15 Hỏi
9th
26 Hỏi
9th
20 Hỏi
2nd
37 Hỏi
7th
12 Hỏi
9th
22 Hỏi
10th
19 Hỏi
9th
21 Hỏi
10th
10 Hỏi
1st - 5th
11 Hỏi
Uni
10 Hỏi
Uni
10 Hỏi
2nd
10 Hỏi
10th
19 Hỏi
7th
20 Hỏi
9th
10 Hỏi
6th
20 Hỏi
2nd
10 Hỏi
6th
71 Hỏi
6th
51 Hỏi
6th
19 Hỏi
7th
13 Hỏi
KG
10 Hỏi
6th - Uni
Khám phá bảng tính theo chủ đề
Tương tác Bảng tổng hợp (Pivot Tables) trong phân tích dữ liệu Bảng tính & câu đố
Bảng tổng hợp (pivot table) trong các bài tập phân tích dữ liệu có sẵn trên Wayground (trước đây là Quizizz) cung cấp cho học sinh thực hành toàn diện trong việc tổ chức, tóm tắt và diễn giải các tập dữ liệu phức tạp bằng công cụ phân tích mạnh mẽ này. Các bài tập được thiết kế chuyên nghiệp này củng cố các kỹ năng toán học thiết yếu bao gồm phân loại dữ liệu, thao tác trường dữ liệu, tính toán thống kê và biểu diễn trực quan thông tin định lượng. Học sinh thực hiện các bài tập thực hành bao gồm tạo bảng tổng hợp từ dữ liệu thô, áp dụng bộ lọc và hàm sắp xếp, tính toán các số liệu thống kê tóm tắt như tổng và trung bình, và tạo ra những hiểu biết có ý nghĩa từ thông tin được lập bảng chéo. Bộ sưu tập bao gồm các đáp án chi tiết và tài liệu PDF miễn phí có thể in được, hướng dẫn người học qua các tình huống có độ khó tăng dần, từ các bài tập nhóm dữ liệu cơ bản đến các nhiệm vụ phân tích đa chiều nâng cao phản ánh các ứng dụng kinh doanh và nghiên cứu thực tế.
Wayground (trước đây là Quizizz) hỗ trợ các nhà giáo dục toán học với một bộ sưu tập phong phú gồm hàng triệu bài tập bảng tổng hợp do giáo viên tạo ra, có thể dễ dàng tìm kiếm, lọc và tùy chỉnh để đáp ứng các nhu cầu đa dạng của lớp học. Hệ thống lọc mạnh mẽ của nền tảng cho phép giáo viên tìm thấy các tài nguyên phù hợp với các tiêu chuẩn chương trình giảng dạy và mục tiêu học tập cụ thể, trong khi các công cụ phân hóa cho phép các nhà giáo dục điều chỉnh độ phức tạp của bài tập cho các trình độ kỹ năng khác nhau trong lớp học của họ. Những tài liệu đa năng này có sẵn ở cả dạng in và dạng kỹ thuật số, bao gồm cả phiên bản PDF có thể tải xuống, rất lý tưởng cho việc giảng dạy trên lớp truyền thống, bài tập về nhà, các buổi học trên máy tính và môi trường học tập từ xa. Giáo viên có thể tận dụng những nguồn tài liệu toàn diện này để luyện tập kỹ năng chuyên sâu, hỗ trợ học sinh gặp khó khăn, các hoạt động nâng cao cho học sinh giỏi và đánh giá thường xuyên để định hướng kế hoạch giảng dạy về phân tích dữ liệu và lý luận thống kê.
