20 คิว
9th - 12th
15 คิว
11th
15 คิว
8th
20 คิว
11th
14 คิว
9th - 12th
13 คิว
8th
15 คิว
8th
15 คิว
8th
20 คิว
12th
45 คิว
12th
9 คิว
9th - 12th
13 คิว
8th
35 คิว
12th
21 คิว
9th
21 คิว
9th
20 คิว
11th
14 คิว
9th - 12th
20 คิว
8th
20 คิว
8th - Uni
20 คิว
8th - Uni
21 คิว
9th
20 คิว
9th
20 คิว
9th - Uni
16 คิว
9th
สำรวจแผ่นงานตามหัวเรื่อง
สำรวจแผ่นงาน การจัดการฟังก์ชันลอการิทึม ที่พิมพ์ได้
แบบฝึกหัดการใช้ฟังก์ชันลอการิทึมที่มีให้ใช้งานผ่าน Wayground (เดิมคือ Quizizz) มอบโอกาสในการฝึกฝนอย่างครอบคลุมสำหรับนักเรียนในการฝึกฝนเทคนิคทางพีชคณิตที่ซับซ้อนซึ่งจำเป็นต่อการแปลงและลดรูปนิพจน์ลอการิทึม แบบฝึกหัดที่สร้างขึ้นอย่างเชี่ยวชาญเหล่านี้มุ่งเน้นไปที่ทักษะที่สำคัญ รวมถึงการประยุกต์ใช้คุณสมบัติของลอการิทึม เช่น กฎการคูณ การหาร และการยกกำลัง การแปลงระหว่างรูปแบบลอการิทึมและเลขชี้กำลัง การแก้สมการลอการิทึมผ่านการจัดการเชิงกลยุทธ์ และการประเมินนิพจน์ลอการิทึมที่ซับซ้อนโดยใช้สูตรการเปลี่ยนฐาน แบบฝึกหัดแต่ละชุดประกอบด้วยเฉลยคำตอบโดยละเอียดที่แนะนำนักเรียนผ่านวิธีแก้ปัญหาทีละขั้นตอน ในขณะที่แบบฝึกหัดที่พิมพ์ได้ฟรีนำเสนอโจทย์ฝึกฝนที่ยืดหยุ่นตั้งแต่การประยุกต์ใช้คุณสมบัติพื้นฐานไปจนถึงการจัดการหลายขั้นตอนขั้นสูงที่ท้าทายให้นักเรียนสังเคราะห์แนวคิดลอการิทึมหลายอย่างพร้อมกัน
Wayground (เดิมคือ Quizizz) สนับสนุนนักการศึกษาคณิตศาสตร์ด้วยคลังข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีทรัพยากรการจัดการฟังก์ชันลอการิทึมที่สร้างโดยครูหลายล้านรายการ ซึ่งช่วยให้การวางแผนบทเรียนและการเตรียมการประเมินเป็นไปอย่างราบรื่น แพลตฟอร์มนี้มีระบบค้นหาและกรองข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ ช่วยให้ครูสามารถค้นหาแบบฝึกหัดที่สอดคล้องกับมาตรฐานทางคณิตศาสตร์เฉพาะได้อย่างรวดเร็ว พร้อมทั้งใช้เครื่องมือการปรับการเรียนการสอนให้เหมาะสมกับความต้องการการเรียนรู้ที่หลากหลายในห้องเรียน แบบฝึกหัดเหล่านี้สามารถปรับแต่งได้ และมีให้เลือกทั้งในรูปแบบไฟล์ PDF ที่สามารถพิมพ์ได้สำหรับการฝึกฝนแบบใช้กระดาษและดินสอแบบดั้งเดิม และรูปแบบดิจิทัลที่ช่วยให้สามารถให้ข้อเสนอแนะและติดตามความคืบหน้าได้ทันที ครูสามารถนำทรัพยากรเหล่านี้ไปใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพสำหรับการฝึกฝนทักษะเฉพาะด้าน การแก้ไขปัญหาสำหรับนักเรียนที่ประสบปัญหาเกี่ยวกับแนวคิดลอการิทึม และกิจกรรมเสริมที่ช่วยขยายการเรียนรู้สำหรับนักเรียนระดับสูงที่พร้อมจะสำรวจการจัดการลอการิทึมที่ซับซ้อนมากขึ้นและการประยุกต์ใช้ในโลกแห่งความเป็นจริง
