19 คิว
9th - Uni
20 คิว
9th - Uni
15 คิว
9th - Uni
20 คิว
10th
21 คิว
9th - 11th
12 คิว
10th
10 คิว
8th - 12th
11 คิว
9th - 10th
20 คิว
10th
10 คิว
9th - 12th
15 คิว
8th - 11th
21 คิว
9th
20 คิว
9th - 12th
17 คิว
10th
11 คิว
9th
15 คิว
9th
30 คิว
9th
15 คิว
9th
11 คิว
9th
7 คิว
9th
15 คิว
9th - 12th
8 คิว
9th
20 คิว
9th - Uni
14 คิว
10th
สำรวจแผ่นงานตามหัวเรื่อง
สำรวจแผ่นงาน การประเมินการทำงาน ที่พิมพ์ได้
แบบฝึกหัดการประเมินฟังก์ชันที่มีให้ใช้งานผ่าน Wayground (เดิมคือ Quizizz) มอบโอกาสในการฝึกฝนอย่างครอบคลุมสำหรับนักเรียนในการฝึกฝนทักษะพื้นฐานของการแทนค่าลงในฟังก์ชันทางคณิตศาสตร์และการคำนวณผลลัพธ์ แหล่งข้อมูลที่ออกแบบมาอย่างพิถีพิถันเหล่านี้ช่วยเสริมสร้างความสามารถของนักเรียนในการทำงานกับฟังก์ชันประเภทต่างๆ รวมถึงฟังก์ชันเชิงเส้น ฟังก์ชันกำลังสอง ฟังก์ชันพหุนาม และฟังก์ชันแบบแบ่งช่วง ในขณะเดียวกันก็สร้างความคล่องแคล่วในการคำนวณและทักษะการให้เหตุผลเชิงพีชคณิต ชุดแบบฝึกหัดที่ครอบคลุมนี้ประกอบด้วยโจทย์ฝึกหัดที่ค่อยๆ พัฒนาจากแบบฝึกหัดการแทนค่าพื้นฐานไปจนถึงการประเมินค่าแบบหลายขั้นตอนที่ซับซ้อนมากขึ้น พร้อมเฉลยคำตอบที่สมบูรณ์เพื่อสนับสนุนการเรียนรู้ด้วยตนเองและการประเมินตนเอง ครูสามารถเข้าถึงเอกสารที่พิมพ์ได้ฟรีเหล่านี้ในรูปแบบ PDF ที่สะดวก ทำให้ง่ายต่อการแจกจ่ายสื่อสำหรับการบ้าน การฝึกฝนในชั้นเรียน หรือการเตรียมการประเมิน
Wayground (เดิมคือ Quizizz) ช่วยให้ครูผู้สอนสามารถเข้าถึงแหล่งข้อมูลการประเมินฟังก์ชันที่สร้างโดยครูหลายล้านรายการ ซึ่งสามารถค้นหาได้ง่ายผ่านความสามารถในการค้นหาและกรองที่มีประสิทธิภาพ คุณสมบัติการจัดเรียงมาตรฐานของแพลตฟอร์มช่วยให้มั่นใจได้ว่าแบบฝึกหัดตรงกับข้อกำหนดของหลักสูตร ในขณะที่เครื่องมือการปรับระดับความยากง่ายในตัวช่วยให้ครูสามารถปรับระดับความยากและประเภทของปัญหาให้ตรงกับความต้องการที่หลากหลายของนักเรียน สื่อการเรียนรู้ที่หลากหลายเหล่านี้มีให้เลือกทั้งในรูปแบบสิ่งพิมพ์และดิจิทัล รวมถึงไฟล์ PDF ที่ดาวน์โหลดได้ ทำให้ผู้สอนมีความยืดหยุ่นในการนำเสนอเนื้อหาแก่นักเรียน ไม่ว่าจะใช้สำหรับการแนะนำทักษะเบื้องต้น การแก้ไขปัญหาเฉพาะด้าน กิจกรรมเสริม หรือการฝึกฝนเป็นประจำ ชุดแบบฝึกหัดที่ปรับแต่งได้เหล่านี้ช่วยให้การวางแผนบทเรียนง่ายขึ้น ในขณะเดียวกันก็มอบการฝึกฝนที่เป็นระบบที่นักเรียนต้องการเพื่อพัฒนาความมั่นใจในการประเมินฟังก์ชันในบริบททางคณิตศาสตร์ต่างๆ
