Font size
WorksheetsBài tập trắc nghiệm về AI và Machine Learning (Trang 31–35)
Total questions: 150
Worksheet time: 1hrs 15mins
(1 đáp án) Self-supervised Learning (Học tự giám sát) có đặc điểm gì
Cần con người gắn nhãn thủ công 100%
Không học được gì từ dữ liệu
Chỉ dùng cho Robot
Tự tạo ra nhãn từ chính dữ liệu đầu vào để học mà không cần gắn nhãn thủ công bên ngoài
(1 đáp án) Trong ngành tài chính, Credit Scoring (Chấm điểm tín dụng) dùng AI để
Đánh giá rủi ro và khả năng trả nợ của khách hàng dựa trên lịch sử dữ liệu
In tiền tự động
Dự đoán kết quả xổ số
Quản lý nhân sự ngân hàng
(1 đáp án) Chatbot CSKH giúp doanh nghiệp tiết kiệm chi phí chủ yếu nhờ khả năng nào
Tự động gọi điện làm phiền khách hàng
Tự động trả lời các câu hỏi thường gặp 24/7 mà không cần nhân viên trực
Tự động tắt máy chủ ban đêm
Tự động tuyển dụng nhân viên
(1 đáp án) Lưới điện thông minh (Smart Grid) ứng dụng AI để giải quyết vấn đề gì
Tăng giá điện
Ngắt điện ngẫu nhiên
Dự báo nhu cầu tiêu thụ và tối ưu hóa việc phân phối điện năng
Thay thế dây điện bằng sóng wifi
(1 đáp án) Trong lĩnh vực pháp lý, AI hỗ trợ luật sư thực hiện tác vụ nào nhanh chóng nhất
Ra tòa tranh tụng thay luật sư
Soạn thảo hiến pháp mới
Bắt giữ tội phạm
Tra cứu, rà soát và tóm tắt khối lượng lớn văn bản pháp luật
(1 đáp án) PyTorch là thư viện Deep Learning mã nguồn mở được phát triển chính bởi
Meta (Facebook)
Microsoft
Amazon
(1 đáp án) Otter.ai là công cụ hỗ trợ đắc lực cho công việc văn phòng trong mảng nào
Thiết kế slide
Chỉnh sửa video
Ghi âm cuộc họp và chuyển giọng nói thành văn bản biên bản
Tạo bảng tính Excel
(1 đáp án) Adobe Firefly được thiết kế để tạo sinh hình ảnh với ưu điểm gì về bản quyền
Dùng thoải mái hình ảnh của người khác không cần xin phép
Được huấn luyện trên kho dữ liệu bản quyền của Adobe để đảm bảo an toàn pháp lý thương mại
Chỉ tạo được ảnh đen trắng
Không cho phép tải ảnh về
(1 đáp án) Llama 3 là mô hình ngôn ngữ lớn mã nguồn mở của công ty nào
OpenAI
Apple
IBM
Meta
(1 đáp án) Khả năng nào sau đây phản ánh đúng nhất về “trí tuệ” trong trí tuệ nhân tạo (AI)
Khả năng ghi nhớ dữ liệu lớn nhất có thể
Khả năng tự học, suy luận và ra quyết định trong điều kiện không chắc chắn
Khả năng xử lý song song trên nhiều CPU
Khả năng hiển thị kết quả nhanh hơn con người
(1 đáp án) Trong Machine Learning, “mục tiêu tối ưu hóa” (optimization objective) thường là
Giảm độ chính xác của mô hình để tránh overfitting
Tối đa hóa sai số để mô hình đa dạng hơn
Giảm hàm mất mát (loss function) giữa dự đoán và nhãn thật
Không có lựa chọn nào đúng
(1 đáp án) Generative AI khác với AI truyền thống ở điểm nào sau đây
Có khả năng tạo ra dữ liệu mới thay vì chỉ phân tích hoặc dự đoán dữ liệu có sẵn
Hoạt động chậm hơn vì dùng nhiều GPU hơn
Không cần dữ liệu để hoạt động
Dựa hoàn toàn vào quy tắc lập trình tay
(1 đáp án) Mô hình như GPT có thể “hiểu ngữ cảnh” của đoạn văn dài nhờ
Sử dụng mạng tích chập (CNN)
Cơ chế Attention giúp mô hình xác định trọng số cho từng token trong chuỗi
Dùng bộ lọc tuyến tính để giảm nhiễu
Cộng trung bình tất cả các từ đầu vào
(1 đáp án) “Feature Engineering” trong học máy đóng vai trò
Chọn lọc, biến đổi dữ liệu thô thành đặc trưng có giá trị huấn luyện cao
Giảm dung lượng lưu trữ dữ liệu gốc
Loại bỏ toàn bộ outlier trong tập dữ liệu
Tạo nhãn cho dữ liệu chưa gán nhãn
(1 đáp án) Nếu một mô hình có độ chính xác cao trên tập huấn luyện nhưng thấp trên tập kiểm thử, hiện tượng này gọi là
Underfitting
Overfitting
Gradient vanishing
Regularization
(1 đáp án) Khi huấn luyện mô hình, “learning rate” quá lớn có thể dẫn đến
Mô hình hội tụ nhanh nhưng dễ bỏ qua cực tiểu toàn cục
Mô hình học chậm hơn bình thường
Mô hình bị mất dữ liệu
Không ảnh hưởng gì đến kết quả học
(1 đáp án) Trong mạng nơ-ron sâu, batch normalization được dùng để
Ổn định phân phối đầu vào của mỗi lớp, giúp tăng tốc hội tụ
Ngăn mô hình học quá nhanh
Giảm số lượng tham số trong mô hình
Tăng kích thước batch để tiết kiệm bộ nhớ
(1 đáp án) Deep Learning có thể được xem là một nhánh con của Machine Learning vì
Nó vẫn dựa trên việc học từ dữ liệu, nhưng dùng mạng nhiều tầng để trích xuất đặc trưng phức tạp
Nó không cần dữ liệu có nhãn
Nó chỉ dùng thuật toán tuyến tính
Không có lựa chọn nào đúng
(1 đáp án) Một điểm khác biệt then chốt giữa Generative AI và Discriminative AI là
Generative AI học phân phối dữ liệu gốc, còn Discriminative AI học ranh giới giữa các lớp
Generative AI luôn chính xác hơn
Discriminative AI không thể dùng mạng nơ-ron
Cả hai không thể kết hợp trong một hệ thống
(1 đáp án) So với ML truyền thống, Deep Learning đặc biệt phù hợp khi
Tập dữ liệu nhỏ, ít nhiễu
Dữ liệu có kích thước lớn và dạng phi cấu trúc như hình ảnh, âm thanh, văn bản
Không có GPU
Dữ liệu toàn số thực nhỏ hơn 1
(1 đáp án) Diffusion Model (như Stable Diffusion) hoạt động dựa trên cơ chế nào
Học cách loại bỏ nhiễu dần dần để tái tạo dữ liệu mới từ nhiễu ngẫu nhiên
Dự đoán token tiếp theo trong chuỗi
Phân loại hình ảnh theo nhãn
Sao chép lại toàn bộ dữ liệu gốc
(1 đáp án) Trong y tế, AI được ứng dụng hiệu quả nhất ở khía cạnh nào sau đây
Dự đoán sớm bệnh tật dựa trên hình ảnh y khoa và hồ sơ bệnh nhân
Thay thế hoàn toàn bác sĩ điều trị
Tự động sản xuất thuốc không cần kiểm nghiệm
Không có lựa chọn nào đúng
(1 đáp án) Trong thương mại điện tử, AI giúp tối ưu hóa trải nghiệm người dùng bằng cách
Đề xuất sản phẩm cá nhân hóa dựa trên hành vi và lịch sử mua hàng
Ngăn người dùng truy cập vào trang web
Tăng giá hàng ngẫu nhiên
Lọc bỏ tất cả quảng cáo
(1 đáp án) Trong giáo dục, hệ thống AI có thể giúp giảng viên
Tự động chấm bài viết và phát hiện đạo văn
Giảm thời lượng bài giảng xuống một nửa
Loại bỏ vai trò của giáo viên
Không có lựa chọn nào đúng
(1 đáp án) Trong giao dục, hệ thống AI có thể giúp giảng viên
Dự đoán lỗi trước khi xảy ra dựa trên dữ liệu cảm biến (predictive maintenance)
Chỉ ghi log khi máy hỏng
Giảm tốc độ máy để tiết kiệm năng lượng
Không có lựa chọn nào đúng
(1 đáp án) Midjourney và DALL-E 3 là ví dụ của
Mô hình sinh văn bản
Mô hình sinh hình ảnh từ mô tả ngôn ngữ (text-to-image)
Mô hình dịch ngôn ngữ
Mô hình xử lý giọng nói
(1 đáp án) ChatGPT có thể thực hiện “chain-of-thought reasoning”, nghĩa là
Tự động hiển thị kết quả mà không cần phân tích
Sinh lập luận trung gian để suy nghĩ theo chuỗi logic trước khi trả lời
Sao chép nguyên văn dữ liệu huấn luyện
Không có lựa chọn nào đúng
Công cụ Notion AI nổi bật ở khả năng (1 đáp án)
Tự động sinh nội dung, tóm tắt và tái cấu trúc tài liệu trong không gian làm việc
Dịch văn bản sang tiếng Latin
Tạo hình ảnh từ văn bản mô tả
Chạy mô hình Deep Learning trên GPU
Khi sử dụng Microsoft Copilot trong Word hoặc Excel, điểm khác biệt nổi bật so với AI chatbot thông thường là (1 đáp án)
Nó tích hợp trực tiếp dữ liệu người dùng trong tệp để sinh nội dung hoặc phân tích theo ngữ cảnh cụ thể
Nó chỉ trả lời bằng văn bản thuần túy, không truy cập dữ liệu tệp
Nó chỉ hoạt động offline
Không có lựa chọn nào đúng
“Trí tuệ nhân tạo mạnh” (Strong AI) khác với “Trí tuệ nhân tạo yếu” (Weak AI) ở điểm nào sau đây (1 đáp án)
Strong AI có khả năng nhận thức và ý thức, còn Weak AI chỉ giải quyết vấn đề cụ thể mà không có hiểu biết thực sự
Strong AI chỉ thực hiện nhiệm vụ cụ thể, còn Weak AI có khả năng suy nghĩ như con người
Strong AI không cần dữ liệu, còn Weak AI phụ thuộc hoàn toàn vào dữ liệu
Không có lựa chọn nào đúng
Trong Machine Learning, “supervised learning” yêu cầu gì chính yếu từ dữ liệu huấn luyện (1 đáp án)
Dữ liệu không cần nhãn, chỉ cần số lượng lớn
Dữ liệu phải có nhãn (labels) để mô hình học dự đoán dựa trên ví dụ
Dữ liệu chỉ cần dạng văn bản, không cần số học
Mô hình tự tạo nhãn mà không cần dữ liệu gốc
Generative AI có thể tạo ra nội dung mới dựa trên nguyên lý nào sau đây (1 đáp án)
Chỉ phân tích dữ liệu lịch sử mà không tạo mới
Học phân phối xác suất của dữ liệu để sinh mẫu tương tự, như văn bản hoặc hình ảnh
Sử dụng quy tắc cố định do lập trình viên viết tay
Không liên quan đến học máy, chỉ dựa vào cơ sở dữ liệu
Transformer model trong AI sử dụng “self-attention” để (1 đáp án)
Loại bỏ hoàn toàn các token không quan trọng
Cho phép mô hình tính toán mối quan hệ giữa tất cả các token trong chuỗi đầu vào song song
Giảm kích thước mô hình xuống một nửa
Chỉ tập trung vào token đầu tiên và cuối cùng
“Data Preprocessing” trong ML bao gồm các bước nào quan trọng nhất (1 đáp án)
Chỉ tăng kích thước dữ liệu bằng cách nhân bản
Làm sạch dữ liệu, xử lý giá trị thiếu, chuẩn hóa để cải thiện chất lượng huấn luyện
Loại bỏ toàn bộ đặc trưng để đơn giản hóa
Không cần thiết vì mô hình tự xử lý
Nếu mô hình có độ chính xác thấp trên cả tập huấn luyện và kiểm thử, đây là dấu hiệu của (1 đáp án)
Overfitting
Underfitting
Exploding gradients
Batch effect
“Gradient Descent” trong huấn luyện mô hình hoạt động bằng cách (1 đáp án)
Tăng dần hàm mất mát để mô hình đa dạng
Cập nhật tham số theo hướng ngược gradient để giảm thiểu hàm mất mát
Giữ nguyên tham số ban đầu mà không thay đổi
Chỉ áp dụng cho mô hình tuyến tính
Dropout layer trong mạng nơ-ron được sử dụng để (1 đáp án)
Tăng số lượng nơ-ron để mô hình mạnh hơn
Ngẫu nhiên tắt một số nơ-ron trong huấn luyện để giảm overfitting
Giảm tốc độ huấn luyện xuống một nửa
Không có lựa chọn nào đúng
Machine Learning khác với AI truyền thống ở chỗ (1 đáp án)
ML học từ dữ liệu mà không cần quy tắc lập trình thủ công, còn AI truyền thống dựa hoàn toàn vào quy tắc
ML không thể xử lý dữ liệu lớn
AI truyền thống luôn tốt hơn ML trong mọi trường hợp
Không có lựa chọn nào đúng
Generative AI và Predictive AI khác nhau ở mục tiêu chính (1 đáp án)
Generative AI tạo dữ liệu mới, còn Predictive AI dự đoán kết quả dựa trên dữ liệu hiện có
Generative AI không dùng dữ liệu huấn luyện
Predictive AI luôn yêu cầu GPU, còn Generative AI không
Cả hai đều giống nhau hoàn toàn
Deep Learning vượt trội hơn ML truyền thống khi (1 đáp án)
Dữ liệu có cấu trúc đơn giản và kích thước nhỏ
Cần trích xuất đặc trưng tự động từ dữ liệu phức tạp mà không cần feature engineering thủ công
Không có nhu cầu sử dụng mạng nơ-ron
Dữ liệu chỉ là số nguyên
Variational Autoencoder (VAE) trong Generative AI hoạt động dựa trên (1 đáp án)
Học mã hóa và giải mã dữ liệu để tạo biến thể mới từ không gian ẩn
Chỉ phân loại dữ liệu mà không tạo mới
Dự đoán chuỗi thời gian
Sao chép dữ liệu gốc mà không thay đổi
Trong nông nghiệp, AI hỗ trợ hiệu quả bằng cách (1 đáp án)
Dự đoán thời tiết và tối ưu hóa tưới tiêu dựa trên dữ liệu cảm biến
Thay thế hoàn toàn nông dân trong thu hoạch
Tăng giá thành sản phẩm tự động
Không có lựa chọn nào đúng
Trong giao thông, AI được áp dụng để (1 đáp án)
Quản lý lưu lượng xe thông qua dự đoán tắc nghẽn và điều khiển đèn giao thông thông minh
Ngăn chặn tất cả phương tiện di chuyển
Tăng tốc độ xe mà không cần an toàn
Chỉ ghi hình mà không phân tích
Trong giải trí, AI giúp tạo nội dung bằng cách (1 đáp án)
Sinh nhạc hoặc kịch bản phim dựa trên phong cách người dùng yêu cầu
Xóa bỏ tất cả nội dung cũ
Giảm chất lượng video để tiết kiệm dữ liệu
Không có lựa chọn nào đúng
Trong tài chính, ứng dụng AI phổ biến là (1 đáp án)
Phát hiện gian lận giao dịch dựa trên mẫu hành vi bất thường
Tăng phí dịch vụ ngẫu nhiên
Loại bỏ tất cả giao dịch trực tuyến
Không có lựa chọn nào đúng
Grok và Claude là ví dụ của (1 đáp án)
Mô hình sinh ảnh
Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hỗ trợ trò chuyện và suy luận
Mô hình dự báo thời tiết
Mô hình xử lý video
Gemini có khả năng “multimodal” nghĩa là (1 đáp án)
Chỉ xử lý văn bản mà không cần hình ảnh
Xử lý đồng thời văn bản, hình ảnh, âm thanh để sinh nội dung tích hợp
Sao chép dữ liệu từ web
Không có lựa chọn nào đúng
Công cụ Adobe Firefly nổi bật ở khả năng (1 đáp án)
Sinh ảnh và chỉnh sửa hình ảnh dựa trên mô tả văn bản
Dịch ngôn ngữ thực thời
Tạo mã lập trình
Phân tích dữ liệu tài chính
Khi sử dụng GitHub Copilot trong lập trình, điểm khác biệt nổi bật là (1 đáp án)
Nó gợi ý mã code dựa trên ngữ cảnh dự án và bình luận của lập trình viên
Nó chỉ hoạt động với ngôn ngữ Python
Nó không truy cập mã nguồn
Không có lựa chọn nào đúng
Phép thử Turing được thiết kế nhằm mục đích đánh giá điều gì ở máy tính (1 đáp án)
Tốc độ xử lý dữ liệu
Khả năng thể hiện hành vi thông minh không thể phân biệt với con người
Dung lượng bộ nhớ lưu trữ
Khả năng kết nối mạng diện rộng
Thuật ngữ Narrow AI dùng để chỉ loại hệ thống trí tuệ nhân tạo nào (1 đáp án)
Hệ thống chuyên thực hiện một tác vụ cụ thể
Hệ thống có ý thức như con người
Hệ thống giải quyết mọi vấn đề trong vũ trụ
Robot có cảm xúc
Đặc trưng nào KHÔNG thuộc về khái niệm Big Data (1 đáp án)
Volume
Velocity
Vision
Variety
Yếu tố cốt lõi giúp Chatbot hiện đại hiểu được ngôn ngữ tự nhiên là gì (1 đáp án)
Bộ vi xử lý mạnh
Cơ sở dữ liệu SQL
Kết nối Internet tốc độ cao
Các mô hình NLP
Trong Machine Learning, tập dữ liệu Training Set dùng để làm gì (1 đáp án)
Huấn luyện mô hình học các đặc trưng
Kiểm tra đánh giá hiệu năng cuối cùng
Tinh chỉnh các siêu tham số
Lưu trữ kết quả dự đoán
(1 đáp án) Supervised Learning yêu cầu dữ liệu đầu vào phải có đặc điểm gì
Dữ liệu dạng hình ảnh
Dữ liệu chưa qua xử lý
Dữ liệu đã được gán nhãn
Dữ liệu dạng âm thanh
(1 đáp án) Để máy tính nhận diện được vật thể trong ảnh, hệ thống thường trích xuất yếu tố nào
Tên file ảnh
Ngày chụp ảnh
Định dạng file ảnh
Các đặc trưng điểm ảnh như màu sắc, cạnh và hình dạng
(1 đáp án) Deep Learning khác biệt so với Machine Learning truyền thống ở điểm nào
Sử dụng mạng nơ-ron nhiều lớp để tự trích xuất đặc trưng
Luôn cần con người trích xuất đặc trưng thủ công
Chỉ chạy được trên siêu máy tính
Không cần dữ liệu huấn luyện
(1 đáp án) Multimodal AI có khả năng xử lý loại dữ liệu nào
Chỉ văn bản
Chỉ hình ảnh
Chỉ âm thanh
Kết hợp nhiều loại dữ liệu cùng lúc
(1 đáp án) Đâu là đặc điểm chính của Generative AI
Chỉ có khả năng phân loại dữ liệu
Có khả năng sinh ra dữ liệu mới tương tự dữ liệu đã học
Chỉ hoạt động theo quy tắc if-then
Không thể xử lý ngôn ngữ
(1 đáp án) Hệ thống chuyên gia (Expert Systems) thuộc nhóm nào
Deep Learning
Generative AI
AI biểu tượng cổ điển
Neural Networks
(1 đáp án) Công nghệ Computer Vision được ứng dụng trong lĩnh vực giao thông như thế nào
Nhận diện biển báo và phát hiện làn đường cho xe tự lái
Điều khiển đèn tín hiệu ngẫu nhiên
Tự động bơm xăng cho xe
Tính toán doanh thu trạm thu phí thủ công
(1 đáp án) Trong y tế, AI hỗ trợ bác sĩ chẩn đoán bệnh chủ yếu qua việc gì
Phẫu thuật thay bác sĩ hoàn toàn
Phân tích hình ảnh y khoa và dữ liệu bệnh án để gợi ý chẩn đoán
Tự động kê đơn thuốc không cần kiểm duyệt
Quản lý lịch trực của y tá
(1 đáp án) Hệ thống Recommendation System trên Netflix hoạt động dựa trên cơ sở nào
Ngẫu nhiên gợi ý phim
Phim mới nhất luôn được ưu tiên
Lịch sử xem và sở thích của người dùng
Do đạo diễn phim trả tiền quảng cáo
(1 đáp án) Ứng dụng Google Translate sử dụng công nghệ cốt lõi nào
Natural Language Processing
Robotics
Blockchain
Internet of Things
(1 đáp án) Midjourney là công cụ AI chuyên về tác vụ nào
Soạn thảo văn bản
Lập trình Python
Tạo video từ văn bản
Tạo hình ảnh nghệ thuật từ văn bản mô tả
(1 đáp án) Khi sử dụng ChatGPT để viết email, prompt tốt nên bao gồm yếu tố nào
Chỉ cần một từ khóa ngắn gọn
Ngữ cảnh, vai trò, nhiệm vụ cụ thể và định dạng mong muốn
Các ký tự đặc biệt ngẫu nhiên
Không cần viết gì cả
(1 đáp án) Gemini Advanced có điểm mạnh gì khi tích hợp với hệ sinh thái Google
Tự động tổng hợp thông tin từ Gmail và Drive
Tăng dung lượng lưu trữ Google Drive
Chặn quảng cáo trên YouTube
Thay đổi giao diện Windows
(1 đáp án) Công cụ Gamma App chủ yếu giúp người dùng tạo ra sản phẩm gì
Mã nguồn phần mềm
Nhạc nền video
Bài thuyết trình slide từ ý tưởng văn bản
Biểu đồ chứng khoán
(1 đáp án) Fuzzy Logic khác với logic nhị phân truyền thống ở điểm nào
Chỉ có giá trị đúng hoặc sai tuyệt đối
Cho phép giá trị chân lý nằm trong khoảng liên tục từ 0 đến 1
Không sử dụng con số
Chỉ áp dụng cho máy tính lượng tử
(1 đáp án) Thuật ngữ Knowledge Graph đề cập đến cách tổ chức dữ liệu như thế nào
Dưới dạng các thực thể và mối quan hệ kết nối giữa chúng
Dưới dạng các đoạn văn bản không cấu trúc
Dưới dạng các tệp tin nén
Dưới dạng mã nhị phân ngẫu nhiên
(1 đáp án) Biometrics là công nghệ sử dụng yếu tố nào để xác thực danh tính
Mật khẩu ký tự
Thẻ từ nhựa
Đặc điểm sinh học duy nhất như vân tay hoặc mống mắt
Chữ ký điện tử
(1 đáp án) Autonomous Agents là các hệ thống AI có khả năng đặc biệt nào
Chỉ hoạt động khi có người bấm nút
Luôn cần kết nối internet
Chỉ xử lý văn bản
Tự động cảm nhận môi trường và hành động hướng tới mục tiêu mà không cần sự can thiệp liên tục của con người
(1 đáp án) Kỹ thuật Dropout được sử dụng trong mạng nơ-ron nhằm mục đích gì
Tăng tốc độ mạng internet
Ngăn ngừa hiện tượng Overfitting bằng cách tắt ngẫu nhiên một số nơ-ron trong quá trình huấn luyện
Tăng số lượng dữ liệu đầu vào
Giảm độ sáng màn hình
(1 đáp án) Transformer là kiến trúc mạng nơ-ron đột phá nhờ cơ chế cốt lõi nào
Self-attention
Convolution
Max Pooling
Decision Tree
(1 đáp án) Confusion Matrix là công cụ dùng để làm gì
Tạo ma trận số ngẫu nhiên
Mã hóa dữ liệu mật
Đánh giá hiệu suất của mô hình phân loại thông qua các chỉ số như True Positive, False Negative
Lưu trữ dữ liệu khách hàng
(1 đáp án) Feature Engineering là quá trình quan trọng nhằm
Mua linh kiện máy tính mới
Cài đặt phần mềm diệt virus
Viết báo cáo tài chính
Chọn lọc và biến đổi các biến đầu vào để giúp mô hình học hiệu quả hơn
(1 đáp án) Generative Adversarial Networks bao gồm hai thành phần đối nghịch nào
Server và Client
Generator và Discriminator
Encoder và Decoder
CPU và GPU
(1 đáp án) Bài toán Regression khác bài toán Classification ở kết quả đầu ra như thế nào
Regression dự đoán giá trị số liên tục
Regression dự đoán nhãn phân loại rời rạc
Classification dự đoán âm thanh
Hai khái niệm là một
(1 đáp án) On-device AI có ưu điểm gì so với Cloud AI
Khả năng xử lý mạnh hơn
Lưu trữ được nhiều dữ liệu hơn
Bảo mật dữ liệu tốt hơn và độ trễ thấp do xử lý ngay trên thiết bị
Không tốn pin thiết bị
(1 đáp án) Thuật toán Decision Tree thuộc nhóm nào
Deep Learning
Neural Networks
Genetic Algorithms
Machine Learning truyền thống
(1 đáp án) Predictive Maintenance trong sản xuất công nghiệp giúp doanh nghiệp điều gì
Dự báo trước thời điểm máy móc hỏng hóc để bảo trì kịp thời
Tự động thiết kế sản phẩm mới
Thay thế công nhân bằng robot hoàn toàn
Tăng giá bán sản phẩm
(1 đáp án) Trong lĩnh vực bán lẻ, Visual Search cho phép khách hàng làm gì
Nghe mô tả sản phẩm
Tìm kiếm sản phẩm bằng cách tải lên hình ảnh thay vì gõ từ khóa
Trả giá tự động
Xem phim quảng cáo
AI hỗ trợ Content Moderation trên mạng xã hội bằng cách nào (1 đáp án)
Tự động viết bình luận đạo
Tăng lượng người theo dõi ảo
Hack tài khoản người dùng
Tự động quét và lọc các nội dung độc hại, vi phạm tiêu chuẩn cộng đồng
TensorFlow là thư viện mã nguồn mở được phát triển bởi công ty nào (1 đáp án)
Meta (Facebook)
Microsoft
Apple
ElevenLabs nổi tiếng với công nghệ AI nào (1 đáp án)
Tạo video từ văn bản
Tổng hợp giọng nói tự nhiên và nhân bản giọng nói
Tạo mã nguồn lập trình
Thiết kế logo
LangChain chủ yếu được các lập trình viên sử dụng để làm gì (1 đáp án)
Thiết kế giao diện web
Quản lý cơ sở dữ liệu SQL
Xây dựng ứng dụng kết hợp các mô hình ngôn ngữ lớn với dữ liệu ngoài
Vẽ đồ thị chứng khoán
Civitai là cộng đồng chia sẻ tài nguyên cho công cụ AI nào (1 đáp án)
ChatGPT
Midjourney
Google Gemini
Stable Diffusion
Artificial General Intelligence (AGI) khác với AI hiện nay ở điểm nào (1 đáp án)
Nó chỉ xử lý được văn bản
Nó chạy chậm hơn
Nó có khả năng thực hiện bất kỳ tác vụ trí tuệ nào mà con người có thể làm
Nó không cần điện năng
Sự kiện Deep Blue đánh bại Garry Kasparov năm 1997 là cột mốc của lĩnh vực nào (1 đáp án)
Cờ vua máy tính và trí tuệ nhân tạo chiến lược
Nhận diện khuôn mặt
Xe tự lái
Dịch thuật tự động
Sentiment Analysis là kỹ thuật dùng để xác định điều gì trong văn bản (1 đáp án)
Số lượng từ trong câu
Cảm xúc, thái độ tích cực, tiêu cực hoặc trung lập của người viết
Lỗi chính tả
Ngôn ngữ gốc của văn bản
Khái niệm Model Drift mô tả hiện tượng gì sau khi triển khai AI (1 đáp án)
Mô hình tự động di chuyển sang máy chủ khác
Mô hình tăng dung lượng
Mô hình bị virus tấn công
Hiệu suất mô hình giảm dần theo thời gian do dữ liệu thực tế thay đổi so với dữ liệu huấn luyện
Activation Function ReLU có tác dụng gì trong mạng nơ-ron (1 đáp án)
Giới thiệu tính phi tuyến tính giúp mạng học được các mối quan hệ phức tạp
Làm mát CPU
Lưu trữ dữ liệu vào ổ cứng
Kết nối internet
Gradient Descent là thuật toán dùng để tối ưu hóa AI bằng cách nào (1 đáp án)
Tăng tốc độ internet
Giảm thiểu hàm mất mát bằng cách điều chỉnh trọng số
Tăng độ phân giải màn hình
Tăng số lượng dữ liệu đầu vào
Word Embedding giúp máy tính hiểu từ ngữ bằng cách nào (1 đáp án)
Tra từ điển
Đếm số ký tự
Chuyển đổi từ ngữ thành các vector số trong không gian nhiều chiều
Dịch sang tiếng Anh
Trong Computer Vision, một bức ảnh kỹ thuật số được máy tính “nhìn” dưới dạng (1 đáp án)
Một tờ giấy in
Một chuỗi âm thanh
Các đoạn văn bản mô tả
Một ma trận các con số đại diện cho cường độ điểm ảnh
Zero-shot Learning là khả năng đặc biệt nào của các mô hình AI tiên tiến (1 đáp án)
Khả năng thực hiện tác vụ mà chưa từng thấy ví dụ nào trong quá trình huấn luyện cụ thể
Học mà không cần bật máy
Học với 0% lỗi
Khả năng tự xóa dữ liệu
Edge AI (AI biên) khác với Cloud AI ở đặc điểm triển khai nào (1 đáp án)
Luôn cần kết nối internet mạnh
Xử lý dữ liệu trực tiếp trên thiết bị người dùng thay vì gửi lên máy chủ đám mây
Chỉ hoạt động trên máy tính bảng
Không sử dụng thuật toán AI
Semi-supervised Learning nằm giữa hai phương pháp học nào (1 đáp án)
Học sâu và Học nông
Học máy và Học vẹt
Học có giám sát và Học không giám sát
Học online và Học offline
Một mô hình có hàng tỷ tham số (Parameters) thường là dấu hiệu của (1 đáp án)
Một phần mềm diệt virus nhẹ
Một bảng tính Excel đơn giản
Một chương trình máy tính bỏ túi
Một mô hình ngôn ngữ lớn hoặc mô hình Deep Learning phức tạp
Trong thành phố thông minh, AI hỗ trợ điều tiết giao thông bằng cách nào (1 đáp án)
Phân tích luồng xe từ camera để điều chỉnh đèn tín hiệu theo thời gian thực
Xây thêm đường nhựa tự động
Cấm tất cả xe cộ lưu thông
Phát loa phóng thanh thủ công
Giao dịch thuật toán (Algorithmic Trading) trong tài chính sử dụng AI để (1 đáp án)
In tiền giấy
Thực hiện lệnh mua bán chứng khoán tốc độ cao dựa trên tín hiệu thị trường
Tư vấn tâm lý cho nhà đầu tư
Dự báo thời tiết
Công nghệ DLSS của NVIDIA trong trò chơi điện tử dùng AI để làm gì (1 đáp án)
Tạo ra cốt truyện game mới
Nâng cấp độ phân giải hình ảnh và tăng tốc độ khung hình
Giảm độ khó của game
Tự động chơi game thay người
Hệ thống phát hiện xâm nhập (IDS) dùng AI để bảo vệ an ninh mạng bằng cách (1 đáp án)
Rút dây mạng khi không dùng
Đổi mật khẩu hàng ngày
Cài lại hệ điều hành liên tục
Nhận diện các mẫu lưu lượng mạng bất thường có dấu hiệu tấn công
Stable Diffusion là một mã nguồn mở nổi tiếng trong lĩnh vực nào (1 đáp án)
Tạo hình ảnh từ văn bản
Xử lý bảng tính
Nhận diện khuôn mặt
Dịch thuật
Google Colab hỗ trợ người học AI thông qua việc cung cấp miễn phí (1 đáp án)
Tài khoản Netflix
Vé máy bay
Môi trường lập trình Jupyter Notebook và quyền truy cập GPU đám mây
Bản quyền Windows
Công cụ Poe của Quora đóng vai trò là gì (1 đáp án)
Một mạng xã hội video
Một nền tảng tổng hợp cho phép truy cập nhiều bot AI khác nhau
Một công cụ chỉnh sửa ảnh
Một trình duyệt web
Whisper của OpenAI là mô hình chuyên về tác vụ nào (1 đáp án)
Vẽ tranh
Viết code
Nhận dạng giọng nói và chuyển đổi âm thanh thành văn bản
Nhận dạng khuôn mặt
Explainable AI (XAI) giải quyết vấn đề gì quan trọng nhất (1 đáp án)
Tăng tốc độ tính toán
Giúp con người hiểu và tin tưởng vào lý do AI đưa ra quyết định
Giảm chi phí phần cứng
Tự động viết mã nguồn
Dữ liệu có cấu trúc thường được lưu trữ dưới dạng nào (1 đáp án)
Bảng tính hoặc cơ sở dữ liệu quan hệ (hàng và cột)
Hình ảnh và video
Tệp âm thanh ghi âm
Văn bản tự do trong email
Deepfake gây ra mối lo ngại lớn nhất về vấn đề gì trong xã hội. Chọn 1 đáp án đúng.
Tốn dung lượng lưu trữ đám mây
Làm chậm đường truyền internet
Gây hỏng thiết bị hiển thị
Lan truyền tin giả và giả mạo danh tính để lừa đảo
Mạng nơ-ron tích chập (CNN) hoạt động hiệu quả nhất với loại dữ liệu nào. Chọn 1 đáp án đúng.
Dữ liệu hình ảnh và video
Dữ liệu dạng bảng tính
Dữ liệu chuỗi thời gian
Dữ liệu văn bản thuần túy
Trong quá trình huấn luyện, Learning Rate (tốc độ học) quyết định điều gì. Chọn 1 đáp án đúng.
Dung lượng bộ nhớ cần dùng
Mức độ thay đổi của trọng số sau mỗi lần cập nhật
Số lượng lớp trong mạng nơ-ron
Độ phân giải của ảnh đầu ra
Kỹ thuật Data Augmentation (tăng cường dữ liệu) nhằm mục đích gì. Chọn 1 đáp án đúng.
Xóa bớt dữ liệu thừa
Mã hóa dữ liệu để bảo mật
Tạo ra các biến thể mới từ dữ liệu gốc để làm phong phú tập huấn luyện
Nén dữ liệu để tiết kiệm chỗ
Mạng nơ-ron hồi quy (RNN) thường được dùng để xử lý loại dữ liệu nào. Chọn 1 đáp án đúng.
Phân loại ảnh tĩnh
Tối ưu hóa hóa đơn tiền điện
Quản lý file hệ thống
Dữ liệu chuỗi như văn bản, giọng nói hoặc chuỗi thời gian
Mô hình Foundation Model (mô hình nền tảng) có đặc điểm nổi bật nào. Chọn 1 đáp án đúng.
Được huấn luyện trên lượng dữ liệu khổng lồ và có thể thích ứng với nhiều tác vụ khác nhau
Chỉ giải quyết được một bài toán duy nhất
Không cần dữ liệu huấn luyện
Chỉ chạy trên điện thoại di động
Discriminative AI (AI phân biệt) khác Generative AI ở chỗ nó tập trung vào việc gì. Chọn 1 đáp án đúng.
Tạo ra dữ liệu mới
Tìm ra ranh giới để phân loại hoặc dự đoán nhãn cho dữ liệu
Viết văn thơ
Vẽ tranh nghệ thuật
Robot Process Automation (RPA) khác với AI ở điểm cơ bản nào. Chọn 1 đáp án đúng.
RPA thông minh hơn AI
RPA có khả năng tự học hỏi
RPA thường chỉ lặp lại quy trình dựa trên luật định sẵn mà không “suy nghĩ”
RPA là một dạng của Deep Learning
Small Language Models (SLM) được phát triển nhằm mục tiêu nào so với LLM. Chọn 1 đáp án đúng.
Tối ưu hóa hiệu năng để chạy trên thiết bị biên với chi phí thấp hơn
Thay thế hoàn toàn internet
Tăng kích thước mô hình lên vô hạn
Xử lý hình ảnh tốt hơn văn bản
Trong Smart Home, AI giúp tối ưu hóa năng lượng bằng cách nào. Chọn 1 đáp án đúng.
Tự động mua thêm thiết bị điện
Học thói quen người dùng để điều chỉnh nhiệt độ, ánh sáng tự động
Ngắt toàn bộ nguồn điện khi có người
Phát điện miễn phí
Ứng dụng AI trong tuyển dụng nhân sự thường giúp doanh nghiệp việc gì. Chọn 1 đáp án đúng.
Tự động trả lương
Sa thải nhân viên tự động
Sàng lọc CV và tìm kiếm ứng viên phù hợp với mô tả công việc
Viết hợp đồng lao động thủ công
Hệ thống Logistics thông minh sử dụng AI để giải quyết bài toán gì. Chọn 1 đáp án đúng.
Thiết kế bao bì sản phẩm
Trả lời email khách hàng
Quản lý nhân sự kho bãi
Tối ưu hóa lộ trình giao hàng để tiết kiệm xăng và thời gian
Trong lĩnh vực khí tượng, AI đóng góp vai trò gì quan trọng. Chọn 1 đáp án đúng.
Phân tích dữ liệu thời tiết để dự báo và thiên tai chính xác hơn
Ngăn chặn mưa bão xảy ra
Thay đổi nhiệt độ môi trường
Tạo ra mây nhân tạo
Tham số Temperature trong các công cụ LLM như ChatGPT điều chỉnh yếu tố gì. Chọn 1 đáp án đúng.
Tốc độ trả lời
Mức độ sáng tạo và ngẫu nhiên của câu trả lời
Độ dài của câu trả lời
Màu sắc giao diện
Kaggle là nền tảng trực tuyến nổi tiếng về hoạt động gì. Chọn 1 đáp án đúng.
Xem phim trực tuyến
Mạng xã hội việc làm
Cộng đồng tổ chức các cuộc thi về khoa học dữ liệu và AI
Phần mềm diệt virus
Công cụ Perplexity AI được thiết kế để tối ưu cho tác vụ nào. Chọn 1 đáp án đúng.
Tìm kiếm thông tin và trích dẫn nguồn gốc rõ ràng
Chỉnh sửa ảnh chân dung
Tạo nhạc chuông
Lập trình game 3D
Leonardo.ai là công cụ cạnh tranh trực tiếp với Midjourney trong mảng nào. Chọn 1 đáp án đúng.
Dịch thuật đa ngôn ngữ
Tóm tắt văn bản
Phân tích dữ liệu chứng khoán
Tạo và chỉnh sửa hình ảnh nghệ thuật
Sự kiện Hội nghị Dartmouth năm 1956 có ý nghĩa gì. Chọn 1 đáp án đúng.
Nơi máy tính đầu tiên ra đời
Thuật ngữ Artificial Intelligence chính thức được đặt tên
Nơi robot đầu tiên đánh bại con người
Nơi internet được phát minh
Singularity trong bối cảnh công nghệ tương lai ám chỉ điều gì. Chọn 1 đáp án đúng.
Thời điểm trí tuệ nhân tạo vượt qua trí tuệ con người và tự cải tiến không ngừng
Một lỗ đen trong vũ trụ
Lỗi phần mềm không thể sửa chữa
Sự sụp đổ của mạng internet toàn cầu
Dữ liệu phi cấu trúc chiếm phần lớn trên Internet bao gồm các loại nào. Chọn 1 đáp án đúng.
Bảng tính Excel và cơ sở dữ liệu SQL
Số liệu thống kê dân số
Email, video, bài đăng mạng xã hội và hình ảnh
Mã số định danh cá nhân
Reactive Machines là loại AI có hạn chế cơ bản nào. Chọn 1 đáp án đúng.
Có thể học từ quá khứ
Có ý thức về bản thân
Có thể dự đoán tương lai xa
Không có bộ nhớ để lưu trữ kinh nghiệm quá khứ, chỉ phản ứng hiện tại
Loss Function trong quá trình huấn luyện mô hình dùng để đo lường yếu tố nào. Chọn 1 đáp án đúng.
Tốc độ quạt tản nhiệt
Sự sai lệch giữa dự đoán của mô hình và kết quả thực tế
Dung lượng ổ cứng còn trống
Số lượng người dùng truy cập
Backpropagation có vai trò gì trong mạng nơ-ron. Chọn 1 đáp án đúng.
Tính toán lỗi và cập nhật trọng số ngược từ đầu ra về đầu vào
Tăng độ sáng màn hình
Xóa dữ liệu cũ
Tạo ra dữ liệu hình ảnh mới
Một Epoch trong quá trình huấn luyện được định nghĩa là gì. Chọn 1 đáp án đúng.
Một giây đồng hồ
Một lỗi trong code
Một lần toàn bộ tập dữ liệu huấn luyện được đưa qua mạng nơ-ron
Một lớp trong mạng nơ-ron
Perceptron là mô hình đơn giản nhất mô phỏng cái gì. Chọn 1 đáp án đúng.
Một bức ảnh kỹ thuật số
Một đoạn mã Python
Một tệp tin văn bản
Một nơ-ron thần kinh sinh học đơn lẻ
Ưu điểm lớn nhất của Deep Learning so với Machine Learning cổ điển là gì. Chọn 1 đáp án đúng.
Chạy nhanh trên máy tính yếu
Khả năng tự động trích xuất đặc trưng mà không cần can thiệp thủ công
Dễ giải thích nguyên lý hoạt động hơn
Cần ít dữ liệu hơn
Bài toán dự báo thời tiết dựa trên số liệu lịch sử thuộc loại nào. Chọn 1 đáp án đúng.
Predictive AI
Generative AI
Computer Vision
Robotics
Trong khi AI cổ điển hoạt động dựa trên các quy tắc (Rule-based), Machine Learning hoạt động dựa trên yếu tố nào. Chọn 1 đáp án đúng.
Cảm tính
Lệnh của người lập trình từng dòng
Dữ liệu và xác suất thống kê
Sự ngẫu nhiên hoàn toàn
Lĩnh vực nào tập trung vào việc giúp máy tính hiểu và phản hồi giọng nói con người (1 đáp án)
Computer Vision
Speech Recognition
Image Generation
Data Mining
Nông nghiệp chính xác sử dụng AI và Drone để làm gì (1 đáp án)
Phun thuốc và bón phân đúng vị trí cây trồng cần thiết
Thay thế hoàn toàn ánh sáng mặt trời
Tạo ra hạt giống ảo
Dự báo giá vàng
Cửa hàng không thu ngân như Amazon Go sử dụng công nghệ nào để tính tiền tự động (1 đáp án)
Nhập liệu thủ công
Tin nhắn SMS
Gọi điện thoại
Computer Vision và cảm biến để theo dõi vật phẩm lấy khỏi kệ
Trong giáo dục, Adaptive Learning giúp ích cho học sinh bằng cách nào (1 đáp án)
Giảm thời gian học xuống 0 phút
Cá nhân hóa lộ trình học tập dựa trên năng lực và tốc độ tiếp thu của từng người
Tự động làm bài tập về nhà thay học sinh
Chỉ dạy các môn thể thao
Các thiết bị đeo thông minh (Wearable) dùng AI để theo dõi sức khỏe nhằm mục đích gì (1 đáp án)
Để chơi game AR
Để nghe nhạc to hơn
Phát hiện sớm các dấu hiệu bất thường về nhịp tim hoặc giấc ngủ
Để kết nối máy in
Hugging Face là nền tảng nổi tiếng về điều gì trong cộng đồng AI (1 đáp án)
Nơi chia sẻ và lưu trữ các mô hình mã nguồn mở và bộ dữ liệu
Mạng xã hội hẹn hò
Phần mềm chỉnh sửa ảnh offline
Trình duyệt web mới
Kỹ thuật Chain-of-Thought Prompting khuyến khích mô hình làm gì (1 đáp án)
Trả lời ngay lập tức bằng “Có” hoặc “Không”
Vẽ hình ảnh minh họa
Suy luận từng bước logic trước khi đưa ra câu trả lời cuối cùng
Dịch văn bản sang tiếng Anh
Suno AI là công cụ chuyên biệt để tạo ra nội dung gì (1 đáp án)
Mã nguồn phần mềm
Bài hát và âm nhạc từ văn bản
Video 3D
Slide thuyết trình
Trí tuệ nhân tạo (AI) là gì (1 đáp án)
Một phần mềm soạn thảo văn bản
Một hệ thống có khả năng tự học mà không cần dữ liệu
Một lĩnh vực khoa học tạo ra các hệ thống có khả năng thực hiện nhiệm vụ cần trí thông minh của con người
Một dạng phần cứng xử lý tốc độ cao
Machine Learning tập trung vào việc (1 đáp án)
Xây dựng phần cứng chuyên dụng
Dạy máy học từ dữ liệu và tự cải thiện hiệu suất
Tạo ra hình ảnh mới
Tăng tốc độ xử lý CPU
Generative AI khác các mô hình ML truyền thống ở chỗ (1 đáp án)
Không sử dụng dữ liệu huấn luyện
Có thể tạo ra nội dung mới thay vì chỉ phân tích hoặc dự đoán
Hoạt động hoàn toàn offline
Chỉ dùng trong robot học
Ví dụ nào sau đây thể hiện ứng dụng của AI (1 đáp án)
Dịch tự động bằng Google Translate
Gõ văn bản trong Word
Tạo tệp ZIP
Chỉnh font chữ
Quá trình huấn luyện mô hình trong học máy nhằm (1 đáp án)
Tăng tốc độ phần cứng
Tạo tệp đầu ra cố định
Tìm ra mối quan hệ tối ưu giữa đầu vào và đầu ra
Nén dữ liệu
