Weak AI) được mô tả đúng nhất là gì?
Hệ thống có thể làm mọi việc như con người
Hệ thống vượt xa con người trong mọi lĩnh vực
Hệ thống được thiết kế cho một nhiệm vụ cụ thể, không khái quát sang lĩnh vực khác
Hệ thống có ý thức và cảm xúc như con người
Ví dụ nào đúng cho AI hẹp?
AlphaGo chơi cờ vây rất giỏi nhưng không làm được việc ngoài trò chơi đó
Một hệ thống có thể tự đặt mục tiêu sống như con người
Một máy tính có thể thay thế ban lãnh đạo doanh nghiệp
Một hệ thống có thể tự tạo luật pháp và thực thi
Trong phân loại theo mức độ mô phỏng trí tuệ, “General AI” hiện nay được đánh giá thế nào?
Đã phổ biến trong ngành Việt Nam
Đang thay thế hoàn toàn lao động văn phòng
Là dạng AI chủ đạo của các chatbot hiện nay
Chủ yếu vẫn tồn tại trên lý thuyết/bản viễn tưởng
Theo Rich và Knight (1991), AI tập trung vào điều gì? (1 điểm)
Tạo dữ liệu lớn phục vụ doanh nghiệp
Làm cho máy tính thực hiện công việc mà nếu con người làm thì cần trí thông minh
Xây dựng hạ tầng mạng cảm biến cho IoT
Tối ưu hóa điện toán đám mây
Khái niệm “3V” (Volume, Velocity, Variety) thuộc về lĩnh vực nào?
Robotics
Natural Language Processing
Big Data
Symbolic AI
Nhận định nào đúng về mối quan hệ giữa Big Data và AI?
AI là nguyên liệu, Big Data là công cụ
Big Data và AI là một khái niệm
Big Data thay thế hoàn toàn AI trong phân tích
Big Data là “nguyên liệu”, AI là “công cụ” khai thác để tạo giá trị
Deep Learning được mô tả đúng nhất là gì?
Nhánh của Machine Learning sử dụng mạng nơ-ron nhiều tầng để xử lý dữ liệu phức tạp
Deep Learning = Machine Learning dùng mạng nơ-ron nhiều tầng
Hệ thống dựa hoàn toàn trên luật IF-THEN
Một dạng lưu trữ dữ liệu phân tán
Natural Language Processing (NLP) thường được dùng để làm gì trong kinh tế?
Tối ưu tuyến vận chuyển logistics
Phân tích hợp đồng, báo cáo, tin tức để trích xuất thông tin có giá trị
Lắp ráp robot trong sản xuất công nghiệp
Tạo cảm biến IoT cho doanh nghiệp
Computer Vision trong bối cảnh kế toán – tài chính được ứng dụng tiêu biểu ra sao?
Dự báo lãi suất liên ngân hàng
Tối ưu chiến dịch marketing
Nhận diện và nhập liệu hóa đơn/chứng từ thông qua OCR
Xây dựng cơ chế đồng thuận blockchain
Trong ngành hàng, vai trò nào của AI nào phù hợp nhất?
Chấm điểm tín dụng và phát hiện gian lận giao dịch theo thời gian thực
Thay thế hoàn toàn nhân viên tín dụng
Loại bỏ mọi quy trình thẩm định
"Mùa đông AI (AI Winter)" chủ yếu xảy ra do nguyên nhân nào?
Dữ liệu quá nhiều khiến AI không xử lý được
AI bị cấm hoàn toàn vì lý do pháp lý
Con người không còn quan tâm đến công nghệ
Kỷ nguyên lớn nhưng hạn chế dữ liệu và năng lực tính toán khiến kết quả chưa đạt
Hướng tiếp cận Symbolic AI (GOFAI) nổi bật ở đặc điểm nào?
Học từ dữ liệu lớn bằng mạng nơ-ron sâu
Biểu diễn tri thức bằng luật logic và suy diễn (IF-THEN)
Chỉ xử lý hình ảnh và video
Chỉ tập trung vào phần cứng GPU
Hybrid AI được giới thiệu nhằm mục tiêu nào sau đây?
Kết hợp ưu điểm của luật logic (minh bạch) và học từ dữ liệu (thích ứng)
Loại bỏ hoàn toàn các mô hình học máy
Chỉ dùng để xây dựng chatbot
Chỉ dùng trong blockchain tài chính
Một hạn chế quan trọng của Statistical AI/Deep Learning là gì?
Không thể xử lý dữ liệu số
Không thể dùng trong kinh tế
Tính "hộp đen", khó giải thích quyết định
Không thể dự báo
Hệ thống kiểm toán AI như MindBridge AI có lợi thế tiêu biểu nào?
Chỉ kiểm tra dữ liệu theo chọn mẫu
Chỉ tập trung vào phân tích báo cáo
Chỉ tạo báo cáo marketing
Rà soát toàn bộ dữ liệu để phát hiện giao dịch bất thường/rủi ro gian lận
Nhận định nào thể hiện đúng quan hệ giữa AI - ML - DL?
AI là khái niệm bao trùm; ML là một nhánh của AI; DL là nhánh con của ML
ML bao trùm AI và DL
DL bao trùm AI và ML
AI và ML không liên quan nhau
Data Mining khác AI ở điểm nào?
Data Mining chỉ dùng cho robot
Data Mining chủ yếu tìm mẫu/quy luật trong dữ liệu; AI/ML hướng đến xây hệ thống học và dự đoán
Data Mining luôn chính xác tuyệt đối
AI không dùng dữ liệu
Một ví dụ đúng về ứng dụng Machine Learning trong tài chính - ngân hàng là gì?
Tạo chuỗi khối cho sổ cái phân tán
Tạo IoT thu thập dữ liệu nhiệt độ kho
Chấm điểm tín dụng, dự báo vỡ nợ, phát hiện giao dịch thẻ bất thường
Thay thế hoàn toàn quy trình kiểm soát nội bộ
Nhận diện giọng nói (Speech Recognition) trong kinh tế được dùng điển hình để làm gì?
Tạo mô hình giá cổ phiếu bằng blockchain
Lập trình hệ điều hành mới
Tối ưu hóa dữ liệu lớn theo 3V
Ghi biên bản tự động/tổng đài thông minh phản hồi khách hàng
Thách thức đạo đức - xã hội nào được đề cập rõ?
Quyền riêng tư dữ liệu và nguy cơ thiên vị thuật toán
Thiếu điện năng cho trung tâm dữ liệu
Mạng internet không còn hoạt động
AI làm mất hoàn toàn nhu cầu học tập
Vì sao sinh viên khối ngành kinh tế cần hiểu và biết cách ứng dụng AI?
Vì AI chỉ dùng cho lập trình viên
Vì AI là yêu cầu tất yếu cho học tập, nghiên cứu và lợi thế cạnh tranh nghề nghiệp trong kinh tế số
Vì AI thay thế hoàn toàn kiến thức truyền thống
Vì AI loại bỏ nhu cầu tư duy phản biện
Phân loại AI theo kỹ thuật triển khai KHÔNG bao gồm nhóm nào sau đây?
Computer Vision
Natural Language Processing
Deep Learning
Chuỗi khối (Blockchain)
Điều gì là nền tảng khi sử dụng AI?
Chỉ cần biết công cụ AI là đủ
Chỉ cần học lập trình là đủ
Không cần quan tâm đạo đức và pháp lý
Nắm khái niệm, lịch sử, phân loại, ứng dụng và thách thức để làm nền tảng đi sâu kỹ thuật/công cụ
AI được coi là "bộ não" của chuyển đổi số vì lý do nào?
AI tạo ra dữ liệu lớn thay cho con người
AI có khả năng hỗ trợ tự động hóa, tối ưu quy trình và quyết định dựa trên dữ liệu
AI chỉ hoạt động tốt trong lĩnh vực giải trí
AI thay thế hoàn toàn các công nghệ trụ cột khác
Trong lĩnh vực tài chính, ứng dụng AI tiêu biểu là gì?
Dự báo biến động thị trường chứng khoán và phân tích tín dụng
Thiết kế cảm biến IoT cho phòng giao dịch
Tạo tiền mã hóa cho ngân hàng trung ương
Xây dựng mạng xã hội cho nhà đầu tư
Trong ngân hàng, chatbot AI được dùng chủ yếu để làm gì?
Quản trị chuỗi cung ứng
Thiết kế chiến lược nhân sự dài hạn
Phục vụ khách hàng 24/7, hỗ trợ tra cứu và tư vấn dịch vụ
Thực hiện kiểm toán độc lập
AI hỗ trợ kiểm toán viên nổi bật ở nhiệm vụ nào?
Tạo hợp đồng pháp lý tự động và ký thay lãnh đạo
Phát hiện bất thường trong dữ liệu kế toán nhằm hỗ trợ đảm bảo minh bạch báo cáo tài chính
Thay thế hoàn toàn chuẩn mực kiểm toán
Loại bỏ mọi quy trình kiểm soát nội bộ
Theo định nghĩa của Rich và Knight (1991), AI là gì?
Hệ thống thay thế mọi quyết định của con người
Khoa học nghiên cứu các "tác nhân thông minh" tối đa hóa mục tiêu
Lý thuyết và phát triển hệ thống thực hiện nhiệm vụ vốn đòi hỏi trí thông minh con người
Theo Russell và Norvig (2010), trọng tâm của AI là gì?
Thiết kế cơ sở dữ liệu phân tán
Phát triển “tác nhân thông minh” nhận thức môi trường và hành động để đạt mục tiêu
Lập trình luật IF-THEN cho mọi tình huống
Xây dựng hệ thống phần cứng chuyên dụng
Oxford English Dictionary mô tả AI theo hướng nào?
Chỉ tập trung vào robot công nghiệp
Nhấn mạnh tri thức chuyên gia dạng luật
Chỉ tập trung vào tối ưu hóa ra quyết định doanh nghiệp
Hệ thống máy tính thực hiện nhiệm vụ vốn cần trí thông minh người (nhận diện giọng nói, dịch, ra quyết định...)
Theo cách tiếp cận pháp lý - quản lý, hệ thống AI thường tạo ra dạng đầu ra nào?
Chỉ tạo dữ liệu thô
Dự đoán, khuyến nghị hoặc quyết định cho mục tiêu xác định
Chỉ tạo đồ hoạ minh hoạ
Chỉ tạo luật suy diễn IF-THEN
Dấu mốc năm 1956 trong lịch sử AI gắn với sự kiện nào?
AlphaGo chiến thắng cờ vây
Thuật ngữ Artificial Intelligence được đề xuất tại hội nghị Dartmouth
Ra đời mô hình ngôn ngữ lớn đầu tiên
Kỷ nguyên blockchain
“Turing Test” được đề xuất nhằm mục đích gì?
Đánh giá tốc độ xử lý GPU
Đánh giá mức độ bảo mật dữ liệu lớn
Xác định liệu máy có thể thể hiện hành vi thông minh giống con người
Kiểm tra tính đúng đắn của thuật toán sắp xếp
Vì sao AI từng rơi vào “mùa đông AI”?
Thiếu dữ liệu và sức mạnh tính toán so với kỳ vọng
Do AI bị cấm trên toàn thế giới
Do không có ứng dụng nào trong kinh tế
Do không có internet
Sự bùng nổ AI hiện đại trong thế kỷ XXI gắn với những yếu tố nào?
Big Data, tiến bộ phần cứng và deep learning
Chỉ nhờ blockchain
Chỉ nhờ IoT
Chỉ nhờ hệ chuyên gia
Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) được nêu như ChatGPT, Copilot, Gemini đã thay đổi mạnh nhất điều gì?
Cách con người tìm kiếm thông tin, học tập và làm việc
Cách lắp ráp robot công nghiệp
Cách xây dựng mạng viễn thông
Cách sản xuất chip bán dẫn
Theo phân loại theo mức độ mô phỏng trí tuệ, AI hiện nay chủ yếu thuộc loại nào?
Narrow AI (AI hẹp)
General AI (AI tổng quát)
Super AI (Siêu AI)
AI có ý thức
Điểm khác biệt then chốt giữa Narrow AI và General AI là gì?
Narrow AI không dùng dữ liệu
General AI có khả năng tư duy và thích ứng đa lĩnh vực như con người
Narrow AI luôn “thông minh hơn” General AI
General AI chỉ làm được một nhiệm vụ cụ thể
Super AI thường được nhắc đến trong bối cảnh nào?
Tranh luận về tương lai nhân loại và rủi ro đạo đức/an ninh
Ứng dụng OCR trong kế toán
Chatbot hỗ trợ khách hàng
Chấm điểm tín dụng
Machine Learning được mô tả đúng nhất là gì?
Hệ thống dựa hoàn toàn vào luật IF-THEN
Kỹ thuật cho phép máy học từ dữ liệu và cải thiện hiệu suất mà không cần lập trình cứng
Công nghệ chỉ dùng cho xử lý ảnh
Công nghệ chỉ dùng cho robot
Deep Learning khác Machine Learning ở điểm nào?
Deep Learning không cần dữ liệu
Deep Learning dùng mạng nơ-ron nhiều tầng, mạnh với ảnh/âm thanh/ngôn ngữ
Deep Learning chỉ dùng cho luật logic
Deep Learning không thể dùng trong kinh tế
NLP hỗ trợ kiểm toán bằng cách nào?
Rà soát hàng nghìn hợp đồng để phát hiện điều khoản bất thường
Tự động vận chuyển hàng hóa quốc tế
Điều khiển robot trong nhà máy
Tạo mô hình blockchain cho hợp đồng
Computer Vision trong lĩnh vực kế toán - tài chính được gắn với công nghệ nào?
IoT
Blockchain
OCR nhận dạng ký tự quang học
AR/VR
Robotics được mô tả là gì?
Công nghệ lưu trữ dữ liệu lớn
Tích hợp AI vào robot để cảm nhận, di chuyển và thao tác
Công nghệ dịch máy dựa trên thống kê
Công nghệ phát hiện gian lận thẻ tín dụng
Data Mining khác AI ở điểm nào?
Data Mining chỉ là phần cứng
Data Mining tập trung phát hiện tri thức/mẫu trong dữ liệu, còn AI hướng đến hệ thống học và dự đoán/ra quyết định
AI không liên quan dữ liệu
Data Mining luôn dùng robot
Nhận định nào đúng về quan hệ giữa AI - ML - DL?
AI nằm trong ML
ML nằm trong DL
DL nằm ngoài AI
DL nằm trong ML
Big Data được coi là gì đối với AI?
Đối thủ cạnh tranh trực tiếp của AI
Nguồn nhiên liệu cung cấp dữ liệu quy mô lớn để AI phát huy sức mạnh
Một mô hình AI cụ thể
Một thuật toán học sâu
Trong quản trị và kinh doanh, AI hỗ trợ doanh nghiệp nổi bật ở hoạt động nào?
Dự báo nhu cầu thị trường và tối ưu marketing dựa trên dữ liệu hành vi khách hàng
Thay thế hoàn toàn bộ phận nhân sự
Xóa bỏ mọi quy trình kế toán
Chỉ dùng để giải trí nội bộ
Ứng dụng AI trong logistics và chuỗi cung ứng tập trung vào điều gì?
Tối ưu tuyến vận chuyển, quản lý tồn kho và dự báo nhu cầu
Tạo chatbot tư vấn đầu tư chứng khoán
Tự động lập báo cáo tài chính
Chấm điểm tín dụng cá nhân
Một thách thức quan trọng của AI trong lĩnh vực tài chính - kế toán - kiểm toán là gì?
AI không thể xử lý số liệu
Tính minh bạch và khả năng giải thích của mô hình còn hạn chế
AI không thể phân tích rủi ro
AI không thể học từ dữ liệu
“Thiên vị thuật toán” (algorithmic bias) có thể phát sinh chủ yếu từ đâu?
Do AI luôn cố ý gian lận
Do không có internet
Do AI không dùng dữ liệu
Do dữ liệu huấn luyện/vào thiếu đại diện hoặc chứa định kiến
Vì sao học AI cần gắn với tư duy phản biện và đạo đức nghề nghiệp?
Vì AI không có ứng dụng thực tiễn
Vì AI chỉ là môn học lý thuyết
Vì AI đặt ra vấn đề quyền riêng tư, thiên vị và tác động xã hội
Vì AI thay thế hoàn toàn con người trong mọi công việc
Ứng dụng AI trong thị trường chứng khoán chủ yếu nhằm mục đích gì?
Tạo tiền ảo
Thiết kế robot giao dịch vật lý
Dự báo xu hướng và phân tích rủi ro đầu tư
Xây dựng hệ thống lưu trữ dữ liệu
Chuyển đổi số trong CMCN 4.0 được thúc đẩy mạnh nhất bởi yếu tố nào sau đây?
Sự gia tăng dân số toàn cầu
Sự phát triển nhanh chóng của công nghệ số
Sự thay đổi chính sách tiền tệ
Sự suy giảm lao động thủ công
Trong các công nghệ trụ cột của CMCN 4.0, AI giữ vai trò trung tâm vì lý do nào?
AI thay thế hoàn toàn Internet
AI tạo ra dữ liệu lớn
AI đóng vai trò phân tích, dự báo và ra quyết định thông minh
AI chỉ phục vụ tự động hóa cơ học
Ứng dụng AI nào nhằm hỗ trợ nhà đầu tư tài chính?
Nhận diện khuôn mặt khách hàng
Dự báo biến động thị trường và khuyến nghị đầu tư
Tạo hợp đồng thông minh blockchain
Thiết kế robot giao dịch vật lý
Trong lĩnh vực kế toán, AI giúp cải thiện hiệu quả công việc chủ yếu thông qua công nghệ nào?
Blockchain
IoT
OCR kết hợp học máy
AR/VR
Vì sao AI đặc biệt hữu ích trong kiểm toán hiện đại?
Vì AI thay thế hoàn toàn kiểm toán viên
Vì AI chỉ kiểm tra các mẫu nhỏ
Vì AI cho phép rà soát toàn bộ dữ liệu và phát hiện bất thường
Vì AI loại bỏ chuẩn mực kiểm toán
Đối với sinh viên khối ngành kinh tế, việc học AI được xem là gì?
Một lựa chọn không bắt buộc
Yêu cầu tất yếu cho học tập và nghề nghiệp tương lai
Chỉ phục vụ nghiên cứu hàn lâm
Chỉ dành cho sinh viên CNTT
Điểm cốt lõi của tranh cãi sinh viên khi làm chủ AI thể hiện rõ nhất ở điểm nào?
Giảm nhu cầu học kiến thức nền tảng
Tăng khả năng phân tích dữ liệu và giải quyết bài toán thực tiễn
Không cần kỹ năng mềm
Không cần tư duy phản biện
Thách thức đạo đức quan trọng của AI là gì?
Thiếu tốc độ xử lý
Tiêu thụ nhiều điện năng
Quyền riêng tư dữ liệu và thiên vị thuật toán
Chi phí phần cứng thấp
Học và nghiên cứu AI cần gắn liền với yếu tố nào sau đây?
Sao chép mô hình có sẵn
Tư duy phản biện và trách nhiệm nghề nghiệp
Giảm vai trò con người
Loại bỏ yếu tố đạo đức
Trong ngân hàng, hệ thống chấm điểm tín dụng dựa trên AI giúp giải quyết vấn đề nào?
Giảm nhu cầu kiểm soát nội bộ
Tăng tốc độ đánh giá rủi ro khách hàng
Loại bỏ hoàn toàn nhân viên tín dụng
Thay thế quy định pháp luật
Theo John McCarthy, AI trước hết là ngành khoa học và kỹ thuật nhằm mục tiêu gì?
Tạo dữ liệu lớn
Tạo ra các cỗ máy thông minh có khả năng học hỏi
Tạo hệ thống mạng toàn cầu
Điểm chung của các định nghĩa AI là gì?
AI luôn thay thế con người
AI chỉ hoạt động trong công nghiệp
AI phát triển hệ thống xử lý thông tin và thực hiện nhiệm vụ thông minh
AI chỉ dựa vào luật logic
Sự khác biệt chính giữa định nghĩa cổ điển và hiện đại về AI nằm ở đâu?
Công nghệ phần cứng
Ngôn ngữ lập trình
Trọng tâm từ mô phỏng trí tuệ sang tối ưu hóa hành động của tác nhân
Phạm vi ứng dụng đa lý
AI hiện đại coi “tác nhân thông minh” là gì?
Hệ thống chỉ phản hồi theo luật cứng
Hệ thống nhận thức môi trường và hành động để đạt mục tiêu
Hệ thống lưu trữ dữ liệu lớn
Hệ thống chỉ xử lý hình ảnh
Hội nghị Dartmouth năm 1956 có ý nghĩa gì?
Ra đời Internet
Khởi đầu Big Data
Chính thức đưa ra thuật ngữ Artificial Intelligence
Ra đời deep learning
“AI Winter” phản ánh điều gì trong lịch sử phát triển AI?
AI bị cấm sử dụng
Giai đoạn kỳ vọng cao nhưng kết quả hạn chế
Giai đoạn AI phát triển mạnh nhất
Giai đoạn AI không có ứng dụng
Yếu tố nào giúp AI bùng nổ mạnh mẽ trong thế kỷ XXI?
Sự suy giảm chi phí lao động
Big Data, phần cứng mạnh và học sâu
Luật logic IF-THEN
Mạng xã hội
Theo phân loại mức độ mô phỏng trí tuệ, AI hiện nay chủ yếu thuộc loại nào?
Super AI
General AI
Narrow AI
AI có ý thức
General AI được kỳ vọng khác Narrow AI ở điểm nào?
Chỉ làm một nhiệm vụ
Có khả năng học và thích ứng đa lĩnh vực như con người
Không cần dữ liệu
Không cần thuật toán
Super AI thường gắn với nội dung nào?
Ứng dụng OCR
Chấm điểm tín dụng
Tranh luận về tương lai nhân loại và rủi ro đạo đức
Chatbot ngân hàng
Machine Learning được định nghĩa đúng nhất là gì?
Học theo luật logic cố định
Học từ dữ liệu để cải thiện hiệu suất mà không lập trình cứng
Chỉ dùng cho robot
Chỉ dùng cho xử lý ảnh
Deep Learning được xem là nhánh của lĩnh vực nào?
Robotics
Data Mining
Machine Learning
Big Data
NLP trong kinh tế giúp doanh nghiệp chủ yếu ở hoạt động nào?
Điều khiển robot
Phân tích văn bản, hợp đồng, báo cáo và tin tức
Quản lý kho hàng
Lắp ráp sản phẩm
Computer Vision cho phép hệ thống AI làm gì?
Nghe và hiểu giọng nói
Nhìn và phân tích hình ảnh, video
Lập luận bằng luật logic
Tối ưu thuật toán học sâu
Robotics trong AI được hiểu đúng nhất là gì?
Công nghệ lưu trữ dữ liệu
Tích hợp AI để robot cảm nhận và thao tác
Công nghệ dịch máy
Công nghệ phân tích thống kê
Data Mining khác AI ở điểm nào?
Data Mining tập trung khám phá tri thức từ dữ liệu có sẵn
Data Mining không dùng dữ liệu
Data Mining thay thế AI
Data Mining chỉ dùng cho robot
Big Data được xem là gì đối với AI?
Đối thủ của AI
Thuật toán AI
Nền tảng dữ liệu giúp AI phát triển
Một dạng robot
Ứng dụng AI trong quản trị nguồn nhân lực là gì?
Tự động hóa dây chuyền sản xuất
Phân tích hồ sơ và hỗ trợ tuyển dụng
Dự báo thời tiết
Điều khiển phương tiện tự hành
Một thách thức lớn của AI tại Việt Nam là gì?
Thiếu dữ liệu toàn cầu
Thiếu nguồn nhân lực AI chất lượng cao
Thiếu internet
Thiếu phần cứng nhập khẩu
Vì sao sinh viên lĩnh vực tài chính cần học AI sớm?
Vì AI chỉ dùng trong học tập
Vì AI là điều kiện bắt buộc để tốt nghiệp
Vì AI là lợi thế cạnh tranh nghề nghiệp trong kinh tế số
Vì AI thay thế toàn bộ kiến thức kinh tế
Vấn đề nào được xã hội đặc biệt quan tâm khi AI ngày càng được ứng dụng rộng rãi?
Khả năng mở rộng phần cứng
Các vấn đề đạo đức phát sinh
Tốc độ xử lý thuật toán
Khả năng lập trình song song
Câu hỏi nào phản ánh trực tiếp mối quan tâm về quyền riêng tư trong AI?
Thuật toán AI chạy nhanh đến mức nào
AI có thể hoạt động ngoại tuyến không
Thuật toán AI có vi phạm quyền tự do cá nhân không
AI sử dụng ngôn ngữ lập trình gì
Hội thảo nào thường được xem là mốc khai sinh chính thức của trí tuệ nhân tạo?
Hội thảo Stanford năm 1952
Hội thảo MIT năm 1943
Hội thảo Dartmouth năm 1956
Hội thảo Berkeley năm 1960
Nhận định nào đúng về mối quan hệ giữa AI và khoa học máy tính?
AI là nhánh con mới của khoa học máy tính
AI hoàn toàn tách biệt với khoa học máy tính
Nhiều kỹ thuật AI trở thành nền tảng của khoa học máy tính
Khoa học máy tính phát triển độc lập với AI
Nguồn gốc chính của nhiều vấn đề đạo đức trong AI là gì?
Hạn chế phần cứng
Lỗi hệ điều hành
Thành kiến trong dữ liệu và thiết kế thuật toán
Thiếu tiêu chuẩn lập trình
Điểm khác biệt căn bản giữa trí tuệ con người và trí tuệ máy móc nằm ở đâu?
Tốc độ xử lý
Khả năng ghi nhớ
Ý nghĩa và chủ đích trong hành động
Khả năng tính toán
Theo Claude Shannon (1948), dữ liệu máy tính về bản chất là gì?
Tri thức
Ý nghĩa
Dòng bit
Giá trị đạo đức
AI là chủ thể gán giá trị và ý nghĩa đạo đức cho kết quả do AI tạo ra?
Thuật toán
Hệ thống máy tính
Con người
Mạng nơ-ron
Vì sao quyết định của AI đôi khi khó giải thích?
Do thiếu dữ liệu
Do thuật toán hộp đen
Do lỗi phần cứng
Do người dùng không có kiến thức
Một lập luận ủng hộ xe tự lái dựa trên AI là gì?
Xe tự lái không bao giờ tai nạn
Thuật toán không bị mệt mỏi hay phân tâm
Xe tự lái không cần bảo trì
Luật pháp đã hoàn thiện
Quan điểm phản đối xe tự lái dựa trên AI chủ yếu nhấn mạnh điều gì?
Chi phí sản xuất cao
Máy móc không hiểu được mọi bối cảnh bất thường
Tốc độ phản ứng chậm
Thiếu cảm biến hiện đại
Trong y tế, vai trò phù hợp của AI là gì?
Thay thế hoàn toàn bác sĩ
Đưa ra quyết định y khoa độc lập
Hỗ trợ bác sĩ trong chẩn đoán
Tự động điều trị bệnh nhân
Một rủi ro đạo đức của AI trong quyết định tài chính cá nhân là gì?
Quyết định quá chậm
Dữ liệu không cập nhật theo bối cảnh mới
Thiếu năng lực tính toán
Không xử lý được dữ liệu lớn
Vì sao AI trong chăm sóc sức khỏe tâm thần gây tranh cãi?
AI quá đắt
AI không hiểu cảm thương tâm lý của con người
AI xử lý chậm
AI không thể giao tiếp
Quan điểm phản đối vũ khí tự động dựa trên AI nhấn mạnh yếu tố nào?
Hiệu quả chiến thuật thấp
Thiếu trách nhiệm đạo đức trực tiếp
Khó sản xuất hàng loạt
Chi phí vận hành cao
Thành kiến trong các sản phẩm AI thường bắt nguồn từ đâu?
Giao diện người dùng
Phần cứng
Dữ liệu huấn luyện và thiết kế
Hệ điều hành
Vì sao phán đoán của AI đôi khi được xem là “tốt hơn” con người?
AI có cảm xúc ổn định
AI tổng hợp kiến thức của nhiều chuyên gia
AI luôn đúng
AI có đạo đức
Quan điểm của Ada Lovelace cho rằng máy tính có đặc điểm nào sau đây?
Có ý thức
Chỉ làm những gì được yêu cầu
Có khả năng sáng tạo độc lập
Có trách nhiệm đạo đức
Chi phí môi trường của AI chủ yếu liên quan đến yếu tố nào?
Sản xuất phần mềm
Năng lượng và trung tâm dữ liệu
Bảo trì hệ thống
Sản xuất phần cứng
Ước tính đến năm 2040, ngành công nghiệp máy tính có thể chiếm bao nhiêu khí thải nhà kính toàn cầu?
5%
10%
15%
25%
Vì sao người dùng cần hiểu cách công cụ tìm kiếm hoạt động?
Để tăng tốc internet
Để diễn giải kết quả một cách có trách nhiệm
Để tránh quảng cáo
Để lập trình AI
Quy tắc nào KHÔNG thuộc nghiên cứu internet có trách nhiệm?
Hiểu thuật toán tìm kiếm
Phê bình nguồn thông tin
Tin tuyệt đối vào mọi kết quả tìm được
Nhận thức giới hạn khoa học
Người dùng internet được xem là "hàng hóa" vì lý do nào?
Internet miễn phí
Dữ liệu cá nhân bị thu thập và khai thác
Quảng cáo xuất hiện nhiều
Nội dung quá đa dạng
Câu "deep fake" đặt ra vấn đề đạo đức nghiêm trọng nào?
Giảm chất lượng hình ảnh
Xâm phạm quyền hình ảnh và giọng nói cá nhân
Tốn dung lượng lưu trữ
Khó sử dụng công nghệ
Một lập trường đạo đức đúng đắn đối với AI đòi hỏi điều gì?
Chỉ tập trung lợi nhuận
Nhận thức cả tiềm năng và hạn chế
Tối đa hóa tự động hóa
Giảm vai trò con người
Vì sao tính minh bạch của thuật toán AI đặc biệt quan trọng?
Để tăng tốc xử lý
Để con người hiểu và chịu trách nhiệm quyết định
Để giảm chi phí phần cứng
Để mở rộng dữ liệu
Ưu điểm đạo đức nổi bật của cây quyết định so với mạng nơ-ron là gì?
Tốc độ nhanh hơn
Minh bạch và dễ giải thích
Ít dữ liệu hơn
Ít tham số hơn
Một nguy cơ phổ biến của các mô hình AI là gì?
Không cần dữ liệu
Phản ánh thiên kiến của dữ liệu
Không cần giám sát
Không cần bảo trì
Trong đạo đức AI, trách nhiệm cuối cùng đối với quyết định nên thuộc về ai?
Thuật toán
Máy chủ
Con người
Cảm biến
Mục tiêu cốt lõi của giáo dục về đạo đức AI là gì?
Đào tạo lập trình viên AI
Hiểu AI để sử dụng và tự bảo vệ có trách nhiệm
Thay thế con người bằng máy
Gian phát triển AI
Khi nói AI không có "ý thức", điều này được hiểu như thế nào?
AI không thể học từ dữ liệu
AI không có khả năng xử lý thông tin
AI không có trải nghiệm chủ quan và cảm xúc
AI không thể ra quyết định
Khái niệm "hộp đen" (black box) trong AI thường dùng để chỉ điều gì?
Phần cứng bị che giấu
Thuật toán khó giải thích cách ra quyết định
Dữ liệu bị mã hóa
Hệ thống không kết nối mạng
Trong bối cảnh đạo đức AI, "thiên vị thuật toán" (algorithmic bias) là gì?
Thuật toán chạy chậm hơn bình thường
Thuật toán ưu tiên dữ liệu mới
Thuật toán phản ánh định kiến từ dữ liệu huấn luyện
Thuật toán chỉ hoạt động trên một thiết bị
Vì sao dữ liệu huấn luyện có vai trò quyết định đến tính công bằng của AI?
Vì dữ liệu quyết định tốc độ xử lý
Vì AI học trực tiếp từ các mẫu trong dữ liệu
Vì dữ liệu làm giảm chi phí vận hành
Vì dữ liệu thay thế thuật toán
Trong đạo đức AI, khái niệm "trách nhiệm" thường gắn với chủ thể nào?
Thuật toán
Phần cứng
Con người và tổ chức sử dụng AI
Dữ liệu huấn luyện
Một rủi ro lớn khi AI được sử dụng trong tuyển dụng nhân sự là gì?
Tốc độ xử lý hồ sơ chậm
AI có thể tái tạo định kiến giới hoặc chủng tộc
AI không đọc được CV
AI tốn nhiều chi phí
Vì sao AI không thể chịu trách nhiệm đạo đức như con người?
Vì AI xử lý chậm
Vì AI không có ý thức và chủ đích
Vì AI thiếu dữ liệu
Vì AI không kết nối internet
Một trong những lo ngại lớn nhất về AI trong giám sát xã hội là gì?
Tăng chi phí quản lý
Xâm phạm quyền riêng tư cá nhân
Công nghệ nhận diện khuôn mặt gây tranh cãi chủ yếu vì lý do nào?
Chi phí triển khai cao
Độ chính xác thấp
Nguy cơ theo dõi và xâm phạm đời sống riêng tư
Khó tích hợp hệ thống
Trong lĩnh vực pháp lý, thách thức lớn khi sử dụng AI là gì?
AI xử lý văn bản chậm
Khó xác định trách nhiệm khi AI gây ra sai sót
AI không hiểu luật
AI không cập nhật văn bản mới
Khái niệm “AI có trách nhiệm” (Responsible AI) nhấn mạnh điều gì?
Tối đa hóa lợi nhuận
Phát triển AI nhanh nhất
Đảm bảo minh bạch, công bằng và an toàn
Giảm vai trò con người
Vì sao AI không nên được trao quyền ra quyết định cuối cùng trong các lĩnh vực nhạy cảm?
Vì AI xử lý chậm
Vì AI thiếu khả năng tính toán
Vì AI không có phán đoán đạo đức
Vì AI tốn nhiều chi phí
Trong chăm sóc sức khỏe, nguy cơ khi phụ thuộc hoàn toàn vào AI là gì?
Tăng thời gian khám bệnh
Bỏ qua yếu tố nhân văn và bối cảnh cá nhân
Giảm độ chính xác chẩn đoán
Thiếu dữ liệu
Thuật ngữ “deepfake” đề cập đến nội dung nào?
Dữ liệu lớn phức tạp
Nội dung giả mạo tạo ra bằng AI
Phần mềm mã hóa
Thuật toán học sâu
Deepfake có thể gây hậu quả xã hội nghiêm trọng nhất trong lĩnh vực nào?
Giải trí
Giáo dục
Chính trị và truyền thông
Lưu trữ dữ liệu
Một nguy cơ của AI trong kinh tế lao động là gì?
Tăng chi phí nhân công
Thay thế một số vị trí việc làm truyền thống
Giảm năng suất
Giảm tự động hóa
Vì sao giáo dục về AI được coi là cần thiết cho toàn xã hội?
Để ai cũng lập trình được AI
Để sử dụng AI một cách có hiểu biết và trách nhiệm
Để cạnh tranh với máy móc
Để loại bỏ con người khỏi quy trình
Trong đạo đức AI, nguyên tắc “minh bạch” có nghĩa là gì?
Thuật toán phải chạy nhanh
Kết quả AI phải được giải thích được
Dữ liệu phải lớn
Phần mềm phải miễn phí
Nguyên tắc nào giúp hạn chế rủi ro thiên vị của AI?
Thu thập dữ liệu đa dạng và đại diện
Tăng tốc độ xử lý
Giảm số lượng dữ liệu
Tăng số lớp mạng nơ-ron
Vì sao nói AI không “trung lập” về mặt giá trị?
Vì AI luôn sai
Vì AI phản ánh giá trị của người thiết kế và dữ liệu
Vì AI không có thuật toán
Vì AI không học được
Trong bối cảnh đạo đức, việc “giám sát con người” đối với AI nhằm mục đích gì?
Tăng chi phí vận hành
Đảm bảo AI hoạt động đúng mục tiêu và giá trị xã hội
Làm chậm quá trình xử lý
Giảm tự động hóa
AI trong hệ thống tư pháp nếu sử dụng không cẩn trọng có thể dẫn đến điều gì?
Tăng hiệu quả xét xử
Hạn chế tính công bằng
Giảm tải cho tòa án
Chuẩn hóa quy trình
Một lập luận ủng hộ việc kết hợp con người và AI là gì?
AI rẻ hơn con người
Con người bổ sung đạo đức và bối cảnh cho AI
AI không cần giám sát
Con người chậm hơn AI
Trong đạo đức AI, “quyền riêng tư dữ liệu” liên quan trực tiếp đến điều gì?
Tốc độ xử lý
Cách thu thập và sử dụng dữ liệu cá nhân
Số lượng thuật toán
Dung lượng lưu trữ
Vì sao việc ban hành khung pháp lý cho AI là cần thiết?
Để thúc đẩy nghiên cứu
Để kiểm soát rủi ro và bảo vệ con người
Để giảm chi phí
Để hạn chế đổi mới
Trong đạo đức AI, “công bằng” được hiểu là gì?
AI luôn cho cùng một kết quả
AI không phân biệt đối xử giữa các nhóm người
AI xử lý nhanh
AI sử dụng ít dữ liệu
Một hạn chế lớn của AI so với con người trong ra quyết định là gì?
Thiếu tốc độ
Thiếu khả năng tính toán
Thiếu phán đoán đạo đức
Trong giáo dục, rủi ro khi lạm dụng AI là gì?
Tăng chất lượng học tập
Giảm tư duy phản biện của người học
Giảm chi phí đào tạo
Tăng khả năng cá nhân hóa
Vì sao AI cần được đánh giá thường xuyên sau khi triển khai?
Vì phần cứng xuống cấp
Vì bối cảnh xã hội và dữ liệu có thể thay đổi
Vì AI luôn sai
Vì luật pháp yêu cầu
Phát biểu đúng nhất về đạo đức AI là gì?
AI sẽ thay thế hoàn toàn con người
AI phải được phát triển và sử dụng có trách nhiệm
AI là công nghệ trung lập
AI chỉ cần quan tâm đến hiệu quả
