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3.3. Edge computing y su relación con la cloud

Total questions: 29

Worksheet time: 15mins

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1.

¿Cuál es la mejor definición de computación perimetral (edge computing) en el contexto de IoT?

a)

Infraestructura cercana a los datos que procesa localmente

b)

Protocolo de comunicación entre sensores y internet

c)

Servicio en la nube que almacena datos indefinidamente

d)

Red centralizada que envía todo a centros de datos remotos

2.

¿Qué problema mitiga principalmente la computación perimetral al actuar entre dispositivos IoT y la nube?

a)

Obsolescencia de hardware perimetral

b)

Falta de direcciones IP públicas

c)

Incompatibilidad de sistemas operativos

d)

Latencia y ancho de banda excesivos

3.

¿Cómo se relaciona la capa de edge con la nube en una arquitectura IoT típica?

a)

Procesa en el borde y envía agregados a la nube

b)

Solo actúa como almacenamiento sin análisis local

c)

Duplica cada paquete y lo reenvía a todos los nodos

d)

Reemplaza totalmente a la nube en todo caso

4.

En escenarios donde se requieren respuestas inmediatas, ¿por qué el edge computing es fundamental?

a)

Elimina la necesidad de sensores y actuadores

b)

Reduce la latencia y permite decisiones en tiempo real

c)

Aumenta la redundancia y el consumo energético

d)

Garantiza conectividad 24/7 sin fallos de red

5.

Según proyecciones, para 2025 el volumen de datos generados por IoT será enorme. ¿Qué porción se menciona que provendrá de dispositivos periféricos?

a)

Aproximadamente 90 zetabytes del total

b)

Cerca de 175 terabytes al año

c)

Exactamente 900 exabytes diarios

d)

Menos de 9 petabytes mensuales

6.

Cuando los dispositivos no pueden analizar datos por sí mismos, ¿qué recurso ofrece el edge computing en la red local?

a)

Firewall perimetral sin capacidad de cómputo

b)

Balanceador de carga de capas superiores

c)

Túnel VPN obligatorio hacia la nube pública

d)

Plataforma analítica ubicada en la misma red

7.

¿Cuál es un rol clave de la nube dentro de una arquitectura que incluye edge computing?

a)

Almacenar grandes volúmenes y ofrecer potencia

b)

Sustituir el procesamiento en tiempo real

c)

Bloquear el envío de datos desde sensores

d)

Ejecutar solo tareas sin cómputo intensivo

8.

Elige el escenario que mejor justifica colocar procesamiento en el borde.

a)

Control de robots con respuesta en milisegundos

b)

Archivado histórico sin requisitos de latencia

c)

Training de modelos offline en centros remotos

d)

Emisión de boletines mensuales desde ERP

9.

¿Cuál es una ventaja clave de implementar edge computing en entornos industriales?

a)

Elimina la necesidad de conectividad a internet

b)

Permite el procesamiento de datos en tiempo real cerca de la fuente

c)

Reduce el costo de los dispositivos IoT

d)

Mejora la seguridad de los datos en la nube

10.

¿Qué tipo de aplicaciones se benefician más del procesamiento en el borde?

a)

Aplicaciones de análisis de datos históricos

b)

Aplicaciones que requieren respuesta inmediata y baja latencia

c)

Aplicaciones de almacenamiento en la nube

d)

Aplicaciones de gestión de recursos humanos

11.

¿Cómo afecta el edge computing a la eficiencia energética de los dispositivos IoT?

a)

No tiene impacto en el consumo energético

b)

Reduce el consumo energético al minimizar la transmisión de datos a la nube

c)

Solo mejora la eficiencia en dispositivos de alta gama

d)

Aumenta el consumo energético al procesar datos localmente

12.

¿Qué impacto tiene la computación perimetral en la seguridad de los datos transmitidos desde dispositivos IoT?

a)

Incrementa el riesgo de ataques cibernéticos

b)

Mejora la seguridad al procesar datos localmente

c)

No afecta la seguridad de los datos

d)

Requiere más recursos de seguridad en la nube

13.

¿Cuál es un desafío común al implementar edge computing en entornos urbanos?

a)

Costos elevados de hardware perimetral

b)

Falta de interés en la tecnología por parte de los usuarios

c)

Conectividad inestable en áreas rurales

d)

Interferencia de señales en áreas densamente pobladas

14.

¿Cómo puede el edge computing mejorar la experiencia del usuario en aplicaciones móviles?

a)

Elimina la necesidad de conexión a internet

b)

Reduce la latencia al procesar datos localmente

c)

Incrementa el uso de recursos del dispositivo

d)

Almacena todos los datos en la nube

15.

¿Qué ventaja ofrece el edge computing en la gestión de datos sensibles en dispositivos IoT?

a)

Incrementa la dependencia de la nube para la seguridad

b)

Elimina la necesidad de autenticación de usuarios

c)

Permite el procesamiento local y minimiza la exposición de datos

d)

Reduce la necesidad de cifrado de datos

16.

¿Cómo puede el edge computing contribuir a la sostenibilidad ambiental en el uso de IoT?

a)

Al requerir más dispositivos de almacenamiento

b)

Al aumentar el uso de energía en la nube

c)

Al aumentar la latencia en la transmisión de datos

d)

Al reducir el tráfico de datos y el consumo energético

17.

¿Cuál es un beneficio de la computación perimetral en la atención médica remota?

a)

Elimina la necesidad de conectividad a internet

b)

Facilita el monitoreo en tiempo real de pacientes

c)

Permite diagnósticos más lentos y menos precisos

d)

Reduce la necesidad de dispositivos médicos

18.

¿Qué papel juega el edge computing en la optimización del tráfico de datos en ciudades inteligentes?

a)

Elimina la necesidad de análisis de datos

b)

Incrementa el uso de ancho de banda en la nube

c)

Minimiza la congestión al procesar datos localmente

d)

Reduce la necesidad de dispositivos de red

19.

¿Cómo puede el edge computing mejorar la seguridad en sistemas de vigilancia?

a)

Almacena todos los datos en servidores remotos

b)

Permite el análisis de video en tiempo real cerca de la fuente

c)

Reduce la calidad de las grabaciones para ahorrar espacio

d)

Elimina la necesidad de cámaras de alta definición

20.

¿Qué desafío enfrenta el edge computing en la implementación de redes 5G?

a)

La reducción de la velocidad de transmisión de datos

b)

La falta de dispositivos compatibles

c)

La necesidad de mayor capacidad de procesamiento local

d)

La dependencia de la infraestructura de la nube

21.

¿Cómo puede el edge computing ayudar a reducir el tiempo de inactividad en sistemas industriales?

a)

Incrementa la latencia en la transmisión de datos

b)

Elimina la necesidad de mantenimiento de hardware

c)

Permite el monitoreo y análisis en tiempo real

d)

Almacena todos los datos en la nube

22.

¿Qué impacto tiene el edge computing en la privacidad de los datos de los usuarios?

a)

Mejora la privacidad al procesar datos localmente

b)

Incrementa la exposición de datos personales

c)

No tiene efecto en la privacidad de los datos

d)

Requiere más permisos de usuario para el acceso

23.

¿Cuál es una desventaja potencial del edge computing en comparación con la computación en la nube?

a)

Dependencia total de la conectividad a internet

b)

Menor seguridad de los datos procesados

c)

Limitaciones en la capacidad de almacenamiento local

d)

Mayor latencia en el procesamiento de datos

24.

¿Cómo puede el edge computing mejorar la eficiencia en la gestión de recursos en entornos agrícolas?

a)

Almacena todos los datos en la nube sin procesar

b)

Permite el análisis de datos en tiempo real cerca de los cultivos

c)

Incrementa la dependencia de la conectividad a internet

d)

Reduce la necesidad de sensores en el campo

25.

¿Qué efecto tiene el edge computing en la latencia de las aplicaciones de realidad aumentada?

a)

Reduce la latencia al procesar datos localmente

b)

Aumenta la latencia al procesar datos en la nube

c)

Requiere más recursos de red para funcionar

d)

No tiene impacto en la latencia

26.

¿Cuál es un beneficio del edge computing en la gestión de datos en tiempo real para vehículos autónomos?

a)

Elimina la necesidad de sensores avanzados

b)

Incrementa la latencia en la toma de decisiones

c)

Reduce la necesidad de comunicación constante con la nube

d)

Permite decisiones más lentas y menos precisas

27.

¿Cómo puede el edge computing optimizar la respuesta en sistemas de emergencia?

a)

Almacena datos en la nube para análisis posterior

b)

Permite decisiones rápidas al procesar datos localmente

c)

Reduce la necesidad de comunicación entre dispositivos

d)

Incrementa la latencia en la transmisión de datos

28.

¿Qué papel desempeña el edge computing en la mejora de la experiencia del usuario en aplicaciones móviles?

a)

Mejora la calidad de los gráficos en tiempo real

b)

Incrementa la carga de datos en la nube

c)

Elimina la necesidad de conexión a internet

d)

Reduce la latencia al procesar datos en el dispositivo

29.

¿Cuál es un desafío que enfrenta el edge computing en la implementación de soluciones de smart cities?

a)

La obsolescencia de tecnologías de edge computing

b)

La falta de dispositivos IoT en el mercado

c)

La necesidad de infraestructura de red robusta

d)

La dependencia de la computación en la nube