NEW
Font size
WorksheetsPhần II - IV: Tài chính, Thương mại và Sản xuất
Total questions: 47
Worksheet time: 24mins
Dữ liệu lớn giúp các tổ chức tài chính – ngân hàng làm gì trong thẩm định hồ sơ vay?
Tăng thủ tục giấy tờ
Bỏ qua khách hàng tiềm năng
Thẩm định nhanh và đánh giá rủi ro chính xác hơn
Chỉ dựa vào cảm tính
Chấm điểm tín dụng khách hàng nhằm mục đích chính nào?
Phân loại khách hàng theo giới tính
Tăng lãi suất cho vay
Giảm số lượng khách hàng
Đánh giá khả năng hoàn trả khoản vay
Lợi ích nổi bật của hệ thống quản trị rủi ro sử dụng dữ liệu lớn tại UOB là gì?
Phân tích rủi ro theo thời gian thực, rút ngắn thời gian xử lý
Giảm nhân sự
Giảm độ chính xác
Tăng chi phí vận hành
Thiết bị telematics trong bảo hiểm Insure The Box dùng để làm gì?
Kiểm tra động cơ
Tăng tốc độ xe
Đo lường hành vi lái xe để xác định mức phí bảo hiểm
Định vị xe bị mất
Thuật toán nào thường được dùng trong phát hiện gian lận tài chính?
PCA
ARIMA
K-Means, SVM
Linear Regression
Điểm nổi bật trong hệ thống phát hiện gian lận của VISA là gì?
Dựa vào báo cáo thủ công
Phân tích sau giao dịch
Phân tích đồng thời khoảng 500 khía cạnh của giao dịch
Chỉ kiểm tra giao dịch lớn
Phân khúc khách hàng trong ngân hàng giúp đạt được điều gì?
Giảm số lượng sản phẩm
Cá nhân hóa dịch vụ và tăng doanh thu
Chuẩn hóa tất cả khách hàng
Tăng rủi ro tín dụng
CRM (Customer Relationship Management) là gì?
Hệ thống lưu trữ dữ liệu thô
Phương pháp quản lý và chăm sóc quan hệ khách hàng
Phần mềm quản lý nhân sự
Công cụ kế toán
Phân tích dự đoán trong tài chính chủ yếu dựa trên công nghệ nào?
Blockchain
Machine Learning
IoT
Cloud Computing
Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng giúp doanh nghiệp:
Nâng cao trải nghiệm và giữ chân khách hàng
Chuẩn hóa mọi hoạt động
Giảm sự hài lòng khách hàng
Tăng chi phí marketing
Chatbot ELF của Mall of America giúp doanh nghiệp:
Quản lý nhân sự
Hiểu nhu cầu khách hàng và đề xuất sản phẩm phù hợp
Thanh toán tự động
Kiểm soát tồn kho
Target sử dụng dữ liệu lớn để dự đoán điều gì?
Thời tiết
Giá cổ phiếu
Lạm phát
Khách hàng có khả năng mang thai
Phân tích hành trình khách hàng giúp doanh nghiệp:
Giảm số điểm tiếp xúc
Hiểu quá trình tương tác của khách hàng và tối ưu trải nghiệm
Chuẩn hóa giá bán
Loại bỏ khách hàng nhỏ lẻ
Amazon sử dụng dữ liệu nào để đề xuất sản phẩm?
Dữ liệu thời tiết
Lịch sử mua hàng, tìm kiếm, đánh giá của khách hàng
Dữ liệu kế toán
Dữ liệu nhân sự
Retail Link của Walmart giúp doanh nghiệp:
Quản lý tài chính
Theo dõi tồn kho và doanh số theo thời gian thực
Quản lý khách hàng VIP
Kiểm soát nhân sự
Dữ liệu cảm biến trong sản xuất giúp doanh nghiệp:
Giảm chất lượng sản phẩm
Tăng chi phí bảo trì
Phát hiện lỗi và tối ưu quy trình
Tăng thời gian sản xuất
Ford sử dụng dữ liệu lớn chủ yếu để:
Giảm màu sơn sản phẩm
Cải thiện chất lượng, an toàn và hiệu suất xe
Quản lý nhân viên
Tăng quảng cáo
Hadoop và ngôn ngữ R tại Ford được dùng để:
Lập trình web
Phân tích dữ liệu lớn và thống kê
Thiết kế đồ họa
Quản lý tài chính
Tối ưu chuỗi cung ứng giúp doanh nghiệp đạt mục tiêu nào?
Dự đoán nhu cầu và giảm chi phí tồn kho
Giảm độ chính xác
Tăng thời gian giao hàng
Tăng rủi ro
Thuật toán ORION của UPS dùng để làm gì?
Tối ưu hóa tuyến đường giao hàng
Dự báo tài chính
Quản lý nhân sự
Kiểm soát kho
Quảng cáo cá nhân hóa nhằm mục tiêu gì?
Tặng quảng cáo đại trà
Giảm ROI
Giảm trải nghiệm người dùng
Đưa quảng cáo đúng người, đúng thời điểm, đúng nội dung
Cấp độ cao nhất của quảng cáo cá nhân hóa (cấp 6) dựa trên yếu tố nào?
Vị trí quốc gia
Dữ liệu hành vi lịch sử và GPS chính xác
Giới tính
Độ tuổi
Netflix sử dụng dữ liệu lớn để làm gì?
Giảm số lượng phim
Cá nhân hóa giao diện và gợi ý nội dung
Chuẩn hóa nội dung cho mọi người
Giảm thời gian xem
Quyết định phát hành toàn bộ series “House of Cards” cùng lúc dựa trên điều gì?
Cảm tính
Phân tích hành vi xem “marathon” của người dùng
Đối thủ cạnh tranh
Chi phí sản xuất
Ứng dụng dữ liệu lớn giúp Chính phủ đạt được mục tiêu nào?
Giảm trách nhiệm giải trình
Tăng thủ tục hành chính
Minh bạch và hiệu quả hơn
Giảm dân chủ
G2C trong Chính phủ điện tử là gì?
Chính phủ – Doanh nghiệp
Chính phủ – Cán bộ
Chính phủ – Chính phủ
Chính phủ – Người dân
Dữ liệu lớn giúp Chính phủ phòng chống gian lận thuế bằng cách nào?
Tăng kiểm tra thủ công
Phát hiện mẫu giao dịch bất thường theo thời gian thực
Tăng thuế suất
Giảm dữ liệu thu thập
Cổng Dịch vụ công Quốc gia Việt Nam hướng đến mục tiêu nào?
Tăng thủ tục
Lấy người dân và doanh nghiệp làm trung tâm
Hạn chế tiếp cận dịch vụ công
Giảm minh bạch
Dữ liệu lớn giúp Chính phủ dự báo và phòng ngừa điều gì hiệu quả?
Lãi suất ngân hàng
Giá vàng
Tội phạm và thảm họa
Thời tiết
Vai trò quan trọng nhất của dữ liệu lớn trong quyết định kinh doanh là gì?
Tăng chi phí công nghệ
Hỗ trợ ra quyết định dựa trên dữ liệu
Thay thế hoàn toàn nhà quản lý
Giảm nhu cầu phân tích
Dữ liệu lớn giúp doanh nghiệp chuyển từ mô hình kinh doanh nào sang mô hình nào?
Truyền thông → thủ công
Cảm tính → dựa trên dữ liệu
Định tính → cảm xúc
Tập trung → phân tán
Trong ngân hàng, dữ liệu phi cấu trúc KHÔNG bao gồm loại nào sau đây?
Email khách hàng
Nội dung mạng xã hội
Ghi âm cuộc gọi
Văn bản hợp đồng đã chuẩn hóa
Lợi ích của phân tích dữ liệu theo thời gian thực trong tài chính là gì?
Giảm tốc độ phản ứng
Tăng khối lượng dữ liệu thô
Tăng độ trễ xử lý
Phát hiện rủi ro sớm
Ứng dụng dữ liệu lớn trong bảo hiểm giúp thay đổi cách tính phí như thế nào?
Chỉ dựa vào tuổi
Dựa trên cảm tính
Dựa trên hành vi và mức độ rủi ro cá nhân
Áp dụng một mức phí chung
Một ngân hàng dùng dữ liệu giao dịch, vị trí và thói quen chi tiêu để cảnh báo giao dịch bất thường. Đây là ứng dụng nào của dữ liệu lớn?
Phát hiện gian lận
Quản lý nhân sự
Phân khúc khách hàng
Marketing cá nhân hóa
Một doanh nghiệp bán lẻ gửi ưu đãi đúng sản phẩm khách hàng hay mua vào thời điểm phù hợp. Đây là ví dụ của gì?
Quảng cáo đại trà
Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng
Phân tích tài chính
Quản lý chuỗi cung ứng
Việc Target dự đoán khách hàng mang thai gây tranh cãi chủ yếu vì vấn đề nào?
Sai thuật toán
Chi phí cao
Vi phạm quyền riêng tư
Thiếu dữ liệu
Netflix gợi ý phim khác nhau cho từng người dùng thể hiện đặc điểm nào của dữ liệu lớn?
Value
Variety
Velocity
Volume
UPS sử dụng ORION để giảm chi phí nhiên liệu chủ yếu nhờ yếu tố nào?
Giảm tốc độ giao hàng
Tối ưu tuyến đường giao hàng
Tăng nhân sự
Tăng số lượng xe
Điểm khác biệt cốt lõi giữa marketing truyền thống và marketing dựa trên dữ liệu lớn là gì?
Chi phí
Mức độ cá nhân hóa
Hình thức quảng cáo
Kênh quảng cáo
Dữ liệu lớn giúp doanh nghiệp sản xuất chuyển từ bảo trì định kỳ sang:
Không bảo trì
Bảo trì thủ công
Bảo trì dự đoán
Bảo trì ngẫu nhiên
Trong chuỗi cung ứng, dữ liệu lớn giúp giải quyết vấn đề nào hiệu quả nhất?
Kế toán tài chính
Quản lý nhân sự
Dự báo nhu cầu
Thiết kế sản phẩm
Chính phủ điện tử dựa trên dữ liệu lớn KHÔNG hướng tới mục tiêu nào?
Minh bạch
Hiệu quả
Lấy người dân làm trung tâm
Gia tăng thủ tục hành chính
Ứng dụng dữ liệu lớn trong khu vực công khác khu vực tư chủ yếu ở điểm nào?
Công nghệ sử dụng
Mục tiêu phục vụ lợi ích xã hội
Quy mô dữ liệu
Nguồn dữ liệu
Một doanh nghiệp có rất nhiều dữ liệu nhưng không khai thác được giá trị. Nguyên nhân phù hợp nhất là:
Thiếu dữ liệu
Thiếu phần cứng
Thiếu năng lực phân tích và chiến lược dữ liệu
Dữ liệu quá nhỏ
Yếu tố nào cần được quan tâm nhất khi ứng dụng dữ liệu lớn liên quan đến khách hàng?
Chi phí lưu trữ
Quyền riêng tư và đạo đức
Tốc độ xử lý
Dung lượng
Doanh nghiệp muốn triển khai Big Data hiệu quả cần bắt đầu từ đâu?
Mua công nghệ đắt tiền
Xác định bài toán kinh doanh
Thu thập càng nhiều dữ liệu càng tốt
Tuyển nhiều nhân sự IT
