Font size
WorksheetsGroup 1: AI Fundamentals and Team Roles (Part 1)
Total questions: 95
Worksheet time: 48mins
Tác động tiềm ẩn nào của AI đối với thị trường lao động?
Mất việc làm ở một số vai trò
Tăng lao động thủ công đáng kể
Giảm năng suất trong doanh nghiệp
Giảm phụ thuộc vào công nghệ
Yếu tố nào là quan trọng nhất để máy tính có thể nhận diện giọng nói?
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)
Mã hóa dữ liệu bằng AES
Công nghệ Blockchain
Đơn vị xử lý đồ họa GPU
Nguyên tắc giao tiếp nào giúp đảm bảo sự rõ ràng trong các cuộc họp dữ liệu?
Lắng nghe chủ động trong trao đổi
Sử dụng thuật ngữ quá kỹ thuật
Nói nhanh để tiết kiệm thời gian
Thuyết trình độc thoại kéo dài
Chiến lược nào là hiệu quả nhất để khởi động một dự án AI trong công ty?
Tích hợp AI vào tất cả các quy trình ngay lập tức
Bắt đầu với một dự án thử nghiệm để chứng minh khả năng
Chỉ thuê tư vấn AI bên ngoài cho toàn bộ dự án
Thiết lập một nhóm giám sát cho sáng kiến duy nhất
Học máy là gì?
Ngành AI xây dựng máy mô phỏng trí tuệ con người tổng quát
Quy trình làm sạch và tổ chức dữ liệu để phân tích
Tập hợp phần cứng hỗ trợ hệ thống xử lý thông tin thô
Một nhánh của AI sử dụng thuật toán để dự đoán từ dữ liệu
Trong một nhóm AI, ai là người chịu trách nhiệm chính trong việc chuyển đổi nhu cầu kinh doanh thành các yêu cầu kỹ thuật phù hợp với mục tiêu?
Nhà thiết kế trải nghiệm (UX Designer)
Kỹ sư phần mềm (Software Engineer)
Nhà khoa học dữ liệu (Data Scientist)
Quản lý sản phẩm (Product Manager)
Vai trò nào có trách nhiệm trong việc duy trì tính toàn vẹn và chất lượng của dữ liệu?
Nhà khoa học dữ liệu
Quản lý sản phẩm
Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer)
Nhà phân tích dữ liệu
Bước quan trọng trong việc áp dụng AI Transformation Playbook để nâng cao khả năng AI của công ty là gì?
Xác định và ưu tiên các cơ hội sử dụng AI nội bộ
Tăng cường hiện diện mạng xã hội của công ty
Phát triển một dòng sản phẩm tiêu dùng mới
Giảm số lượng nhân viên để cắt chi phí
Cơ hội quan trọng mà AI mang lại cho các nền kinh tế đang phát triển là gì?
Tăng năng suất nông nghiệp qua canh tác chính xác
Xóa bỏ thất nghiệp hoàn toàn
Giải quyết mọi vấn đề chăm sóc sức khỏe
Giảm nhu cầu năng lượng đột ngột
Tình huống nào thể hiện sự thất bại do overfitting trong học máy?
Dùng hồi quy tuyến tính cho vấn đề phi tuyến
Mô hình có độ thiên lệch thấp và phương sai cao
Mô hình hoạt động tốt với dữ liệu huấn luyện nhưng kém với dữ liệu mới
Độ chính xác trên tập thử nghiệm giống hệt với tập huấn luyện
Thuật ngữ nào mô tả sai số do giả định tuyến tính khi dữ liệu thực tế phức tạp hơn?
Biến mất gradient trong huấn luyện
Nhiễu đo lường từ cảm biến
Phương sai cao không kiểm soát
Thiên lệch do mô hình quá đơn giản
Trong quy trình PACE, giai đoạn Lập kế hoạch (Planning) chủ yếu tập trung vào điều gì?
Định nghĩa phạm vi và mục tiêu dự án
Thu thập và phân tích dữ liệu
Triển khai mô hình cuối cùng
Đánh giá hiệu suất của mô hình
Trong PACE, giai đoạn tập trung vào việc thu thập thông tin và hiểu dữ liệu được gọi là gì?
Diễn giải (Interpreting)
Thu thập (Crawling)
Xử lý (Processing)
Phân tích (Analysis)
Trong một từ, điều gì là cần thiết để đảm bảo rằng tất cả các thành viên trong nhóm đều đồng thuận và hiểu rõ vai trò của mình trong dự án?
Rõ ràng
Nhầm lẫn
Hỗn loạn
Im lặng
Giao tiếp hiệu quả thúc đẩy quy trình PACE bằng cách nào?
Tạo thêm công việc cho các thành viên
Thiết lập mục tiêu dự án rõ ràng
Loại bỏ trùng lặp công việc
Giảm nhu cầu tổ chức các cuộc họp
Thuật ngữ nào được sử dụng để mô tả nguyên tắc không gây hại khi xử lý dữ liệu?
Suy thiên vị
Khai thác
Sơ suất
Không gây hại
Kỹ năng kỹ thuật nào là phổ biến nhất trong việc phân tích dữ liệu ở các lĩnh vực nghề nghiệp?
Trực quan hoá dữ liệu
Quản lý dự án
Nói trước công chúng
Quản lý thời gian
Thuật ngữ một từ nào mô tả khả năng chiến lược ảnh hưởng đến quyết định của các bên liên quan trong lĩnh vực dữ liệu?
Lập trình
Thuyết phục
Lưu trữ
Phân tích
Yếu tố nào là cần thiết để hợp tác hiệu quả với các nhóm AI liên quan đến cách tiếp cận dữ liệu?
Hiểu các kỹ thuật tiền xử lý dữ liệu
Chuyên môn hoá triển khai mô hình AI
Biết cách lập trình thuật toán AI
Thành thạo cấu hình phần cứng
Trong học có giám sát, thuật ngữ nào được sử dụng để chỉ dữ liệu dùng để huấn luyện mô hình?
Kiểm thử
Điều chỉnh
Huấn luyện
Chuẩn bị
Tài nguyên nào là quan trọng nhất để chuẩn bị cho một cuộc phỏng vấn xin việc?
Nghiên cứu công ty
Đọc tiểu thuyết
Xem thể thao
Xem phim
Mục tiêu chính của các cuộc tấn công đối kháng vào hệ thống AI là gì?
Luôn yêu cầu sự can thiệp của con người
Thao túng dữ liệu đầu vào để đánh lừa mô hình AI
Nâng cao độ chính xác của mô hình AI
Thay đổi trực tiếp mã của mô hình AI
Khi trình bày các phát hiện chính cho khán giả, yếu tố nào dưới đây là quan trọng nhất?
Thông tin nền tảng của mọi người tham gia nghiên cứu
Tóm tắt rõ ràng và ngắn gọn các phát hiện
Dữ liệu thống kê chi tiết mà không có ngữ cảnh
Giải thích dài dòng về phương pháp nghiên cứu
Yếu tố nào là quan trọng nhất để đảm bảo giao tiếp hiệu quả về việc chuyển đổi AI trong một công ty?
Bỏ qua mối quan tâm của các bên liên quan
Hiểu rõ các khái niệm AI
Tránh hợp tác với các đối tác bên ngoài
Chỉ tập trung vào chi tiết kỹ thuật
Mục đích của quy trình PACE trong một dự án khoa học dữ liệu là gì?
Cung cấp phương pháp có cấu trúc để giải quyết vấn đề bằng phân tích dữ liệu
Đảm bảo quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu trong tất cả dự án
Phát triển ngôn ngữ lập trình mới cho phân tích dữ liệu
Tự động hóa tất cả bước trong quy trình khoa học dữ liệu
Quy trình PACE bắt đầu bằng chữ cái nào?
C
E
A
P
Loại mạng nơ-ron nào thường được sử dụng nhiều nhất để nhận diện hình ảnh?
K-Người láng giềng gần nhất
Mạng nơ-ron hồi tiếp
Mạng nơ-ron tích chập
Cây quyết định
Yếu tố đạo đức nào là quan trọng nhất khi phát triển hệ thống AI cho các ứng dụng thực tế?
Chỉ tập trung vào hiệu suất kỹ thuật của AI
Ưu tiên tốc độ của AI thay vì độ chính xác
Đảm bảo minh bạch trong quy trình ra quyết định của AI
Tối đa hóa khả năng tạo lợi nhuận của AI
Ứng dụng thực tế nào của xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) là phù hợp nhất?
Thực hiện các phép toán phức tạp nhanh chóng
Tạo ra các môi trường thực tế ảo
Tạo các bản dịch tự động cho sách
Thiết kế phần cứng máy tính
Thuật ngữ nào chỉ công nghệ AI có khả năng mô phỏng cuộc trò chuyện của con người?
Chatbots
Cảm biến
Nhận dạng ảnh
Cơ sở dữ liệu
Trách nhiệm chính nào phù hợp với vai trò của một chuyên gia dữ liệu?
Thiết kế và duy trì cơ sở dữ liệu
Thực hiện phẫu thuật tim tuân thủ
Phát triển chiến lược marketing
Dạy các khóa học ngôn ngữ
Yếu tố đạo đức nào là quan trọng nhất khi triển khai hệ thống AI?
Đảm bảo hệ thống AI minh bạch và có trách nhiệm
Tối đa hóa lợi nhuận của AI bằng mọi giá
Chỉ tập trung vào khả năng kỹ thuật của AI
Cho phép AI tự quyết định không giám sát
Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) là gì?
Một hệ thống AI hoạt động hoàn toàn không có sự can thiệp của con người
Một loại AI tập trung vào thực hiện một số nhiệm vụ cụ thể
Một chương trình máy tính thiết kế mô phỏng cuộc trò chuyện của con người
Một hình thức AI có khả năng hiểu và học bất kỳ nhiệm vụ trí tuệ mà con người có thể thực hiện
Trách nhiệm chính của quản trị dữ liệu trong việc phân tích dữ liệu là gì?
Xác định các quy định về quyền riêng tư dữ liệu áp dụng cho phân tích
Tự động hóa toàn bộ quy trình phân tích dữ liệu
Ưu tiên kiếm tiền từ dữ liệu hơn các yếu tố đạo đức
Bỏ qua sự đồng ý của người dùng nếu dữ liệu đã ẩn danh
Động lực chính để cải thiện giá trị doanh nghiệp thông qua tự động hóa AI là gì?
Tăng thời gian cho nghiên cứu thị trường
Cải thiện độ chính xác trong phân tích dữ liệu
Giảm tương tác khách hàng thông qua chatbot
Tăng số lượng cảm biến trong sản xuất
Doanh nghiệp mong muốn đạt được mục tiêu chính nào khi thực hiện tự động hóa các nhiệm vụ?
Tập trung vào khách hàng
Tăng tính di động
Mở rộng đối tác
Tăng năng suất
Giải pháp nào được đề xuất để giảm thiểu tình trạng mất việc làm do AI?
Không cần làm gì cả
Tăng thuế cho công ty AI
Chương trình học suốt đời
Không quan tâm đến AI
Chọn các quy trình liên quan đến việc phát triển loa thông minh.
Thiết kế phần cứng
Thu thập dữ liệu
Phân tích yêu cầu
Phát triển phần mềm
Hạn chế lớn nhất của AI trong việc ra quyết định là gì?
Mô hình
Dữ liệu
Phần mềm
Thiên lệch
Thuật ngữ nào chỉ cách tiếp cận hệ thống nhằm cải thiện quy trình và kết quả?
Đánh giá
Tối ưu hóa
Tối thiểu hóa
Tối đa hóa
Thuật ngữ nào mô tả video được tạo ra bởi AI, khiến người xem tin rằng ai đó đã nói hoặc làm điều gì đó mà thực tế họ chưa từng làm?
Deepfakes
3D
Ảnh ảo chiếu
Hoạt hình
Hãy chọn những tác động tiêu cực tiềm ẩn của deepfakes đối với xã hội.
Tăng cường niềm tin vào truyền thông
Cải thiện khả năng nhận diện giọng nói
Thúc đẩy việc giả mạo cá nhân
Tạo ra nền tảng cho các cuộc họp ảo
Ứng dụng phổ biến nào của học sâu?
Dự báo thời tiết
Nhận dạng hình ảnh
Phát triển phần mềm
Thuật toán phân loại
Lớp mạng nơ-ron nào giúp giảm kích thước không gian biểu diễn nhằm giảm tải tính toán và số lượng tham số?
Lấy mẫu
Kích hoạt
Pooling
Tích chập
Thuật ngữ chỉ quy trình làm sạch và tổ chức dữ liệu thô để phục vụ cho việc phân tích là gì?
Mô hình hóa
Trực quan hóa
Thu thập dữ liệu
Tiền xử lý
Khả năng của hệ thống AI đưa ra quyết định mà không cần sự can thiệp của con người được gọi là gì?
Giám sát
Tự chủ
Quản trị
Phụ thuộc
Thuật ngữ nào được sử dụng để chỉ việc rút ra những hiểu biết có giá trị từ các tập dữ liệu lớn và thô?
Phân tích
Xóa bỏ
Lưu trữ
Mã hóa
Nguyên tắc đạo đức yêu cầu rằng AI không được gây hại cho con người được gọi là gì?
Bình đẳng
Lợi nhuận
Không gây hại
Hữu ích
Thuật ngữ nào mô tả việc đảm bảo rằng dữ liệu là chính xác, nhất quán và đáng tin cậy cho các mục đích sử dụng?
Bảo mật dữ liệu
Hồ dữ liệu
Toàn vẹn dữ liệu
Khối lượng dữ liệu
Chọn thực hành phản ánh ưu tiên trong quản trị dữ liệu khi thực hiện phân tích.
Sử dụng thuật toán phân loại
Giả định nguồn tin cậy không cần xác thực
Xóa nhật ký truy cập thường xuyên
Áp dụng kỹ thuật mã hóa bảo vệ dữ liệu
Trong dự án AI và máy học, thuật ngữ nào được sử dụng để chỉ việc điều chỉnh các tham số của mô hình nhằm nâng cao hiệu suất?
Điều chỉnh
Đánh giá
Xác thực
Khởi tạo
Thành phần cảm biến nào giúp xe tự lái nhận diện môi trường và các vật thể xung quanh?
Radar (ra-đa)
Sonar (siêu âm)
Mirror (gương)
GPS (định vị)
Trong giao tiếp dự án dữ liệu, thuật ngữ nào được sử dụng để chỉ việc biểu diễn dữ liệu thông qua hình ảnh trực quan?
Report (báo cáo)
Graph (đồ thị)
Chat (trò chuyện)
Table (bảng)
Dự án quy mô nhỏ nhằm thử nghiệm và chứng minh tiềm năng của AI trong công ty được gọi là gì?
Pilot (dự án thử nghiệm)
Prototype (nguyên mẫu)
Demo (bản trình diễn)
Mockup (mô hình giả lập)
Chiến lược nào là hiệu quả nhất để phát triển các dự án AI trong doanh nghiệp?
Tuyển dụng chuyên gia toàn thời gian
Khuyến khích hợp tác liên phòng ban
Đầu tư công nghệ AI trước khi có kế hoạch rõ ràng
Khởi động bằng dự án phức tạp
Thuật ngữ nào chỉ hệ thống máy tính mô phỏng hoạt động của não người thông qua các lớp nút liên kết?
Neural Network (mạng nơ-ron)
Artificial Agent (tác tử nhân tạo)
Decision tree (cây quyết định)
Expert system (hệ chuyên gia)
Dự án nhỏ nhằm đánh giá tính khả thi và tác động của giải pháp AI trước khi triển khai rộng rãi được gọi là gì?
Prototype (nguyên mẫu)
Sample (mẫu thử)
Simulation (mô phỏng)
Pilot (dự án thử nghiệm)
Kiểu lãnh đạo nào là then chốt để tích hợp AI trong các nền kinh tế đang phát triển?
Authoritative (độc đoán)
Innovative (sáng tạo)
Collaborative (hợp tác)
Visionary (tầm nhìn)
Tác động quan trọng của AI đến các lĩnh vực khác nhau là gì?
Giảm năng suất tổng thể
Tự động hóa các nhiệm vụ lặp lại
Tạo ra các thuật toán thiên lệch
Tăng cường sự phụ thuộc vào lao động thủ công
Trong quy trình của dự án AI, học máy và khoa học dữ liệu, bước nào là quan trọng nhất?
Trực quan hóa dữ liệu
Huấn luyện mô hình
Phân bổ tài nguyên
Sao lưu dữ liệu
Yếu tố nào là quan trọng khi đánh giá một dự án AI để quyết định xem nên phát triển nội bộ hay mua giải pháp có sẵn?
Chi phí phát triển so với giá mua
Số lượng nhân viên trong công ty
Màu sắc thương hiệu của công ty
Sự phổ biến của công nghệ trên truyền thông
Thuật ngữ nào được sử dụng để đánh giá các tác động tiềm ẩn của AI đối với các chuẩn mực đạo đức và xã hội?
Hiệu quả
Đạo đức
Hiệu dụng
Hiệu suất
Ngành công nghiệp nào thường xuyên tuyển dụng các chuyên gia dữ liệu để thực hiện phân tích và quản lý?
Nông nghiệp
Giải trí
Hội đồng quốc gia
Công nghệ
Loại tổ chức nào dưới đây thường xuyên tuyển dụng các chuyên gia dữ liệu?
Quán cà phê
Công ty xây dựng
Các công ty công nghệ
Cửa hàng tạp hóa
Hãy cho biết tên một thư viện học máy mà tên bắt đầu bằng chữ 's'.
Tensorflow
Pandas
Scikit-learn
Pytorch
Thư viện mã nguồn mở nào dưới đây thường được sử dụng trong các dự án học sâu?
PyTorch
Excel
WordPress
Photoshop
Yếu tố nào thường gặp trong các dự án AI có thể gây ảnh hưởng nghiêm trọng đến tiến độ và ngân sách?
Sử dụng công cụ mã nguồn mở
Chất lượng dữ liệu không đảm bảo
Thuê một nhóm đa dạng
Đánh giá quá cao độ phức tạp thuật toán
Thuật ngữ nào mô tả thách thức trong việc xử lý hiệu quả khối lượng dữ liệu quá lớn trong một dự án AI?
Chưa minh bạch
Quá tải
Mã hóa
Không đủ hiệu quả
Viết tắt của lĩnh vực nghiên cứu giúp máy tính hiểu văn bản và lời nói như con người là gì?
Thị giác máy tính
CNN
Học máy
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Kỹ thuật AI nào chủ yếu được áp dụng trong lĩnh vực thị giác máy tính để thực hiện các nhiệm vụ nhận diện hình ảnh?
Phân cụm K-Means
Cây quyết định
Mạng nơ-ron hồi tiếp
Mạng nơ-ron tích chập
Khoa học dữ liệu và học máy ảnh hưởng đến các chức năng công việc như thế nào?
Chỉ dựa trên xu hướng lịch sử để dự đoán
Thay thế tất cả chức năng truyền thống
Loại bỏ hoàn toàn sự can thiệp của con người
Xác định các mẫu trong dữ liệu để cải thiện quyết định
Một thuật ngữ mô tả quá trình áp dụng thuật toán để phân tích dữ liệu, học hỏi từ dữ liệu và đưa ra quyết định hoặc dự đoán là gì?
Mô hình hóa
Làm sạch
Lưu trữ
Trực quan hóa
Nguyên nhân phổ biến gây ra thiên lệch trong hệ thống AI là gì?
Sức mạnh tính toán cao
Dữ liệu huấn luyện thiếu đa dạng
Sử dụng quá nhiều điểm dữ liệu
Triển khai thuật toán phức tạp
Thuật ngữ nào mô tả việc đối xử không công bằng giữa các cá nhân dựa trên nhóm mà họ thuộc về trong hệ thống AI?
Minh bạch
Độ chính xác
Hiệu quả
Phân biệt đối xử
Mục tiêu chính trong giai đoạn lập kế hoạch của một dự án khoa học dữ liệu là gì?
Triển khai quá trình thu thập dữ liệu
Phát triển các sản phẩm đầu cuối
Xác định phạm vi và mục tiêu của dự án
Thực hiện đánh giá và xem xét cuối cùng
Thuật ngữ thường được sử dụng để chỉ việc trích xuất những hiểu biết ẩn từ một lượng lớn dữ liệu là gì?
Khai phá dữ liệu
Mô phỏng dữ liệu
Phân loại dữ liệu
Mã hóa dữ liệu
Trong tổ chức, vai trò chính của Data Analyst là gì?
Phân tích xu hướng và mẫu dữ liệu để hỗ trợ quyết định
Thiết kế chiến lược marketing cho doanh nghiệp
Cài đặt phần cứng và phần mềm máy chủ
Bảo trì hạ tầng máy chủ và mạng nội bộ
Mục tiêu chính của các cuộc tấn công adversarial vào hệ thống AI là gì?
Thao túng dữ liệu đầu vào để đánh lừa mô hình AI
Yêu cầu can thiệp của con người để thành công
Thay đổi mã nguồn mô hình AI trực tiếp
Nâng cao độ chính xác của mô hình AI
Thách thức nào là quan trọng nhất khi làm việc với dữ liệu không cấu trúc trong một dự án AI?
Độ phức tạp trong việc xử lý dữ liệu trước khi phân tích
Khó khăn trong việc phân tích dữ liệu chi tiết
Chi phí lưu trữ cao hơn nhiều
Thiếu dữ liệu đã gán nhãn để huấn luyện
Mục tiêu chính của việc áp dụng kỹ thuật deep learning trong trí tuệ nhân tạo (AI) là gì?
Đơn giản hóa cấu trúc mô hình AI
Xử lý dữ liệu có cấu trúc theo thời gian thực
Cải thiện độ chính xác bằng mạng nơ-ron lớn
Giảm chi phí phần cứng cho tính toán AI
Nhiệm vụ nào thường được thực hiện trong giai đoạn đánh giá mô hình của một dự án AI?
Kiểm tra mô hình trên dữ liệu xác thực
Chọn mô hình phù hợp để triển khai
Điều chỉnh siêu tham số ban đầu
Thu thập thêm dữ liệu huấn luyện
Loại học máy nào cho phép mạng nơ-ron cải thiện hiệu suất khi có thêm dữ liệu huấn luyện?
Unsupervised learning (Học không giám sát)
Deep learning (Học sâu)
Reinforcement learning (Học tăng cường)
Supervised learning (Học có giám sát)
Điểm khác biệt chính giữa học có giám sát (supervised) và học không có giám sát (unsupervised) là gì?
Học có giám sát sử dụng dữ liệu đã gán nhãn, trong khi học không có giám sát sử dụng dữ liệu chưa gán nhãn
Học có giám sát không cần tiền xử lý, trong khi học không có giám sát cần phải tiền xử lý
Học không có giám sát thường chính xác hơn học có giám sát trong thực tế
Học có giám sát luôn huấn luyện nhanh hơn học không có giám sát
Lợi ích chính của việc sử dụng các phương pháp ensemble trong machine learning là gì?
Ngăn ngừa overfitting trong mọi trường hợp
Giảm độ phức tạp cấu trúc mô hình tổng thể
Giảm thời gian huấn luyện quyết định
Cải thiện hiệu suất mô hình đáng kể
Phương pháp nào thường được sử dụng để giảm chiều dữ liệu trong machine learning?
Principal component analysis (PCA)
Singular value decomposition (SVD)
K-means clustering
Support vector machines
Ứng dụng chính nào của học tăng cường (reinforcement learning) là gì?
Chơi game phức tạp tự động
Điều khiển robot học lặp
Phân loại ảnh với nhãn sẵn
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên cơ bản
Định nghĩa nào mô tả chính xác nhất về Generative AI?
Hệ thống ánh xạ đầu vào A sang đầu ra B cố định
Một dạng công cụ tìm kiếm thông tin web
Ứng dụng web bất kỳ tạo văn bản trên nền tảng
Hệ thống có khả năng tạo ra nội dung chất lượng cao như văn bản, hình ảnh, âm thanh
Mô tả chính xác nhất về mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) là gì?
Tạo văn bản bằng cách tìm đối tác viết cùng
Sử dụng học có giám sát để thực hiện tìm kiếm web
Dự đoán từ ngẫu nhiên để sinh văn bản
Tạo văn bản bằng cách dự đoán từ tiếp theo lặp lại
Trong ngữ cảnh của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), "token" được hiểu là gì?
Một từ hoặc một phần của từ trong đầu vào/đầu ra
Một loại tiền điện tử dùng để thanh toán dịch vụ
Một thiết bị số dùng để xác thực danh tính người dùng
Một khoản tiền phạt mang giá trị tượng trưng
Tại sao AI được xem là một công nghệ năng động và hữu ích?
Vì nó hữu ích cho nhiều tác vụ khác nhau
Vì nó chỉ sử dụng học giám sát duy nhất
Vì nó không thể truy cập qua web phổ biến
Vì nó loại bỏ hoàn toàn nhu cầu sinh viên
Một người bạn đã yêu cầu LLM mô tả về "sản phẩm thức ăn cho chó mới". Gợi ý nào có thể giúp cải thiện prompt này?
Giấu mục đích sử dụng phần mô tả
Yêu cầu LLM đo lường doanh thu hàng tháng
Chỉ lặp lại tên sản phẩm nhiều lần
Cung cấp thêm bối cảnh độc đáo về sản phẩm
Khi viết mô tả sản phẩm bằng LLM, yếu tố nào giúp LLM xác định giọng điệu phù hợp nhất?
Để LLM tự đoán giọng điệu mà không cần hướng dẫn
Nêu rõ mục đích: sử dụng cho memo, web hay thông cáo
Giới hạn mô tả dưới 10 từ là bắt buộc
Chèn số liệu tài chính chi tiết bất kỳ
Để mô tả đúng kỳ vọng, người viết cần thực hiện điều gì với prompt?
Chỉ định mức độ chi tiết mong muốn của mô tả
Thêm thiết bị vật lý để xác thực người dùng
Tránh mọi bối cảnh liên quan đến sản phẩm
Yêu cầu LLM tạo token tiền điện tử riêng
Chọn nhận định đúng về "token" trong đầu ra của LLM.
Token chỉ xuất hiện trong hệ thống tiền mã hóa
Token luôn là mã số xác thực hai bước
Token là đơn vị mang tính ký hiệu hơn là giá trị thực
Token là hóa đơn thanh toán dịch vụ LLM
Trong số các ý kiến sau, ý kiến nào KHÔNG phải là một cách để cải thiện prompt mô tả sản phẩm?
Chỉ định mức độ chi tiết mong muốn của mô tả
Cung cấp thông tin thú vị và khác biệt về sản phẩm
Yêu cầu mục đích sử dụng để chọn giọng điệu phù hợp
Chỉ lặp lại yêu cầu "mô tả sản phẩm" nhiều lần
